Интересно, а можно научить их специально врезаться?

🤕 Проблема: роботы в пространстве ориентируются не всегда, поэтому врезаются то в людей, то в углы. Это обходится дорого.

😳 Изобрели: фреймворк с нейронкой, которая анализирует «восприятие» робота и позволяет ему ориентироваться в пространстве самостоятельно.

😯 Как работает: нейронка с новым подходом анализирует всё-всё-всё — как человек двигается, какая длина шага и так далее. Благодаря этому избегает столкновений даже с близкого расстояния и не врезается в человека, если тот выходит из-за угла. Наверное, может крикнуть «Куда прёшь!»

👥 Кто: Google, Калифорнийский университет.

😎 И что: этот подход более эффективный, работает лучше классического обучения. Особенно это важно для промышленных моделей и автопилота.

👉 Почитать: https://arxiv.org/pdf/2003.09354.pdf

😑 Проблема: создание батарей с кремниевым анодом не за горами, но препятствий много. Например, такие батареи увеличиваются в размере на 400%, то есть анод раздувается и трескается. Страшно.

🤗 Решили: использовать пористый твёрдый материал, в каждой поре которого находится кремний. При работе он может раздуваться, сколько хочет, но это уже не сломает батарейку и она не лопнет у вас в руках.

👥 Кто: компания Enevate.

😎 И что: ещё один шаг на пути к созданию батарей нового поколения. Медленно, но верно. Надеемся, что выпустят их быстрее заявленного срока.

Как установить Python на компьютер и начать на нём писать

Всего 10 минут — и готово.
https://thecode.media/py-install/

#лучшее_Код #объяснялово_Код

Современные проблемы требуют странных решений.

#задачки_Код

Товарищ майор услышит каждого.

😒 Проблема: отслеживать сигналы на всех существующих радиочастотах — это сложно, долго и незаметно не сделаешь, потому что нужны антенны, усилители и прочее оборудование.

🔫 Изобрели: в армии США придумали универсальный квантовый датчик, который способен делать это всё без огромного количества устройств.

😯 Как работает: ловит сигналы на частотах от 0 до 100 ГГц. Для этого использует сверхчувствительные ридберговские атомы. Они ловят любые сигналы. Такой датчик получается очень маленьким, и обнаружить его извне практически невозможно.

👥 Кто: армия США.

😎 И что: усовершенствовали систему радиосвязи, сделали её меньше и снизили шансы обнаружения. Хорошо для армейского оборудования, гражданским тоже дадут поиграть.

Мама против вирусов

Дурная арифметическая задачка на злобу дня. Чисто выпустить пар:
https://thecode.media/ill-be-clean/

#задача_Код

Больше красивых обоев для рабочего стола.

🧐 Что такое: придумали новую камеру, которая может позволить гипертелескопам снимать в высоком качестве несколько звёзд одновременно за пределами Солнечной системы. Многопольный гипертелескоп с такой камерой в состоянии получать детальное изображение небесных тел: планет, пульсаров, шаровых скоплений и далёких-далёких галактик.

👨‍🔬 Кто: Оптическое общество и междисциплинарная группа учёных.

Подъехал чемодан с Face ID и Touch ID

Он узнает тебя из тысячи.

У этого чемодана есть съёмная батарея для подзарядки устройств, геолокация, системы Face&Touch ID, датчики веса и приложение для смартфонов. Его можно найти в куче других вещей, отследить по карте, но команда «к ноге» не работает.

Говорят, никаким правилам компаний-перевозчиков не противоречит. Батарея съёмная, всю электронику можно очень быстро достать. Но самое главное — есть сменные колёса.

Без скидки стоит в среднем $459. Можно было бы обойтись одним пауэрбанком.

👥Кто: компания Plevo.

Как начать программировать на Python

Если знаете JavaScript, освоиться в Питоне можно за 15 минут:
https://thecode.media/start_python/

#лучшее_Код #объяснялово_Код

Хоть что-то хорошее!

😢 Проблема: учёные постоянно ищут новые материалы, по критериям, часто противоречащим друг другу. Для этого есть теоретические списки, в которых описаны миллионы возможных материалов и условия для их создания. Быстро найти там что-то подходящее сложно.

😎 Решение: нейросеть, которая ищет наилучшие решения, удовлетворяющие противоречивым критериям. Для обучения взяли несколько различных возможных материалов, чтобы нейронка поняла взаимосвязь между химическим составом материалов и их физическими свойствами. На графике она представляет лучшие варианты из возможных и присваивает различные уровни уверенности своим прогнозам.

🤔 Например: вы хотите сделать новую супербатарею. Для неё вам нужен новый вид переходных металлов. Чтобы его найти, пришлось бы просмотреть миллионы вариантов в теоретических списках и проводить квантовое моделирование. А тут дал задачу нейронке — она предложила подходящие варианты. Круто же.

👨‍🔬 Кто придумал: учёные Массачусетского технологического института.

Почему в школе до сих пор изучают Pascal

А вы проходили в школе Паскаль? Помните, как сделать переменную? Какая была самая большая ваша программа?

https://thecode.media/pascal/

#объяснялово_Код

😢 Проблема: терагерцевое излучение быстрое и неопасное для человека, его можно использовать везде — от медицины до проверок в аэропортах. Но генерировать терагерцевые волны громоздко и дорого — обычные электронные устройства работают слишком медленно.

😎 Решение: наноустройство, способное генерировать высокомощные THz-волны всего за одну триллионную долю секунды.

Оно состоит из двух металлических пластин, расположенных на расстоянии до 20 нанометров (0,00002 миллиметра). При подаче электрического напряжения электроны быстро направляются от одной пластины к другой. Такое быстрое движение электронов создаёт мощный импульс, который генерирует высокочастотные волны.

👨‍🔬 Кто: команда лаборатории POWERlab.

Как выглядит работа мозга через высокоскоростной микроскоп

Настоящие молнии!

😢 Проблема: электрические и химические сигналы постоянно вспыхивают в нашем мозге, но чтобы запечатлеть их, нужна высокоскоростная камера.

😎 Решение: нужна — сделали. Высокоскоростной микроскоп, способный запечатлеть мозг мыши 1000 раз в секунду, впервые фиксирует прохождение миллисекундных электрических импульсов через нейроны.

Новая техника визуализации состоит из двухфотонной флуоресцентной микроскопии и оптического лазерного сканирования в современном микроскопе, который может получать изображение двумерного среза неокортекса головного мозга мыши до 3000 раз в секунду.

👨‍🔬 Кто: учёные Калифорнийского университета в Беркли.

Делаем свой блокировщик любой рекламы за 3 минуты

Сегодня мы делаем собственный блокировщик назойливой рекламы с программированием и фильтрами. Потому что почему бы и нет?

https://thecode.media/myadblock3000/

#проект_Код #лучшее_Код

Как фоточки грибов и белочек помогают науке.

Сколько разных белочек живёт на Земле? А лисичек? А какие виды растений ещё сохранились? Биологам это всё интересно. Они придумали, как использовать биг-дату, чтобы лучше классифицировать оставшееся биоразнообразие нашей планеты.

Учёные-полевики и все желающие теперь могут сфотографировать представителей флоры и фауны на свои смартфоны и выложить в огромную библиотеку видов. В итоге копится массив больших данных, где более 32 млн наблюдений, а в каждом наблюдении — несколько фотографий и метаданные (что это, где и когда снято). Ни одной команде учёных не под силу собрать такую коллекцию самостоятельно.

Почему Node.js — это гуд

Любите JS? Вы полюбите Node JS:
https://thecode.media/node-js/

#объяснялово_Код