Продолжаем публиковать результаты опроса Stack Overflow.

Чуть больше половины разработчиков считают себя фулстеком — это те ребята, которые могут и интерфейс нарисовать, и базу данных запрограммировать.

Мобильных разработчиков — почти каждый пятый. Администраторы баз данных и системные администраторы — каждый десятый.

Меньше всего в 2019 году оказалось профессионалов в области маркетинга и продаж — всего 1,2%. Потому что настоящий разработчик не продает сам, он пишет бота-продажника.

Задача тайм!

Сколько нужно рукопожатий, чтобы встретиться с одним начальником транспортного цеха?

https://thecode.media/handshake/

ВТОРОЙ СЛУЧАЙ, когда дип-фейки задействованы в чём-то полезном, помимо порно!

Музей Сальвадора Дали во Флориде открыл выставку Dalí Lives, на которой оживил художника с помощью технологии DeepFake. Копия Дали говорит его цитатами, а под конец своего рассказа даже делает селфи с посетителями.

Авторы скормили нейронной сети сотни интервью с художником, чтобы она изучила его мимику. Затем алгоритм наложил лицо Дали на лицо актёра. Получилось больше 40 минут роликов, в которых художник обсуждает свою жизнь и комментирует погоду.

Это ещё один пример, что дип-фейки могут быть полезны. Возможно, со временем технология позволит помещать умерших знаменитостей в новые фильмы или даже сериалы.

https://youtu.be/BIDaxl4xqJ4

Видите разницу между этими двумя выражениями? Голосуйте в опросе!

Stack Overflow опросил разработчиков и выяснил, когда они научились программировать и как давно занимаются этим на профессиональном уровне.

Половина опрошенных освоили достаточно навыков меньше 10 лет назад. Из них каждый пятый научился программировать лишь пять лет назад. Так что если вы начали программировать в этом году, велик шанс, что через пять лет вы будете профессионалом.

Больше пяти лет программированием занимается чуть больше половины опрошенных. Молодой крови со старой — пополам! К тому же, примерно три четверти опрошенных профессионалов моложе 35 лет.

Исследователи из Citizens Lab нашли в WhatsApp для iOS и Android серьёзную уязвимость. Благодаря ей злоумышленники могут установить на ваш смартфон шпионский вирус. И вы даже этого не заметите.

Для этого достаточно позвонить на телефон, причём вам даже не обязательно поднимать трубку. После этого шпионская программа сможет включать камеру и микрофон, читать ваши письма и SMS-сообщения, а также отслеживать местоположение.

Вирус создала израильская компания NSO Group — он призван помогать правоохранительным органам бороться с преступностью. Тем не менее, его уже не раз использовали со злым умыслом. Разработчики уже исправили проблему — вам достаточно обновить приложение.

Сегодня вы напишете программу, которая одобрит вам кредит.

Потому что это ваша программа — что скажете, то она и сделает.

https://thecode.media/odobreno/

Пользователь Twitter Майкл Фризен научил нейросеть создавать новых покемонов. Получилось довольно жутко.

Майкл воспользовался нейронной сетью StyleGAN от NVIDIA. Он скормил ей пиксельные изображения покемонов, которых придумали люди. На выходе получились настоящие чудовища — трёхногие, одноглазые, похожие на груду биомассы.

Оказывается, нельзя просто так взять готовую нейросеть и начать использовать её в собственных целях. Для начала нужно хоть как-то адаптировать её для своих нужд.

Кто знает правильный ответ?

Голосуйте в опросе!

Сайт стоковых изображений Everypixel запустил сервис, который угадывает возраст людей на фото. Можно загрузить свой снимок и узнать, сколько, по мнению ИИ, вам лет.

Просто зайдите на сайт, загрузите картинку размером до 10 МБ и выберите вкладку Age recognition. Сервис покажет возраст каждого человека на фотографии.

Разработчики натренировали алгоритм на базе, которая состоит примерно из 300 тысяч снимков. Если вы работаете на фотостоках, то можете использовать сервис, чтобы точнее подбирать описания к своим снимкам. А ещё у Everypixel есть свой API, который можно встроить в собственное приложение.

https://labs.everypixel.com/api/demo

Google представила Translatotron — первую модель перевода, которая может напрямую конвертировать речь с одного языка на другой. При этом она умеет сохранять некоторые особенности голоса говорящего.

Обычно системы перевода конвертируют речь в текст, который затем снова превращают в речь, но уже на другом языке. Из-за этого в тексте появляются ошибки. Translatotron, в свою очередь, создаёт из голоса спектрограмму — то есть визуализирует частоты — и генерирует другую спектрограмму на целевом языке. В результате получается гораздо более быстрый и точный перевод.

Пока технология находится в зачаточном состоянии. Переведённая речь звучит не слишком естественно, но всё же гораздо лучше, чем раньше. Ждём, когда Google усовершенствует систему и внедрит её в свои сервисы. И всё — в иняз можно не поступать.

Примеры: https://google-research.github.io/lingvo-lab/translatotron/

Статья для тех, кто хочет сделать собственного чат-бота, но не хочет его мучительно программировать: https://thecode.media/chat-bot-generators/

Если знаете правильный ответ, то кликайте по нему в опросе.

>
>
>

Правильный ответ: 10
Вы сами догадались или запустили код в консоли?