Блогеры и колёса

Эту задачу могут решить только люди с абстрактным мышлением:
https://thecode.media/hotwheels/

#лучшее_Код #задача_Код

Для тех, у кого уже всё есть.

Candle Touch — ароматическая свеча из фитиля и воска, которую можно зажечь через блютус. В её основании аккумуляторная батарейка и другая электроника, а фитиль окружён проволочной спиралью. При включении через приложение на смартфоне база передаёт электрический ток по проволоке. Проволока нагревается и зажигает фитиль.

С одного телефона можно зажигать до 10 свечей на расстоянии до 18 метров. Время горения — 40 часов, на выбор 10 ароматов. Как теперь положено, всё веганское, перезаправляемое и биоразлагаемое.

🧐 Кто: компания Candle Touch, проект запустили на Кикстартере.

🤔 А зачем: создавать романтическую атмосферу, не вставая с дивана.

Просто красота

🔸Face Image Motion Model🔸

Многие уже знакомы с моделью "First Order Motion Model", с помощью которой можно переносить движения лица из видеофайла на фотографию. У нее есть ряд недостатков: занижает FPS, уменьшает разрешение выходного видео до 256px, не переносит звук, а также требует много ручной подготовки входных материалов. От большинства из них я избавился и по традиции все оформил в удобный Колаб на своем GitHub: https://github.com/tg-bomze/Face-Image-Motion-Model. Переходите по ссылке и нажимайте на кнопку "Open in Colab", чтобы самостоятельно протестировать модель. Оставшиеся нерешенные проблемы будут исправляться в дальнейших обновлениях.

P.S. Если вдруг кто-то не узнал персонажа в прикрепленном видео, то это главный герой из серии игр Doom. Детализацией занимался отдельно, используя Remini и, в том числе, инструмент “StyleGAN2 (Face Modificator)” из предыдущего поста.

Коллаборация года.

😎 Что: в сотрудничестве с британским банком и галереей Snapchat решил оживить новую банкноту на 20 фунтов стерлингов с помощью AR. Чтобы увидеть картину «Последний рейс корабля „Отважный“» Уильяма Тёрнера, достаточно запустить приложение и навести камеру на купюру.

👥 Кто: Snapchat, Банк Англии, галерея «Тейт Британия».

Кто такой тимлид (он же Lead)

— А кем ты работаешь там в своем Яндексе?
— Мама, я тимлид
— Тимбилдинг?
— Тимлид
— А это как?
— А вот: https://thecode.media/teamlead/

#объяснялово_Код

Расти большая и маленькая.

😒 Проблема: вот поле, на нём растёт кукуруза. Сколько её вырастет? Какая она будет? Да пёс его знает. Предсказывать тяжело, прогнозы строить затруднительно, агрономы чешут репу.

🌽 Изобрели: метод глубокого обучения, который предсказывает урожай на основе характеристик почвы и количества удобрений. Он же прогнозирует доходы и предлагает решения для их роста. Для эксперимента взяли среднезападные кукурузные поля в Америке.

😮 Как работает: алгоритм ИИ берёт данные о полях, хорошо взбалтывает и бесконечно сравнивает их с показателями за 2017 и 2018 годы по Америке и другим странам. Выводит средний прогноз, который помогает предсказать урожай.

👥 Кто: университет Иллинойса.

🤔 И что: в будущем поможет лучше прогнозировать урожай и других культур, точнее определять объём удобрений и скажет, что делать, если крокодил не ловится, не растёт кокос.

👉 Почитать: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169919308543?via%3Dihub

Наконец-то кто-то послушает ваши голосовые сообщения.

😌 Проблема: распознавание речи работает плохо.

😶 Решение: Фейсбук выберет группу пользователей, которые будут наговаривать короткие голосовые сообщения. Каждый сможет заработать до $5.

👌 И как: исследование проведут через Viewpoints — приложение Фейсбук, благодаря которому юзеры участвуют в исследованиях и получают вознаграждения. Нужно будет до одури говорить Hey Portal.

🤔 И что: это не повод отправлять в чат голосовые сообщения.

Скоро вайфай будет работать от солнечных лучиков и праны.

😢 Проблема: сегодня всё питается от электросети. И хотя все к этому привыкли, на самом деле это дорого и неудобно — попробуйте найти свободную розетку дома. Даже если вам кажется, что ваш домашний роутер очень энергоэффективен, то попробуйте отключить его от сети.

😎 Решение: придумали чип беспроводной передачи данных, который потребляет в 5000 раз меньше энергии, чем обычно. Микросхеме меньше рисового зёрнышка нужно всего 28 микроватт, и она может передавать данные со скоростью 2 Мбит в секунду. Этого достаточно для воспроизведения видео хорошего качества на расстоянии до 21 метра.

🤔 Как так: силой науки.

👨‍🔬 Кто придумал: Университет электротехники и вычислительной техники Калифорнийского университета в Сан-Диего.

Ух ты. Движок для рендеринга неевклидовых пространств. Немного ломает мозг: https://www.youtube.com/watch?v=kEB11PQ9Eo8

Java и JavaScript: в чём разница?

Новая рубрика: нестыдные вопросы. Задавать вопрос не стыдно, а полезно. Пишите в комментариях, какие ещё вопросы нужно осветить:
https://thecode.media/java-js/

#вопрос_Код

​​Во всём виноваты «грязные» данные.

👉 Ситуация: существуют системы прогнозирования, которые используются в полиции. Система на базе нейроночек изучает исторические данные по преступности в городе и показывает потенциально криминогенные зоны в будущем. Вроде как предсказывает преступления на основе больших данных.

😢 Проблема: эти системы оказались очень неточными и даже вредными, потому что обучались на «грязных» данных. «Грязные» — это те, которые получены нечестным путём: например, полицейские были предвзяты, брали взятки, выбивали показания и всё такое.

🧐 Как узнали: изучили 13 полицейских органов США, за которыми числятся обвинения в коррупции, нарушениях и дискриминации. Во всех этих органах использовались системы прогнозирования на базе ИИ. В 9 из 13 случаев стало очевидно, что если данные «грязные», то и предсказания такие. Проблемы с коррупцией, жестокостью, предвзятостью и прочими полицейскими грехами — всё это воспроизводится в моделях ИИ, поэтому не имеет большой ценности для полиции. А то и вредит.

🤔 И что: ничего. Пока не придумали, что с этим делать. Другое исследование показывает, что ИИ более эффективно вычисляет потенциальных рецидивистов, так что ничего не понятно.

🧐 Кто выяснил: Институт искусственного интеллекта в Нью-Йоркском университете.

Робот-змея взбирается по ступенькам и не падает

Когда «Змейка» становится реальностью.

😮 Что: учёные пересмотрели кучу видео с живыми змеями. А потом построили робота, который легко преодолевает сложные препятствия без потери равновесия. Например ступеньки.

👥 Кто: студенты университета Джона Хопкинса, США.

👍 И зачем: в будущем технология поможет создать поисковых роботов-спасателей, которым не страшны препятствия.

Инстач всё равно сожрёт весь заряд.

😒 Проблема: в современных литийионных батареях используются аноды из графита, заряд кончается быстро. Это касается не только смартфонов, но и электрокаров.

😮 Изобрели: кремниевый анод, который способен удерживать в 10 раз больше электронов, чем аналоги из графита.

👥 Кто: Корейский институт науки и технологии.

😎 И что: новые батареи смогут заряжаться до 80% всего за пять минут. Говорят, массового производства осталось ждать недолго.

👉 Почитать: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.9b04395

Что за баг?

В JavaScript опять ошибка. Уже догадались, что она значит?🔽

#баг_Код

Uncaught SyntaxError: Unexpected token — что это означает?

Оп, неожиданный токен!
https://thecode.media/uncaughtsyntaxerror-unexpected-token/

#баг_Код