Журнал «Код»
53.6K subscribers
7.52K photos
315 videos
5.41K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Download Telegram
Когда один подросток эффективнее всего Минздрава.

😢 Проблема: врачи не всегда могут разглядеть пневмонию на рентгене.

😎 Решение: создали нейросеть, которая находит очаги пневмонии на снимках. Для обучения использовали рентгеновские снимки грудной клетки из Мурманской областной клинической больницы.

🏫 Кто: ученик Мурманского политехнического лицея Роман Симановский.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пиар: в Иране показали робота-гуманоида

И музыка героическая на фоне.

Старые модули Surena устарели, похвастаться больше нечем. Поэтому иранские инженеры создали новую модель человекоподобного робота — Surena IV.

Робот стоит, и на одной ноге тоже, ходит, берёт бутылку воды, пишет на доске своё имя и делает селфи с человеками. Вроде не падает при ходьбе.

Surena IV уступает Atlas, роботу Boston Dynamics и прототипу будущих терминаторов. Но пропиариться надо было.

👥 Кто: Тегеранский университет.
Спасает планету эффективнее, чем Брюс Уиллис.

😢 Проблема: некоторые астероиды могут врезаться в Землю (но это не точно).

😎 Решение: создана система для поиска потенциально опасных астероидов. Она состоит из суперкомпьютера и нейросети. Суперкомпьютер рассчитывает возможные траектории столкновения астероидов с Землёй на 20 тысяч лет вперёд, а нейросеть находит настоящие астероиды, которые двигаются по схожим траекториям. Во время испытаний система нашла 90,99% потенциально опасных объектов, выявленных NASA, которые не видела раньше. И ещё 11 неизвестных.

🧐 И что: ни один из этих астероидов не опасен для нашей планеты. Но у них есть астрономически малый шанс врезаться в Землю в период с 2131 по 2923 годы. А теперь и этого не будет.

🔭А кто: учёные Лейденского университета Нидерландов.
Оборона от извращенцев или удар по свободе самовыражения?

😢 Проблема: люди фотографируют себя в голом виде и уверены, что этого никто не увидит. Потом они отправляют свои фотографии другим и уверены, что те никуда это не перешлют. И когда они встречают свою же обнажёнку в публичном доступе в интернете, сильно удивляются.

😎 Решение: смартфон с нейросетью, которая не даёт сохранять на телефон и делиться картинками с обнажёнкой. Если ребёнок захочет сделать обнажённое селфи и отправить кому-то, то нейросеть моментально уведомит об этом родителей. В остальном это обычный бюджетный смартфон с диагональю 6,3 дюйма и тройной камерой.

📱 Кто придумал: японская компания Tone.
Проверь свой дипфейк-радар

Внешность обманчива. Полагайтесь на логику. Чей облик приняла нейросеть?
Тест: умеете ли вы выходить из сложных ситуаций?

Вот вы вошли в соцсеть. А знаете ли вы, как из нее выйти?
https://thecode.media/hard-quiz/

#тест_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зацените: роботы готовят хот-доги, но пока без кетчупа

И горчицу мы не получим.

Проект роборук запустили ещё в декабре, но в действии поваров показали только сейчас. Роботов научили готовить: они жарят сосиски, подают хот-доги. Ничего не роняют, ничего не сгорело. Но кетчуп почему-то не дают.

Учёные считают, что модель обучения можно применять и в других сферах. Роботы смогут идентифицировать не только сосиски, но и, например, раковые клетки на маммограммах. Или выполнять другие команды.

🤔 Почему это важно: это нам легко ориентироваться в трёхмерном пространстве, класть сосиску на гриль и использовать 10 пальцев одновременно, чтобы разрезать булку, залить туда соус и параллельно болтать с кем-то по телефону. А роботы умеют только шевелить моторчиками. Их нужно всему учить с нуля: как ориентироваться в пространстве, как не сломать сосиску и т. д. Вот этим и занимаются. Молодцы.

👥 Кто: Бостонский университет.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Научили на свою голову: нейронка пилотирует дрон

До Карлсона далеко.

😨 Проблема: встроенный автопилот дронов не всегда справляется с управлением в сложной местности. Если нужно снимать красивое видео, следуя за объектом, дрон летает ещё хуже. Поэтому производители сначала отдали управление нейронке, обучив её на данных автопилота. Но простая имитация ничего не дала: нейронка теряла видимость и пыталась сократить популяцию птиц.

🤓 Изобрели: новую модель обучения CEILing. На основе данных за 3 часа полёта нейронка научилась снимать видео, отслеживать перемещения объекта и избегать препятствий.

🤖 Как работает: модель CEILing на практике показывает нейронке, как летать можно, а как нет, объясняя, почему врезаться в деревья не стоит.

👨‍🔧 Кто: Skydio.

😎 И что: теперь дроны под управлением ИИ смогут снимать качественные видео без вмешательства человеков. Изобретение потенциально позволит запускать их в дремучий лес.
Могли бы сами гулять, а придётся с нейронками.
Блогеры и колёса

Эту задачу могут решить только люди с абстрактным мышлением:
https://thecode.media/hotwheels/

#лучшее_Код #задача_Код
Для тех, у кого уже всё есть.

Candle Touch — ароматическая свеча из фитиля и воска, которую можно зажечь через блютус. В её основании аккумуляторная батарейка и другая электроника, а фитиль окружён проволочной спиралью. При включении через приложение на смартфоне база передаёт электрический ток по проволоке. Проволока нагревается и зажигает фитиль.

С одного телефона можно зажигать до 10 свечей на расстоянии до 18 метров. Время горения — 40 часов, на выбор 10 ароматов. Как теперь положено, всё веганское, перезаправляемое и биоразлагаемое.

🧐 Кто: компания Candle Touch, проект запустили на Кикстартере.

🤔 А зачем: создавать романтическую атмосферу, не вставая с дивана.
Просто красота
Forwarded from ExMuffin
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔸Face Image Motion Model🔸

Многие уже знакомы с моделью "First Order Motion Model", с помощью которой можно переносить движения лица из видеофайла на фотографию. У нее есть ряд недостатков: занижает FPS, уменьшает разрешение выходного видео до 256px, не переносит звук, а также требует много ручной подготовки входных материалов. От большинства из них я избавился и по традиции все оформил в удобный Колаб на своем GitHub: https://github.com/tg-bomze/Face-Image-Motion-Model. Переходите по ссылке и нажимайте на кнопку "Open in Colab", чтобы самостоятельно протестировать модель. Оставшиеся нерешенные проблемы будут исправляться в дальнейших обновлениях.

P.S. Если вдруг кто-то не узнал персонажа в прикрепленном видео, то это главный герой из серии игр Doom. Детализацией занимался отдельно, используя Remini и, в том числе, инструмент “StyleGAN2 (Face Modificator)” из предыдущего поста.
Коллаборация года.

😎 Что: в сотрудничестве с британским банком и галереей Snapchat решил оживить новую банкноту на 20 фунтов стерлингов с помощью AR. Чтобы увидеть картину «Последний рейс корабля „Отважный“» Уильяма Тёрнера, достаточно запустить приложение и навести камеру на купюру.

👥 Кто: Snapchat, Банк Англии, галерея «Тейт Британия».
Кто такой тимлид (он же Lead)

— А кем ты работаешь там в своем Яндексе?
— Мама, я тимлид
— Тимбилдинг?
— Тимлид
— А это как?
— А вот: https://thecode.media/teamlead/

#объяснялово_Код
Расти большая и маленькая.

😒 Проблема: вот поле, на нём растёт кукуруза. Сколько её вырастет? Какая она будет? Да пёс его знает. Предсказывать тяжело, прогнозы строить затруднительно, агрономы чешут репу.

🌽 Изобрели: метод глубокого обучения, который предсказывает урожай на основе характеристик почвы и количества удобрений. Он же прогнозирует доходы и предлагает решения для их роста. Для эксперимента взяли среднезападные кукурузные поля в Америке.

😮 Как работает: алгоритм ИИ берёт данные о полях, хорошо взбалтывает и бесконечно сравнивает их с показателями за 2017 и 2018 годы по Америке и другим странам. Выводит средний прогноз, который помогает предсказать урожай.

👥 Кто: университет Иллинойса.

🤔 И что: в будущем поможет лучше прогнозировать урожай и других культур, точнее определять объём удобрений и скажет, что делать, если крокодил не ловится, не растёт кокос.

👉 Почитать: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169919308543?via%3Dihub
Наконец-то кто-то послушает ваши голосовые сообщения.

😌 Проблема: распознавание речи работает плохо.

😶 Решение: Фейсбук выберет группу пользователей, которые будут наговаривать короткие голосовые сообщения. Каждый сможет заработать до $5.

👌 И как: исследование проведут через Viewpoints — приложение Фейсбук, благодаря которому юзеры участвуют в исследованиях и получают вознаграждения. Нужно будет до одури говорить Hey Portal.

🤔 И что: это не повод отправлять в чат голосовые сообщения.