Ещё не репликант, но уже страшно.

😒 Проблема: искусственные организмы размножаться не умеют. Каждый новый создаётся человеком, а это очень затратно и неудобно.

😮 И тут: создали первый искусственный организм, способный размножаться как живой! Использовали сложную белковую схему.
Геном умеет воспроизводить 116 Кб своих РНК и ДНК. Это много.

👥 А кто: Институт биохимии Общества Макса Планка, Германия.

😱 И что: в будущем учёные собираются создать «систему в оболочке», то есть искусственную клетку, которая сможет размножаться, питаться и избавляться от отходов как живая.
Работу у нас отберут не роботы, а репликанты. Тест Войта-Кампфа не за горами.

👉 Почитать: https://www.nature.com/articles/s41467-020-14694-2
https://phys.org/news/2020-02-reproductive-genome-laboratory.html

Задача про кадровика

Задачка Эйнштейна, но не Эйнштейна. Размять логическое мышление:
https://thecode.media/who-is-who/

#задача_Код

Олды тут? Тогда отвечайте на вопрос 👇

#задачки_Код

Когда один подросток эффективнее всего Минздрава.

😢 Проблема: врачи не всегда могут разглядеть пневмонию на рентгене.

😎 Решение: создали нейросеть, которая находит очаги пневмонии на снимках. Для обучения использовали рентгеновские снимки грудной клетки из Мурманской областной клинической больницы.

🏫 Кто: ученик Мурманского политехнического лицея Роман Симановский.

Пиар: в Иране показали робота-гуманоида

И музыка героическая на фоне.

Старые модули Surena устарели, похвастаться больше нечем. Поэтому иранские инженеры создали новую модель человекоподобного робота — Surena IV.

Робот стоит, и на одной ноге тоже, ходит, берёт бутылку воды, пишет на доске своё имя и делает селфи с человеками. Вроде не падает при ходьбе.

Surena IV уступает Atlas, роботу Boston Dynamics и прототипу будущих терминаторов. Но пропиариться надо было.

👥 Кто: Тегеранский университет.

Спасает планету эффективнее, чем Брюс Уиллис.

😢 Проблема: некоторые астероиды могут врезаться в Землю (но это не точно).

😎 Решение: создана система для поиска потенциально опасных астероидов. Она состоит из суперкомпьютера и нейросети. Суперкомпьютер рассчитывает возможные траектории столкновения астероидов с Землёй на 20 тысяч лет вперёд, а нейросеть находит настоящие астероиды, которые двигаются по схожим траекториям. Во время испытаний система нашла 90,99% потенциально опасных объектов, выявленных NASA, которые не видела раньше. И ещё 11 неизвестных.

🧐 И что: ни один из этих астероидов не опасен для нашей планеты. Но у них есть астрономически малый шанс врезаться в Землю в период с 2131 по 2923 годы. А теперь и этого не будет.

🔭А кто: учёные Лейденского университета Нидерландов.

Оборона от извращенцев или удар по свободе самовыражения?

😢 Проблема: люди фотографируют себя в голом виде и уверены, что этого никто не увидит. Потом они отправляют свои фотографии другим и уверены, что те никуда это не перешлют. И когда они встречают свою же обнажёнку в публичном доступе в интернете, сильно удивляются.

😎 Решение: смартфон с нейросетью, которая не даёт сохранять на телефон и делиться картинками с обнажёнкой. Если ребёнок захочет сделать обнажённое селфи и отправить кому-то, то нейросеть моментально уведомит об этом родителей. В остальном это обычный бюджетный смартфон с диагональю 6,3 дюйма и тройной камерой.

📱 Кто придумал: японская компания Tone.

Проверь свой дипфейк-радар

Внешность обманчива. Полагайтесь на логику. Чей облик приняла нейросеть?

Тест: умеете ли вы выходить из сложных ситуаций?

Вот вы вошли в соцсеть. А знаете ли вы, как из нее выйти?
https://thecode.media/hard-quiz/

#тест_Код

Зацените: роботы готовят хот-доги, но пока без кетчупа

И горчицу мы не получим.

Проект роборук запустили ещё в декабре, но в действии поваров показали только сейчас. Роботов научили готовить: они жарят сосиски, подают хот-доги. Ничего не роняют, ничего не сгорело. Но кетчуп почему-то не дают.

Учёные считают, что модель обучения можно применять и в других сферах. Роботы смогут идентифицировать не только сосиски, но и, например, раковые клетки на маммограммах. Или выполнять другие команды.

🤔 Почему это важно: это нам легко ориентироваться в трёхмерном пространстве, класть сосиску на гриль и использовать 10 пальцев одновременно, чтобы разрезать булку, залить туда соус и параллельно болтать с кем-то по телефону. А роботы умеют только шевелить моторчиками. Их нужно всему учить с нуля: как ориентироваться в пространстве, как не сломать сосиску и т. д. Вот этим и занимаются. Молодцы.

👥 Кто: Бостонский университет.

Научили на свою голову: нейронка пилотирует дрон

До Карлсона далеко.

😨 Проблема: встроенный автопилот дронов не всегда справляется с управлением в сложной местности. Если нужно снимать красивое видео, следуя за объектом, дрон летает ещё хуже. Поэтому производители сначала отдали управление нейронке, обучив её на данных автопилота. Но простая имитация ничего не дала: нейронка теряла видимость и пыталась сократить популяцию птиц.

🤓 Изобрели: новую модель обучения CEILing. На основе данных за 3 часа полёта нейронка научилась снимать видео, отслеживать перемещения объекта и избегать препятствий.

🤖 Как работает: модель CEILing на практике показывает нейронке, как летать можно, а как нет, объясняя, почему врезаться в деревья не стоит.

👨‍🔧 Кто: Skydio.

😎 И что: теперь дроны под управлением ИИ смогут снимать качественные видео без вмешательства человеков. Изобретение потенциально позволит запускать их в дремучий лес.
Могли бы сами гулять, а придётся с нейронками.

Блогеры и колёса

Эту задачу могут решить только люди с абстрактным мышлением:
https://thecode.media/hotwheels/

#лучшее_Код #задача_Код

Для тех, у кого уже всё есть.

Candle Touch — ароматическая свеча из фитиля и воска, которую можно зажечь через блютус. В её основании аккумуляторная батарейка и другая электроника, а фитиль окружён проволочной спиралью. При включении через приложение на смартфоне база передаёт электрический ток по проволоке. Проволока нагревается и зажигает фитиль.

С одного телефона можно зажигать до 10 свечей на расстоянии до 18 метров. Время горения — 40 часов, на выбор 10 ароматов. Как теперь положено, всё веганское, перезаправляемое и биоразлагаемое.

🧐 Кто: компания Candle Touch, проект запустили на Кикстартере.

🤔 А зачем: создавать романтическую атмосферу, не вставая с дивана.

Просто красота

🔸Face Image Motion Model🔸

Многие уже знакомы с моделью "First Order Motion Model", с помощью которой можно переносить движения лица из видеофайла на фотографию. У нее есть ряд недостатков: занижает FPS, уменьшает разрешение выходного видео до 256px, не переносит звук, а также требует много ручной подготовки входных материалов. От большинства из них я избавился и по традиции все оформил в удобный Колаб на своем GitHub: https://github.com/tg-bomze/Face-Image-Motion-Model. Переходите по ссылке и нажимайте на кнопку "Open in Colab", чтобы самостоятельно протестировать модель. Оставшиеся нерешенные проблемы будут исправляться в дальнейших обновлениях.

P.S. Если вдруг кто-то не узнал персонажа в прикрепленном видео, то это главный герой из серии игр Doom. Детализацией занимался отдельно, используя Remini и, в том числе, инструмент “StyleGAN2 (Face Modificator)” из предыдущего поста.

Коллаборация года.

😎 Что: в сотрудничестве с британским банком и галереей Snapchat решил оживить новую банкноту на 20 фунтов стерлингов с помощью AR. Чтобы увидеть картину «Последний рейс корабля „Отважный“» Уильяма Тёрнера, достаточно запустить приложение и навести камеру на купюру.

👥 Кто: Snapchat, Банк Англии, галерея «Тейт Британия».