Журнал «Код»
54.4K subscribers
7.42K photos
315 videos
5.32K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Download Telegram
Министерство энергетики США выделило 600 млн долларов на создание самого мощного суперкомпьютера в мире под названием Frontier. Его разработкой займутся компании AMD и Cray. Закончить они должны к 2021 году.

Frontier сможет выполнять более 1,5 квинтильона вычислений в секунду. Он будет примерно в 10 раз быстрее, чем Summit — самый мощный суперкомпьютер на данный момент.

С помощью Frontier исследователи будут выполнять продвинутые задачи в таких областях, как лечение рака, климатическое моделирование, ядерная физика, искусственный интеллект и создание единого кибермозга — покорителя человеческой расы и властителя мира, бесконечно разумного и справедливого.
Ваш айфон хорошо фотографирует? У вас большая красивая зеркалка? Китайские инженеры просят не смешить их китайские тапки.

В Китае разработали систему для фотографирования людей и машин на расстоянии 45 км. Для этого используется технология лазерного радара и сложный алгоритм склеивания данных. Лазер пробивает даже густой китайский смог.

Зачем это нужно: говорят, например, для создания более безопасных систем автономного транспорта. Или идешь такой по улице, а бывшая палит тебя с расстояния 45 км. Или думаешь что-то плохое про правительство, и по твоему лицу всё видно... Это наши догадки.

Воистину, с лазерами всё в сто раз круче.
Разработчика Криса Харриса бесят бесконечные потоки автомобилей. Поэтому он решил создать приложение дополненной реальности, которое позволяет увидеть окружающий мир без транспорта. Наводишь камеру смартфона на улицу, и машины волшебным образом с неё исчезают.

Для своего проекта Крис адаптировал код из двух открытых репозиториев на GitHub. Один предназначен для обнаружения транспорта, второй — для заполнения пробелов на изображениях. Затем он обучил ИИ на базе данных MIT, в которую входят снимки разных мест планеты.

Приложение пока сырое — изображение то и дело глючит в тех местах, где в реальной жизни находятся автомобили. Но это отличная попытка показать людям, что мир может стать гораздо более приятным местом, если в нём не будет машин.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=U7LudBS3bS4
Глава Linked In (организация запрещена на территории РФ) заявил, что хотя кодинг остается одной из самых высокооплачиваемых областей на американском рынке труда, главными всё равно остаются soft skills — в частности, общение с коллегами.

Джефф, у нас для плохие новости. Кодеры просто обучат нейросетку нужным soft skills. Зря вы так. Зря.

Слова Джефа (по-английски): https://qz.com/work/1423267/linkedin-ceo-jeff-weiner-the-main-us-skills-gap-is-not-coding/

Наша статья про первого чатбота: https://thecode.media/chat-bot/
Сейчас узнаем, хорошо ли вы разбираетесь в JavaScript ☺️
>
>
>
Правильный ответ: 1
👍1
Что выведет этот код?
Anonymous Poll
12%
0
69%
1
1%
2
18%
В коде ошибка
Правильный ответ: 1. Ошибок в коде нет. Признайтесь, ломали голову над ответом?
— Это пёс. Понял?

NVIDIA научила нейросеть узнавать собак, используя малые объёмы данных. На вход подаётся одно фото собаки: главное, чтобы на нём были привычные признаки вроде носа, ушей и глаз. И нейронная сеть тут же показывает изображения других животных в такой же позе. Если на исходной фотографии у собаки открыта пасть и высунут язык, то так будет и на сгенерированных картинках.

Раньше было так: чтобы заставить нейросеть узнавать собак, нужны были большие объёмы данных. Скажем, несколько тысяч фото собак и пару сотен снимков чего-нибудь другого. NVIDIA создала алгоритм, который работает, как мозг человека: ему достаточно одной фотографии животного.

Вы не ожидали, но Терминатора сделают в компании, которая делала наши видеокарты.

Видео: https://www.youtube.com/watch?v=kgPAqsC8PLM&feature=youtu.be
Stack Overflow наконец-то опубликовал результаты масштабного ежегодного опроса среди программистов. Теперь всё понятно! Вот главное.

Python — самый быстрорастущий язык программирования. В этом году он обогнал Java, заняв второе место по популярности. Лидером пока выступает язык Rust.

Больше половины респондентов написали свои первые строки кода, когда им было 16 лет. Но это не повод отчаиваться — значит, меньше половины разработчиков написали первые строки кода намного позже. Программистом можно стать всегда.

Самые высокооплачиваемые ребята — DevOps-специалисты и инженеры по надёжности сайтов. Они же, судя по отзывам, самые довольные своей работой.

Китайские разработчики самые оптимистичные, когда речь заходит о будущем. У программистов из западноевропейских стран вроде Франции и Германии, наоборот, наименее радостные мысли по этому поводу.
Знаете правильный ответ? Голосуйте за него в опросе! 🔥
>
>
>
Правильный ответ: 111. Если одно из слагаемых — строковая переменная, то и все остальные единицы превратятся в строки.
Чему равно a + b + c?
Anonymous Poll
6%
11[object Object]
10%
2[object Object]
64%
111
20%
3
Правильный ответ: 111. Если одно из слагаемых — строковая переменная, то и все остальные единицы превратятся в строки.
Слышите этот звук? Это сжалось что-то у журналистов, ведь по всем медиапомойкам пронеслась новость, мол, искусственный интеллект издал целый номер «Эскваера». Якобы дроны-фотографы фотографировали моделей-роботов, а роботы-стилисты размазывали по лицам роботов-моделей робо-макияж.

Это, конечно, не так.

Просто некий алгоритм написал несколько текстов для апрельского номера «Эскваера» в Сингапуре. Яндекс-новости это делает каждый день, когда компилирует вам сводку последних событий. Другой алгоритм подсказал редакции, какие темы поднять в номере. Такая же технология сейчас работает на всех сайтах со статьями. Еще внутри есть QR-коды.

Вот что действительно круто — так это возможности генератора текста. Даешь ему ключевое слово, а он делает подборку проверенных фактов и высказываний со ссылками на источники. Можно попросить его рерайтнуть цитаты, чтобы получился уникальный текст, или оставить как есть, с цитатами.

Журналисты все еще нужны. А вот писать курсачи в университете — видимо, уже нет.
Глядите, что тут есть. На VC.ru собрали сайты с сервисами, где можно помучать нейронные сетки: нарисовать портрет, отретушировать картинку, заделать нового человека (или кота).

И еще много интересного, лишь бы не работать: https://vc.ru/services/66670-21-sayt-gde-mozhno-protestirovat-rabotu-neyrosetey
Продолжаем публиковать результаты опроса Stack Overflow.

Чуть больше половины разработчиков считают себя фулстеком — это те ребята, которые могут и интерфейс нарисовать, и базу данных запрограммировать.

Мобильных разработчиков — почти каждый пятый. Администраторы баз данных и системные администраторы — каждый десятый.

Меньше всего в 2019 году оказалось профессионалов в области маркетинга и продаж — всего 1,2%. Потому что настоящий разработчик не продает сам, он пишет бота-продажника.
У этой задачи два решения — математическое и программистское. Какое вам больше по душе?
Anonymous Poll
39%
Математика всегда права
61%
Программирование – это круто
ВТОРОЙ СЛУЧАЙ, когда дип-фейки задействованы в чём-то полезном, помимо порно!

Музей Сальвадора Дали во Флориде открыл выставку Dalí Lives, на которой оживил художника с помощью технологии DeepFake. Копия Дали говорит его цитатами, а под конец своего рассказа даже делает селфи с посетителями.

Авторы скормили нейронной сети сотни интервью с художником, чтобы она изучила его мимику. Затем алгоритм наложил лицо Дали на лицо актёра. Получилось больше 40 минут роликов, в которых художник обсуждает свою жизнь и комментирует погоду.

Это ещё один пример, что дип-фейки могут быть полезны. Возможно, со временем технология позволит помещать умерших знаменитостей в новые фильмы или даже сериалы.

https://youtu.be/BIDaxl4xqJ4