Первый полёт полностью электрического гидросамолёта

Он летает, он плавает.

Большинство испытываемых сегодня электросамолётов выглядят как мутанты или увеличенные дроны. А вот самолёт, который 10 декабря взлетел в Канаде, выглядел обычным гидросамолётом. Называется Havilland DHC-2 Beaver, то есть по-нашему «Гавилендский Бобер ДХЦ-2».

Аппарат помогли создать и запустить компании Harbour Air и MagniX. Они уже успели назвать его первым в мире коммерческим электросамолётом. Но полёты требуют большого количества энергии, и современные батареи пока непригодны для длительных перелётов — электросамолёт от MagniX мог пролететь всего около 160 км.

Ну ничо.

https://vk.com/video-179664673_456239270

Понимаешь, Android, дело не в тебе.

Facebook уже давно не просто социальная сеть. Например, у компании — своя ИИ-лаборатория. А еще она разрабатывает VR-шлем Oculus Quest и умный экран для видеозвонков Portal. Для них и понадобилась собственная ОС, чтобы обеспечить необходимый уровень взаимодействия с пользователями.

Сейчас устройства работают на Android. Ходят слухи, что Цукерберг не доволен работой Google и устал зависеть от софта конкурента. Но мы не комментируем слухи.

Аэропорт во Франции первым в мире протестировал самоуправляемый трак для погрузки багажа

Ещё один шаг к созданию автономного аэропорта будущего.

Основная задача нового погрузочного трака Autonom Tract AT135 — освободить время операторов для более эффективной организации вылетов. Теперь ваш багаж сможет попадать в самолёт всего через одни руки — гораздо меньше шансов, что он потеряется.

Также сейчас тестируют автоматические снегоочистители для взлётно-посадочных полос. А пока посмотрите на работу трака: https://youtu.be/V0OORhwtibQ

Решаем кодом задачу про наноботов

Почти любую задачу можно решить кодом: https://thecode.media/nano-code/

#задача_Код

Так он и стал Рембо

Сильвестр Сталлоне в дипфейк-ремейке фильма «Один дома» испортит вам новогоднее настроение, даже если оно у вас было: https://youtu.be/2svOtXaD3gg

Непросто узнать этот язык программирования. Но вы же справитесь? Голосуйте 👇

Какой это язык программирования? Будьте внимательнее!
anonymous poll

Это D — каждый, кто писал на нём, это подтвердит – 597
👍👍👍👍👍👍👍 51%

И это весь подвох? Видно же, что это С++ – 281
👍👍👍 24%

Алгол — его действительно легко спутать с С-подобными языками – 154
👍👍 13%

Действительно с подвохом, потому что это какой-то диалект C# – 141
👍👍 12%

👥 1173 people voted so far.

Машины стали самостоятельнее людей.

Любому серьёзному промышленному предприятию нужен робот. Теперь можно взять машину под управлением ИИ в аренду в специальном кадровом агентстве. Недавно такое открылось в Израиле.

Компания MusashiAI предлагает двух роботов: один поднимает грузы, второй следит за порядком на предприятии. Машины полностью автономные: делают свою работу сами, а в плане скорости и точности почти не уступают человеку.

Оплата почасовая либо за количество выполненных задач. То есть больше не нужно покупать дорогущую штуку, которая, может, и не пригодится. Можно просто попробовать и, если не понравится, отдать подчинённым распоряжение и дальше делать грязную работу руками.

Посмотрите на лучшую оптическую иллюзию 2019 года. Её написали на JavaScript

Кольца, которые вертятся сразу во все стороны.

Обычно оптические иллюзии — прерогатива художников и дизайнеров. Но в этом году лучшей иллюзией стал ролик, созданный программистом. По крайней мере, по версии некоммерческой организации Neural Correlate Society.

Оптическая иллюзия представляет собой пару колец, которые вертятся одновременно по и против часовой стрелки, вверх и вниз. Всё зависит от того, как посмотреть.

Автор работы — американский программист Фрэнк Форс, который успел поработать над Doom, Red Faction: Guerrilla и ещё парой игр. Иллюзию он написал на JavaScript — на это ушёл всего день.

Вот он — идеальный пример разработчика, который может всё!

Код оптической иллюзии можно скачать на GitHub: https://github.com/KilledByAPixel/Dual-Axis-Illusion

Когда эти станции достроят, перед нами откроются какие-нибудь тайны космоса (и, наверное, сила Земли).

Есть в Южной Африке пустыня Кару. Это дыра, в которую редко ступала нога человека. И вот там строят огромную спутниковую антенну высотой с семиэтажный дом.

Эта антенна — одна из первых среди 3 000 прочих, которые планируют построить в 9 африканских странах. Затем их объединят в единый массив с миллионом других антенн в Австралии — получится крупнейшее научное сооружение на планете.

Эта вундервафля будет видеть в 50 раз больше деталей, чем космический телескоп Хаббл; и записывать электромагнитное излучение до квадриллиона раз слабее, чем то, что излучает мобильный телефон. Всё это очень хорошо для науки.

В проекте участвуют 13 стран. Первый этап строительства обещают завершить в 2027 году, он обойдется почти в 1 миллиард долларов.

Как в новом году обустроить своё рабочее место за компьютером

Сегодня можно заказать на Али классные штуки для рабочего места, а приедут они уже после Нового года, и будет кайф: https://thecode.media/ambient/

#подборка_Код

Куча примеров того, как хакеры выманивают личную информацию.

Похоже, с фишингом скоро будут бороться нейросети. По крайней мере, всё к тому идёт: исследователь Клаудио Гуарнери выложил в открытый доступ данные о 100 тысячах фишинговых атак.

В архиве объёмом 25 гигабайт находится SQLite-база с фишинговыми ссылки. Там же — относящиеся к ним HTML-данные и скриншоты страниц.

К слову, Клаудио — не какой-нибудь безымянный исследователь, а сотрудник крупной неправительственной организации Amnesty International. Он изучал фишинговые атаки на диссидентов и активистов на протяжении почти десятка лет, и теперь решил поделиться актуальными знаниями. Гуарнери считает, всё это добро может пригодиться учёным, преподавателям и всем тем, кто изучает кибербезопасность.

Скачать архив можно по magnet-ссылке в конце этого поста: https://nex.sx/blog/2019/12/15/the-year-of-the-phish.html

Ссылку мы проверили — там всё нормально.

Наконец-то кто-то научится собирать столики быстро и с первого раза.

Веками люди собирали мебель из IKEA сами — и очень страдали. Скоро всё изменится: прикручивать ножки к столешницам за нас будут роботы. Всё благодаря симулятору, который придумали в Университете Южной Калифорнии.

Можно было бы сразу поручить машинам собирать мебель. Но тогда они начали бы всё крушить, ведь нужно учитывать факторы вроде расположения фурнитуры. Для этого и необходим симулятор — в нём одни и те же действия можно повторять, постоянно совершенствуясь.

Симулятор генерирует помеченные данные, чтобы модели компьютерного зрения могли учиться планировать сложные действия. Машина крутит гайки в виртуальном окружении, доводит навыки до идеала и начинает делать то же самое в реальности.

Исследователи планируют улучшать симулятор — скоро можно будет создавать демонстрационные ролики в VR и обучать искусственный интеллект на них. Главное, чтобы во время сборки мебели ИИ не психанул и всех нас не уничтожил.

Нейронка, которая сможет восстанавливать лица по черепам

Выглядит крипово, но польза неоценима.

Вот идёшь ты по улице, например. Тут опа — череп! А чей? Кто обронил? Непонятно. Но теперь для этого есть нейронка!

Еще восстанавливать лица по черепам часто бывает необходимо для расследования преступлений, идентификации родственников или археологических исследований. Раньше точность лиц оставляла желать лучшего, но с приходом нейроночек всё изменилось.

Компания Face Lab, лидер в области анализа черепно-лицевых структур, создала инструмент, который безошибочно восстанавливает приблизительно 70% поверхности лица с погрешностью менее 2 мм.

Одного инструмента, конечно, недостаточно: цвет глаз и волос, цвет кожи, морщины, шрамы и форму уха невозможно достоверно восстановить только по черепу. Но в любом случае это большой шаг вперёд.

https://www.youtube.com/watch?v=YyeFlxm_DIY

Проверь свой дипфейк радар

Учимся отличать машину от человека. У кого сердце бьется?