Пользователь «Хабра» под ником slimper улучшил качество советского мультфильма «Тайна третьей планеты» с помощью машинного обучения. Теперь знакомый с детства мультик можно посмотреть в разрешении 720p.

Сначала автор разбил видео на кадры при помощи набора библиотек FFMPEG. А нейронные сети ESRGAN и Gigapixel AI сделали картинку чётче.

Этот же пользователь использовал ESRGAN, чтобы улучшить графику в ролевой игре Gothic. Теперь ждём, когда перечисленные инструменты возьмут на вооружение владельцы «Ёжика в тумане» и других старых мультфильмов.

Смотреть новую версию мультфильма: https://www.youtube.com/watch?v=CaC-6HNHqEM

Встречались с программистами-снобами?

Перешлите им эту статью: https://thecode.media/le-snob/

Студенты Лёвенского католического университета в Бельгии разработали картинку, благодаря которой искусственный интеллект перестаёт замечать человека на изображении. Достаточно распечатать её, повесить на шею, и для ИИ вы станете невидимкой.

Когда картинка попадает в поле зрения системы компьютерного зрения, она начинает видеть то, чего на самом деле нет. Правда, пока так можно обмануть только один алгоритм — YOLOv2.

Студенты уверены, что со временем смогут создать на основе технологии принт для футболки. Надев её, человек станет невидим для автоматических камер слежения. И тогда, может быть, мы сможем победить в войне за анонимность.

Эксперты предупредили, что у роутеров вот-вот закончится память для хранения таблиц маршрутизации, и из-за этого у многих возникнут серьёзные проблемы с подключением к Сети. Но интернет-провайдеры и сетевые инженеры уверены, что никакой проблемы нет.

В 2014 году памяти большинства роутеров хватало на 512 тысяч сетевых маршрутов. Тогда американская телекоммуникационная компания Verizon добавила 15 тысяч новых маршрутов и запустила цепочку событий, из-за которых соединение с Сетью по всему миру стало работать из рук вон плохо. Прошивку роутеров пришлось обновить, чтобы они могли хранить до 768 тысяч маршрутов.

И теперь эксперты думают, что объём памяти большинства маршрутизаторов подходит к концу. Но технический директор калифорнийского провайдера Sonic рассказал, что крупные поставщики интернет-услуг уже давно установили новое оборудование, у которого нет такого ограничения. Да, мелких провайдеров может ждать небольшая встряска, но глобальных проблем с подключением ждать не стоит.

Смотрите: этот имплантат превращает сигналы мозга в речь

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработали имплантат, который обрабатывает сигналы мозга и произносит слова за человека. Их технология работает на базе машинного обучения.

Нейронная сеть получает запись активности мозга и вычленяет из неё сигналы, которые управляют движениями языка, челюсти и гортани. Затем система синтезирует эти сигналы в полноценные слова.

Иногда система выдаёт искажённую и нечленораздельную речь, но в целом работает неплохо. Когда исследователи её доработают, люди, которые лишились возможности говорить, смогут снова её обрести.

https://youtu.be/kbX9FLJ6WKw

Стартап Synthesia предложил новый способ использовать технологию Deepfake, с помощью которой раньше только накладывали лица знаменитостей на порнозвёзд. По словам разработчиков, их продукт позволит компаниям значительно удешевить и ускорить производство видео с участием людей.

Пример работы технологии — ролик с Дэвидом Бэкхемом, в котором он рассказывает о малярии на девяти разных языках. На самом деле футболист говорит только на английском, а фразы на испанском, французском и других языках произносят другие люди. Просто стартап захватил лицо Бэкхема и с помощью нейронных сетей наложил на него мимику остальных актёров.

Таким образом любая компания сможет записать качественное видео в максимально короткие сроки. Для этого достаточно будет самостоятельно снять ролик с какой-нибудь речью или интервью, а специалисты перенесут её на профессиональную запись. И никаких вам долгих поездок в студию со всеми вытекающими.

ЧРЕЗМЕРНОЕ УПОТРЕБЛЕНИЕ АЛКОГОЛЯ ВРЕДИТ ВАШЕМУ ЗДОРОВЬЮ, но задачку попробуйте решить всё равно: https://thecode.media/runinstein/

Британский видеоблогер Байрон Дентон провёл показательный эксперимент. Сидя дома, он выкладывал в Instagram фотографии, на которых он развлекается на музыкальном фестивале Coachella в Калифорнии. И большинство подписчиков поверило, что он действительно там был.

Это уже не первая такая мистификация Байрона, поэтому ему пришлось сильно постараться, чтобы ему поверили. На помощь пришла подруга-видеоблогер и мама, которая работает графическим дизайнером. Вместе они делали поддельные фотографии и сторис, а некоторые видео просто стащили у других пользователей.

Блогеру поверили не все, но большинство. Так он смог стать популярным и предстать человеком, которым на самом деле не является. Вывод: вместо курсов финансов и переговоров — учите Photoshop.

Сайт Imgflip, посвящённый различного рода смешным картинкам, запустил генератор мемов на базе искусственного интеллекта. Достаточно выбрать одно из 48 изображений-шаблонов, и нейронная сеть тут же добавит к нему текст.

ИИ придумывает мемы полностью сам — никакие базовые фразы он не использует. Единственный ограничитель — это максимальная длина текста, чтобы фразы помещались на картинке. Также в специальное поле можно ввести имя знакомого человека, чтобы над ним подшутить.

Мемы пока получаются бессмысленными, но почему-то всё равно смешными. Ждем, когда нейронные сети начнут писать сценарии для сериалов ТНТ.

https://imgflip.com/ai-meme

Компания OpenAI придумала модель машинного обучения, которая изучает музыку различных исполнителей и создаёт свою собственную. В отличие от других ИИ-композиторов, этот особенно гибкий: он умеет комбинировать работы классических и современных музыкантов.

Вы можете опробовать ИИ сами: достаточно выбрать стиль, вступление, инструменты и продолжительность мелодии. Подождите минуту, и система выдаст вполне достойный трек. Причём это может быть что-то в стиле Леди Гаги со вступлением в духе главной темы из «Крёстного отца», сыгранное на гитаре и фортепиано.

С точки зрения структуры композиции элементарны. ИИ просто запоминает последовательности нот и аккордов и умело их совмещает. Но человек бы так не смог: чтобы написать композицию в стиле Моцарта, ему было бы недостаточно сходить на концерт один-единственный раз. А вот ИИ может.

https://openai.com/blog/musenet/

Сегодня мы поддерживаем Тима Маринина, который встал на защиту пользователей. Что думаете о его мыслях?

1. Пользователи — это люди, которые в том числе оплачивают твою зарплату, немного благодарности не помешает.
2. Пользователи не читают сообщения об ошибках и жмут ОК не глядя. Не потому что «тупые», у них есть какая-то цель, и она не «читать сообщения об ошибках».
3. Если ты судишь по сообщениям в поддержку, то это явная проблема выборки: этих людей настолько достало твоё глючное ПО, что они не поленились написать емейл (я так за жизнь делал два или три раза).
4. Твой интерфейс и правда непонятный. Возможно там есть особая внутренняя логика, но почему я должен о ней знать? Тем более, что снаружи её обычно вообще не понять.
5. Не забывай про догфудинг — это когда сам пользуешься продуктом, который делаешь. Так, в настоящих ситуациях, вне тёплого офиса и макбука, станет понятнее, что не так.

Это лишь некоторые мысли Маринина — остальные можно найти в его твиттере: https://twitter.com/marinintim

Исследователи из Гарвардской школы инженерных и прикладных наук научились передавать радиочастоты с помощью полупроводникового лазера. С помощью лазеров учёные могут излучать микроволны, модулировать их и принимать внешние радиочастотные сигналы.

Раньше учёные выяснили, что с помощью инфракрасной частотной гребёнки в лазерах можно создавать терагерцовые волны, которые способны перемещать данные с огромной скоростью. Теперь исследователям удалось извлечь и передать сигнал с гребёнки: для этого они создали антенну в форме кроличьих ушей. Первым делом они отправили песню Volare Дина Мартина.

Гарвардские учёные экспериментируют с терагерцовыми лазерами уже больше десяти лет. Пока ещё рано говорить о повседневном использовании технологии. Но, возможно, благодаря ей беспроводной интернет однажды станет супербыстрым.

С лазерами всё круче.

Помните задачу про отравленные лекарства и мышей, на которых можно было их тестировать? Теперь ни одной мыши не пострадает, а задача станет сложнее.

Сможете решить, не заглядывая в ответ?

https://thecode.media/dr_jekyll/

Исследователи из «ВКонтакте» разработали нейронную сеть, которая умеет генерировать новостные заголовки. Она работает с русским и английским языками.

Нейросеть берёт текст публикации и создаёт заголовок с правильными падежами и склонениями. Разработчики обучали её на публикациях РИА «Новости» и The New York Times. Они использовали технологию компрессии данных Byte Pair Encoding (BPE) и архитектуру Universal Transformer, которые обычно применяются в машинном переводе.

Пока нейронная сеть не всегда работает лучше человека, но со временем авторы планируют использовать её для самых разных задач. Например, чтобы сокращать посты в социальной сети или создавать новостные дайджесты.

С праздником, программисты! Больше веток, хороших и разных!

Тома и Джери перекодировали до 60 кадров в секунду, и это очень крипово

В видео есть такая штука — интерполяция. Это когда берут два соседних кадра, а компьютер дорисовывает между ними много других кадров. Движения получаются плавнее. Так делают многие телевизоры.

Вот это сделали с мультиком про Тома и Джерри.

Выглядит очень странно, потому что наши глаза привыкли к немного дерганным движениям в такой анимации. А тут всё плавно, и от этого не по себе.

Также: высокий уровень насилия!

https://vk.com/thecode.media?z=video-179664673_456239031%2Fvideos-179664673%2Fpl_-179664673_-2

Моддер под ником legomasta99 построил в Minecraft рабочий компьютер с четырёхъядерным процессором. У него ушло на это два года.

Парень полностью воссоздал архитектуру восьмибитного процессора. У него есть пользовательский интерфейс, через который можно выводить на экран числа Фибоначчи, умножать и создавать случайные рисунки. Есть даже режим отладки.

Процессор огромный, потому что кубики в Minecraft большие. Но внутри вашего компьютера в процессоре происходит всё почти то же самое, просто очень уменьшенное и во много миллионов раз мощнее.

Вопрос — зачем? Ответ — потому что мог!

https://www.youtube.com/watch?v=SbO0tqH8f5I

Задачка для всех, кто улетает на майские: https://thecode.media/plane/

Разработчик Джим Фишер нашёл в Chrome для Android уязвимость, которая позволяет подделать адресную строку браузера. Вы можете попасть на фишинговый сайт, но всё будет выглядеть так, будто вы находитесь на нормальном ресурсе.

Когда вы пролистываете страницу вниз, то Chrome скрывает верхнюю часть интерфейса с адресной строкой и вкладками. Но можно легко сделать так, чтобы браузер не показывал панель и тогда, когда вы листаете вверх. А вместо неё подставить поддельную строку с другим адресом.

Вывод:

Это похоже на фильм «Начало», где тебя погружают в сон внутри сна. Хром внутри хрома. Фишинг внутри фишинга. Бесконечное колесо перерождений, выйти из которого можно лишь выключив телефон. Ви нид ту гоу дипер.

https://vk.com/video-179664673_456239029