Помните, как маленькие волшебники двигали шахматные фигуры с помощью магии? Благодаря технологиям теперь это доступно и маглам. Команда Infivention собирает на Kickstarter средства на выпуск роботизированных шахмат — фигурки двигает ИИ или живой игрок удаленно.

В основании доски спрятан высокотехнологичный процессор, который с помощью магнита перемещает фигуры. ИИ по имени Виктор умеет подбирать уровень мастерства под игрока — если навыки человека улучшаются, то и противник растет. А еще он дает советы, как улучшить игру.

Если с машиной играть не хочется, всегда можно найти противника в интернете — он подключится к доске через приложение и будет управлять боем дистанционно.

Шах и мат, воображалы из Хогвартса.

Нейросетка научилась определять вид птицы по фотографии. Работает она по типу распознавания людей — система ищет отличительные черты и на их основе выдает ответ.

Фишка новой разработки в том, что она не только отличит утку от воробья, но и расскажет, почему так решила. ИИ выделяет особенность, по которой сделал вывод, на фотографии — например, узор на перьях или строение крыльев.

Алгоритм научился различать 200 видов птиц, что очень мало в сравнении с тем, что на Земле живут больше 10 тысяч разновидностей пернатых. Однако задача разработчиков заключалась в том, чтобы заставить нейросеть объяснять свое решение. В будущем это поможет в других областях — к примеру, при постановке диагноза в медицине.

Разработчики из Click создали игру QR Game для Всемирного фонда дикой природы — она посвящена защите редких животных. Прототип приложения победил в номинации «Выбор ВКонтакте» на прошедшем хакатоне.

Чтобы получить приз от WWF, игроку придется пройти квесты и разгадать кодовое слово— для этого нужно объединиться с друзьями и вместе сканировать QR-коды с зашифрованными символами. Во время игры приложение рассказывает о программе по защите снежных барсов и предлагает сделать пожертвование, чтобы спасти животных.

https://vk.com/press/wwf-qr-game

Проверь свой дипфейк-радар

Сможете ли вы отличить человека от цифровой подделки?

Правильный ответ — мужчина слева реален.

Будьте внимательны!

Задача о деньгах

Всё, решаете эту последнюю задачу, и можно отдыхать. Обняли.

https://thecode.media/bowling/

#задача_Код

Новую систему беспилотников оснастили мощной оптической камерой и тепловизором — это помогает различить объект на большом расстоянии и в любую погоду. Для запуска дрона понадобится два человека: один управляет полетом, другой открывает ПО дрона на телефоне и следит за работой.

Полицейские обучали систему распознавания на сотни часов видеоматериалов, которые сами же и сняли. Благодаря этому дрон научился различать животных, людей и транспорт по небольшому количеству пикселей. Стальной полицейский выйдет на работу в следующем году и будет искать пропавших людей.

И летать за пончиками с кофе.

Microsoft показала технологию HAMS — искусственного инструктора по вождению.

Водитель устанавливает приложение на телефон и закрепляет его в машине. Через камеры и датчики смартфона система отслеживает ситуацию на дороге и поведение человека за рулем. За анализ отвечает ИИ — он мониторит, как ученик справляется с параллельной паковкой, круговым движением и другими маневрами, а также проверяет ли он зеркала заднего вида прежде чем перестроиться. Собрав данные, алгоритмы выносят вердикт — можно ли вручать человеку права.

Microsoft уже тестирует технологию в Индии, где больше 50 человек каждый день пытаются сдать экзамен под чутким контролем ИИ. Только половина справляется. Остальные, видимо, садятся за руль без прав.

Министерство закупило 800 дронов от самого известного китайского дронодела DJI. А на днях министр внутренних дел США заявил, что беспилотники не начнут работу, пока департамент не проверит их на возможность шпионажа в пользу Китая. Представитель DJI, конечно же, всё отрицает. Какой шпионаж? Только анонимная статистика использования для улучшения вашего клиентского опыта? Галочку поставьте, ага.

Беспилотники нужны для борьбы с лесными пожарами, мониторинга экологической ситуации и исчезающих видов животных. А не то, что вы подумали.

Задача про новую должность и выбор зарплаты

Когда вы решили все логические задачи на собеседовании, вам предложат последнюю — самую важ­ную: https://thecode.media/choose-life/

#задача_Код

На улице анонимусов праздник — израильская компания разработала технологию, которая не позволит идентифицировать ваше лицо на фото или видео.

В чем проблема: во многих городах на каждом шагу висят камеры, они записывают всех проходящих мимо. По этим данным людей можно идентифицировать, а это создает юридические проблемы: люди не давали разрешение и не хотят, чтобы за ними следили. С другой стороны, слежение нужно для безопасности, исследований, маркетинга и т. д.

Технология D-ID позволяет на лету заменять лица людей на видео на примерно похожие. Сохраняются общие черты: возраст, пол, примерная форма лица. Но идентифицировать человека по измененной картинке уже не получится. Нет идентификации — нет юридических проблем.

Мы уже видели, что вытворяют дипфейки на коротких дистанциях, на очереди — полноценный фильм. Создатели картины «В поисках Джека» утвердили на одну из ролей кинозвезду Джеймса Дина, который погиб в 1955 году. По словам режиссера, они не нашли ни одного подходящего живого человека на эту роль, поэтому купили права на Дина.

Теперь сгенерированный Джеймс Дин вернется на экраны. Благо материалов, чтобы воссоздать знаменитость на экране с помощью компьютерной графики, осталось много.

Интересно, как кинокритики будут оценивать актерское мастерство цифровой копии актера?

Убираем спагетти-код

Недавно мы опубликовали самодельный проект приложения, похожего на Трелло — такой продвинутый таск-менеджер. Но мы крупно накосячили, используя спагетти-код.

Понемногу исправляемся: вот первый подход к исправлению грехов https://thecode.media/no-spagetti/

#проект_Код

За этот год социальная сеть Цукерберга уже удалила 2 миллиарда фейковых аккаунтов. В борьбе с любителями прятаться за чужими фотографиями Facebook планирует ввести новый способ верификации — видео-селфи.

Для подтверждения личности пользователь должен снять короткий ролик со своим лицом и продемонстрировать его с разных ракурсов. В компании заверили, что отснятые материалы будут удаляться через 30 дней после подтверждения личности. И никакие технологии распознавания лиц использоваться не будут.

Facebook добровольно откажется от видеоматериалов с лицами четверти населения планеты. Ну конечно.

Это драм-машина на Excel

Парень написал драм-машину на макросах Excel. Она работает.

Сама по себе таблица не генерирует звуков — она запускает их воспроизведение со встроенного в Windows генератора звука Microsoft GS Wavetable Synth. Вряд ли кто-то будет серьёзно пользоваться этой машиной, но стоит хотя бы полюбоваться её работой: https://youtu.be/To2JIXGoYzA

Нейросеть от Deezer разделяет песни на отдельные звуковые дорожки

Стриминговый сервис Deezer запустил Spleeter — инструмент, который позволяет разделить песню максимум на 5 составляющих: вокал, бас, ударные, пианино и всё остальное. Нейросеть натренировали на 20 тысячах композиций разных жанров с заранее отделённым вокалом.

Для использования Spleeter понадобится дистрибутив Python и библиотека TensorFlow — графического интерфейса нет и пока не планируется. Но так как исходный код открыт, наверняка найдутся энтузиасты, которые прикрутят интерфейс.

Изначально Spleeter создавали для внутренних задач Deezer, вроде распределения композиций по категориям и распознавания языка. Но и любители караоке наверняка будут в восторге — наконец-то можно будет сделать минуса любимых песен: https://youtu.be/KPlmrq_rAzQ

А вот механизированный костюм динозавра

Он двигается как настоящий!

Скелет сделан из согнутых ПВХ-труб, чтобы создать правильный диапазон движений. Создатель объясняет, что костюм работает как качели — хвост и шея весят одинаково, поэтому равномерно качаются вверх и вниз. Голова вращается с помощью ручки, трос открывает и закрывает челюсти. Хвост дополнительно укреплён стекловолоконным стержнем и отрезком старого садового шланга.

https://youtu.be/XB8L3CJuWa0

Но объяснять всё это скучно, лучше один раз увидеть:

Домашнее видеонаблюдение на Raspberry Pi

Новая камера для домашнего наблюдения стоит 2—5 тысяч рублей. Примерно за те же деньги можно сделать собственную, но собственная будет намного умнее.

https://thecode.media/showtime/

#проект_Код