Использовать чужой код стыдно?

Если коротко: стыдно — когда видно. Развёрнутый ответ с аргументами ищите в статье: https://v.thecode.media/qx99u

#лучшее_Код #разбор_Код

Среда, дорогие читатели. Самое время вспомнить, что программисты порой воспринимают всё буквально: https://v.thecode.media/avyl3

#пб_Код

Знаете, что общего между новичком и бывалым фронтендером? Ошибки, которые они могут сделать при вёрстке HTML-страницы: https://v.thecode.media/zjsuj

#разбор_Код

Что такое Dart

Dart — язык программирования, который создали сотрудники компании Google Ларс Бак и Каспер Лунд. Они хотели сделать универсальный оптимизированный язык — такой, чтобы делать программы и приложения для разных устройств и платформ. Dart представили в 2011 году, первую версию выпустили в 2013-м, а вторую — 2019-м.

В основе Dart — классы с синтаксисом в стиле C, при этом программа может компилироваться как в собственный код, так и в JavaScript. Самое интересное в Dart то, что это мультипарадигмальный язык: в своей основе он объектно-ориентированный, но поддерживает функциональный и логический стили. Кому как удобно — тот так и пишет.

Зачем нужен и где используется Dart, вы можете узнать в нашей статье: https://v.thecode.media/jqsqo

Смотрим, как дела с зарплатами и вакансиями в ИТ летом 2024 года: https://v.thecode.media/w6dbk

#разбор_Код

Под какую музыку вы обычно работаете? Давайте соберём в комментариях плейлист, под который хорошо пишется код.

У нас было 5 компьютеров, двадцать пять скриптов, ни одного инструмента для замера времени и неограниченное количество возможных запусков. Не сказать, чтобы все они были категорически необходимы, ведь если уж начал определять три самых быстрых скрипта, то к делу надо подходить серьёзно.

https://v.thecode.media/ix5uv

#задача_Код

Работа с биг-датой

Биг-дата — это русский вариант английского big data (большие данные). Смысл биг-даты в том, что у нас есть огромное количество данных о чём-то и мы на основе этих данных можем сделать какие-то выводы, что-то спрогнозировать или обучить нейронку.

Работа с биг-датой делится на аналитическую и инженерную.

• Аналитики работают с уже собранными данными — приводят их в порядок, анализируют, строят графики и модели.
• Инженеры и специалисты по Data Science делятся на две категории: те, кто занимается сбором данных, и те, кто потом занимается машинным обучением.

И аналитики, и инженеры Data Science в своих проектах почти всегда пользуются чужой биг-датой. Яндекс Практикум собрал проверенные и бесплатные источники больших данных, которые можно использовать в своих проектах.

#полезнознать_Код

Если вам сложно не усложнять, попробуйте воспользоваться нашими советами. Они очень простые: https://v.thecode.media/e432x

#разбор_Код

В прошлый раз мы познакомились Python-библиотеками для машинного обучения. Но не Python’ом единым! Смотрим, какие есть библиотеки для машинного обучения на JavaScript: https://v.thecode.media/ez8z6

#подборка_Код

Дайджест статей за неделю

Продолжаем раздавать базу по HTML. На этот раз — самые частые ошибки в вёрстке, которые совершают все, независимо от опыта.

Авторизация на сайтах через Яндекс или Гугл — уже обычное дело. Если интересно, как это работает, объясняем.

Когда кто-то в очередной раз скажет, что в ИТ уже нет ни денег, ни работы, покажите им эту статью.

Зафиналили проект с тестами и превратили всё в полноценное десктопное приложение. Получился крепкий лонгрид с разбором того, как всё это работает и что там под капотом.

Если всё, что было выше, слишком просто, держите подборку библиотек для машинного обучения на Python. Будет сложно, но вы научитесь.

Главное правило айтишника — не усложнять. Вот как этому научиться.

❓ Задача недели про скорость скриптов и неочевидные решения.

Всё, мы ушли на речку,
вы тоже не перегревайтесь.
Целуем, «Код»

Принесли для вас шпаргалку по структурам данных в программировании с максимально понятным объяснением и примерами из жизни.

Эти структуры данных являются основополагающими в программировании и часто используются для решения различных алгоритмических задач. Сохраняйте и пользуйтесь.

Материал подготовил Евгений Бартенев, автор и техлид курсов Python-разработчик, Python-разработчик расширенный и Python-разработчик буткемп.

#полезнознать_Код

Нереальный движок: рассказываем, как делаются игры на основе Unreal Engine: https://v.thecode.media/2nexj

#разбор_Код