Facebook создаёт карту плотности населения всей планеты с помощью искусственного интеллекта. В 2016 году компания «обработала» 20 стран, а теперь ещё и почти всю Африку.

Человеку заниматься такими вещами трудно: нужно вручную пометить каждое здание и соотнести эту информацию с данными о переписи населения. Поэтому Facebook взяла карты из OpenStreetMap и научила быстро находить на них здания систему компьютерного зрения.

В ближайшие месяцы компания выложит обработанные карты в свободный доступ. У них огромный гуманитарный потенциал: например, их можно будет использовать при стихийных бедствиях, а также для вакцинации населения. С другой стороны, карты могут понадобиться и самой Facebook, чтобы подключить к интернету как можно больше людей и, таким образом, привести их в социальную сеть.

Лаборатория искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) представила робота-мусорщика RoCycle. С помощью датчиков в руке он определяет, из чего сделан предмет, и помещает его в подходящий контейнер.

Один датчик определяет размер предмета, ещё два — его мягкость. Так робот понимает, из чего сделан объект — из бумаги или пластика. Ещё сенсоры позволяют находить в мусоре металл. Руки у машины очень гибкие и быстрые.

При работе со статичными предметами точность робота достигает 85%, а вот с объектами в движении — лишь 63%. К тому же, сейчас он не умеет находить, например, жестяные банки в картонных коробках. Поэтому пока на перерабатывающих предприятиях такие машины вы вряд ли увидите. Зато когда RoCycle усовершенствуют, работники смогут заниматься не сортировкой мусора, а чем-то более приятным.

Математическая задачка. Попробуйте ее решить самостоятельно, а потом смотрите ответ.

Подсказка: молоко можно не только складывать, но и вычитать.

https://thecode.media/milk-that/

SpaceX провела первый коммерческий запуск сверхтяжёлой ракеты Falcon Heavy, а затем успешно посадила все три её ускорителя. Компании удалось такое впервые: в прошлый раз вернулись только боковые бустеры, а центральный блок врезался в посадочную платформу в океане и разбился.

На этот раз успешную посадку совершили все три блока. Два боковых ускорителя приземлились на специальные площадки на базе ВВС США на мысе Канаверал. А центральный бустер сел на плавучую баржу в Атлантическом океане.

Успешной посадке поспособствовало то, что на этот раз SpaceX использовала обновлённые версии ускорителей, известные как Block 5. Программисты хорошенько поработали над тем, чтобы оптимизировать их для повторного использования.

Двое программистов из команды Dadabots придумали нейронную сеть, которая постоянно генерирует музыку в экстремальном жанре дэт-метал. Они использовали сильно модифицированный алгоритм SampleRNN, который анализирует один фрагмент реальной композиции и пытается угадать следующий.

Проект Dadabots — пример того, какой может стать музыка в будущем. С дэт-металом нейронная сеть справляется отлично: в треках даже можно услышать вокал.

Послушать музыку от Dadabots можно на YouTube. Она генерируется в реальном времени и играет сутки напролёт. Если любите что-то полегче, попробуйте сервис Mubert, который генерирует электронную музыку.

https://www.youtube.com/watch?v=CNNmBtNcccE&feature=youtu.be

NASA профинансирует 18 фантастических идей, связанных с покорением космоса. Среди них — умный скафандр с самовосстанавливающимся покрытием, похожий на паука микрозонд для изучения атмосфер разных планет и щит, который позволит людям подлететь к Солнцу как никогда близко.

Программа разделена на три фазы. В первой всего 12 концепций, включая упомянутые скафандр и микрозонд, а также лунный аванпост по добыче льда и надувной летательный аппарат для исследования атмосферы Венеры. Во второй фазе сейчас шесть концепций. Среди них — щит для полётов к Солнцу и гибкий телескоп, который после попадания в космос может быть установлен на сооружение, напечатанное на 3D-принтере. Летом NASA выберет один проект, который попадёт в третью фазу и получит финансирование в размере двух миллионов долларов.

На реализацию большинства этих концепций уйдёт не меньше десяти лет. Тем не менее, уже сейчас мы можем получить примерное представление о том, чего ждать от космических исследований в будущем.

Робот-фотограф Ева, которого выпустила британская компания Service Robots, отснял свою первую свадебную фотосессию. И клиентам очень понравилось.

Ева находит людей с помощью системы распознавания лиц и не фотографирует без спроса. На её человекоподобном теле закреплён экран, через который гости могут выбирать, как именно робот должен их снять. Service Robots устанавливает в месте проведения мероприятия специальный принтер, на котором снимки сразу можно распечатать. Оттуда же их можно загружать в социальные сети.

Пока робот больше похож на фотобудку нестандартной формы, нежели на полноценного фотографа. Но если вы снимаете свадьбы и зарабатываете таким образом на жизнь, то вам стоит поднапрячься и придумать что-то, из-за чего клиенты в будущем выберут вас, а не машину.

У английских коров уже есть 5G-интернет

Доступ к 5G-интернету появился у животных раньше, чем у большинства людей. Компания Cisco решила испытать своё оборудование в трёх сельских районах юго-западной Англии, и в качестве испытуемых выбрала около 50 коров. Их оснастили высокоскоростными умными ошейниками, предназначенными для управления роботизированными доильными аппаратами.

Когда корова подходит к воротам доильного сооружения, они автоматически открываются. Ошейник помогает идентифицировать животное, чтобы установить систему на соски максимально точно. Благодаря 5G-соединению всё это происходит очень быстро.

Полноценный запуск 5G в Китае, Японии, США и других развитых странах должен произойти не раньше 2023 года. Аналитики считают, что благодаря быстрому интернету жить станет проще: появится гораздо больше устройств с подключением к Сети — начиная от очков дополненной реальности и заканчивая самоуправляемыми автомобилями. И тот факт, что Cisco тестирует стандарт на коровах — знак того, что в будущем высокоскоростной интернет будут использовать в отраслях, о которым пока даже не думаем. Впрочем, у 5G полно ограничений, и скоро мы об этом расскажем.

Источник: Thomson Reuters

Исследователи разработали ИИ-агента, который на разговорном языке объясняет каждый свой поступок. Они воспользовались классической аркадой Frogger: в ней действия, которые совершает игрок, непосредственным образом влияют на последующие решения.

Сперва исследователи посадили за игру живых людей: они объясняли свои действия вслух, а искусственный интеллект на этих данных обучался. Затем им показали, как играет ИИ, и предложили три разных объяснения: написанное человеком, написанное машиной и сгенерированное случайным образом. Зрителям нужно было выбрать самое правдоподобное и полезное. Они отдали предпочтение человеческому объяснению, а машинное оказалось на втором месте.

Затем свои действия комментировал только ИИ. А участники должны были выбрать, какие комментарии им нравятся больше — короткие и простые либо длинные и подробные. Оказалось, что чем больше контекста даёт машина, тем людям лучше.

Программисты отложили редакторы кода. Техдиректора закрыли серверные на ключ. Продакты отменили все митинги и стендапы.

Сегодня весь цифровой мир смотрит «Игру престолов».

OpenAI открыла онлайн-площадку, на которой любой желающий может попробовать сразиться с искусственным интеллектом в Dota 2. На прошлой неделе ИИ как раз обыграл Team OG — профессиональную команду по популярной киберспортивной дисциплине.

Открытые игры начнутся 19 апреля в 4:00 по московскому времени, а закончатся через три дня. Чтобы зарегистрироваться, понадобится аккаунт Steam. Сразиться с ИИ можно будет вместе с друзьями или в одиночку.

Бот создан на базе глубокого обучения с подкреплением. Это означает, что он не просто учится играть, а пытается понять, какие действия могут быть полезны в тот или иной момент игры. OpenAI хочет хорошенько разобраться в этой технологии и начать использовать её в других областях — например, в робототехнике.

Последний сезон «Игры престолов» уже начался, и теперь спойлеры будут везде. Чтобы не испортить себе впечатление от этого сериала — и других тоже, — следуйте простым советам.

Установите себе одно из браузерных расширений, которые прячут спойлеры. Например, Spoiler Alert перекрывает любые упоминания сериалов и фильмов красным баннером, а Spoiler Protection для Chrome и Firefox позволяет создать чёрный список ключевых слов.

В некоторых соцсетях для защиты от спойлеров есть специальные фильтры. Например, во «ВКонтакте» все посты со спойлерами из самых известных сериалов автоматически помечаются предупреждением. А в Twitter можно добавить слова, публикации с которыми сервис будет игнорировать.

Студенты Мюнхенского технического университета создали ИИ, который предсказал, кто погибнет и выживет в финальном сезоне «Игры престолов». Для этого они проанализировали данные более чем о двух тысячах персонажей: их принадлежность к тому или иному дому, историю бракосочетаний, пол, значимость для сюжета и так далее.

ИИ от тех же разработчиков уже продемонстрировал свою точность перед премьерой шестого сезона сериала. Тогда он спрогнозировал смерть пяти персонажей, и в трёх случаях оказался прав.

Кто умрёт, а кто выживет в восьмом сезоне — в отчёте: https://got.show/

То, что человек на этой картинке похож на Илона Маска, — это случайное совпадение.

На самом деле ваш чат-бот может быть каким угодно.

https://thecode.media/chat-bot/

Исследователи Тель-Авивского университета впервые напечатали на 3D-принтере сердце, взяв за основу клетки и биологический материал пациента. Получился полноценный орган с кровеносными сосудами, желудочками и камерами. Раньше учёным удавалось напечатать только простые ткани без сосудов.

Сначала исследователи взяли у нескольких пациентов жировую ткань на биопсию. Клеточный материал они использовали в качестве «чернил» для печати. Так учёные смогли создать сложные модели тканей и, в конечном итоге, целое сердце.

Искусственный орган получился небольшим — размером с сердце кролика — и пока может только сокращаться. Но со временем исследователи хотят исправить эти недочёты и создать сердце, неотличимое от настоящего. Тогда они начнут проводить эксперименты на животных. А там, возможно, и до людей недалеко.

Исследователи из Disney разработали искусственный интеллект, который берёт текстовые сценарии и создаёт на их основе мультфильмы. Для этого они научили систему определять в предложениях субъект и действие.

Сотрудники компании скормили ИИ около тысячи сценариев, которые тот преобразовал более чем в 1,4 млн предложений. В 920 тысячах из них был по меньшей мере один глагол действия. Чтобы алгоритм мог их визуализировать, исследователи загрузили в базу 52 анимированных картинки.

Затем они попросили 22 добровольцев сравнить 22 небольших сценария с анимацией, которую создал ИИ. 68% респондентов оценили работу системы положительно. Это не означает, что компьютеры начнут делать мультфильмы вместо людей, но помочь им в этой непростой задаче они точно смогут.

«Яндекс» проведёт чемпионат по программированию, рассчитанный на разработчиков разных специализаций: фронтенд, бэкенд, машинное обучение и аналитика данных. В нём смогут принять участие жители России, Беларуси и Казахстана, которым исполнилось 18 лет.

Квалификационный раунд пройдёт с 20 по 26 мая. Участникам предложат за четыре часа решить от четырёх до шести задач. Финальный раунд состоится 1 июня. На него тоже будет отведено четыре часа, а для соревнующихся в машинном обучении — сутки.

Задачи будут похожи на те, с которыми сотрудники «Яндекса» сталкиваются в повседневной работе. Те, кто покажет хорошие результаты, смогут устроиться в компанию по упрощённой схеме. Приз за первое, второе и третье место составит 300, 150 и 100 тысяч рублей соответственно. Все победители получат «Яндекс.Станцию», а 20 финалистов, которые покажут лучшие результаты в каждом треке, — памятные футболки и сертификат участника.

Регистрация закроется 26 мая. Подать заявку на участие: https://yandex.ru/championship/

15 апреля в Париже сгорела значительная часть собора Парижской Богоматери. В его реставрации может помочь модель храма из игры Assassin's Creed Unity.

Сотрудница Ubisoft Кэролин Миусс потратила на создание полноценной копии собора два года. У реставраторов как раз нет оригинальных чертежей здания, поэтому они вполне смогут использовать его виртуальную копию. Более того, несколько лет назад учёный-искусствовед Эндрю Тэллон составил точный план исторической ценности с помощью лазерного сканирования.

В результате пожара у Нотр-Дам-де-Пари рухнул шпиль, пострадала крыша, оказалась повреждена внутренняя отделка. Французские власти и ряд миллиардеров пообещали выделить на реставрацию уже как минимум 700 млн евро, и это только начало.

Обещаем: это последнее упоминание того-самого-сериала в нашем журнале.

Зато это шикарная задачка на перебор и симуляцию экономики. Всем дракарис!

https://thecode.media/drakoni-yajca/

Boston Dynamics изготовила для роботов SpotMini упряжку и заставили их тянуть по дороге грузовик. Десять роботов — по два в каждом ряду — без проблем смогли протащить автомобиль через всю парковку компании.

Раньше инженеры научили SpotMini поднимать предметы, открывать двери и взбираться по лестницам. Теперь Boston Dynamics сняла роботов с производственной линии и скоро будет продавать их коммерческим клиентам.

SpotMini — полностью электрический робот, который работает до 90 минут от одной зарядки. Он может поднимать грузы весом до 14 кг, а по размерам напоминает большую собаку. SpotMini представляет собой готовый продукт: в ближайшее время купить его вам не удастся, но вытащить вашу машину из кювета несколько таких роботов вполне смогут.

https://youtu.be/OnWolLQSZic