Журнал «Код»
54.7K subscribers
7.38K photos
314 videos
5.28K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Download Telegram
Платежная система создала ИИ-подразделение, которое разрабатывает алгоритмы для предотвращения фрода и уже сэкономило компании $25 млрд.

Задача нейронных сетей — обнаружить подозрительную активность в транзакциях и предупредить, когда держатель карты отклоняется от привычной схемы прожигания зарплаты.

Зная, как устроена работа ИИ, хакеры учатся обходить защиту и придумывают изощренные способы опустошения кредиток. Но Visa не сдается: раньше для тренировки алгоритмов использовались старые данные, однако в этом году компания запустит облачный сервис, который будет дообучать ИИ на финансовых активностях в режиме реального времени. И каждый новый трюк мошенников будет тут же изучен кибер-полицейским.
Ждали C++?

Так скорее голосуйте в опросе ⬇️
Можно или нет?
Anonymous Poll
56%
✔️
44%
Правильный ответ: нет.

Тип — это набор данных и операций над ними. Если мы изменим семантику типа, мы поменяем само определение типа.
В Китае выпустили на дороги роботов-полицейских

Ну, дожили: в китайском городе Ханьдань обязанности дорожных патрульных теперь исполняют роботы. Пока их только три, но к концу следующего года это число вырастет до 20.

Один робот — патрульный: он замечает, когда кто-то превышает скорость, и делает фото. Второй помогает людям: отвечает на вопросы и рассказывает, как добраться до того или иного места. Третий робот предупреждает водителей, что где-то рядом произошло ДТП.

Такие машины будут трудиться круглосуточно. Ждём, когда их станет намного больше, и Китай превратится в настоящее полицейское государство будущего.

Чем ответят российские разработчики? Модель с расширенным баком? Отсек со скрытым купюроприемником? Антикоррупционный модуль, который можно отключить по паролю? Скоро увидим.

https://www.youtube.com/watch?v=F87JfOe2uNI
Искусственный интеллект взялся за студентов российских вузов. Система будет оценивать, как часто учащийся посещает лекции, участвует ли в общественной жизни университета и мониторить успеваемость. Если все плохо, машина предложит отчислить двоечника.

Разработчики утверждают, что ИИ исключит предвзятость преподавателей при оценке знаний, однако финальное решение все равно будет принимать человек.

Машинного надзирателя планируют внедрить в работу нескольких вузов уже в этом году. В какие именно — неизвестно. Также пока неясно, по каким критериям ИИ будет делать выводы об успеваемости студента. Очевидно только одно — эпоха коньяка и конфет подходит к концу.
Призываем знатоков C++ участвовать в опросе. И всех остальных тоже, будьте дерзкими и ничего не бойтесь ⬇️
Переменная равна:
Anonymous Poll
9%
1️⃣
43%
9️⃣
49%
🔟
Правильный ответ: 10

Само собой! Уверены, что это был слишком лёгкий вопрос для вас.
Банк JPMorgan Chase купил ИИ, который пишет рекламные тексты лучше людей.

Технология создает текст на основе датасета, в котором собраны тысячи статей, положительно оцененных читателями. Приступая к выполнению задачи, ИИ анализирует успешные маркетинговые модели из области клиента и выдает миллионы вариаций текста. Затем он отбирает самые убедительные формулировки для финальной версии. Три года алгоритм работал в тестовом режиме и доказал, что его тексты работают эффективнее, чем творения реальных маркетологов.

В чем секрет ИИ? Все просто — разработчики исключили из работы искусственного маркетолога творческие порывы, каламбуры и стилистические пристрастия, которые так любят кожаные мешки по цеху.
Похоже, ваш смартфон или Bluetooth-колонка могут стать настоящим звуковым оружием. Исследователь Мэтт Уикси выяснил, что хакеры способны взламывать устройства с динамиками и включать на них низко- и высокочастотные звуки. Такие, которые могут оглушить или даже создать подобие черепно-мозговой травмы.

Мэтт написал вирус, с помощью которого можно взломать несколько типов устройств. Достаточно относительно простого кода, чтобы наушники или динамик начали издавать звуки, превышающие любые допустимые нормы. А умную колонку исследователь вообще заставил расплавиться.

Исходником вируса Уикси, естественно, делиться не собирается. Но если у вас ни с того ни с сего начнёт раскалываться голова, знайте — возможно, ваше устройство кто-то пытается взломать.
IBM стала партнером пищевой компании McCormick, чтобы вывести новые вкусовые сочетания при помощи искусственного интеллекта.

Разработчики планируют проанализировать вкусовые предпочтения потребителей за последние годы и оцифровать уже известные вкусы. Отталкиваясь от собранных данных, нейросеть предложит новые сочетания продуктов, которые понравятся всем.

В будущем создатели планируют использовать ИИ для прогнозирования бестселлеров в мире специй, а также задействовать технологию в более серьезных задачах — например, улучшить поставки продовольствия в труднодоступные точки мира.

А пока ждем творения ИИ-шефа — посмотрим, получится ли у него придумать что-нибудь лучше говяжьего Доширака.
Смотрите: роботизированная птица, которая летает как настоящая

Роботами уже никого не удивишь, но большинство из них до сих пор двигаются так же дёргано, как машины из фантастики прошлого века. Компания Festo выпустила роботизированную птицу, которая двигается как настоящая.

SmartBird способна сама взлететь и приземлиться — и для этого ей не нужен дополнительный мотор. Крылья птицы не только поднимаются и опускаются, но и изгибаются. Всё благодаря торсионному приводу: он обеспечивает как подъём, так и движение вперёд.

А ещё птица оснащена сложной системой регулирования эффективности полёта. Такие данные, как положение крыльев и состояние аккумулятора, регистрируются в реальном времени.

В общем, когда все животные на планете вымрут, нам будет чем их заменить. Тем более, что у Festo в запасе есть и другие роботы — например, бабочка, пингвин и медуза.

https://www.youtube.com/watch?v=nnR8fDW3Ilo
Вы думали, ИИ, который умеет находить дипфейки — это круто? Вот что круто: мыши, которые могут отличать настоящие видео- и аудиозаписи от фальшивых. Этому грызунов собираются научить учёные из Орегонского университета.

Пока, правда, они зашли не слишком далеко. После ряда тренировок мышки научились различать звуки buh и guh с точностью 80%. Исследователи уверены, что раз у зверьков получается это, значит, со временем они смогут отличать настоящую речь от поддельной. Ну а там и до видеозаписей недалеко.

Конечно, учёные не намерены заставлять орды мышей сидеть в командном центре и сутки напролёт отличать настоящего Трампа от фейкового. Хотя, говорят, это было бы очаровательно. Но нет: их цель — понять принцип, по которому грызуны обнаруживают дипфейки, и реализовать его на компьютере.
Американские власти купили у Amazon облачную систему распознавания и используют ее для борьбы с переселенцами, чьи визы давно просрочены.

Amazon Rekognition определяет пол человека, примерный возраст и — внезапно — настроение. ИИ знает, как выглядит радость, грусть, злость и удивление. На этой неделе компания выкатила обновление, и к изученным эмоциям присоединился страх. Теперь машина может почувствовать ужас, охватывающий нелегального жителя при проверке документов.

Разработчики продолжают совершенствовать работу алгоритмов — с каждым релизом точность распознавания растет. Нескончаемый поток данных постоянно обучает систему, что облегчает работу американских властей.

Даже те американцы, у которых нет проблем с законом, обеспокоены достижениями Amazon. Скоро правительство будет знать о человеке все, стоит тому оказаться под пристальным оком ИИ.
В некоторых языках программирования null — это обозначение неприсвоенного значения. Американский программист Джозеф Тартаро решил, что если зарегистрирует такой автомобильный номер, то база штрафов не сможет нормально его обрабатывать, и он сможет разъезжать по дорогам как ему вздумается. Но что-то пошло не так.

Сначала на имя Джозефа прилетел один штраф на 35 долларов — за то, что на номере не было наклейки о регистрации. Программист решил, что это ошибка, и просто оплатил штраф. Но потом на него посыпались десятки других штрафов — из разных городов и на разные машины.

Скорее всего, система связала значение null с личными данными Тартаро, когда тот оплатил самый первый штраф. И всё: полиция забыла указать номер автомобиля — штраф автоматически уходит на имя программиста.

В результате штрафов накапало на 12 тысяч долларов — и большую часть Джозеф сумел оспорить. Отказываться от номера он не собирается — считает, так всё запутается ещё сильнее.