Однажды начав пользоваться CSS-фишками, бывает трудно остановиться.

Не останавливайтесь!

https://thecode.media/na-stile/

Человечество уже слишком сильно нарушило климатический баланс на Земле, и, скорее всего, мы все скоро вымрем. Но пока мы будем вымирать, этот ИИ поможет нам предсказать ураганы, которые будут разрушать наши города и вырывать с корнем последнюю надежду на спасение человеческой цивилизации.

ИИ замечает облака в форме запятой — один из самых выразительных признаков шторма на ранней стадии. Чтобы алгоритм научился засекать такие облака, его пришлось обучить на 50 тысячах спутниковых снимков, сделанных при разных атмосферных условиях. Точность работы ИИ составила 99%. На одно облако у него уходит 40 секунд.

Система умеет сама уведомлять метеорологов об обнаружении опасных зон. ИИ выступает своего рода подмастерьем, а специалисты могут заниматься по-настоящему серьёзными климатическими проблемами.

В 2007 году астрономы впервые засекли быстрые радиовсплески — очень короткие радиоимпульсы, природа которых неизвестна. Учёные долго гадают, что это могут быть за сигналы, и теперь им на помощь пришёл ИИ. Его создала аспирант из Технологического университета Суинберна.

Проблема с такими сигналами в том, что обнаруживают их не сразу — иногда даже спустя годы. Теперь астрономам удалось засечь пять быстрых радиовсплесков в реальном времени — и всё благодаря искусственному интеллекту.

Алгоритм обучили на данных, которые поступают в обсерваторию из космоса. Радиотелескопы не способны записывать всю информацию, которую захватывают. Но ИИ может, причём очень подробно.

Благодаря этому учёные обнаружили, что быстрых радиовсплесков может быть много — от 59 до 157 каждый день. При этом каждый из них уникален. Может, до нас доносятся отголоски событий из далёких уголков космоса?

РАН обучила нейросеть анализировать изменение площади российских лесов при помощи тысячи изображений со спутников.

Разработка подоспела как раз вовремя — нейросеть поможет определить масштабы бедствия сибирских пожаров. В будущем она также займется отслеживанием незаконной вырубки деревьев и научится предсказывать последствия глобального потепления для природного ландшафта.

Из-за небольшого датасета алгоритм пока допускает ошибки при распознавании: путает деревья с лугами и полянами. Чтобы это исправить, к работе подключилось Русское географическое общество, которое предоставит изображения для дополнительного обучения искусственного санитара леса.

AlterEgo — ИИ-помощник, который читает ваши мысли

Представьте, что вам не нужно каждый раз произносить «Сири, почитай мне сказку» — достаточно подумать об этом. Нечто подобное решил реализовать Арнав Капур из MIT. Он создал носимое устройство, способное засекать слабые электрические импульсы, которые мозг посылает к мышцам рта.

Когда человек о чём-то думает, ИИ преобразовывает его мысли в слова. То, что говорит помощник, пользователь слышит через наушник.

Устройство могло бы сильно пригодиться людям с нарушениями речи. Оно способно улавливать сигналы даже у тех людей, которые страдают инсультом, церебральным параличом или боковым амиотрофическим склерозом. Система работает с точностью около 92%.

Но никто не мешает использовать гаджет и для повседневных нужд. Например, для быстрых подсчётов или управления устройствами умного дома.

https://www.youtube.com/watch?v=RuUSc53Xpeg/

Для всех жертв спойлеров в интернете — появилась нейросеть, которая читает страницу быстрее вас и скрывает текст, в котором есть важная информация о сюжете. ИИ обучали на рецензиях, комментариях и хештегах.

Один из разработчиков сетки работает в Amazon, и интерес стримингового гиганта к технологии очевиден. В отличие от Netflix, где впечатление о картине возможно выразить только кнопкой, на Amazon Prime пользователи пишут отзывы. Часто после их прочтения уже нет смысла расчехлять кредитку — и так все знаешь.

Плохие новости — даты релиза пока нет, поэтому пока придется бороться со спойлерами по старинке, то есть никак.

ИИ-компания, известная несокрушимыми ботами в Starcraft II, оказалась в убытке на полмиллиарда долларов.

Судя по финансовому отчету за 2018 год, лаборатория потратила львиную долю бюджета на зарплаты сотрудникам. Другая часть ушла в DeepMind Health — подразделение, отвечающее за разработку решений в медицине. Исследователи ищут новые способы диагностики рака при помощи машинного обучения.

Пока революционное решение не найдено, предлагаем DeepMind заработать на донатах — желающие посмотреть на бой машины и человека в космическом пространстве точно найдутся.

Платежная система создала ИИ-подразделение, которое разрабатывает алгоритмы для предотвращения фрода и уже сэкономило компании $25 млрд.

Задача нейронных сетей — обнаружить подозрительную активность в транзакциях и предупредить, когда держатель карты отклоняется от привычной схемы прожигания зарплаты.

Зная, как устроена работа ИИ, хакеры учатся обходить защиту и придумывают изощренные способы опустошения кредиток. Но Visa не сдается: раньше для тренировки алгоритмов использовались старые данные, однако в этом году компания запустит облачный сервис, который будет дообучать ИИ на финансовых активностях в режиме реального времени. И каждый новый трюк мошенников будет тут же изучен кибер-полицейским.

Где хранить сайты?

Вот тут: https://thecode.media/vds/

Ждали C++?

Так скорее голосуйте в опросе ⬇️

В Китае выпустили на дороги роботов-полицейских

Ну, дожили: в китайском городе Ханьдань обязанности дорожных патрульных теперь исполняют роботы. Пока их только три, но к концу следующего года это число вырастет до 20.

Один робот — патрульный: он замечает, когда кто-то превышает скорость, и делает фото. Второй помогает людям: отвечает на вопросы и рассказывает, как добраться до того или иного места. Третий робот предупреждает водителей, что где-то рядом произошло ДТП.

Такие машины будут трудиться круглосуточно. Ждём, когда их станет намного больше, и Китай превратится в настоящее полицейское государство будущего.

Чем ответят российские разработчики? Модель с расширенным баком? Отсек со скрытым купюроприемником? Антикоррупционный модуль, который можно отключить по паролю? Скоро увидим.

https://www.youtube.com/watch?v=F87JfOe2uNI

Проект недели — орфокорректор на базе нейросетей.

Именно так: вводите текст, а нейронки сами его исправляют: https://thecode.media/neurocorrector/

Искусственный интеллект взялся за студентов российских вузов. Система будет оценивать, как часто учащийся посещает лекции, участвует ли в общественной жизни университета и мониторить успеваемость. Если все плохо, машина предложит отчислить двоечника.

Разработчики утверждают, что ИИ исключит предвзятость преподавателей при оценке знаний, однако финальное решение все равно будет принимать человек.

Машинного надзирателя планируют внедрить в работу нескольких вузов уже в этом году. В какие именно — неизвестно. Также пока неясно, по каким критериям ИИ будет делать выводы об успеваемости студента. Очевидно только одно — эпоха коньяка и конфет подходит к концу.

Призываем знатоков C++ участвовать в опросе. И всех остальных тоже, будьте дерзкими и ничего не бойтесь ⬇️

Банк JPMorgan Chase купил ИИ, который пишет рекламные тексты лучше людей.

Технология создает текст на основе датасета, в котором собраны тысячи статей, положительно оцененных читателями. Приступая к выполнению задачи, ИИ анализирует успешные маркетинговые модели из области клиента и выдает миллионы вариаций текста. Затем он отбирает самые убедительные формулировки для финальной версии. Три года алгоритм работал в тестовом режиме и доказал, что его тексты работают эффективнее, чем творения реальных маркетологов.

В чем секрет ИИ? Все просто — разработчики исключили из работы искусственного маркетолога творческие порывы, каламбуры и стилистические пристрастия, которые так любят кожаные мешки по цеху.

В этой задаче кто-то явно недолюбливает тревел-блогеров.

https://thecode.media/travel/

Похоже, ваш смартфон или Bluetooth-колонка могут стать настоящим звуковым оружием. Исследователь Мэтт Уикси выяснил, что хакеры способны взламывать устройства с динамиками и включать на них низко- и высокочастотные звуки. Такие, которые могут оглушить или даже создать подобие черепно-мозговой травмы.

Мэтт написал вирус, с помощью которого можно взломать несколько типов устройств. Достаточно относительно простого кода, чтобы наушники или динамик начали издавать звуки, превышающие любые допустимые нормы. А умную колонку исследователь вообще заставил расплавиться.

Исходником вируса Уикси, естественно, делиться не собирается. Но если у вас ни с того ни с сего начнёт раскалываться голова, знайте — возможно, ваше устройство кто-то пытается взломать.