Можно снять потрясающий в визуальном плане фильм, но на него всё равно никто не пойдёт. Зачастую дело в отвратительном сценарии. Исследователи создали ИИ, который читает сценарий и говорит, стоит ли выпускать картину на его основе.

Исследователи протестировали три алгоритма. Каждому скормили сценарии к 42 тысячам фильмов из «Википедии». Дальше модели оценивали настроение текста и то, насколько часто оно меняется. Авторы ИИ проанализировали отзывы на Rotten Tomatoes и рассчитали, что фильмы, в которых настроение меняется часто, зрителям нравятся больше.

Все три алгоритма предназначены для разных жанров. Например, один из них лучше всего предсказывает успешность триллеров и комедий. Подобные ИИ уже используются в компаниях вроде Netflix и Amazon, но не всегда успешно. Посмотрим, что получится у киностудий.

Классная задача на арифметику.

Скиньте условие в общий чат и посмотрите, как у всех сломаются мозги: https://thecode.media/nuggets/

Собрали группу мечты, но никак не получается найти нормального барабанщика? У Sony есть решение: ИИ, который подбирает барабанные партии под записанную музыку.

Алгоритм обучили на 665 песнях в разных жанрах. Для этого пришлось проанализировать партии ритм-инструментов, басовых и ударных, записанных с частотой 44,1 кГц.

В результате ИИ научился учитывать характеристики звука инструментов в песнях и дополнять их ударными. И неважно, какой у композиции темп и продолжительность — система в любом случае справится со своей задачей.

В общем, барабанщики: если вам кажется, что вы на вес золота, то в следующий раз подумайте дважды, прежде чем отказаться с кем-нибудь играть. А то придётся молотить по тарелкам в одиночку.

Послушать примеры можно здесь: https://sites.google.com/view/drum-generation

Ваша бабушка вяжет лучше, но это ненадолго

Хотите вязаную шапку, которой больше ни у кого нет? Исследователи из Массачусетского технологического института создали ИИ-систему, которая позволяет разработать дизайн вещи с нуля и тут же её связать.

Сперва вы выбираете в программе один из готовых шаблонов или создаёте собственный — с уникальной текстурой и узором. Можно скормить шаблон нейросети, и она создаст на его основе что-то новенькое. Дальше показываете дизайн вязальной машине, и она превращает его в реальную вещь из натуральной шерсти.

Получается, что связать себе уютную шапку или перчатки может любой — даже тот, у кого нет нужных навыков. Но бабуля, конечно, всё равно свяжет лучше.

https://www.youtube.com/watch?v=q1lsnE5ANuM

Выглядит необычно, но может быть, так и надо? Что думаете? ⬇️

Вот вам нейросеть, которая заставит любую midi-мелодию зазвучать по-новому. Просто скормите нейросети файл, и она придумает собственную вариацию.

Как это работает:

1. Выбираете монофонический или полифонический режим и дожидаетесь загрузки алгоритма.
2. Загружаете свою мелодию в формате midi.
3. Нажимаете Start Training и ждёте.
4. Наслаждаетесь работой нейросети.

Можно настраивать готовую мелодию, двигая разные ползунки. В общем, вариаций может быть множество.

Попробовать нейросеть можно здесь: https://midi-me.glitch.me/

У вас высокое давление из-за Instagram? Неудивительно. Но скоро можно будет завидовать чужим лайкам и одновременно с этим узнавать своё давление. Всё благодаря исследователям из Канады и Китая, которые изобрели способ измерять давление через камеру смартфона.

Кожа на лице человека полупрозрачна. Это позволяет оптическим сенсорам в смартфонах захватывать свет, который отражается от гемоглобина. Так система и измеряет давление.

Исследователи сумели измерить три вида кровяного давления с точностью 95%. Для этого они проанализировали двухминутные видеоселфи 1 328 человек. Правда, есть одно «но»: для людей с очень светлой или тёмной кожей эта система не работает. Зато остальные, судя по всему, скоро смогут обходиться без тонометра.

Однажды начав пользоваться CSS-фишками, бывает трудно остановиться.

Не останавливайтесь!

https://thecode.media/na-stile/

Человечество уже слишком сильно нарушило климатический баланс на Земле, и, скорее всего, мы все скоро вымрем. Но пока мы будем вымирать, этот ИИ поможет нам предсказать ураганы, которые будут разрушать наши города и вырывать с корнем последнюю надежду на спасение человеческой цивилизации.

ИИ замечает облака в форме запятой — один из самых выразительных признаков шторма на ранней стадии. Чтобы алгоритм научился засекать такие облака, его пришлось обучить на 50 тысячах спутниковых снимков, сделанных при разных атмосферных условиях. Точность работы ИИ составила 99%. На одно облако у него уходит 40 секунд.

Система умеет сама уведомлять метеорологов об обнаружении опасных зон. ИИ выступает своего рода подмастерьем, а специалисты могут заниматься по-настоящему серьёзными климатическими проблемами.

В 2007 году астрономы впервые засекли быстрые радиовсплески — очень короткие радиоимпульсы, природа которых неизвестна. Учёные долго гадают, что это могут быть за сигналы, и теперь им на помощь пришёл ИИ. Его создала аспирант из Технологического университета Суинберна.

Проблема с такими сигналами в том, что обнаруживают их не сразу — иногда даже спустя годы. Теперь астрономам удалось засечь пять быстрых радиовсплесков в реальном времени — и всё благодаря искусственному интеллекту.

Алгоритм обучили на данных, которые поступают в обсерваторию из космоса. Радиотелескопы не способны записывать всю информацию, которую захватывают. Но ИИ может, причём очень подробно.

Благодаря этому учёные обнаружили, что быстрых радиовсплесков может быть много — от 59 до 157 каждый день. При этом каждый из них уникален. Может, до нас доносятся отголоски событий из далёких уголков космоса?

РАН обучила нейросеть анализировать изменение площади российских лесов при помощи тысячи изображений со спутников.

Разработка подоспела как раз вовремя — нейросеть поможет определить масштабы бедствия сибирских пожаров. В будущем она также займется отслеживанием незаконной вырубки деревьев и научится предсказывать последствия глобального потепления для природного ландшафта.

Из-за небольшого датасета алгоритм пока допускает ошибки при распознавании: путает деревья с лугами и полянами. Чтобы это исправить, к работе подключилось Русское географическое общество, которое предоставит изображения для дополнительного обучения искусственного санитара леса.

AlterEgo — ИИ-помощник, который читает ваши мысли

Представьте, что вам не нужно каждый раз произносить «Сири, почитай мне сказку» — достаточно подумать об этом. Нечто подобное решил реализовать Арнав Капур из MIT. Он создал носимое устройство, способное засекать слабые электрические импульсы, которые мозг посылает к мышцам рта.

Когда человек о чём-то думает, ИИ преобразовывает его мысли в слова. То, что говорит помощник, пользователь слышит через наушник.

Устройство могло бы сильно пригодиться людям с нарушениями речи. Оно способно улавливать сигналы даже у тех людей, которые страдают инсультом, церебральным параличом или боковым амиотрофическим склерозом. Система работает с точностью около 92%.

Но никто не мешает использовать гаджет и для повседневных нужд. Например, для быстрых подсчётов или управления устройствами умного дома.

https://www.youtube.com/watch?v=RuUSc53Xpeg/

Для всех жертв спойлеров в интернете — появилась нейросеть, которая читает страницу быстрее вас и скрывает текст, в котором есть важная информация о сюжете. ИИ обучали на рецензиях, комментариях и хештегах.

Один из разработчиков сетки работает в Amazon, и интерес стримингового гиганта к технологии очевиден. В отличие от Netflix, где впечатление о картине возможно выразить только кнопкой, на Amazon Prime пользователи пишут отзывы. Часто после их прочтения уже нет смысла расчехлять кредитку — и так все знаешь.

Плохие новости — даты релиза пока нет, поэтому пока придется бороться со спойлерами по старинке, то есть никак.

ИИ-компания, известная несокрушимыми ботами в Starcraft II, оказалась в убытке на полмиллиарда долларов.

Судя по финансовому отчету за 2018 год, лаборатория потратила львиную долю бюджета на зарплаты сотрудникам. Другая часть ушла в DeepMind Health — подразделение, отвечающее за разработку решений в медицине. Исследователи ищут новые способы диагностики рака при помощи машинного обучения.

Пока революционное решение не найдено, предлагаем DeepMind заработать на донатах — желающие посмотреть на бой машины и человека в космическом пространстве точно найдутся.

Платежная система создала ИИ-подразделение, которое разрабатывает алгоритмы для предотвращения фрода и уже сэкономило компании $25 млрд.

Задача нейронных сетей — обнаружить подозрительную активность в транзакциях и предупредить, когда держатель карты отклоняется от привычной схемы прожигания зарплаты.

Зная, как устроена работа ИИ, хакеры учатся обходить защиту и придумывают изощренные способы опустошения кредиток. Но Visa не сдается: раньше для тренировки алгоритмов использовались старые данные, однако в этом году компания запустит облачный сервис, который будет дообучать ИИ на финансовых активностях в режиме реального времени. И каждый новый трюк мошенников будет тут же изучен кибер-полицейским.

Где хранить сайты?

Вот тут: https://thecode.media/vds/

Ждали C++?

Так скорее голосуйте в опросе ⬇️

В Китае выпустили на дороги роботов-полицейских

Ну, дожили: в китайском городе Ханьдань обязанности дорожных патрульных теперь исполняют роботы. Пока их только три, но к концу следующего года это число вырастет до 20.

Один робот — патрульный: он замечает, когда кто-то превышает скорость, и делает фото. Второй помогает людям: отвечает на вопросы и рассказывает, как добраться до того или иного места. Третий робот предупреждает водителей, что где-то рядом произошло ДТП.

Такие машины будут трудиться круглосуточно. Ждём, когда их станет намного больше, и Китай превратится в настоящее полицейское государство будущего.

Чем ответят российские разработчики? Модель с расширенным баком? Отсек со скрытым купюроприемником? Антикоррупционный модуль, который можно отключить по паролю? Скоро увидим.

https://www.youtube.com/watch?v=F87JfOe2uNI