😢 Проблема: у слабовидящих пловцов высокий риск травм — в бассейне их до сих пор направляют при помощи техники «постукивания». Когда конец плавания приближается, спортивный гид касается пловца удочкой с твёрдым поролоновым наконечником. Слишком ранний или поздний сигнал может привести к травме или дисквалификации пловца.

🧐 Решение: Optic — средство навигации в бассейне для слабовидящих пловцов. Оно состоит из устройства с датчиками для стенки бассейна и носимого устройства с костной проводимостью, которое крепится поверх очков.

С помощью инфракрасных лучей и ультразвукового измерения дистанции Optic определяет, как далеко пловец находится от края, и направляет его в реальном времени. Информация с датчиков на стенке бассейна передаётся на носимое устройство, которое предупреждает пловца вибрацией костей возле виска.

📺 Посмотреть: https://youtu.be/PJUId87nM4w

👨‍🔬 Кто: Мирте Хофстеде, бывший профессиональный пловец, студентка Университета Лафборо, Великобритания.

Делаем игру Quatro.

Довольно сложный, но интересный проект с применением CSS-переменных и стрелочных функций.

https://thecode.media/j1quatro

#проект_Код

😢 Проблема: для управляемой термоядерной реакции необходимо удерживать плазму — ядерный бульон из заряженных частиц, нагретых до чрезвычайно высоких температур. Плазмы двигаются очень быстро и живут несколько тысячных долей секунды, поэтому требуют высокоскоростных методов управления.

😎 Решение: использовать для контроля образования плазмы игровую видеокарту. С помощью графического процессора NVIDIA Tesla удалось точно настроить то, как плазма попадает в реактор, и создавать более долгоживущие плазмы.

NVIDIA Tesla была разработана для приложений машинного обучения, так что её мощности хватает для управления прототипом ядерного реактора.

👨‍🔬 Кто: исследователи Вашингтонского университета.

Придумали алгоритм, предсказывающий поведение людей, а ещё робот сделал селфи на Марсе.

В этом выпуске расскажем об алгоритмах, которые улучшают компьютерное зрение, и про дронов, с помощью которых отбирают пробы воды и запускают ракеты в космос.

Послушать выпуск: https://podcast.ru/1517634826

#подкаст_Код

Может помочь людям с параличом или двигательной дисфункцией.

🧐 Что это: новый интерфейс «мозг — компьютер» для ношения на голове, который анализирует сигналы мозга и переводит эту нейронную активность в команды. С ним пользователь может управлять инвалидной коляской или роборукой, представляя действия.

Интерфейс состоит из мягкой накладки-шлема и очков виртуальной реальности. В отличие от предыдущих систем, у интерфейса нет проводов: электроды с микроиглами в шлеме передают сигналы по беспроводной связи. Виртуальная реальность создаёт удобную среду обучения с эффектом присутствия и помогает визуализировать моторику.

👨‍🔬 Кто: исследователи Технологического института Джорджии, США, Кентского университета, Великобритания, Университета Ёнсе, Южная Корея.

5 интересных задач про цифры.

Подборка для тех, кто любит подумать.

https://thecode.media/p1be-math-2

#лучшее_Код #задача_Код

Ловись, карьера, большая и маленькая! А как именно поймать и удержать её — рассказываем в нашей рассылке. Без воды, но с пользой.

Подписывайтесь — https://thecode.media/e3prof

Миньоны, больше миньонов.

😯 Что это: система отслеживания складских запасов автономными дронами, которые могут летать без присмотра в течение нескольких недель. Там, где людям требуется месяц, система проведёт инвентаризацию за пару дней.

😳 Как работает: при запуске система строит карту рабочей области, которая включает геометрическую и семантическую информацию — где и что лежит.

Каждый дрон регулярно облетает склад и обновляет карту, сканируя 200—400 позиций в час. Планировать движение дрону помогают 10 камер, которые обеспечивают обзор в 360 градусов. Вычисление данных происходит прямо на борту. Подзаряжаются дроны каждый на своей док-станции.

☺️ Зачем: автоматизация складских процессов давно идёт полным ходом. Мы уже видели грузчиков и сортировщиков. Теперь роботам можно отдать и ведение учёта — нудного, а порой и опасного, если речь идёт об огромных высоких складах.

👉 Посмотреть на это: https://youtu.be/9SzI27FyhQY

👥 Кто: Corvus Robotics, США.

Как сложить два числа с помощью транзисторов.

В этой статье разберём, как же именно соединены транзисторы, чтобы уметь так хорошо считать. Для этого нужно сначала понять транзисторную логику, после чего станет очевидно, как устроена транзисторная математика.

https://thecode.media/k1summator-2

#лучшее_Код #объяснялово_Код