Журнал «Код»
53.5K subscribers
7.54K photos
315 videos
5.42K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Превращается в самолёт за две минуты.

✈️ Что случилось: автомобиль-самолёт AirCar совершил первый междугородний полёт. Он пролетел из аэропорта Нитра в Словакии до аэропорта Братиславы за 35 минут.

AirCar трансформируется из автомобиля в самолёт на ходу за 2 минуты 15 секунд. Он оснащён двигателем BMW и работает на обычном бензиновом топливе. AirCar развивает скорость в воздухе до 170 км/час и может перевозить двух человек. Для подъёма в воздух и приземления автомобилю нужна взлётно-посадочная полоса.

📺 Посмотреть: https://youtu.be/a2tDOYkFCYo

🙂 Кто: профессор Школы искусств Глазго Стефан Кляйн и его компания Klein Vision.
Андрюха, у нас логика! Возможно, криминал.

Они могли совершить преступление на Инфинити, на БМВ, на Вольво. Но они выбрали отечественное.

https://thecode.media/k1andri-oxa

#лучшее_Код #задача_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Связали синтезатор, который даже лучше обычного.

🧐 Что это: KnittedKeyboard II — синтезатор, связанный из электронного трикотажа с датчиками.

В отличие от обычного, на нём можно играть, не только нажимая на клавиши. Бесконтактные датчики позволяют управлять синтезатором взмахами рук, как с терменвоксом. Кроме того, можно получать звуки, сжимая, растягивая и скручивая ткань. А когда надоест, носить синтезатор вместо шарфика.

📺 Посмотреть: https://youtu.be/4j4AG1W-DgE🙂

Кто: инженеры Массачусетского технологического института.
Кто такой инженер по тестированию и стоит ли на него учиться.

Если вы знаете язык программирования, вы можете стать разработчиком и писать код. Если знаете математику, можете стать дата-сайентистом и извлекать знания из биг-даты. Если разбираетесь в людях, бизнесе и технологиях, можно стать продактом и рулить продуктом в целом.

А кто такой инженер по тестированию? Говорят, что это хороший трамплин в ИТ. Разберёмся.

https://thecode.media/l1qc

#лучшее_Код #объяснялово_Код
Работает без перекуров.

🧐 Что это: система AES для автономных экскаваторов, с которой они могут перемещать стройматериалы или копать грунт сутками без участия человека. При этом производительность почти такая же, как и у обычного экскаватора с оператором.

Для ориентирования на стройплощадке и идентификации материалов модуль восприятия AES оснащён камерами, датчиками и лидаром. С их помощью нейронка системы воспринимает трёхмерную среду вокруг. AES может работать на экскаваторах всех размеров и подходит для различных задач.

📺 Посмотреть: https://youtu.be/KFcNf_k0E_M

🙂 Кто: Baidu USA, Мэрилендский университет в Колледж-Парке, США, Исследовательский институт Baidu, Китай.
🧐 Проблема: электронная кожа перспективна для слежения за здоровьем человека. Но всё идёт прахом, если встроенные в неё датчики заливает потом.

🤔 Решение: умная кожа с искусственными порами, которые отводят пот. Это липкая повязка с ультратонкими датчиками, которая крепится на кожу, мониторит показатели организма и не отклеивается.

При нанесении простого рисунка отверстий повязка становилась хрупкой, поэтому исследователи обратились к дизайну киригами. В результате удалось сделать гибкую и прочную электронную кожу, которая не вызывает у носителя дискомфорт.

🙂 Кто: инженеры Массачусетского технологического института при участии корейской компании Amorepacific.
Как работает пузырьковая сортировка.

Показываем алгоритм пузырьковой сортировки. Он довольно простой внутри и не самый эффективный, но он показывает силу компьютеров.

https://thecode.media/s1bubble-sort

#объяснялово_Код
🤖 Что это: робот, который помогает человеку собирать шкаф из ИКЕИ. С помощью системы прогнозирования он точно предсказывает, в какой последовательности человек будет собирать шкаф, и подаёт детали, которые нужны на текущем этапе сборки.
Для этого создали алгоритм, который классифицирует людей на основе их действий. Нейронка обучалась на видео со сборкой шкафа разными людьми и выделила четыре группы предпочтений.

🤔 А зачем: конечно же, не ради шкафа. Роботы смогут лучше помогать людям, если научатся предугадывать их потребности. Ведь одно дело, когда робот выполняет команду, и совсем другое — когда он сам понимает, чем помочь.

📺 Посмотреть: https://youtu.be/wDHQXBua4OI

🙂 Кто: инженеры Университета Южной Калифорнии в Витерби.
Говорят, шоколад полезен для мозга. Давайте съедим по шоколадке и решим задачку. Или просто решим задачку.

#задачки_Код
Во всех фильмах программистов показывают так: человек пишет код очень быстро, не глядя на клавиатуру. Команды появляются быстрее, чем их успеваешь прочитать. Кажется, что программист генерирует код силой мысли.

#сохранить_Код
😢 Проблема: слабовидящих людей гораздо больше, чем слепых. Но до сих пор нет решений для самостоятельного передвижения слабовидящих, кроме трости и собак-поводырей.

😎 Решение: специальные очки, которые создают трёхмерное изображение окружающего пространства. Поверх изображений могут быть наложены текст, графика или видео. При помощи алгоритмов очки обнаруживают препятствия и предупреждают о них пользователя. Например, когда на пути встречается преграда, на экране очков появляется большой красный круг.

Очки стоимостью 4900 евро необходимо настраивать под индивидуальные особенности пользователя. В будущем в очки хотят добавить голосовую активацию и систему навигации.

Идея пришла создателям, когда их двухлетнему сыну поставили диагноз «слабовидение».

🙂 Кто: семейная компания Biel Glasses с командой врачей и компьютерных инженеров.
Стрелочные функции в JavaScript.

Классный и компактный способ вызывать функции, обратите внимание.

https://thecode.media/k1arrows-js

#объяснялово_Код
🧐 Что это: камера, которая фиксирует окружающую среду такой, какой её видят грызуны. Она захватывает зелёную и ультрафиолетовую части светового спектра, к которым чувствительна сетчатка мышей.

🤔 А зачем: изучить, как мыши воспринимают мир визуально и как это может объяснить особенности нейронных цепей в их сетчатке. Это актуально, потому что в последние годы мышь стала излюбленной моделью в исследованиях обработки визуальной информации.

🐭 Увидеть мир глазами мыши: https://youtu.be/e54CXQhkJTM

👨‍🔬 Кто: Тюбингенский университет, Международная исследовательская школа Макса Планка, Центр вычислительной неврологии им. Бернштейна, Мюнхенский университет имени Людвига и Максимилиана, Германия.