iTerm2: модный терминал маковода.

Текстовые команды компьютеру чаще всего дают через командную строку. В Mac OS для этого есть приложение Terminal. И есть его младший брат с наворотами: iTerm2. Вот что он может и в чём смысл.

Кому подходит

✅ iTerm2 подходит тестировщикам, веб-разработчикам и всем, кто проводит много времени в терминале — здесь удобно работать с множеством вкладок, автоматизировать команды и находить регулярные выражения.

✅ iTerm2 подходит новичкам, которые только знакомятся с командами терминала или изучают систему контроля версий Git — визуальное оформление помогает не запутаться в проектах со сложной структурой.

✅ iTerm2 подходит любителям скоростного кодинга — тем, кому приходится писать большие объёмы или кто учится это делать. Он предлагает программируемые горячие клавиши для ускорения разработки. Ещё на эту тему читайте: горячие клавиши и Vim.

❌ iTerm2 не подходит тем пользователям, у которых нет времени на его изучение и настройку.

👉 Если есть время изучить и настроить.

🐌 Что: в 1970-х на острова Французской Полинезии завезли хищную улитку, что привело к уничтожению почти всех местных видов древесных улиток. Но пяти видам удалось выжить, а причины оставались неизвестны.

🤔 И тут: решили использовать крошечные компьютеры, чтобы наконец разгадать эту загадку. Поскольку древесные улитки находятся под охраной, микрокомпьютеры поместили в среде их обитания. А хищным улиткам их приклеили прямо на панцирь.

Данные с солнечных панелей микрокомпьютеров использовали как показатель того, сколько улитки могут находиться на солнце. В результате выяснили, что древесные улитки могут переносить больше солнечного света, чем хищные, поэтому они смогли выжить в освещённых солнцем местах обитания на опушке леса.

🧐 И что: теперь места обитания древесных улиток смогут защитить и обеспечить выживание вида.

👥 Кто: инженеры и биологи Мичиганского университета.

👉 Посмотреть на это: https://youtu.be/m6EzsWpeN3U

Для уборочки на высоких температурах.

🤔 Что: промышленные роботы — это круто. Особенно те, что убирают за нас шлак из печей.

😯 Как работает: помимо того что робот выгребает шлак, он ещё использует устройство автоматической смены инструмента для выполнения зачистки стенок, отбора проб и укладки слитков в печи. А ещё удаляет примеси с поверхности расплавленного металла. От воздействия высоких температур робота защищает кевларовый кожух с алюминиевым покрытием.

😎 Зачем: уборка шлака — трудоёмкий и не очень безопасный процесс. Роботы с таким справляются лучше людей.

👥 Кто: FANUC America Corporation.

👉 Посмотреть на это: https://youtu.be/o4RVym9uXkk

У Избранного айтишника есть выбор: купить курс «Практикума» по полной цене или купить, но со скидкой. Результат будет один, только со скидкой приятнее.

Получить скидку: https://praktikum.yandex.ru/promocode/?code=KOD

😱 Что случилось: российские учёные разработали уникальный метод синтеза мультиграфена при комнатной температуре. Полученный таким способом материал может служить добавкой к силуминовым порошкам — сплаву алюминия и кремния, который используют для создания композитных материалов.

🧐 А зачем: известные способы получения графена либо малопроизводительны, либо требуют слишком высоких температур, из-за чего они не подходят для работы с легкоплавкими металлами, такими как алюминий. Из-за этого можно было модифицировать только очень узкий круг композитов, а ведь добавление графена повышает тепло- и электропроводность материалов и их механическую прочность.

Теперь мультиграфен смогут применять при создании сложных деталей для аэрокосмической промышленности.

👨‍🔬 Кто: исследователи НИТУ «МИСиС».

Новое поколение гоночного спорта.

😱 Что это: Airspeeder Alauda Mk3 — первый летающий гоночный беспилотник. Он весит 104 килограмма, поднимается на высоту до 500 метров и разгоняется до 100 км/час за 2,8 секунды.
Беспилотник может летать 10–15 минут на одном аккумуляторе, замена которого требует меньше 20 секунд. Лидар и радар устройства создают виртуальное силовое поле для предотвращения столкновений. Дистанционное управление беспилотником происходит в дополненной реальности.

Тестовые полёты прошли успешно. В конце 2021 года планируют запустить первые гонки по воздушным трассам.

📺 Посмотреть: https://youtu.be/aq6JDIL12Xg

🙂 Кто: Airspeeder Ltd и Alauda Aeronautics.

Что такое рефакторинг.

Рефакторинг — это как уборка на рабочем месте и капитальный ремонт в одном флаконе. Если вы станете разработчиком, вас тоже такое ждёт.

https://thecode.media/r1refactoring

#объяснялово_Код

Этот язык связан с преступным миром и создан под влиянием C++, Lisp, PHP. Сможете угадать?

#задачки_Код

Только сегодня, но только в Японии.

😮 Что: в японском кафе робот делает «кофе от кутюр». Посетители могут выбрать напиток в приложении на смартфоне, ответив на вопросы о желаемом вкусе. Основываясь на полученной информации, робот смешивает до 6 сортов кофе.

За процессом приготовления и вкусовыми качествами следит, конечно же, нейронка. Выглядит очень медитативно и забавно.

👥 Кто: NEXTAGE.

👉 Посмотреть на это: https://youtu.be/jsbd259yYwQ

🤖 Ученые Центрального института Ваканды открыли способ увеличить продолжительность жизни

Назвали это «вечным человеческим сердцем»

Что случилось: исследователям удалось доказать, что сердце имеет функцию самовосстановления. Вывод сделали на основании экспериментов.
Как нашли: использовали сердца четырёх здоровых добровольцев, а также животных. Исследование показало, что в работе сердца были задействованы клетки в самом органе и местах прикрепления мышечных волокон.

Что это значит: ученые могут отсрочить вымирание человечества. Специалисты смогли создать систему, которая изменяет гены в клетках при помощи электромагнитного излучения и не наносит вреда здоровью.

🤖 Говорит робот. Эту новость создала «Балабоба» — языковая модель Яндекса, проще говоря — нейросеть. Она не понимает, что говорит, мы просто даем ей на вход первые несколько слов. Дальше алгоритм на основании обученной языковой модели генерирует текст.

Тест: угадайте ИТ-профессию по описанию.

Они могли бы просто сказать «Ищем фронтендера», но они пошли по сложному пути...

https://thecode.media/u1who-is-it

#тест_Код

😯 Что: в песчаном карьере на севере Германии испытали марсоход SherpaTT, который прошёл 500 метров менее чем за три часа — быстрее, чем это сделал бы «Персеверанс».

SherpaTT передвигается на колёсах и преодолевает препятствия четырьмя конечностями, что позволяет ему работать на пересечённой местности. У марсохода есть двухметровая роборука, чтобы опираться на неё или брать научные образцы.

В ходе испытаний также протестировали автономную навигацию, автоматическое планирование миссии и способности марсохода обнаруживать цели.

🤔 Зачем: пока марсоходы «Персеверанс» и «Чжужун» исследуют поверхность другой планеты, учёные разрабатывают автономных роботов для будущих космических полётов.

👉 Посмотреть на это: https://youtu.be/BQqBR_5SwPM

👥 Кто: специалисты Немецкого исследовательского центра по искусственному интеллекту с коллегами из Испании, Австрии, Италии, Германии, Бельгии, Франции и Великобритании.

Хочется задачки перенести на выходные, но давайте сделаем перерыв. Вам понравится.

И исправлять заваленную линию горизонта.

🤔 Что: программисты создали генеративно-состязательную сеть LostGAN для создания более сложных изображений по заданным условиям.

😊 Как работает: в качестве отправной точки нейронка использует макеты, которые можно перенастроить. Такие макеты выглядят просто: на них квадратиками и прямоугольниками отмечено, где должен быть человек, а где всё остальное, включая небо, землю, деревья и прочий экстерьер.

Алгоритм использует эти маски объектов для дальнейшего уточнения контуров. LostGAN генерирует неплохие картинки, старые сети такого не умели.

😎 Зачем: чтобы теперь было непонятным и настоящее ли на фото дерево.

👥 Кто: Университет штата Северная Каролина.

👉 Код на GitHub: https://github.com/iVMCL/LostGANs