Журнал «Код»
53.5K subscribers
7.54K photos
315 videos
5.42K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Download Telegram
😱 Что случилось: Яндекс обновил «Охоту за ошибками» — программу премирования специалистов по кибербезопасности, которые находят в продуктах компании уязвимости и сообщают о них. Награды стали больше, условия — прозрачнее. А ещё появилась служба поддержки «охотников».

В программе два направления — инфраструктура, сервисы и приложения Яндекса и Яндекс.Браузер. Каждое направление имеет классификацию уязвимостей, за обнаружение которых полагается награда. Выше всего оцениваются те, которые позволяют потенциальным злоумышленникам совершить инъекцию — выполнить на сервере свой код. Сообщения о найденных уязвимостях принимаются через специальную форму.

Участвовать могут все желающие старше 14 лет. Лучшие «охотники» получат до 750 тысяч рублей и место в Зале славы.

Вы знаете, что делать.
Пинг-понг на JavaScript.

Смысл игры — отбивать мячик, который летает по игровому полю. Для этого каждый участник двигает свою платформу, независимо от действий другого. Как только мячик вылетает за пределы поля — новая подача.

https://thecode.media/j1ping-pong

#лучшее_Код #проект_Код
Зимой хочется, чтобы наступило лето. Летом хочется решать задачку про видеокарту в декабре.

#задачки_Код
👍1
Пока только для фрагмента мозга.

🧐 Что это: самая подробная карта нейронных связей человеческого мозга. Она содержит 50 000 нейронов и 130 миллионов синапсов. Размер набора данных составляет 1,4 петабайта — это примерно в 700 раз больше ёмкости хранилища среднего компьютера.

Карта такая большая, что её до сих пор не изучили полностью. И это только один кубический миллиметр мозга.

Посмотреть: https://h01-dot-neuroglancer-demo.appspot.com

Почитать: https://ai.googleblog.com/

🙂 Кто: исследователи Google и Гарвардского университета.
Заходите на вебинар «Как аргументировать свои решения и предложения» от «Практикума»

Виктор Горбатов, автор курса «Критическое мышление», расскажет, как создать систему из аргументов, чтобы защитить и обосновать свои решения.

Для тех, кто хочет говорить убедительно и аргументировано с коллегами, партнёрами, клиентами и друзьями.

Когда? 17 июня в 19:00 (мск)

Зарегистрироваться: https://praktikum.blog/Systemofarguments/
👍1
Что такое технический долг

И откуда он берётся:

https://thecode.media/d1dolg

#вопрос_Код
Вот что делать, чтобы добраться до самых высоких зарплат в отрасли:

#сохранить_Код
Позитивные вибрации.

😯 Что: разработали настолько мощную технику микроскопии, что можно различить отдельный атом в трёх измерениях и создать рекордно чёткое изображение. Единственное размытие остаётся от теплового колебания самого атома.

🤔 Как работает: электронный микроскоп используют в сочетании со сложными алгоритмами трёхмерной реконструкции.

😎 Зачем: пожалуй, это прорыв в микроскопии. С помощью новой техники можно визуализировать полупроводники, катализаторы, квантовые материалы. Или даже соединения синапсов в головном мозге.

👥 Кто: исследователи Корнеллского университета с коллегами из США, Германии и Швейцарии.
👍1
Нет шашлыков, нет проблем.

🔥 Что: учёные придумали, как определять лесные пожары на очень ранних стадиях, используя дронов и умные устройства.

😯 Как работает: в национальном парке или в лесу нужно развернуть сеть из умных устройств. Если возникнет пожар, устройства обнаружат его и отправят данные дрону, как только тот окажется на расстоянии передачи.

Во время симуляции 18 дронов успешно патрулировали 400 квадратных километров леса, в каждом из которых было 420 датчиков умных устройств. Система обнаружила пожары размером 2,5 квадратного километра с почти идеальной точностью.

😎 Зачем: такая технология может быть эффективнее спутниковой съёмки, которая обнаруживает пожар, когда тот достигает площади более 18 квадратных километров.

👥 Кто: Институт технологических инноваций, ОАЭ, Университет Британской Колумбии, Канада, Научно-технологический университет имени короля Абдаллы, Саудовская Аравия.
Инвесторы, нейросеть придумала три стартапа. Какой вариант самый прибыльный и имеет право на существование?

#фейкстартап_Код
Не только хитрые, но и тщеславные.

😱 Что случилось: недавно хакеры взломали крупного издателя игр Electronic Arts и украли 780 ГБ данных. Среди них исходные коды игры FIFA 21 и игрового движка Frostbite, который используют в серии Battlefield.

Затем хакеры рассказали, как это сделали. Спойлер: используя Slack и добродушие службы поддержки компании.
Что такое легаси в коде.

— Папа, а что это за модуль на тысячной строке?
— Это наше легаси, Симба. Мы не ходим туда...

https://thecode.media/l1legacy

#объяснялово_Код
Самая мощная ракета в мире.

🚀 Что случилось: показали первую из ракет-носителей серии Space Launch System (SLS), которая доставит людей на Луну в этом десятилетии.

Три ключевых элемента ракеты впервые собраны вместе. SLS состоит из гигантской 65-метровой основной ступени, которая содержит топливные баки и четыре двигателя. По бокам основной ступени расположены два 54-метровых ракетных ускорителя. Они должны обеспечить большую часть силы тяги, отталкивающей ракету от земли в первые две минуты полёта.

Первый полёт «Артемиды-1» запланирован на конец 2021 года, но людей на ней не будет — инженеры протестируют ракету и корабль «Орион». Если всё пройдёт удачно, то в 2023 году «Орион» полетит на Луну с астронавтами.

📺 Посмотреть визуализацию: https://youtu.be/ewnrAmjLakQ

🙂 Кто: НАСА.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😢 Проблема: при изучении живого организма с помощью микроскопа один или два ярких луча света направляются на цель, а изменение их интенсивности позволяет видеть клетки более подробно. Но излишне яркий свет может разрушить живую клетку, поэтому у микроскопов есть предел детализации.

😎 Решение: направлять один из лучей через специальный кристалл, который сжимает свет. Таким образом снижается интенсивность света и одновременно уменьшается шум от него. В результате изображение получается на 35% чётче.

👨‍🔬 Кто: исследователи Квинслендского университета, Австралия, и Ростокского университета, Германия.

🔬Посмотреть: https://youtu.be/oUaKG2m3LNc