Словами через рот не прокатит.

😊 Что: нейронки, конечно, крутые, но интерпретировать процессы, стоящие за прогнозированием, очень сложно. Один из таких процессов — выбор переменных, который надо бы улучшить.

😮 Как работает: для этого учёные придумали метод SurvNet, который улучшает процесс выбора переменных при обучении нейронных сетей. С его помощью возможно определять и контролировать уровень ложноположительных результатов во время выбора. То есть проанализировать и проконтролировать выбор нейронкой переменных, которые не нужны для выполнения текущей задачи.

😎 Зачем: это позволит лучше понять принципы действия нейронных сетей и работать с ними более эффективно.

👥 Кто: Университет Нотр-Дам, США.

👉 Почитать: nature.com

Инвесторы, вам презентовали четыре проекта. Только один из них настоящий, а другие выдуманные нейронкой. Найдёте настоящий стартап?

#фейкстартап_Код

Клац-клац.

😳 Что: создали систему TeethTap, которая способна распознавать 13 жестов зубами для управления смарт-устройствами.

😯 Как работает: с помощью устройства на ухе, оснащённого датчиками движения и звука.

🤔 Зачем: управление смарт-устройствами легко распознать, а кому-то может и не хочется постоянно махать руками или делать это слишком явно на публике. Ну или громкость хочется убавить, пока посуду моешь, а руки заняты. Тоже вариант.

👥 Кто: Корнелльский университет, США.

👉 Посмотреть на это: https://youtu.be/HdmoSGWE2vo

👉 Почитать: https://www.scifilab.org/

Что означает ошибка Exception has occurred: TypeError.

Очень распространенная ошибка тех, кто переходит с нестрогих типов на строгие:

https://thecode.media/l1exception

#баг_Код

В 36 раз выносливее человеческих.

🧬 Что это: искусственные мышцы, вдохновлённые геометрией ДНК. Они созданы из полиэфирных волокон в гидрогеле, сплетённых в сверхспираль — структуру, когда две спирали скручиваются между собой, сокращаясь в длину более чем в тысячу раз. Такие мышцы выдерживают нагрузку в 36 раз больше, чем человеческие.

🤔 А зачем: для роботов, экзоскелетов и различных манипуляторов, применяемых в промышленности и медицине.

👨‍🔬 Кто: исследователи Университета Вуллонгонга и Сиднейского университета, Австралия.

😮 Что: космологи очень любят свои модели Вселенной, но на их моделирование, скажем, с обзором в 500 ближайших миллионов лет уходит до трёх недель. Алгоритмы могут создать либо очень маленькую и очень детальную карту, либо большую и неточную. И тут придумали, как создавать такие модели всего за 36 минут.

😊 Как работает: с помощью генеративно-состязательной сети. Один алгоритм сравнивал фото низкого разрешения Вселенной с реальностью и пытался создать картинку с высоким разрешением. А второй алгоритм следил за первым и пытался вычислить, карта создаётся им или с помощью упомянутых тяжеловесных и очень медленных методов.

😎 Зачем: это сильно ускорит изучение космоса и снимет дополнительную нагрузку как с людей, так и с техники.

👥 Кто: исследовательский институт Флатирон.

👉 Подробнее: universetoday.com

Борщевику — бой.

😢 Проблема: борщевик Сосновского — ядовитый сорняк, который бесконтрольно разрастается, уничтожая все растения на своём пути. При попадании на кожу человека или животного сок борщевика вызывает тяжёлые химические ожоги. При этом со спутников можно разглядеть только большие заросли.

😎 Решение: система, которая анализирует обстановку в реальном времени. Дрон летает над местностью, фотографирует, тут же обрабатывает изображения и отправляет информацию на базовую станцию. Нейросеть идентифицирует отдельные растения, и зачистку участка можно начинать до приземления дрона.

👨‍🔬 Кто: исследователи Сколковского института науки и технологий.

Как убрать что угодно на любом сайте.

Ты мог подождать, пока этот попап закроется сам. НО НЕЕЕЕТ.

https://thecode.media/p1display-none

#проект_Код

Новые потоки «Практикума»

У «Практикума» вот-вот начнутся новые потоки обучающих программ. Это не убогие видосики с мэкающими преподами, а интерактивные тренажеры и поддержка живых людей. Выбирайте специальность, проходите бесплатный вводный курс, и если нравится — получайте профессию.

71% студентов Практикума находят новую работу, это факт: https://praktikum.yandex.ru/jobreport

Чуз ёр файтер:

⭐️ Python-разработчик, оплата до 31 мая, старт 15 июня
Средняя ЗП — 110 тысяч.

⭐️ React-разработчик, оплата до 31 мая, старт 10 июня
Средняя ЗП — 110 тысяч.

⭐️ Специалист по Data Science, оплата до 31 мая, старт 17 июня
Средняя ЗП — 100 тысяч.

⭐️ Аналитик данных, оплата до 31 мая, старт 24 июня
Средняя ЗП — 100 тысяч.

⭐️ Дизайнер интерфейсов, оплата до 31 мая, старт 14 июня
Средняя ЗП — 100 тысяч.

⭐️ Менеджер по интернет-маркетингу, оплата до 31 мая, 10 июня
Средняя ЗП — 90 тысяч.

⭐️ Веб-разработчик, оплата до 31 мая, старт 10 июня
Средняя ЗП — 85 тысяч.

Если попробовали бесплатную версию и «не зашло» — можно не оплачивать. Посмотрите, к чему лежит душа.

Обнимаем ❤️

Напачкают, потом убирай за ними.

😢 Проблема: очистка данных в таблицах может занять четверть рабочего времени аналитика. Автоматизировать эту задачу сложно, потому что для разных наборов данных требуются разные типы очистки. Кроме того, часто необходимо рассуждать об объектах, опираясь на кругозор, которого нет у нейросетей.

😎 Решение: PClean — система, которая сочетает знания о предметной области с базовым уровнем практических суждений для автоматической очистки баз данных от миллионов записей. Она автоматически убирает опечатки, повторы, пропущенные значения, орфографические ошибки и несоответствия в данных.

Пользователь предоставляет системе базовые знания о предмете и информацию о возможных ошибках, а PClean объединяет эти знания с помощью вероятностных рассуждений и наводит в данных порядок. Технология упрощает и удешевляет объединение беспорядочных несовместимых баз данных в чистые записи.

👨‍🔬 Кто: инженеры Массачусетского технологического института.

Маленький и экологичный.

🧐 Что: создали экологически чистый датчик из аминокислотных кристаллов, который может обнаруживать повреждения в трубопроводах. В основе пьезоэлектрический эффект: в ответ на деформацию или вибрацию кристаллы генерируют электричество, их чувствительности достаточно, чтобы находить повреждения размером до 2 мм. Данные с датчика можно считывать в реальном времени даже в изогнутых трубах и быстро ремонтировать утечки.

👨‍🔬 Кто: исследователи Лимерикского университета, Ирландия.

Не каждый угадает этот язык программирования. Но вы сможете!

#задачки_Код

Создали отечественный прототип квантового процессора

В этом выпуске расскажем про то, как изобрели долговечный подкожный датчик из нанозолота, а ещё как пара cбежала из дома престарелых благодаря азбуке Морзе.

Послушать выпуск: https://podcast.ru/1517634826

#подкаст_Код

Два программиста и календарь.

Когда от одной формулы зависит СЛИШКОМ МНОГОЕ.

https://thecode.media/f1calendar

#задача_Код

Помогает слышать запахи.

🧐 Что это: устройство, которое улучшает обоняние при помощи слабых электрических импульсов. Они воздействуют на тройничный нерв, который отвечает за распознавание некоторых видов запахов и расположения их источника. Беспроводное устройство на батарейках держится на носу с помощью магнитов.

🤔 А зачем: для восстановления обоняния у людей с аносмией.

👨‍🔬 Кто: исследователи Чикагского университета.

Нейронка нарисовала постер для пятничного кинчика. Что это за кинчик?
anonymous poll

Пятый Элемент в стиле Дзюнко Мидзуно – 574
👍👍👍👍👍👍👍 78%

Волан-де-Морт: приключения в Шотландии – 59
👍 8%

Звездные войны: планета Кин-дза-дза – 55
👍 7%

В джазе только девушки: цветной ремастер 2021 – 48
👍 7%

👥 736 people voted so far.