Думали, что видели по-настоящему ужасный веб-дизайн? Если вы не пробовали веб-приложение User Inyerface от Bagaar, то ошибаетесь. Фирма специально создала его, чтобы показать, насколько неудобным может получиться сайт, если поручить его создание неумелому веб-дизайнеру.

Здесь есть всё: и неактивные кнопки «Далее», и сверхсложные правила создания пароля, и всплывающие окна на весь экран. Пользовательское соглашение, которое очень медленно пролистывается, и надоедливые формы CAPTCHA — всё это тоже на месте. В дополнение ко всему — ужасная цветовая схема.

На сайте даже есть таймер, чтобы вы могли проверить, на сколько вас хватит. А в конце вас ждёт ссылка на страницу с вакансиями дизайнерской фирмы. Вот она — идеальная реклама: она просто не может оставить равнодушным.

Перейти на сайт: https://userinyerface.com/

Посмотрите красивое видео, где нейронка StyleGAN, натренированная на рисованных и обычных лицах, эти самые лица и генерирует.

Спорим, что вы залипли?

https://youtu.be/XDWua850n54

Пора размяться. Погнали! 👇

Правильный ответ: 2.0

// — это целочисленное деление, и всё, что после запятой — отбрасывается.

Если вы росли в 90-е, то наверняка помните ZX Spectrum — 8-битный компьютер, в котором в качестве внешнего накопителя использовался кассетный магнитофон. Самое время вспомнить молодость: «Яндекс» запустил конкурс по разработке игр для «Спектрума» с денежными призами.

На конкурс принимаются игры любого жанра: аркады, стратегии, платформеры — всё, что придёт в голову. Главное, чтобы игра была оригинальной и запускалась на ZX Spectrum с 48 или 128 Кбайт памяти.

Проекты будут оценивать по трём критериям: геймплей, графика и звук. Автор лучшей игры получит 70 тысяч рублей. Награда за второе и третье места составит 40 тысяч и 30 тысяч рублей соответственно. Также «Яндекс» вручит приз зрительских симпатий. Прислать свою игру можно до 3 декабря.

Оставить заявку можно здесь: https://yandex.ru/museum/yrgb-2019

Разработчик обучил нейронку играть в «Змейку». У него не получилось

Разработчик с ютуб-ником Greer Viau показывает, как обучал нейросеть играть в «Змейку» с помощью эволюционного подхода. Сначала всё предсказуемо плохо: нейронка ничего не понимает и не знает, чего от нее хотят.

Постепенно она обучается есть еду и избегать стен.

К тридцатому поколению змейка довольно уверенно ходит по стенке и доходит до еды. Единственное, чему ее так и не удалось обучить — как не загонять себя в ловушку из собственного туловища.

Важно понимать, что нейронка понятия не имеет, что вообще происходит. Всё, что она знает — это расстояние до ближайшей стены, расстояние до еды и до собственного хвоста. Она даже не видит игровое поле так, как видим его мы.

https://www.youtube.com/watch?v=zIkBYwdkuTk

Если вас бесит реклама при просмотре любимого сериала, то эта статья точно для вас. Всё просто. Погнали: https://thecode.media/myadblock3000/

Исследователи научили роботов ходить по неровным поверхностям

Роботы всё больше становятся похожи на людей, но некоторые вещи им до сих пор не по силам. Например, если машина попытается пройти по груде кирпичей, то, скорее всего, упадёт. Специалисты Флоридского института человеческого и машинного познания (IHMC) наконец-то научили роботов перемещаться по неровным поверхностям, причём без помощи человека.

Исследователи проводили опыты на роботах Atlas от Boston Dynamics и Valkyrie от NASA. Они разработали программное обеспечение, которое изучает окружающее пространство с помощью сенсоров и разбивает его на участки. Затем программа превращает каждый участок в набор полигонов и создаёт модель окружения. Это позволяет роботам самостоятельно планировать каждый шаг.

Такие машины могут без особых проблем лазить по разрушенным зданиям и протискиваться в узкие проходы — пока, правда, довольно медленно и неуклюже. Но мы всё равно ждём появления роботов-спасателей, которые смогут забираться в труднодоступные места и вытаскивать оттуда людей.

https://www.youtube.com/watch?v=PqLZP8TANlg

Я слышал, что ты любишь безопасные пароли, поэтому я добавил пароль на твой пароль.

Новая версия генератора паролей, которая делает настолько безопасные пароли, что я не знаю вообще чего вы еще хотите: https://thecode.media/pimp-my-pass/

Самолёт впервые приземлился полностью сам. С помощью компьютерного зрения и GPS

Беспилотными автомобилями уже никого не удивить — настало время беспилотных самолётов. Исследователи из Мюнхенского технического университета заложили для этого основу: они создали технологию, благодаря которой летательный аппарат может приземлиться без какой-либо помощи человека. А это самое сложное.

Для навигации самолёт использует GPS, а также обыкновенные и инфракрасные камеры с системой компьютерного зрения. Благодаря этому аппарат способен издалека обнаружить посадочную полосу и рассчитать траекторию приземления. Даже если ему мешает туман или дождь.

Систему пока только начинают тестировать, но первые испытания прошли успешно. Похоже, скоро самыми востребованными на борту станут не пилоты, а стюардессы. Хотя может их тоже скоро автоматизируют?

https://www.youtube.com/watch?v=tPFC7Ki2JT0

Наверняка вы помните, как в детстве ваши друзья (а может и вы сами) яростно дёргали мышью, чтобы программы на компьютере загружались быстрее. Судя по всему, на Windows 95 это действительно помогало.

Пользователи форума StackExchange обнаружили возможную причину этого феномена. Всё дело в том, что задачи ввода и вывода данных Windows 95 выполняла сразу, а на фоновые выделялось одинаковое количество времени. Если программа копировала файлы, то система ставила запрос в очередь, а обрабатывала его только тогда, когда буфер наполнится фоновыми задачами. Когда пользователь двигал мышью, то тем самым заполнял буфер событиями, и ОС перезапускала цикл. Так и создавался эффект ускорения работы.

Если программа устанавливалась час, то, постоянно дёргая мышью, процесс можно было ускорить на 15 минут. Потом Microsoft изменила архитектуру многозадачности, поэтому в Windows 98 и более поздних версиях такой трюк уже не работал.

Самые внимательные заметили, что на картинке XP, а не Windows 95. Под рукой не нашлось нужной системы, поэтому ждём скринов с Windows 95 от вас. Олды здесь? 😏

— Вы любите квантовые компьютеры?
— Не знаю, надо посмотреть...

https://thecode.media/quantum/

Канадская компания разработала роботизированную руку для инвалидов-колясочников

Инвалидам-колясочникам может быть трудно дотянуться до чашки с кофе, если она стоит на высокой стойке. Специально для таких людей компания Kinova Robotics создала роботизированную руку: она призвана упростить выполнение повседневных задач.

Роботизированная рука присоединяется прямо к инвалидному креслу. Управлять ей можно теми же кнопками, с помощью которых инвалиды перемещаются. Устройством можно ухватить даже кусочек паззла, при этом не раздавив его.

Правда, стоит такая штука недёшево — 35 тысяч долларов. Kinova Robotics уже работает над более дешёвой версией, но она будет уже не такая быстрая и гибкая.

https://www.youtube.com/watch?v=0LK8yuPGp3o

Разработчик адаптировал бортовой компьютер космических кораблей «Аполлон» для майнинга биткоинов

Как только люди не майнили биткоины — и с помощью силы ветра, и с помощью человеческого дыхания и даже тепла тела. Разработчик Кен Ширифф решил привнести в эту область немного разнообразия: он раздобыл последний существующий бортовой компьютер космических кораблей «Аполлон» и адаптировал для добычи криптовалюты его.

Компьютер был спроектирован в то время, когда ещё не умели делать микропроцессоры. Весь он — это большой процессор с транзисторами. А ещё это одно из первых устройств, в которых используются интегральные схемы — это те самые черные квадратики с ножками. Поэтому майнит биткоины компьютер не особо быстро. Кен рассказал, что на добычу одного блока уйдёт в миллиард раз больше времени, чем составляет возраст вселенной. Впрочем, это всё равно быстрее, чем майнить вручную или на перфокартах.

USB-майнер за 70 долларов выдаёт 130 миллиардов хешей в секунду, бортовой компьютер Шириффа — один хеш в 10,3 секунды. Это, конечно, немного, но оно работает! В конце концов, надо же было найти какое-то применение системе, которая когда-то помогла человечеству совершить первую посадку на Луну.

https://www.youtube.com/watch?v=XiBuzzOt43g

Джим Керри заменил Джека Николсона в «Сиянии». Дипфейки снова в деле!

Если появление Сильвестра Сталлоне в «Терминаторе» показалось вам не очень правдоподобным, то посмотрите на это. Лицо Джека Николсона в культовом «Сиянии» заменили на лицо Джима Керри.

Автор ролика рассказал, что ему даже не пришлось особо напрягаться — почти всё за него всё сделала программа с открытым кодом DeepFaceLab. Получилось максимально реалистично: нейросети будто бы удалось перенести даже характерную мимику знаменитого комика.

В общем, если кто-то возьмётся снимать ремейк «Сияния», то ему стоит взять на заметку: Джим Керри подходит на главную роль как никто другой.

https://youtu.be/HG_NZpkttXE

Задачка на смекалочку для любителей нестандартных решений.

https://thecode.media/alps/

Исследователи создали дрон, который разделяется на пять мини-дронов

Некоторые деревья — например, клёны — имеют плоды, которые называются крылатками. Они плоские, поэтому легко могут разлетаться в разные стороны и разносить свои семена. Исследователи из Сингапурского университета технологии и дизайна решили позаимствовать у природы эту идею и применить её в области беспилотников. Они создали дрон, который может в любой момент разделиться на пять мини-дронов в форме крылаток.

Аппарат выглядит как вентилятор. Мини-дроны оснащены различными датчиками вроде GPS и инфракрасных маркеров, чтобы ими тоже можно было управлять.

Дрон может довольно быстро добраться до обширного места бедствия, а затем разделиться. Каждый мини-дрон с медикаментами полетит в свою сторону. И спасателям не придётся тратить время и ресурсы на то, чтобы доставить лекарства в каждую из точек.

https://www.youtube.com/watch?v=B74ovD-iJCU

Исследователи создали робота на базе машинного обучения, который умеет собирать салат айсберг

Сбор урожая — дело ответственное: нужно не отрезать лишнего, не выдернуть недоспелый плод и так далее. Казалось бы, лучше всего с такой задачей справится обученный человек, но исследователи из Кембриджского университета готовы с этим поспорить. Они создали робота, который без проблем собирает салат айсберг.

Сперва сотрудники университета обучили компьютерный алгоритм находить в поле головки салата, которые уже можно собирать. Потом они создали роботизированную руку с камерой. Благодаря этому робот срезает салат, не повреждая его.

Пока машина не слишком точная и быстрая, но результаты исследования многообещающие. Однажды она сможет избавить множество людей от пыльной и кропотливой работы.

https://www.youtube.com/watch?v=EFC3OvkVKaQ

Глядите

Вот, например, робот, который кормит вас помидорами, пока вы бежите.

https://www.youtube.com/watch?v=cOJaDDO38kk