Большой разбор: как ИИ играет в змейку.

Современные технологии против игры прошлого века.

https://thecode.media/s3snake-ai

#лучшее_Код #разбор_Код

Инвесторы, для вас есть задачка. В какой проект будете вкладывать деньги? Конечно, только в настоящий. Давайте найдём его.

#фейкстартап_Код

Прикройте комнату, сквозит.

Что случилось: выяснилось, что можно анонимно слушать комнаты, подключаясь напрямую к Agora — поставщику услуг Клабхауса, при этом настройки приватности самого Клабхауса в этом случае не действуют.

При этом сама соцсеть подчеркивает, что создана для реальных пользователей, и требует при регистрации указывать реальный номер телефона, почту и запрашивает доступ к контактам.

Разработчикам уже доложили о проблеме, и если Клабхаус ничего с этим не сделает, исследователи обещали выложить подробный разбор, как они нашли уязвимость.

👩‍💻 Кто: Zerforschung.

Пианино на JavaScript для Chrome.

В этом проекте делаем несложное пианино на JS, CSS и HTML. Просто, симпатично и полезно для начинающих веб-разработчиков:

https://thecode.media/a1piano-js

#проект_Код

😢 Проблема: искусственные мышцы можно привести в действие только приводными насосами. Они дорогие, тяжёлые и неудобные в использовании.

😎 Решение: маленькие пневмонасосы для работы искусственных мышц — когда воздух сжимается, мышца сокращается. Они размером с пластиковую карточку и очень лёгкие, значит их можно встроить в носимую электронику и одежду.

🤔 А зачем: можно создавать легкие экзокостюмы для парализованных людей, и люди смогут двигаться.

👨‍🔬 Кто: инженеры Бристольского университета и лаборатории SoftLab.

Нашли новый способ кражи денег с бесконтактных карт.

Хорошо, что это исследователи балуются, а не настоящие хакеры.

😱 Что случилось: нашли ещё один способ угонять деньги с бесконтактных кредитных карт в обход пин-кода. Летом прошлого года смогли хакнуть карты Visa. В этом году добрались до Maestro и Mastercard.

🙂 Но: информацию уже передали в Мастеркард.

👩‍💻 Кто: инженеры Швейцарской высшей технической школы Цюриха.

#новости_код

Квантовый микроскоп.

🧐 Что это: квантовый микроскоп на основе ионной оптики, с помощью которого можно рассмотреть отдельные атомы. В нём используются три электростатические линзы и детектор ионов, который может выделять отдельные ионы.

🤔 И что: через современные квантовые микроскопы можно увидеть объекты размером до 0,5 мкм, но чтобы смотреть на группы атомов, этого мало. Теперь эта проблема решена.

👩‍🔬 Кто: команда исследователей университета Штутгарта.

Два месяца, чтобы освоить React

Яндекс.Практикум запускает курс по React-разработке. Вам предстоит изучать теорию в тренажёре, писать своё приложение и работать в команде над проектными задачами.

Курс подойдёт тем, кто умеет верстать и знает основы JavaScript.

Подробнее: https://praktikum.yandex.ru/react/

10 главных конструкций языка Swift.

Шпаргалочка для всех, кто начинает писать на Swift:

https://thecode.media/l10-swift

#объяснялово_Код

Мням.

🧁 Что: Свежие маффины довольно влажные и у них хорошая электропроводность. А значит, их могут распознавать сенсорные экраны, например у планшета. А чтобы кекс можно было не только распознать, но и идентифицировать, придумали выпекать кексы с выступами в нижней части.

🧐 А зачем: в теории можно это использовать для чтения составов кексов. Например, кекс с тремя маленькими выступами — ванильный, а с двумя — с сахарозаменителем. Прикладываешь такой к смартфону и читаешь состав. Или можно кодировать в них любую информацию.

Посмотреть: https://youtu.be/R-BM_ITTvGs

😮 Что: эстонские учёные придумали систему машинного обучения, способную генерировать фейковые человеческие ДНК.

🤔 Как работает: алгоритм создаёт синтетические цепочки генома, натренировавшись на реальных образцах. Они совершенно неотличимы от настоящих и могут использоваться в качестве объекта исследований и экспериментов.

🙃 Зачем: исследования ДНК ограничены условиями конфиденциальности и вопросами этики — так просто использовать геном настоящего человека для экспериментов не получится. Система решает эту проблему и позволит в будущем исследовать человеческую ДНК на совершенно другом уровне.

👥 Кто: Тартуский университет, Эстония.

👉 Почитать: journals.plos.org

Вы легко отличаете настоящих людей от нейросетки. Вот вам задачка со звёздочкой. Найдите настоящего котика.

#дипфейкрадар_код

🤔 Что случилось: в Самаре появился учебно-тренировочный комплекс для внешних пилотов — специалистов, которых нанимают для управления дронами. Тренажёр рассчитан на разные модели квадрокоптеров и предполагает обучение в любых локациях: можно добавить шквальный ветер, снег или стену из дождя.

🙃 Как: пользователь выбирает беспилотный аппарат и вставляет его в стенд — подвижную кольцевую конструкцию, которая позволяет аппарату находиться на одном месте и свободно менять положение в пространстве. Когда беспилотник установлен — его характеристики вносятся в виртуальный симулятор. Дальше пилот переходит к заданию и может видеть поведение дрона вживую и на экране.

🙃 Зачем: по мнению разработчиков, большинство новичков ломают дроны и попадают в аварии из-за отсутствия опыта управления. Тренажёр помогает приобрести недостающий опыт и качественно подготовиться к первому полёту.

👨‍🔬 Кто: учёные Самарского университета им. С. П.Королёва.

👉 Посмотреть: https://youtu.be/qiuSBMD4kdo

👉 Подробности: ssau.ru/news

Научились печатать съедобные голограммы, а графену добавили магнитные свойства

В этом выпуске расскажем про то, как сделали микроскоп, через который можно увидеть отдельные атомы, а ещё про то, как придумали собирать углекислый газ из воздуха и продавать.

Послушать выпуск: https://podcast.ru/1517634826

#подкаст_Код

🤔 Что случилось: нейросеть преобразовала карту мозговой активности в цифровые изображения — научилась понимать, что до этого видел человек.

😏 Как: человека поместили в МРТ, показали сцены сериала и передали сканы мозга в нейросеть. Алгоритм преобразовал сканы в числовые массивы, затем визуализировал карту задействованных участков мозга и выдал обработанные данные в виде изображений.

🙃 Зачем: это поможет развитию сенсорной нейробиологии. Например, врачи смогут правильно стимулировать мозг и восстанавливать зрение у слепых людей.

💁 Как называется: модель Brain2pix.

👨‍🔬 Кто: исследователи университета Радбауда.

👉 Подробности: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.02.02.429430v1

👉 Дополнительные материалы: https://github.com/neuralcodinglab/brain2pix

Задачка: тревелблогеры на самолёте.

Абсолютно бессмысленная, никому не нужная, предельно сложно решаемая и не приносящая никакой пользы народному хозяйству задача (как и её герои):

https://thecode.media/n1travel-plane

#задача_Код

У животных появился телевизор.

🤔 Что случилось: придумали ультрафиолетовый дисплей для тестирования зрения рыб, насекомых и птиц — в нём используются короткие световые волны до 400 нм. Это помогает понять, как животные различают цвета и следят за движением объектов.

🙃 Как работает: на экране появляются простые формы или движущиеся точечные рисунки. Животные касаются экрана, и по количеству соприкосновений учёные делают вывод о видимых зрительных образах — это напоминает тест Ишихара, с помощью которого у людей проводят диагностику дальтонизма.

🙃 Зачем: чтобы взглянуть на мир глазами животных и лучше их понимать.

🔨 Характеристики: разрешение экрана — 812 пикселей; поддерживаемые цвета — красный, зелёный, синий, фиолетовый и ультрафиолетовый.

👨‍🔬 Кто: учёные Квинслендского университета.

👉 Подробности: phys.org