Журнал «Код»
54.7K subscribers
7.38K photos
314 videos
5.28K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Download Telegram
В этой задачке правило такое: самая дорогая монета — самая тяжёлая. Сколько взвешиваний вам понадобится, чтобы найти эту монету?

Ответы на предыдущие задачки.

#задачки_Код
😢 Проблема: люди загадили планету использованными масками.

😎 Решение: добавлять измельченные маски в переработанный бетонный заполнитель для дорожного покрытия. Добавление всего 1% измельченных масок увеличивает прочность, пластичность и гибкость смеси. Правда, если добавить в покрытие больше 2% добавки, эффект получается противоположным.

👨‍🔬 Кто: инженеры Мельбурнского королевского технологического университета.
Поднялась влага в клубе.

🤔 Что это: кирпичи, выращенные из грибного мицелия. При таком производственном процессе выделяется меньше углекислого газа, а сами кирпичи легко перерабатываются, не загрязняя окружающую среду. По прочности грибные кирпичи не уступают глиняным кирпичам и блокам из цемента.

🧐 А как: волокнистую грибницу смешивают с соломой или другими сельскохозяйственными отходами и оставляют расти на две недели. Затем свежие кирпичи обжигают в духовке или обрабатывают химикатами, чтобы убить грибок. Если кирпич пострадал — например, в стене пробили дыру, — можно вырастить новый мицелий и дырка «зарастёт». В теории так можно выращивать целые здания: в 2014 году из грибных кирпичей построили павильон высотой 12 метров возле художественного музея PS1 в Нью-Йорке.

🤨 Но: чем дольше растёт мицелий, тем больше он съедает поддерживающий материал, который придает ему структуру, что нарушает целостность здания.

🙂 Кто: компания The Living.

👉 Посмотреть: https://youtu.be/Pp7pSlwIlLA
«Программисты, которые умеют писать алгоритмы, — нишевая профессия»

Мнение работодателя: почему писать алгоритмы с нуля — не так круто, как вам кажется.

https://thecode.media/w1mitin-says-no

#трудовыебудни_Код
😊 Что: учёные изобрели новое альтернативное топливо, добыть которое можно из углекислого газа, воды и электричества, возникающего из-за понижения и повышения температур в течение дня.

😏 Как работает: углекислый газ и вода, объединяясь, становятся топливным метанолом. Энергоснабжения обеспечивает та самая энергия, возникающая при скачках температур. Метанол впоследствии можно легко преобразовать в синтетическое топливо.

😎 Зачем: это более чистая и простая альтернатива, не только экологически безопасная, но и относительно недорогая.

👥 Кто: Университет Сучжоу, Китай.

👉 Почитать: https://www.nature.com/articles/s41467-020-20517-1
Универсальная аналитическая машина.

Аналитическая машина может предсказать что угодно, если правильно её настроить.

https://thecode.media/r3cryptorush

#лучшее_Код #проект_Код
Мы почти победили. В этот раз всего одна новость от нейросети просочилась в редакцию. Сможете её найти?

#заслужили_Код
😎 Что: один ребёнок сидел на карантине и прошёл серию курсов программирования IBM. Он получил сертификат программиста Python. На момент окончания курсов ему было 6 лет и 346 дней.

👥 Кто: Каутилья Катария из Великобритании.

👍 Ну и что? Ну и молодец.

👉 Подробнее: https://developer.ibm.com/
😯 Что: встречайте Exposing.AI — ИИ модель, способную выяснить, использовались ли ваши фотографии для тренировки систем распознавания лиц.

☺️ Как работает: у Exposing.AI есть сайт, на котором достаточно указать свою фотку посредством никнейма в Flickr, тега или ссылки изображения. Всё остальное за нас сделает ИИ, выискивая указанное фото в шести базах данных: DiveFace, FaceScrub, IJB-C, MegaFace, PIPA, VGG Face.

😏 Зачем: да просто ради интереса. Разработка инструмента — часть исследовательского проекта MegaPixels об использовании биометрических баз данных.

👥 Кто: Exposing.AI.

👉 Проверить свои фотки: https://exposing.ai/
Задача с собеседования: найти все простые множители.

До какого-то момента простые числа интересовали меня совсем мало. Как, в общем, и всё остальное меня мало интересовало.

https://thecode.media/g1hire-js

#задача_Код
😯 Что: усовершенствовали технологию разблокировки по отпечатку пальцев. Теперь устройства будут считывать не только уникальный отпечаток, но и узор кровеносных сосудов под кожей. Он тоже уникальный.

😮 Как работает: с помощью ультразвука.

😊 Зачем: поможет от взломов, подделки отпечатков и прочего. Раньше шпионам достаточно было изготовить полимерный слепок отпечатка пальца, теперь придётся носить с собой отрубленный палец врага.

👥 Кто: Институт инженеров электротехники и электроники.

👉 Подробнее: https://spectrum.ieee.org/tech-talk/sensors/
😯 Что: антенны для беспроводной связи очень важны, особенно на спутниках. Но их неудобно грузить на спутник, неудобно запускать в космос, они тяжелые и громоздкие. Поэтому инженеры создали плоские антенны из запоминающего форму полимера.

😮 Как работает: при нагревании этот полимер принимает форму спутниковой тарелки.

😎 Зачем: космические ракеты, шаттлы и спутники способны хранить только определённое количество оборудования, и новый подход позволит перевозить больше без уменьшения качества.

👥 Кто: Техасский университет A&M

👉 Почитать: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-665X/abaac2

👉 Полимерный лайк: https://youtu.be/8IdfqN8aU4Y
Tableau — сервис визуализации данных.

Классный инструмент для визуализации данных из разных источников, обратите внимание:

https://thecode.media/k1tableau

#объяснялово_Код
🤔 Что: учёные МТИ создали новый тип «гибкой» системы машинного обучения, которая способна подстраиваться под меняющиеся данные и внешние условия.

😯 Как работает: нейронка обучается не только во время тренировок, но и по ходу выполнения задач. Она способна изменять свои алгоритмы действий, реагируя на новые входные данные. Проще говоря, теперь это не просто алгоритм, который однажды натренировали и он работает, а постоянно совершенствующийся алгоритм.

😊 Зачем: для медицины, автономных автомобилей, обработки видео.

👥 Кто: МТИ

👉 Подробнее: https://news.mit.edu/2021/machine-learning-adapts-0128
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Что: фитнес-приложение Google уже умеет много чего. Теперь пришло время считывать пульс и дыхание человека через камеру.

😮 Как работает: камера будет считывать частоту дыхания по движению грудной клетки человека на видео. Анализируют это всё, конечно же, ИИ-алгоритмы. А узнать пульс можно будет, приложив подушечку пальца к самой линзе камеры. Такую опцию хотят внедрить в смартфоны компании — Google Pixel. Функции будут доступны и на других устройствах через приложение Google Fit. Даже, говорят, на айфонах.

🤔 Зачем: очередное дополнение к фитнес-приложениям, которые и так уже знают о вас всё вплоть до того, когда вы отлыниваете от упражнений.

👉 Почитать: https://www.blog.google/technology/health/take-pulse-health-and-wellness-your-phone/
Вы легко решали предыдущие задачки. Повышаем сложность. Попробуйте решить эту задачку, а потом попробуйте найти логику в работе этого оператора.

#задачки_Код
🤔 Что у нас тут: дизайнер собирает из бумаги исторические компьютеры, приставки и периферию вроде дискет или ковриков для мышки. Перед сборкой чертежи проверяют техноколлекционеры, которые позволяют добиться максимальной оригинальности компонентов.

🙃 Зачем: это просто хобби — дизайнер собирает модель, публикует её на своем сайте и выкладывает в свободный доступ готовую выкройку. Если есть пара свободных часов — можете попробовать что-то собрать.

😏 Что в коллекции: Apple II, Apple Macintosh 128K, Apple — LISA 1, Amiga 500, BBC Microcomputer, IBM 5100 Portable Computer, прототип Nintendo Advanced Video System, SEGA Master System и многое другое.

👨‍🔬 Кто: Рокки Берген.

👉 Посмотреть сборку бумажного Apple II: https://youtu.be/urQG4KiXCx0

👉 Скачать выкройку Apple II для самостоятельной сборки: scribd.com

👉 Посмотреть фото: rockybergen.com