Для человеческого глаза большинство дипфейков неотличимо от настоящих людей. Вспомните хотя бы Сталлоне в роли Терминатора — выглядело очень правдоподобно. Но теперь ИИ без проблем вычисляет дипфейки — всё благодаря исследователям из Университета Южной Калифорнии.

Инструмент исследователей накладывает кадры ролика друг на друга и ищет любые возможные несоответствия в мимике и движениях головы. А они обычно есть — иначе на создание одного дипфейка уходило бы слишком много времени. Система вычисляет подделку с точностью 96%, при этом ей не нужны какие-то запредельные вычислительные мощности и куча времени.

Исследователи обучили алгоритм примерно на тысяче роликов с дипфейками. Лучше всего он вычисляет фальшивых знаменитостей и политиков. Без такого инструмента президентские выборы в США в 2020 году — да и любые другие — могут превратиться в настоящий кошмар.

Забавный факт: если на любой странице в интернете стоит кнопка «Лайк» от Фейсбука, Фейсбук знает, что вы на этой странице были. И использует эти данные, чтобы показывать вам рекламу.

Вот еще немного забавных фактов о том, что за вами следят: https://thecode.media/orwell/

Хотите сделать собственное облачное хранилище или превратить старый телевизор в настоящий медиацентр? Теперь у вас есть повод этим заняться: вышел Raspberry Pi 4 — новая версия популярного одноплатного компьютера. У него новый процессор и до 4 ГБ оперативной памяти, а цена — всего 35 долларов.

Raspberry Pi 4 оснащён четырёхъядерным 64-битным процессором ARM Cortex-A72 с частотой 1,5 ГГц. К мини-компьютеру можно подключить два 4K-монитора через micro-HDMI. Для питания теперь используется порт USB-С. Также разработчики обновили интерфейс операционной системы Debian и добавили поддержку браузера Chromium 74.

Среди других особенностей устройства — гигабитное Ethernet-подключение, двухдиапазонный Wi-Fi, Bluetooth 5.0 и полная совместимость с предыдущими версиями Raspberry Pi. Варианты с 1, 2 и 4 ГБ оперативной памяти обойдутся в 35, 45 и 55 долларов соответственно.

О крутых вещах, которые можно сделать на Raspberry Pi, читайте в нашей статье: https://thecode.media/10-raspberry/

Недавно в продажу поступил Raspberry Pi 4, и он хорош. У устройства, конечно, есть официальный сайт. Как оказалось, он работает на кластере, который состоит из 18 одноплатных компьютеров.

Главные нововведения Raspberry Pi 4 — четырёхъядерный процессор, больший объём оперативной памяти и гигабитное Ethernet-подключение к интернету. Во многом именно благодаря этому одноплатные компьютеры отлично справляются с исполнением PHP-кода, обслуживанием статичных файлов и кешированием данных.

Конечно, не за всё отвечают одни только Raspberry Pi. Большая часть сетевого трафика проходит через Cloudflare, да и база данных работает не на одноплатных компьютерах. Всё это просто реклама, но реклама такая, которая заслуживает похвалы.

Ни одна лошадь в этой задаче не пострадала, хотя были все шансы.

https://thecode.media/horses/

Нормально превращать чёрно-белые видео в цветные пока могут только люди — для ИИ это сложная задача. Но скоро всё может измениться: исследователи из Microsoft создали алгоритм, который правдоподобно раскрашивает ролики, беря за основу один-единственный кадр.

Чтобы ролик получился без артефактов, ИИ сперва раскрашивает один кадр, а затем использует его как отправную точку для следующего. И так с каждым кадром. Благодаря этому цвета получаются естественными — даже если в начале у алгоритма не было ни одного цветного изображения.

Исследователи обучили нейросеть на 768 видео с животными, пейзажами и людьми, а также на куче фотографий. Результат — 70 тысяч раскрашенных роликов в самых разных категориях.

Представьте, что оказались в месте, где не работает сотовая связь и нет Wi-Fi, а вам нужно срочно позвонить. Китайский производитель электроники Oppo представил технологию, которая окажется незаменимой в такой ситуации: она позволит связываться напрямую с другими смартфонами.

Устройства компании смогут создавать децентрализованную локальную сеть с покрытием до трёх километров. В её пределах можно будет звонить и писать сообщения — без надобности в сотовых вышках, Wi-Fi и Bluetooth.

Аккумулятор в такой сети почти не будет разряжаться. Даже если батарея окажется на нуле, до вас можно будет дозвониться в течение 72 часов. Так что если вы отправитесь в какую-нибудь глушь и заблудитесь, то спасателям будет гораздо проще вас найти.

Реклама в браузере может быть очень надоедливой — особенно когда она пытается подстраиваться под ваши предпочтения. Mozilla запустила сервис, с помощью которого можно заставить рекламные сети думать, что вы — совершенно другой человек.

На сайте доступно четыре альтер эго — модник, богач, инфлюенсер и параноик, который готовится к концу света. Выберите один из вариантов, нажмите на кнопку TRACK THIS, и у вас в браузере откроется сразу 100 вкладок с товарами на соответствующую тему. Так вы собьёте рекламные сети с толку и заставите их показывать вам предложения с наборами для выживания или наручными часами с бриллиантами.

Пройдёт несколько дней, и вы снова начнёте замечать привычные объявления. Зато перед этим вы сможете почувствовать себя в шкуре другого человека и насладиться чувством того, что вы обвели рекламные сети вокруг пальца.

Попробовать сервис: https://trackthis.link

Ну и каков же будет результат?

Чем раньше обнаружить рак, тем легче его вылечить. Исследователи из Массачусетского технологического института создали ИИ, который способен обнаружить признаки рака молочной железы за пять лет до его появления.

Подобные алгоритмы учёные создавали и раньше. Но этот обучили на маммограммах не только белокожих, но и чернокожих женщин. Последние умирают от рака груди гораздо чаще, поэтому ИИ получился гораздо более точным.

Исследователи надеются, что технология пригодится в диагностировании и других заболеваний со схожими симптомами. Конечно, искусственный интеллект не будет лечить людей сам. Но уже сейчас он способен сделать работу врачей гораздо более эффективной.

Напомним про вашу любимую задачу на перебор и логику.

https://thecode.media/batareyki-besyat/

Помните флешмоб Mannequin Challenge? В 2016 году люди начали выкладывать в соцсетях видео, в которых они застыли на месте, словно манекены. Исследователи из Google решили обучить на таких роликах ИИ, который помогает роботам ориентироваться в пространстве.

Учёные скормили тысячи таких видео нейросети, чтобы она научилась лучше определять глубину предметов. Для этого они преобразовали ролики в статичные картинки и добавили на них метки, обозначающие пространство между людьми и объектами.

Затем исследователи открыли доступ к набору данных другим учёным. Если вы в своё время успели принять участие во флешмобе, то тем самым, возможно, поспособствовали развитию робототехники.

https://vk.com/video-179664673_456239086

Моддер воссоздал космический симулятор No Man's Sky в первой части Doom

No Man's Sky — космический симулятор, в котором планеты и населяющие их существа генерируются случайным образом. Оказалось, для создания такого сложного проекта не нужен навороченный движок. Моддер Роберт Прест воссоздал игру в первой части Doom, которая вышла в 1993 году.

В моде случайно всё: ландшафты, уровень воды, деревья, трава и камни, а также их расположение. Текстуры земли и неба, место появления пришельцев и даже языки, на которых они разговаривают — всё это тоже генерируется случайным образом. Помимо прочего, в игре можно добывать ресурсы и использовать их в качестве топлива для космического корабля.

При этом Роберт даже не играл в No Man's Sky. Он делал мод по трейлерам, а потом показывал его друзьям. И они советовали, что можно доработать.

https://youtu.be/acM7PElWI_4

В понедельник у нас обычно проекты и программирование, но на этот раз — СЕКС. Разок можно.

https://thecode.media/wedding/

Разработчик сделал ИИ-дверцу для кота, чтобы животное не таскало добычу в дом

У разработчика из Amazon Бена Хэмма есть кот, который постоянно таскал в дом полумёртвых птиц и мышей. Однажды Бену это надоело. С помощью искусственного интеллекта он сделал так, чтобы кошачья дверца блокировалась, если питомец тащит что-то в зубах.

Хэмму понадобились ИИ-камера DeepLens и система блокировки дверей под управлением Arduino. Всё это он подключил к маленькой дверце, через которую кот заходит в дом. Алгоритмы машинного обучения он натренировал таким образом, чтобы они отправляли сигнал о блокировке, если камера заметит что-то в зубах у кота.

Дверца блокируется на 15 минут, так что у животного как раз есть время разобраться с добычей на свежем воздухе. К тому же, Бену каждый раз приходит СМС-сообщение, поэтому в случае чего он всегда может помочь своему питомцу.

https://www.youtube.com/watch?v=1A-Nf3QIJjM

Когда-нибудь пробовали убрать через Photoshop какой-нибудь объект с фотографии? Если он расположен не на однородном фоне, то получается мешанина. Скоро эта проблема может исчезнуть: исследователи из Массачусетского технологического института и IBM создали нейросеть, которая позволяет эффективно добавлять и убирать предметы с фото.

Нейросеть учитывает содержание кадра. Если провести кистью «дверь» по голой стене, то проход появится не где-нибудь вверху, а именно внизу. Попытайтесь убрать с земли траву, и на её месте останется что-то, напоминающее грунт. Если проведёте кистью в неподходящем месте, то система это поймёт и вообще не внесёт изменений.

Это что, так можно и стенку убрать?

Опробовать нейросеть можно здесь: https://gandissect.res.ibm.com/ganpaint.html

Сегодня у нас адаптивный сайт с адаптивными котиками.

После этого текста вы сможете самостоятельно создать веб-страницу, которая будет классно смотреться на мобиле и на десктопе: https://thecode.media/bootstrap/

Голосуем в опросе!