😯 Что: инженеры создали электронную кожу из миниатюрных солнечных элементов, которая способна распознавать прикосновения и приближение без датчиков.

🤔 Как работает: кожа запитывает себя сама благодаря солнечной энергии. Солнечные же элементы отвечают и за тактильность. Приближение эти элементы распознают по тени движущегося объекта. Прикосновением считается момент самого низкого освещения.

😎 Зачем: электронная кожа потребляет много энергии, поэтому непрактична для применения с полностью автономными роботами. Такой вариант решает эту проблему.

👥 Кто: команда из Университета Глазго, Шотландия.

👉 Посмотреть: https://youtu.be/cgECdM-gEX4

👉 Почитать: https://ieeexplore.ieee.org/document/9246727

Бактерия против гриппа.

😢 Проблема: помните, был такой вирус гриппа? Он по-прежнему очень заразен, и люди от него болеют и умирают.

😎 Решение: новый класс синтетических молекул широкого спектра действия. Они убивают вирус гриппа, но при этом у них очень низкая токсичность для человека. В испытаниях молекулы оказались эффективны сразу против нескольких штаммов вируса, на мышах показали 94%-ю эффективность при введении в течение суток после заражения.

👨‍🔬 Кто: исследователи Федеральной политехнической школы Лозанны.

У Практикума и Флоу появились подарочные сертификаты. Дарите родным и близким МОЗГИ.

Курсы в мире ИТ: https://praktikum.blog/giftcertificate/

Курсы английского: https://flow.yandex.ru/gift_certificates/

Чтобы роботы лучше нас понимали.

🧐 Что это: алгоритм, который различает цели и планы, даже если они приведут к неудаче. С ним роботы и голосовые помощники смогут адаптироваться к несовершенной природе человеческого планирования и понимать человека, даже если он сам не знает, чего хочет.

🤔 А как: использовали платформу Gen, которая создана для объединения символического планирования ИИ с байесовским выводом. В итоге нейронка в курсе, что мы не знаем, чего хотим на самом деле, и её задачей становится сформировать цели на основе человеческого поведения.

👨‍🔬 Кто: инженеры Массачусетского Технологического Института.

Зачем нужны абстракции и интерфейсы.

Мы отказываемся понимать ООП. Отказывайтесь вместе с нами:

https://thecode.media/e1oop-abstract

#объяснялово_Код

Какие дороги, такое и покрытие.

😢 Проблема: в России очень много мусора, который негде утилизировать.

😎 Решение: новый битумно-полимерный материал для строительства дорог из бытовых отходов. Он устойчив к высоким нагрузкам и различным погодным условиям, можно делать дорожное покрытие и тротуарную плитку.

👨‍🔬 Кто: инженеры РЭУ им. Плеханова.

Где нейросеть?

Нейросеть начала играть в прятки и спряталась среди людей. Нужно найти её, чтобы не думала, что у неё это легко получается.

#дипфейкрадар_Код

580 терабайт на кассете.

🧐 Что это: сделали картридж с магнитной лентой, обладающий самой плотной емкостью хранения среди всех носителей в мире. Он вмещает 580 терабайт данных — это примерно 580 миллионов книг или 86 977 компакт-дисков. Если сделать много таких кассет, можно сохранить весь интернет.

🤔 А как: феррит бария в магнитных лентах заменили на феррит стронция — его частицы можно укомплектовать с плотностью 317 миллиардов бит на дюйм.

Кто: Fujifilm и IBM.

Вы эксперт? Приходите в Практикум

Практикум постоянно ищет новых людей, которые будут участвовать в создании курсов, материалов и программ. Если вы разбираетесь в ИТ и хотите, чтобы другие тоже разбирались, присоединяйтесь к каналу: https://t.iss.one/praktikum_experts

Карьера аналитика данных в 26 лет: Касперский, X5 и «Много лосося»

Интересный карьерный путь: от сайтов для древних мобильников до разработки и аналитики. Смотрите, как можно.

https://thecode.media/r1leonov

#трудовыебудни_Код

Мужик хакнул свою Теслу и залез в автопилот.

Как тебе такое, Илон Маск?

Что случилось: хакер взломал свою Теслу и получил доступ к VR-функциям от имени разработчика. Он изучил, как автопилот сканирует местность и движущиеся объекты и ещё много всего интересного. О том, что там нашёл, подробно и в картинках рассказал в Твиттере.

Кто: пользователь Твиттера @greentheonly.

Котики, давайте подведем итоги года. Расскажите нам, как ваш год: https://forms.gle/WZ1LH6N52pKWZNJZ6

Фантастические существа и где их рисуют.

😁 Как работает: есть каракули, есть инструмент Chimera Painter, работающий на генеративно-состязательных сетях. Одна сеть создаёт новые изображения, а вторая пытается понять, какое из них создано искусственно.

Для этого Chimera Painter тренировали на многотысячной базе сгенерированных изображений фантастических существ, на каждом из которых для существ указали разные части тела. Вот так инструмент и научился генерировать монстров либо из нарисованных тут же каракулей, либо из загруженных изображений.

👉 Нарисовать что-то: https://storage.googleapis.com/chimera-painter/index.html

👉 Почитать: https://ai.googleblog.com/2020/11/using-gans-to-create-fantastical.html

Поздравляем! Эта неделя закончилась, а на следующей уже Новый год. Поздравьте с этим всех коллег нашими стикерами, они подходят идеально.

😢 Проблема: когда грузишь фоточки в инстаграм или другие соцсети, качество падает, а фоточки грузятся медленно или не грузятся.

😎 Решение: новая система хранения данных с приоритизацией. Часть востребованных данных можно хранить ближе к пользователям, это снизит нагрузку на сети. Для этого разработали новую структуру с алгоритмом, который оптимизирует кеширование в распределённой системе хранения. Он разносит данные на несколько физических серверов, что повышает производительность.

👨‍🔬 Кто: исследователи Университета Пердью.

Задача про хитрого электрика.

Здесь нет тонких математических выкладок — только смекалка и выход за рамки стандартного решения. Типичная задачка для собеседования в Яндексе.

https://thecode.media/e3electrician

#лучшее_Код #задача_Код