Рассылка мейд ин раша. Для тех, кто хочет построить карьеру в ИТ, разобраться во всех нюансах и потом удивить работодателя.

Подписывайтесь: https://thecode.media/e3prof

😢 Проблема: аккумуляторы иногда взрываются, потому что химия.

😎 Решение: литий-ионные батареи с негорючими коллекторами. Коллекторы как и у обычных батарей сделаны из меди, но обернуты полимером со встроенной штукой, которая гасит огонь. Даже если такой аккумулятор поджечь, он немного погорит, а потом стухнет.

👨‍🔬 Кто: учёные Стэнфордского университета и Национальной ускорительной лаборатории SLAC.

Что о вас на самом деле знают Google и Facebook (и все остальные).

Забавный факт: если на любой странице в интернете стоит кнопка «Лайк» от Фейсбука, Фейсбук знает, что вы на этой странице были. И использует эти данные, чтобы показывать вам рекламу.

https://thecode.media/v3orwell

#лучшее_Код #объяснялово_Код

Завели будильники. Всё для того, чтобы анонсировать наш инстаграм. Забегайте: https://www.instagram.com/thecodemedia/

Как работает электронная подпись.

Имеет ли силу электронная подпись? Что ее обеспечивает? Кому можно доверять? Зачем в подписи хэш? Вот это всё и кое-что еще:

https://thecode.media/t1crypto

#объяснялово_Код

Agility Robotics продают робота-гуманоида, а ИИ находит планеты по искажению звёздного света

А ещё в этом выпуске расскажем про дельфинов-андроидов, которые будут развлекать людей, поговорим об очень-очень реалистичной VR-игре и о том, как в Сингапуре начнут распознавать лица для удостоверения личности.

Послушать подкаст:
Яндекс.Музыка
Apple Podcasts
Castbox
Google Podcasts

#подкаст_Код

Спирт из CO2.

😢 Проблема: каждый день в атмосферу выкидывают много двуокиси углерода, которая убивает экологию.

😎 Решение: перегнать сжиженный углекислый газ в этанол, а потом сделать из него водку или санитайзеры. Производство работает на электричестве из солнечной энергии — всё экологично.

🤨 Но: бутылка такой водки стоит 70$.

👨‍🔬 Кто: стартап Air Company из Нью-Йорка.

Почитать интервью с создателями: https://spectrum.ieee.org/podcast/energy/environment/going-carbonnegativestarting-with-vodka

У Йена Дэвиса нет четырёх пальцев на руке. Поэтому он разрабатывает для себя частичный протез кисти, а весь процесс записывает на видео.

👉 Посмотреть: https://www.youtube.com/channel/UCv1xxFkEiAdCVy6foEEUIvw/featured

👉 Подписаться на инстаграм: https://www.instagram.com/acmeworksfab/

Давненько у нас не было задачек по C++. Давайте проверим вашу наблюдательность.

#задачки_код

⛵️ Что это: роботизированная лодка Roboat II, которая плавает без рулевого. В управлении используются те же алгоритмы, что и у беспилотников, только адаптированные для перемещения по воде.

🧐 А зачем: строят первый в мире автономный флот, чтобы кататься по Амстердаму.

👨‍🔬 Кто: инженеры Массачусетского технологического института и Senseable City Lab

Посмотреть: https://youtu.be/OYmVwvP_pD0

Селфи и зомби.

🧐 Что это: сайт, на котором нейронка превращает селфи в зомбиселфи. За магию отвечает гибридная модель StyleGAN2.

🧟 Попробовать: https://makemeazombie.com/

👨‍💻 Кто: Джош Браун Крамер.

Можно ли отключить интернет?

Где в России рубильник интернета? Ответ — ближе к концу статьи

https://thecode.media/b1zapusk-2

#объяснялово_Код

Умная скатерть знает, что на ней лежит.

Умный стол без монитора.

🧐 Что это: интерактивное полотно, которое понимает, что на нём лежит, по контурам предмета.

🤔 А как: для этого создали метод распознавания объектов с учётом контакта с поверхностью. В ткань вплели сетку из электродов и пришили к подложке со встроенными датчиками. Если на такую ткань что-то положить, то по изменению ёмкости электродов можно понять, что именно находится сверху. Полотно подключают к системе глубокого обучения, которая распознаёт предметы с точностью до 95%.

🤨 Зачем: напоминать хозяину, что он что-то забыл на столе, например.

👨‍🔬 Кто: исследователи Дартмутского колледжа и Microsoft.

Посмотреть: https://youtu.be/ITYGILCULPo

Как сделать свой сайт за 10 минут без программирования.

О, сегодня классный простой проект: делаем собственный сайт на конструкторе. Делается очень просто, быстро и не требует программирования.

Такой вот мы журнал о программировании.

https://thecode.media/m3tilda

#лучшее_Код #проект_Код

​🤔 Что случилось: сделали прототип искусственной нервной системы для роботов. Если такого робота ударить молотком, то он распознает физическую угрозу, отдалится от источника и самовосстановится от небольших повреждений. Возможно, ещё и затаит обиду.

😏 Как: робота покрывают чувствительными датчиками и подключают к нескольким процессорам. Каждый процессор оснащён нейросетью и отвечает за группу сенсоров — датчики принимают сигналы, а нейросеть обрабатывает данные и реагирует на прикосновения, порезы или сдавливания. Если датчики фиксируют повреждение — выделяется ионный гель, который восстанавливает поверхность.

🙃 Зачем: чтобы роботы меньше ломались и аккуратно контактировали с людьми. Ну и для восстания машин, конечно же!

👨‍🔬 Кто: инженеры NTU.

💪 Перспектива: система дорабатывается и готовится к массовому внедрению — она должна заменить современные дорогостоящие аналоги, которые не умеют восстанавливаться и с задержкой реагируют на поступающие сигналы.

👉 Подробности: https://www.nature.com/articles/s41467-020-17870-6

Напечатали самую маленькую в мире лодку.

3D-печать для микрообъектов.

😱 Что случилось: на 3D-принтере напечатали самую маленькую в мире лодку. В длину она меньше трети толщины человеческого волоса — 30 микрон.

🧐 А зачем: изучать бактерии, живущие в жидкостях, да и просто прикольно.

👨‍🔬 Кто: физики университета Лейдена.

Метод поощрения собак используют для обучения роботов.

Положительное подкрепление работает и с роботами.

🧐 Что: методику, которую используют для обучения собак командам «стоять» и «сидеть», применяют и к роботам, чтобы научить их новым трюкам — например складывать пирамидки из кубиков. Метод позитивного подкрепления позволил роботу за несколько дней выучить то, на что раньше уходил месяц.

🤔 А как: разработали систему вознаграждения, которая работает для робота так же, как для собаки: правильное действие даёт баллы, а неправильное — ничего.

👨‍🔬 Кто: инженеры Университета Джонса Хопкинса.

🧐 Что это: иммунологическая эластичная сеть — модель машинного обучения, которая предсказывает клеточные реакции на основе знаний иммунологии.

🤔 А зачем: предсказывать результаты исследований и участвовать в изучении заболеваний. Сейчас учёные разрабатывают другие версии алгоритма с другими наборами биологических данных, чтобы помогать разным областям науки.

👨‍🔬 Кто: Исследователи Медицинской школы Стэнфордского университета.

Модель ИИ способна расшифровывать древние и совсем мёртвые языки, не имея дополнительных сведений об их бэкграунде и связи с другими языками.

🤔 Как работает: сначала модель обучили разным лингвистическим особенностям, которые возникают по мере предсказуемого развития языка. Потом на базе этих особенностей научили находить паттерны и распознавать языки.

👥 Кто: МТИ.

🙃 Зачем: так хотят найти взаимосвязи между давно мёртвыми древними языками, существование которых подтверждается только письменными свидетельствами.

👉 Почитать подробнее: https://news.mit.edu/2020/translating-lost-languages-using-machine-learning-1021