Роботы, 3D-печать и нейросети

В подкасте «Шорткод» в коротком формате рассказываем про последние технологические прорывы. Успеете послушать два-три эпизода, пока пьёте утренний кофе.

Послушать подкаст:
Яндекс.Музыка
Apple Podcasts
Castbox
Google Podcasts

👎 В чём дело: пока технологии недостаточно крутые, чтобы достоверно определять человеческие жесты. Есть технологии узнавания по картинкам, но нужна чёткая картинка. Есть технологии на основе датчиков изгиба, но они не слишком точные.

😳 Что: учёные придумали гибридную модель распознавания жестов. Она одновременно смотрит и на картинку, и на данные с датчиков изгиба — и обучается как бы сразу с двух сторон. Такого ещё не делали.

🤔 Как работает: говорят, что работает как человеческий мозг — именно так он обрабатывает мультисенсорную информацию. Это вдохновило учёных использовать визуальный и сенсорный поток данных одновременно, в итоге модель обучилась точнее.

👥 Кто: команды учёных из Наньянского технологического университета и Технологического университета Сиднея.

👉 Почитать: https://www.nature.com/articles/s41928-020-0422-z

Что такое сборщик мусора в программировании

Тормозит софт? Думаете, что у вас медленный компьютер? Хех, может быть и нет. Может быть, это специальный уборщик пришёл убирать мусор в программе и парализовал работу. Так бывает. Вот, смотрите:

https://thecode.media/garbage/

#объяснялово_Код

🧐 Что это: полноцветный гибкий OLED-дисплей, который можно наносить на кожу, как сводилку. В основе тонкоплёночная матрица на пластиковой подложке с 2D-полупроводниками. Штука тонкая, гибкая и почти ничего не весит, а работает почти как взрослый дисплей. Было бы круто, если бы он выводил изображение хной.

🤔 А зачем: умные наклейки вместо Apple Watch, тонкие фитнес-трекеры, устройства для мониторинга состояния и другие нужные штуки, временная татуировка на поясницу.

👨‍🔬 Кто: команда учёных Университета Йонсей, Южная Корея.

Учёные Кембриджа решили снова взломать Энигму

А ты чем на карантине занят?

😳 Что: команда из Кембриджа решила воссоздать польское устройство, которое изобрели с целью расшифровки шифротекста немецкой Энигмы — циклометр.

😮 Зачем: учёным захотелось получше изучить принцип работы таких устройств, в том числе тех, которые предшествовали знаменитой машине Алана Тьюринга — криптологической бомбе, или Turing Bombe.

👉 Почитать: https://www.eng.cam.ac.uk/news/enigma-code-breaking-machine-rebuilt-cambridge

Среди тысячи фигур и геометрических плоскостей мы нашли закономерность. Но что-то сбилось именно в этом ряду фигур. А вы видите здесь лишнюю фигуру?

#задачки_Код

😢 Проблема: фоновые шумы в отделениях реанимации повышают уровень стресса у всех людей. А недоношенным детям, например, это особенно вредит: у них нарушаются режимы сна и питания, это ведёт к нездоровым колебаниям веса.

😎 Решение: бесконтактное устройство активного контроля шума. Оно находит звуки в помещении и быстро рассчитывает, какие звуковые волны излучать, чтобы подавить шум. В эксперименте устройство снизило шумы на 14,4 дБ, теперь надо протестировать его в настоящей больнице.

👨‍🔬 Кто: Invictus Medical.

Зачем устанавливать Ubuntu

Раньше поставить Линукс могли только крутые парни. Теперь крутым парнем может стать каждый. Или крутой девушкой.

https://thecode.media/ubuntu-linux/

#объяснялово_Код

😢 Проблема: азиатский цыганский мотылёк и белая ржавчина убивают красивейшие канадские сосны и всякие разные деревья и кустарники. При этом определить на глаз, заражено дерево или нет, практически невозможно, пока оно не заболеет.

😎 Решение: метод быстрого обнаружения ДНК, который находит вредителей и патогенные микроорганизмы менее чем за два часа.

🧐 А как: пробирку с листиками или остатками насекомых помещают в маленькое устройство. Оно анализирует ДНК образца методом ПЦР (да-да, тем самым, которым вирусы находят), сравнивает его с фрагментами ДНК паразитов и выдаёт результаты на подключённый смартфон. Анализатор весит 1,3 килограмма — как ноутбук, его можно носить с собой и проводить исследования на месте.

👨‍🔬 Кто: учёные Университета Британской Колумбии, UBC и специалисты Канадского агентства по инспекции продуктов питания.

🧐 Что это: PROSIT — мобильное приложение, которое оценивает психологическое состояние и здоровье пользователя на основе его социальных взаимодействий и активности в смартфоне. Сейчас приложением пользуются около 300 человек, в основном это пациенты психиатрических клиник.

🤔 Что не так: приложение собирает данные о физической активности, местоположении, частоте и продолжительности звонков, музыкальные предпочтения и другую информацию — всего 15 источников. Авторы утверждают, что все данные обезличены и зашифрованы и важно не что говорит и ищет человек, а как: с какой интонацией, с какой силой нажимает на дисплей. Ну, не знаем…

😱 Кто: группа учёных Университета Далхаузи, Канада.

Делаем свой блокировщик любой рекламы за 3 минуты

Хакерский метод победить рекламодателей.

https://thecode.media/myadblock3000/

#лучшее_Код #проект_Код

Конвейер новостей уже запущен: нейросети подключены и собирают информацию о событиях в прямом эфире. Но тут выпускающая нейросеть замечает неполадку. Три новости не сходятся с реальным положением дел.

Сможете найти здесь настоящую новость?

#заслужили_Код

Люди с ампутированными руками смогут снова осязать

😢 Проблема: сейчас у протезов нет чувствительности. Если человек теряет руку, никакой самый крутой бионический протез не вернёт ему осязание.

😎 Решение: стимуляторы спинного мозга, которые используют для снятия хронической боли. При включении они создают иллюзию ощущений в отсутствующей руке. Электроды похожи на длинную лапшу и проходят вдоль спинного мозга над теми нервными корешками, которые обычно передают ощущения в руку. Из-за этого их можно использовать даже при ампутациях на уровне плеча.
Важно, что электроды подключают к протезам, которые уже массово используют в клиниках.

🤨 Проблема: электроды со временем перемещаются, а они должны быть стабильными. Пока непонятно, как их имплантировать полностью внутрь тела, а не подключать внешне.

👨‍🔬 Кто: учёные Реабилитационного центра Университета Питтсбурга.

😱 Что: учёные создали искусственную прозрачную мышечную ткань, чтобы научить роботов сливаться с окружающей средой. Потому что именно это необходимо роботам в войне против человечества.

😯 Как работает: на основе электроактивных полимеров. Материал сам по себе тёмный, но учёные его модифицировали, чтобы сливался.

👥 Кто: учёные Национального университета Сингапура.

😎 Зачем: хотят использовать для мягких роботов, чтобы, например, наблюдать за животными в естественной среде обитания. Чо там у бобров.

👉 Почитать подробнее: https://ieeexplore.ieee.org/document/8961401

Хранение данных в дереве. Это как вообще?

В каком-то смысле ваши поисковые запросы в Яндексе растут на деревьях. Вот крутейший рассказ о том, что такое дерево данных и как им пользоваться. И вообще введение в структуры данных:

https://thecode.media/trie/

#объяснялово_Код

МТИ создали ловкий механизм захвата

Наконец-то кто-то распутает наши наушники.

😱 Что: изобрели механизм захвата, который умеет обращаться с проводами, верёвками и прочими тонкими гибкими вещами.

🤔 Как работает: механизм состоит из двух «пальцев». К ним прикрепили сверхчувствительные датчики касания GelSight, которые изготовлены из очень мягкой резины и располагают встроенными камерами. Система способна контролировать силу захвата и положение самого механизма.

😮 Зачем: роботы с маленькими гибкими предметами обращаются плохо, даже хуже человеков. И это прорыв.

👉 Почитать: https://news.mit.edu/2020/letting-robots-manipulate-cables-0713