ИИ контролирует качество сварки

Только нейронка может смотреть на сварку без очков.

😢 Проблема: качество сварного шва нельзя проконтролировать на месте, приходится проверять уже готовые детали. Переделывать их долго и дорого.

😎 Решение: сварку контролирует нейронка. На нестабильность сварки реагируют акустические датчики: они измеряют отражение лазерного луча на металлической поверхности, данные анализирует свёрточная нейросеть всего за 70 миллисекунд. Процесс записывают на высокоскоростную рентгеновскую камеру — всё кино длится меньше секунды.

✅ Результат: с помощью этого метода находят 90% брака. Контролёры больше не нужны?

👨‍🔬 Кто: учёные Швейцарских Федеральных лабораторий материаловедения и технологии (EMPA).

Тра-та-та-та-та! Вечер пятницы, господа. Отправляй всем знакомым этого хулигана, а то работа никогда не отпустит.

Плазменный вжух.

🧐 Что это: микросхема, на которой быстрые электронные сигналы можно преобразовать в сверхбыстрые световые сигналы, не теряя данных. Это первый случай, когда смогли собрать электронные и световые элементы на одном чипе: сейчас их собирают на разных микросхемах и соединяют проводами.

✅ А зачем: оптоволоконные сети станут быстрее. Намного быстрее.

Кто: учёные ETH Zurich вместе с исследователями из Германии, США, Израиля и Греции.

Решаем как программисты: таракан на стене

У нас есть задача про таракана, как он ползает по стене и хочет забраться к соседям. Мы уже решали её обычным способом, теперь сделаем это на Python.

https://thecode.media/le-piton/

#лучшее_Код #задача_Код

Опять у природы идеи воруют.

🧐 Что это: маленькая камера с полем зрения 120 градусов — как у больших широкоугольных камер.

🤔 Как это: взяли за основу структуру глаза рыбы. Воспроизвели оптические эффекты, которые в нём происходят, и получили достаточно миниатюрную камеру, чтобы встраивать её даже в телефоны.

Кто: междисциплинарная команда исследователей из Южной Кореи и и США.

Почему разработчик сегодня злой

Три главные проблемы в работе программиста и как с ними быть.

https://thecode.media/zloy/

#лучшее_Код #объяснялово_Код

Посмотрите: ИИ рисует точь-в-точь как известные художники

Это искусство?

☺️ Что: создали систему машинного обучения Timecraft, которая может точно воспроизводить технику живописи известных художников.

😯 Как работает: система способна понять, как именно была написана картина, и даже имитировать движения кисти художника. Сначала модель натренировали на 200 видео с записью акварельной и цифровой техник, а потом на её основе создали сверточную нейросеть.Она разбивает картины на отдельные мазки и может повторить ту же технику на любых изображениях.

👥 Кто: учёные МТИ, США.

🤔 И что: Теперь каждый сможет повесить себе на стену почти подлинник Ван Гога.

👉 Почитать: https://xamyzhao.github.io/timecraft/

👉 GitHub: https://github.com/xamyzhao/timecraft

Ошибки, ошибки и ещё раз ошибки. Что означает эта?

Что означает ошибка SyntaxError: missing formal parameter

Красивая ошибка для красивых программистов:

https://thecode.media/syntaxerror-missing-formal-parameter/

#баг_Код

И удешевляет производство.

😢 Проблема: люди постепенно учатся печатать полезные в хозяйстве вещи на 3Д-принтерах. Но это довольно сложно: попробуй в одно сопло напечатать что-то по-настоящему полезное и прочное!

Чтобы детали получались качественно, в CAD-файлы встроены траектории инструментов печати. От этих траекторий зависит, насколько хорошо будет сделана деталь.

👉 Так вот: с помощью реверс-инжиниринга можно красть не только эти данные, но и вообще проектировочные модели. А можно не красть, а, например, находить в них проблемные места.

Направление волокна можно сфотографировать с помощью микротомографа на отпечатанной детали. Но поскольку его трудно разглядеть, используют алгоритмы, обученные на тысячах изображений микро-КТ-сканирования. Разница между обратно спроектированной моделью и оригиналом составила всего 0,33%. Так можно находить уязвимости в процессе печати и заодно удешевлять производство.

👨‍🔬 Кто: команда учёных из инженерной школы университета Тэндон.

Но лучше бы он этого не делал.

😯 Что: размытые и нечёткие фотографии есть у всех. Теперь у нас ещё есть инструмент, который улучшает качество фото в 60 раз, воссоздавая лица людей. Вернее, пытаясь нарисовать их заново.

🤔 И что: предыдущие модели умели восстанавливать изображение, увеличенное в 8 раз. Новая — в 64. Правда, если на фото есть размытое лицо, то на выходе вы получите фото незнакомца, потому что алгоритм пытается отрисовать лицо заново и у него это не получается.

Зато можно достать фотки со старой Nokia и поностальгировать.

👥 Кто: исследователи университета Дьюка, США.

👉 Почитать: https://arxiv.org/abs/2003.03808

Это очень круто. Нейронка обучена настолько хорошо, что может генерировать HTML по текстовому описанию страницы.

😢 Проблема: некоторые заболевания можно вылечить только пересадкой донорских органов. На всех их не хватает, люди ждут своей очереди годами и часто умирают, так и не дождавшись операции.

😎 Решение: биочернила, которыми можно напечатать новый орган прямо внутри тела человека. Они состоят из живых клеток в биосовместимом геле, а чтобы поместить их в организм, не нужны полостные операции — достаточно небольшого разреза. А чтобы напечатанные ткани затвердели, не нужен ультрафиолет — хватает доступного света.

⛔ Но: пока непонятно, как напечатанный орган прикреплять на место.

Но начало положено, и возможно, лет через 20 напечатать новую почку будет как к стоматологу сходить.

👨‍🔬 Кто: учёные университета Огайо под руководством инженера Дэвида Хоелзле.

Как быстро освоить новую технологию

В интернете есть супермаркет с библиотеками на любой случай жизни. Вот как им пользоваться:

https://thecode.media/start-fast/

#объяснялово_Код

Мы же говорили вам, что такое задачи, а? Задачи — это точное повторение одного и того же действия. Раз за разом, в надежде на изменение. Это и есть решение задач. А вы готовы ответить, куда двинется шарик в машине?

#задачки_Код