Как защитить ваши важные файлы
Пишешь курсач? Книгу? Монтируешь кино? Пишешь софт? Сохранения лишними не бывают:
https://thecode.media/backup-me/
#объяснялово_Код
Пишешь курсач? Книгу? Монтируешь кино? Пишешь софт? Сохранения лишними не бывают:
https://thecode.media/backup-me/
#объяснялово_Код
Стек-снобизм
Есть программисты, которые очень гордятся определённым стеком технологий: например, человек пишет строго на Python с Django, а остальные технологии и стеки считает ерундой и дурью. Хороший программист помнит, что главное — это сделать работающую программу.
Джун-снобизм
Бывают такие ребята, которые снисходительно относятся к начинающему — мол, зелёный, учи матчасть, чему вас там на ваших филфаках... Не умножай скорбь: дай начинающим поддержку и опору.
«Настоящий код» и «ненастоящий код»
Если вы застанете себя за таким рассуждением, вспомните: задача программиста — не писать код, а делать так, чтобы машины выполняли полезную для человека работу.
Общее правило
Самые успешные программисты мира имеют три особенности:
• они понятно рассказывают о своей работе;
• они помогают новичкам и вкладывают в сообщество — участвуют в форумах, обучают, занимаются менторством;
• они принимают любые языки, технологии и стеки, при этом в своём стеке они сильны как боги.
#сохранить_свои
Есть программисты, которые очень гордятся определённым стеком технологий: например, человек пишет строго на Python с Django, а остальные технологии и стеки считает ерундой и дурью. Хороший программист помнит, что главное — это сделать работающую программу.
Джун-снобизм
Бывают такие ребята, которые снисходительно относятся к начинающему — мол, зелёный, учи матчасть, чему вас там на ваших филфаках... Не умножай скорбь: дай начинающим поддержку и опору.
«Настоящий код» и «ненастоящий код»
Если вы застанете себя за таким рассуждением, вспомните: задача программиста — не писать код, а делать так, чтобы машины выполняли полезную для человека работу.
Общее правило
Самые успешные программисты мира имеют три особенности:
• они понятно рассказывают о своей работе;
• они помогают новичкам и вкладывают в сообщество — участвуют в форумах, обучают, занимаются менторством;
• они принимают любые языки, технологии и стеки, при этом в своём стеке они сильны как боги.
#сохранить_свои
Его можно напечатать за два дня.
😯 Что: чешский скульптор решил сконструировать плавучий дом, используя 3D-печать. Принтер распечатывает детали дома из специальной цементной смеси.
🤔 И что: это будет первый плавучий дом, распечатанный на принтере. Если всё получится, так можно будет печатать небоскребы или хотя бы новую двушку. В далёком будущем, правда.
👥 Кто: деятель искусства Миха Трпак.
👉 Почитать: https://techxplore.com/news/2020-06-czech-sculptor-3d-printed-house.html
😯 Что: чешский скульптор решил сконструировать плавучий дом, используя 3D-печать. Принтер распечатывает детали дома из специальной цементной смеси.
🤔 И что: это будет первый плавучий дом, распечатанный на принтере. Если всё получится, так можно будет печатать небоскребы или хотя бы новую двушку. В далёком будущем, правда.
👥 Кто: деятель искусства Миха Трпак.
👉 Почитать: https://techxplore.com/news/2020-06-czech-sculptor-3d-printed-house.html
👉 Что: японский суперкомпьютер Fugaku теперь официально самый быстрый в мире — достиг почти 415,53 петафлопс, что в 2,8 раза быстрее показателя второго самого быстрого суперкомпьютера в мире, принадлежащего США, — 148,6 петафлопс.
Но фотошоп на нём всё равно будет тормозить.
😎 Почитать: https://techxplore.com/news/2020-06-fugaku-gains-title-world-fastest.html
Но фотошоп на нём всё равно будет тормозить.
😎 Почитать: https://techxplore.com/news/2020-06-fugaku-gains-title-world-fastest.html
Для съёмок будущего фильма продюсеры решили провести открытый кастинг. По итогу осталось два портфолио с актёрами. Когда их открыли, то не могли поверить своим глазам. Оказалось, что фотографии актёров есть, а текст в портфолио состоял из непонятных символов. Спасите киноиндустрию и найдите нейросеть, которая захотела славы.
#дипфейкрадар_Код
#дипфейкрадар_Код
Эпл не нужен!
🤔 Что такое: Недавно Apple заявили, что будут выпускать компьютеры с процессорами на чипах с ARM. Но с ней уже можно поработать.
Acorn Archimedes был первым компьютером, где использовалась эта архитектура, он работал на собственной операционке RISC. Именно в Acorn изобрели ARM. В 90-х компания перестала выпускать компьютеры (не без помощи Эпл), но ОС RISC всё ещё жива и на ней можно работать. Энтузиасты перенесли RISC на Raspberry Pi: стабильная версия доступна для всех версий Pi до Pi 3, а бета доступна для Pi 4. Всё бесплатно и доступно.
Еще можно купить дорогущий планшет Surface Pro X — у него тоже процессор на базе ARM. Можно оценить, как почти весь старый софт не совместим с этой архитектурой.
🤔 Что такое: Недавно Apple заявили, что будут выпускать компьютеры с процессорами на чипах с ARM. Но с ней уже можно поработать.
Acorn Archimedes был первым компьютером, где использовалась эта архитектура, он работал на собственной операционке RISC. Именно в Acorn изобрели ARM. В 90-х компания перестала выпускать компьютеры (не без помощи Эпл), но ОС RISC всё ещё жива и на ней можно работать. Энтузиасты перенесли RISC на Raspberry Pi: стабильная версия доступна для всех версий Pi до Pi 3, а бета доступна для Pi 4. Всё бесплатно и доступно.
Еще можно купить дорогущий планшет Surface Pro X — у него тоже процессор на базе ARM. Можно оценить, как почти весь старый софт не совместим с этой архитектурой.
Пятачок, это какие-то неправильные пчёлы.
😢 Проблема: ещё ни одна система искусственного опыления не работает так же круто, как пчёлы.
😎 Решение: дрон, который распыляет мыльные пузыри, наполненные пыльцой. Скорость распыления — 5000 пузырей в минуту, на поверхности одного пузыря умещается до 2000 зёрен пыльцы.
❌ Ограничение: дрон не может выбирать и опылять только подходящие цветы, как это делает пчела, но здесь точность доставки перекрывается массовостью: из десятков тысяч пузырей кто-то да опылит.
👨🔬 Кто: Японский передовой институт науки и технологии (JAIST). Почему когда массовое опыление, то обязательно японцы?
😢 Проблема: ещё ни одна система искусственного опыления не работает так же круто, как пчёлы.
😎 Решение: дрон, который распыляет мыльные пузыри, наполненные пыльцой. Скорость распыления — 5000 пузырей в минуту, на поверхности одного пузыря умещается до 2000 зёрен пыльцы.
❌ Ограничение: дрон не может выбирать и опылять только подходящие цветы, как это делает пчела, но здесь точность доставки перекрывается массовостью: из десятков тысяч пузырей кто-то да опылит.
👨🔬 Кто: Японский передовой институт науки и технологии (JAIST). Почему когда массовое опыление, то обязательно японцы?
В эфире сегодня жарко: новостные нейросети отобрали для вас лучшие новости в мире технологий за неделю. Светлое будущее уже рядом.
Послушать подкаст:
Apple Podcasts
Google Podcasts
Castbox
Яндекс.Музыка
#подкаст_Код
Послушать подкаст:
Apple Podcasts
Google Podcasts
Castbox
Яндекс.Музыка
#подкаст_Код
Стресс, ярость и конфликты: способны ли вы справиться?
Одно лишь прохождение этого теста снижает уровень стресса вдвое
https://thecode.media/stress-test/
#тест_Код
Одно лишь прохождение этого теста снижает уровень стресса вдвое
https://thecode.media/stress-test/
#тест_Код
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ контролирует качество сварки
Только нейронка может смотреть на сварку без очков.
😢 Проблема: качество сварного шва нельзя проконтролировать на месте, приходится проверять уже готовые детали. Переделывать их долго и дорого.
😎 Решение: сварку контролирует нейронка. На нестабильность сварки реагируют акустические датчики: они измеряют отражение лазерного луча на металлической поверхности, данные анализирует свёрточная нейросеть всего за 70 миллисекунд. Процесс записывают на высокоскоростную рентгеновскую камеру — всё кино длится меньше секунды.
✅ Результат: с помощью этого метода находят 90% брака. Контролёры больше не нужны?
👨🔬 Кто: учёные Швейцарских Федеральных лабораторий материаловедения и технологии (EMPA).
Только нейронка может смотреть на сварку без очков.
😢 Проблема: качество сварного шва нельзя проконтролировать на месте, приходится проверять уже готовые детали. Переделывать их долго и дорого.
😎 Решение: сварку контролирует нейронка. На нестабильность сварки реагируют акустические датчики: они измеряют отражение лазерного луча на металлической поверхности, данные анализирует свёрточная нейросеть всего за 70 миллисекунд. Процесс записывают на высокоскоростную рентгеновскую камеру — всё кино длится меньше секунды.
✅ Результат: с помощью этого метода находят 90% брака. Контролёры больше не нужны?
👨🔬 Кто: учёные Швейцарских Федеральных лабораторий материаловедения и технологии (EMPA).
Тра-та-та-та-та! Вечер пятницы, господа. Отправляй всем знакомым этого хулигана, а то работа никогда не отпустит.
Плазменный вжух.
🧐 Что это: микросхема, на которой быстрые электронные сигналы можно преобразовать в сверхбыстрые световые сигналы, не теряя данных. Это первый случай, когда смогли собрать электронные и световые элементы на одном чипе: сейчас их собирают на разных микросхемах и соединяют проводами.
✅ А зачем: оптоволоконные сети станут быстрее. Намного быстрее.
Кто: учёные ETH Zurich вместе с исследователями из Германии, США, Израиля и Греции.
🧐 Что это: микросхема, на которой быстрые электронные сигналы можно преобразовать в сверхбыстрые световые сигналы, не теряя данных. Это первый случай, когда смогли собрать электронные и световые элементы на одном чипе: сейчас их собирают на разных микросхемах и соединяют проводами.
✅ А зачем: оптоволоконные сети станут быстрее. Намного быстрее.
Кто: учёные ETH Zurich вместе с исследователями из Германии, США, Израиля и Греции.
Решаем как программисты: таракан на стене
У нас есть задача про таракана, как он ползает по стене и хочет забраться к соседям. Мы уже решали её обычным способом, теперь сделаем это на Python.
https://thecode.media/le-piton/
#лучшее_Код #задача_Код
У нас есть задача про таракана, как он ползает по стене и хочет забраться к соседям. Мы уже решали её обычным способом, теперь сделаем это на Python.
https://thecode.media/le-piton/
#лучшее_Код #задача_Код
Опять у природы идеи воруют.
🧐 Что это: маленькая камера с полем зрения 120 градусов — как у больших широкоугольных камер.
🤔 Как это: взяли за основу структуру глаза рыбы. Воспроизвели оптические эффекты, которые в нём происходят, и получили достаточно миниатюрную камеру, чтобы встраивать её даже в телефоны.
Кто: междисциплинарная команда исследователей из Южной Кореи и и США.
🧐 Что это: маленькая камера с полем зрения 120 градусов — как у больших широкоугольных камер.
🤔 Как это: взяли за основу структуру глаза рыбы. Воспроизвели оптические эффекты, которые в нём происходят, и получили достаточно миниатюрную камеру, чтобы встраивать её даже в телефоны.
Кто: междисциплинарная команда исследователей из Южной Кореи и и США.
Почему разработчик сегодня злой
Три главные проблемы в работе программиста и как с ними быть.
https://thecode.media/zloy/
#лучшее_Код #объяснялово_Код
Три главные проблемы в работе программиста и как с ними быть.
https://thecode.media/zloy/
#лучшее_Код #объяснялово_Код
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрите: ИИ рисует точь-в-точь как известные художники
Это искусство?
☺️ Что: создали систему машинного обучения Timecraft, которая может точно воспроизводить технику живописи известных художников.
😯 Как работает: система способна понять, как именно была написана картина, и даже имитировать движения кисти художника. Сначала модель натренировали на 200 видео с записью акварельной и цифровой техник, а потом на её основе создали сверточную нейросеть.Она разбивает картины на отдельные мазки и может повторить ту же технику на любых изображениях.
👥 Кто: учёные МТИ, США.
🤔 И что: Теперь каждый сможет повесить себе на стену почти подлинник Ван Гога.
👉 Почитать: https://xamyzhao.github.io/timecraft/
👉 GitHub: https://github.com/xamyzhao/timecraft
Это искусство?
☺️ Что: создали систему машинного обучения Timecraft, которая может точно воспроизводить технику живописи известных художников.
😯 Как работает: система способна понять, как именно была написана картина, и даже имитировать движения кисти художника. Сначала модель натренировали на 200 видео с записью акварельной и цифровой техник, а потом на её основе создали сверточную нейросеть.Она разбивает картины на отдельные мазки и может повторить ту же технику на любых изображениях.
👥 Кто: учёные МТИ, США.
🤔 И что: Теперь каждый сможет повесить себе на стену почти подлинник Ван Гога.
👉 Почитать: https://xamyzhao.github.io/timecraft/
👉 GitHub: https://github.com/xamyzhao/timecraft