Стэнфордские студенты создали четвероногого робота, которого можно собрать самому

Студенты из Стэнфордского университета создали четвероногого робота Doggo. Его можно собрать самостоятельно: все чертежи и исходный код разработчики выложили на GitHub.

Все компоненты и сборка обойдутся примерно в три тысячи долларов. Несмотря на относительно невысокую стоимость, Doggo передвигается и прыгает лучше, чем более дорогие роботы того же типа. Всё благодаря улучшенной конструкции ножного механизма и более эффективным моторам.

Недорогие роботы имеют огромный потенциал для исследований. Если раньше такие технологии были доступны только большим компаниям вроде Boston Dynamics, то теперь экспериментировать с ними может, по сути, каждый. Собрать себе механического слугу ещё никогда не было так просто!

https://youtu.be/2E82o2pP9Jo

Google разработала модель искусственного интеллекта, которая способна обнаружить рак лёгких на ранних стадиях развития. Алгоритм умеет находить тонкие злокачественные ткани, которые человеку заметить довольно трудно, и определять скорость их роста.

В рамках тестирования ИИ проанализировал около 46 тысяч результатов компьютерной томографии грудной клетки. В результате он выявил на пять процентов больше случаев рака, чем команда профессиональных радиологов. А число ложноположительных результатов у него было на 11% меньше.

Пока что модель рано применять для диагностики настоящих пациентов. Тем не менее, Google считает результаты многообещающими. Благодаря ИИ осмотр на рак лёгких может стать не только более точным, но и более доступным.

Источник: Blog.google

Видео: беспилотные машинки взаимодействуют друг с другом, чтобы улучшить ситуацию на дороге

Исследователи из Кембриджского университета показали видео, в котором маленькие беспилотные машинки мастерски объезжают друг друга, постоянно находясь в движении. Всё благодаря тому, что их наделили способностью взаимодействовать по Wi-Fi.

Сначала машинки ездили по двухполосной дороге, никак не «общаясь». Когда исследователи остановили одну из них, остальные начали притормаживать, ожидая подходящего момента для того, чтобы продолжить движение. Но потом машинкам разрешили взаимодействовать, и они стали сообщать друг другу, где лучше изменить скорость, чтобы не замедлять общий поток.

Исследователи рассказали, что это улучшило ситуацию на дороге на 35%. То же касается реальных самоуправляемых автомобилей: если нас ждёт будущее, в котором водители не нужны, то машины должны научиться «общаться».

https://www.youtube.com/watch?v=e0LIU1Sf6p0

Если у вас есть дети (или у вас есть вы!), прочитайте об этих классных проектах на Ардуино.

Одна плата, несколько проводов, какие-нибудь лампочки и проволоки, и у вас получится собственный робот: https://thecode.media/arduino-projects-2/

Видео: эволюция нейронной сети на примере гоночной игры

Разработчик Йохан Элиассон создал гоночную игру, на примере которой показал, на что способно машинное обучение. Сперва машинки в его проекте вели себя очень примитивно, разбиваясь на первом же повороте, но со временем научились наворачивать один круг за другим.

Йохан просто выбирал одну или несколько машин, которые показали себя самыми смышлёными и могли выступить в качестве прародителей следующего поколения. С каждым поколением появлялись всё более «умные» автомобили.

ИИ-машинки не понимали, что они машинки, и это поражает больше всего. Они просто смотрели на виртуальные датчики расстояния до ближайшего объекта и постоянно совершенствовались. Сейчас это компьютерные машинки, но кто знает, что нас ждёт ещё.

https://www.youtube.com/watch?v=wL7tSgUpy8w

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) профинансировало программу по созданию продвинутого мозгового интерфейса для военных. Он позволит управлять дронами не чем-нибудь, а силой мысли.

Проект находится в зачаточном состоянии. Сперва разработчикам нужно найти эффективный способ считывать мозговые сигналы и возвращать их обратно. Этим занимается сразу несколько больших команд — каждая проводит разные исследования.

Цель DARPA — подготовиться к будущему, в котором военные действия будут разворачиваться с очень высокой скоростью. В общем, куча людей, подключенных проводами к компьютерам, скоро перестанет быть чем-то из области фантастики.

ГРАЖДАНЕ!

ЛИФТ — НАША ОБЩАЯ СОБСТВЕННОСТЬ. БЕРЕГИТЕ ЛИФТ.

https://thecode.media/lift/

Думаем и голосуем в опросе за верный ответ 👇🏻

ДАЙ БИЦУХУ ПОСМОТРЮ — как бы говорит этот робот, чтобы помочь вам перетаскивать тяжести.

Ребята из MIT сделали робота, который считывает состояние мышц, чтобы помочь что-нибудь поднять.

Парни, сделайте еще робота-шашлычника.

https://www.youtube.com/watch?v=t4iJRy41d3Y

Опрос специально для знатоков Python ⬇️

Восьмеро интернов Microsoft разработали необычное приложение для изучения английских слов. Вы наводите камеру смартфона на какой-нибудь предмет, и программа тут же его определяет. После этого можно узнать, как произносится соответствующее слово, и сохранить его в словарь.

Приложение, которое называется Read My World, работает на базе компьютерного зрения и когнитивных сервисов Microsoft Azure. Пока в нём только полторы тысячи слов, но со временем их должно стать больше.

Read My World сейчас находится в стадии тестирования и доступно только некоторым организациям. Но рано или поздно Microsoft выпустит приложение в открытый доступ, и тогда изучать английский язык станет чуточку приятнее. Видимо, компьютерное зрение и образование — вещи очень совместимые.

В мире множество таймеров и трекеров продуктивности. И все они либо невозможно дорогие, либо делают миллион вещей, кроме той одной, которая реально нужна.

Сделайте свой, удобный.

https://thecode.media/le-timer/

Российские учёные сделали из картин говорящие головы

Егор Захаров и Ко благодаря алгоритму могут оживить любое статичное изображение. Например, персонажей известных картин.

Выглядит хоть и крипово, но перспективно. Не за этим ли будущее мультипликации?

https://www.youtube.com/watch?v=p1b5aiTrGzY

В начале мая стартап OpenAI, основателем которого является Илон Маск, запустил сервис Talk to Transformer. Вы пишете какой-нибудь текст, а искусственный интеллект его дополняет. Сайт Futurism решил посмотреть, что будет, если скормить сервису твиты его же создателя. Вышло смешно.

Вот Илон «пишет» про своё предприятие Boring Company, которое занимается строительством тоннелей: «Boring Company копается в архивах и находит старые и забытые файлы из оригинальных “Звёздных войн”. Обнаружив их, она оказывается удивлена и возмущена».

Как-то раз предприниматель предложил оснастить космический корабль SpaceX стальными драконьими крыльями. Но у ИИ другие мысли на этот счёт: «Подумываю о том, чтобы поместить гигантских котиков в разных городах мира. Как бы вы на это отреагировали?».

Недавно реальный Маск в шутку предложил сменить звук гудка Tesla на блеяние козы. Но у нейронного Маска есть идея поинтереснее: «Сменить звук гудка Tesla на тишину».

Все твиты на английском языке доступны здесь: https://futurism.com/

Более двух тысяч детских садов в Китае начали использовать робота Walklake, который ищет у детей болезни. Каждое утро машина сканирует лица и руки ребят и, если что-то находит, сразу сообщает медсестре.

Walklake умеет находить общие недомогания — например, жар и покраснения в горле. Для этого он использует набор камер и сенсоров. Весь процесс занимает около трёх секунд.

Обычно заставить ребёнка пойти к медсестре — большая проблема. Но Walklake выглядит очень дружелюбно, поэтому дети с радостью проходят такой осмотр. Это помогает сразу же предотвратить распространение заболевания по всему саду.

Видео: https://www.dailymail.co.uk/video/news/video-1931856/Video-robot-school-nurse-future.html

В интернете много платных текстовых редакторов, которые обещают вам продуктивность и простоту.

Сегодня вы сможете сделать собственный текстовый редактор, который заткнет за пояс все остальные!

И это очень просто: https://thecode.media/editor/

Выбирайте правильный ответ в опросе!