Что это означает?
Anonymous Quiz
65%
Вы не закрыли скобку
8%
Пропустили запятую при вызове функции
4%
Опечатка в описании
24%
Может быть всё вышеперечисленное
Uncaught SyntaxError: missing ) after argument list — что это значит
Мужчина, вы скобочку обронили. Не ваша? А чья? Граждане, кто скобочку потерял? Граждане!
https://thecode.media/uncaught-syntaxerror-missing-after-argument-list/
#баг_Код
Мужчина, вы скобочку обронили. Не ваша? А чья? Граждане, кто скобочку потерял? Граждане!
https://thecode.media/uncaught-syntaxerror-missing-after-argument-list/
#баг_Код
Записываемся на предсказания.
😳 Что: учёные считают, что ИИ может судить о человеке по его селфи, предсказывая, каким характером тот обладает. Распознавать характер по женским лицам ИИ умеет пока лучше, чем по мужским. Но в целом он уже превзошёл в этом человека.
😮 Как: взяли 12 тысяч добровольцев, заставили их загрузить 31 тысячу селфи в базу данных и заполнить анкету о себе. Взяли нейронку и заставили её тренироваться на этих селфи.
👥 Кто: команды исследователей ВШЭ и Открытого университета.
🙂 Зачем: технологию собираются использовать для приложений дейтинга, разного пользовательского обслуживания и даже онлайн-обучения.
👉 Почитать: https://www.nature.com/articles/s41598-020-65358-6
😳 Что: учёные считают, что ИИ может судить о человеке по его селфи, предсказывая, каким характером тот обладает. Распознавать характер по женским лицам ИИ умеет пока лучше, чем по мужским. Но в целом он уже превзошёл в этом человека.
😮 Как: взяли 12 тысяч добровольцев, заставили их загрузить 31 тысячу селфи в базу данных и заполнить анкету о себе. Взяли нейронку и заставили её тренироваться на этих селфи.
👥 Кто: команды исследователей ВШЭ и Открытого университета.
🙂 Зачем: технологию собираются использовать для приложений дейтинга, разного пользовательского обслуживания и даже онлайн-обучения.
👉 Почитать: https://www.nature.com/articles/s41598-020-65358-6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Фанат Doom'а построил мини-компьютер для запуска игры
Doom'у уже 25, и, видимо, чтобы отпраздновать это, фанат решил создать мини-компьютер из одной микросхемы и 666 строчек кода с одной единственной целью — чтобы запустить игру. Назвал все это DooM-Chip.
Это реально один чип и куча проводов. На нём крутится один уровень Doom (E1M1), пока что без врагов. Но ОДИН ЧИП! Всё ради Дума.
😎 Кто: разработчик игр Силвиан Лефебр.
👉 Следить за развитием событий
Doom'у уже 25, и, видимо, чтобы отпраздновать это, фанат решил создать мини-компьютер из одной микросхемы и 666 строчек кода с одной единственной целью — чтобы запустить игру. Назвал все это DooM-Chip.
Это реально один чип и куча проводов. На нём крутится один уровень Doom (E1M1), пока что без врагов. Но ОДИН ЧИП! Всё ради Дума.
😎 Кто: разработчик игр Силвиан Лефебр.
👉 Следить за развитием событий
Красивые ссылки… с анимацией!
Невероятные… Фантастические… Ни капельки не бесящие.
https://thecode.media/fade/
#лучшее_Код #проект_Код
Невероятные… Фантастические… Ни капельки не бесящие.
https://thecode.media/fade/
#лучшее_Код #проект_Код
А торрент всё равно не качает.
😱 Что: в Австралии зафиксировали самую высокую скорость интернета с одного-единственного оптического чипа, который способен за пару секунд загрузить 1000 фильмов в высоком разрешении.
😳 Как: говорят, этот крохотный чип во много раз превосходит мощностью текущее телекоммуникационное оборудование — им можно обслужить 1,8 млн домов, подключённых к интернету.
👥 Кто: учёные из университетов Монаш, Суинберн и Мельбурнского королевского технологического института.
👉 Подробно о технологии: https://www.nature.com/articles/s41467-020-16265-x
😱 Что: в Австралии зафиксировали самую высокую скорость интернета с одного-единственного оптического чипа, который способен за пару секунд загрузить 1000 фильмов в высоком разрешении.
😳 Как: говорят, этот крохотный чип во много раз превосходит мощностью текущее телекоммуникационное оборудование — им можно обслужить 1,8 млн домов, подключённых к интернету.
👥 Кто: учёные из университетов Монаш, Суинберн и Мельбурнского королевского технологического института.
👉 Подробно о технологии: https://www.nature.com/articles/s41467-020-16265-x
Как запустить стартап и не разориться
С помощью магии Экселя можно немного заглянуть в будущее и стать успешным успеховым:
https://thecode.media/ex-startup/
#проект_код
С помощью магии Экселя можно немного заглянуть в будущее и стать успешным успеховым:
https://thecode.media/ex-startup/
#проект_код
Вот что делать, чтобы добраться до самых высоких зарплат в отрасли.
1. Идти в управление и архитектуру
Высокие зарплаты в ИТ встречаются у управленцев: технических директоров, генеральных, продуктовых, а также у архитекторов ПО и системных инженеров. Медианная зарплата техдиректора — 200 тысяч, архитектора — 180 тысяч.
2. Изучать востребованные языки
По результатам 2018 года больше всего получали разработчики на языках Elixir, Golang, Scala, Objective-C, Kotlin. Их медианные зарплаты — в районе 110–140 тысяч рублей в месяц.
3. Стажироваться у крутых ребят
Лидеры по зарплатам в ИТ — «Яндекс», Luxoft, Mail.ru и «Лаборатория Касперского». Сначала вы участвуете в их программах для молодых разработчиков (школы, лагеря, хакатоны, конференции). Потом устраиваетесь стажёром. Потом устраиваетесь джуниором. И дальше по нарастающей.
4. Изучать data science
В интернете накопилось очень много данных, и теперь нужны специалисты, которые умеют с данными работать: анализировать и извлекать знания.
#сохранить_Код
1. Идти в управление и архитектуру
Высокие зарплаты в ИТ встречаются у управленцев: технических директоров, генеральных, продуктовых, а также у архитекторов ПО и системных инженеров. Медианная зарплата техдиректора — 200 тысяч, архитектора — 180 тысяч.
2. Изучать востребованные языки
По результатам 2018 года больше всего получали разработчики на языках Elixir, Golang, Scala, Objective-C, Kotlin. Их медианные зарплаты — в районе 110–140 тысяч рублей в месяц.
3. Стажироваться у крутых ребят
Лидеры по зарплатам в ИТ — «Яндекс», Luxoft, Mail.ru и «Лаборатория Касперского». Сначала вы участвуете в их программах для молодых разработчиков (школы, лагеря, хакатоны, конференции). Потом устраиваетесь стажёром. Потом устраиваетесь джуниором. И дальше по нарастающей.
4. Изучать data science
В интернете накопилось очень много данных, и теперь нужны специалисты, которые умеют с данными работать: анализировать и извлекать знания.
#сохранить_Код
Говорят, 35 млн человек всё ещё играют в него каждый месяц.
22 мая 2020 года грозе офисной прокрастинации исполнилось 30 лет. Впервые игра появилась на Windows 3.0 в 1990 году и стала одной из первых игр на ПК вообще. Солитер убрали из Windows 8, правда, потом вернули в Windows 10 в 2015-м. Всё же 35 млн человек ещё прокрастинируют.
👉 Посвятили этому целый ивент: https://www.facebook.com/microsoftsolitaire
22 мая 2020 года грозе офисной прокрастинации исполнилось 30 лет. Впервые игра появилась на Windows 3.0 в 1990 году и стала одной из первых игр на ПК вообще. Солитер убрали из Windows 8, правда, потом вернули в Windows 10 в 2015-м. Всё же 35 млн человек ещё прокрастинируют.
👉 Посвятили этому целый ивент: https://www.facebook.com/microsoftsolitaire
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Умные часы научили считывать текст, написанный стилусом на руке
На часы себе запиши.
Что это: магнитный стилус с датчиком прикосновений, которым можно написать или нарисовать что-нибудь на тыльной стороне ладони, а умные часы считают и оформят в нормальное сообщение. Разработчики уверяют, что погрешность у расшифровки текста всего 6%, а у рисунков и того меньше: всё зависит от положения магнита стилуса относительно часов и места на руке, где собираетесь рисовать.
Меньше поводов носить с собой смартфон.
Кто: разработчики Ганноверского университета имени Лейбница.
На часы себе запиши.
Что это: магнитный стилус с датчиком прикосновений, которым можно написать или нарисовать что-нибудь на тыльной стороне ладони, а умные часы считают и оформят в нормальное сообщение. Разработчики уверяют, что погрешность у расшифровки текста всего 6%, а у рисунков и того меньше: всё зависит от положения магнита стилуса относительно часов и места на руке, где собираетесь рисовать.
Меньше поводов носить с собой смартфон.
Кто: разработчики Ганноверского университета имени Лейбница.
Двоичное счисление на пальцах
Все знают, что компьютеры состоят из единиц и нулей. Но что это значит на самом деле?
https://thecode.media/binary-notation/
#лучшее_Код #объяснялово_Код
Все знают, что компьютеры состоят из единиц и нулей. Но что это значит на самом деле?
https://thecode.media/binary-notation/
#лучшее_Код #объяснялово_Код
Бот свободно перемещается по кровеносной системе и наносит пользу.
🧐 Что это: крошечный робот из стеклянных микрочастиц, который путешествует по кровеносной системе и может доставлять лекарства.
Кровеносная система — самый простой путь доставки лекарств куда угодно, а белые кровяные тельца или лейкоциты — единственные подвижные клетки в кровотоке. Поэтому робота решили создать по их подобию. Как лейкоциты отправляются в поисках патогенных микроорганизмов, так и микроробот по сосудам может доставлять препарат точно туда, куда требуется, не вызывая побочек в других органах и тканях.
👨🔬 Кто: Группа учёных из Института интеллектуальных систем Макса Планка, Штутгарт
🧐 Что это: крошечный робот из стеклянных микрочастиц, который путешествует по кровеносной системе и может доставлять лекарства.
Кровеносная система — самый простой путь доставки лекарств куда угодно, а белые кровяные тельца или лейкоциты — единственные подвижные клетки в кровотоке. Поэтому робота решили создать по их подобию. Как лейкоциты отправляются в поисках патогенных микроорганизмов, так и микроробот по сосудам может доставлять препарат точно туда, куда требуется, не вызывая побочек в других органах и тканях.
👨🔬 Кто: Группа учёных из Института интеллектуальных систем Макса Планка, Штутгарт
К такому их жизнь не готовила.
😱 Что случилось: с началом пандемии список покупок сильно изменился: кто-то запасался вином, кто-то туалетной бумагой, а самым модным аксессуаром стали маски. Алгоритмы торговых сетей тоже это заметили и не смогли прогнозировать дальнейшие продажи и давать релевантные рекомендации.
Нейросети очень хрупкие: если новые данные слишком сильно отличаются от тех, на которых их обучали, они не знают, что делать. Нейронки управления запасами обучали на моделях нормального человеческого поведения, а не на оптовые закупки туалетной бумаги. Поэтому их приходится корректировать вручную и постоянно контролировать.
Восстание машин отменяется, кожаные мешки затарились туалеткой.
😱 Что случилось: с началом пандемии список покупок сильно изменился: кто-то запасался вином, кто-то туалетной бумагой, а самым модным аксессуаром стали маски. Алгоритмы торговых сетей тоже это заметили и не смогли прогнозировать дальнейшие продажи и давать релевантные рекомендации.
Нейросети очень хрупкие: если новые данные слишком сильно отличаются от тех, на которых их обучали, они не знают, что делать. Нейронки управления запасами обучали на моделях нормального человеческого поведения, а не на оптовые закупки туалетной бумаги. Поэтому их приходится корректировать вручную и постоянно контролировать.
Восстание машин отменяется, кожаные мешки затарились туалеткой.
Давайте немного свифтанёмся в эту пятницу. Порешаем простейшую задачку и покажем себя молодцами
#задачки_Код
#задачки_Код
Где правильно создана переменная?
Anonymous Quiz
16%
var x = 2.56 : Float
14%
var Float : x = 2.56
44%
float x = 2.56
27%
var x : Float = 2.56
Doom мне запили. На чём можно сыграть в эту игру?
В Doom можно играть на чём угодно, если там есть экран. А если нет — его можно приделать. Кнопки необязательно.
https://thecode.media/doom-everywhere/
#подборка_Код
В Doom можно играть на чём угодно, если там есть экран. А если нет — его можно приделать. Кнопки необязательно.
https://thecode.media/doom-everywhere/
#подборка_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Изобрели: алгоритм, который учит роботов собирать изделия по индивидуальным заказам
Машины учат машины.
😢 Проблема: производство под заказ всегда дороже потокового.
😎 Решение: роботизированная система с умным планировщиком сборки. Он основан на алгоритме, который передаёт знания, полученные роботом-сборщиком в прошлом, на сборку новых изделий. Это помогает сократить время, необходимое планировщику сборки для планирования действий перед сборкой вещей по индивидуальному заказу. Клиент направляет спецификацию изделия алгоритму, а тот на основе уже имеющихся данных быстро адаптирует её, и робот без проблем всё собирает.
👍 Зачем это: для сборочных цехах на всевозможных заводах и прочих промышленных предприятиях. Можно будет машины собирать, компьютеры, станки, что угодно.
Кто: Исследователи из Немецкого аэрокосмического центра.
Машины учат машины.
😢 Проблема: производство под заказ всегда дороже потокового.
😎 Решение: роботизированная система с умным планировщиком сборки. Он основан на алгоритме, который передаёт знания, полученные роботом-сборщиком в прошлом, на сборку новых изделий. Это помогает сократить время, необходимое планировщику сборки для планирования действий перед сборкой вещей по индивидуальному заказу. Клиент направляет спецификацию изделия алгоритму, а тот на основе уже имеющихся данных быстро адаптирует её, и робот без проблем всё собирает.
👍 Зачем это: для сборочных цехах на всевозможных заводах и прочих промышленных предприятиях. Можно будет машины собирать, компьютеры, станки, что угодно.
Кто: Исследователи из Немецкого аэрокосмического центра.