Очень альтернативное топливо.

Электронная кожа сделана из мягкой гибкой резины. Она умеет мониторить сердцебиение, температуру, уровень сахара в крови и даже нервные сигналы, которые контролируют мышцы. Батарейка ей для этого не нужна — работает на биотопливе: от пота.

👥 Кто: Калифорнийский технологический институт, США.

🙂 Почему важно: сейчас девайсы работают на батарейках, и далеко не всегда это удобно. Нужен альтернативный источник питания, который позволит работать без аккумулятора. И вот он. Говорили, что скоро устройства «Эпл» будут вживлять под кожу. Лишь бы не под ногти.

👉 Почитать исследование: https://robotics.sciencemag.org/content/5/41/eaaz7946

Вам мало языка C? Попробуйте C++

Тратататата! Си-плюс-плюс врывается в вашу ленту своим объектно-ориентированным подходом и беспределом с указателями!
https://thecode.media/cpp/

#объяснялово_Код

Вижу цель, не вижу препятствий.

Исследователи продемонстрировали новую 3D-камеру, способную различать крохотные фотоны света на рекордно высокой скорости — 24 тысячи кадров в секунду.

😮 Как работает: по технологии фотодетекторов SPAD, которая используется в современных видеосенсорах. Ученым на её исследование понадобилось 15 лет.

👥 Кто: исследователи Федеральной политехнической школы Лозанны, Canon и MegaX.

👍 Зачем: камера MegaX предлагает высокое разрешение и огромную скорость передачи данных — 25 гигабайт в секунду. Разработка улучшит все системы, в которых задействуется технология SPAD, например, искусственное зрение в автономных автомобилях.

👉 Почитать: https://www.osa.org/en-us/about_osa/newsroom/news_releases/2020/new_photon-counting_camera_captures_3d_images_with/

Придумали создавать сенсорные поверхности, рисуя краской из баллончика

Будущее умных домов!

🧐 Что это: спрей из функциональных чернил, которые можно наносить на всё, от стен до мебели. С ним пользователь создаёт интерактивную графику, с помощью которой можно управлять умными вещами.

🧐 А как: создают изображение в 3D-редакторе, с его помощью система генерирует трафареты. Через них баллончиком наносят краску: проводящую, изолирующую и т. д. Рисунок работает как микросхема: как на обычной печатной плате, только вместо платы — хоть стены, хоть диван. Потом к этому подключается обычный контроллер для управления.

🤨 И что: если технология выстрелит, то можно будет регулировать свет, трогая стены, а ваш умный дом будет сам знать, где вы и чего хотите. Например, когда нужно разогреть чайник, потому что холодную воду отключили. Невидимые клавиатуры, управление виртуальными объектами в реальности — что угодно.

👨‍🔬 Кто: учёные Массачусетского Технологического института

Домашний кинотеатр на Raspberry Pi

Превращаем любой телевизор в умный гаджет:
https://thecode.media/media-pi/

#лучшее_Код #проект_Код

Сколько на игольной головке помещается датчиков?

Оп, новые датчики! Очень маленькие: на восьмидюймовую пластинку датчиков помещается до 1 млн. Они очень дешёвые, потому что очень маленькие. Для питания используют солнце

😎 И что: такие датчики могут собирать очень много данных, но потребляют очень мало энергии. Они быстро производятся и стоят мало. Можно обвешать всё датчиками, и вам за это ничего не будет.

👉 Почитать: https://www.pnas.org/content/early/2020/04/16/1919677117

Что за баг?

Давно мы не разбирались с ошибками в JavaScript. День X настал, пора!

#баг_Код

Uncaught SyntaxError: Unexpected end of input — что это значит?

Скобки. Всегда закрывайте скобки. Пользуйтесь редакторами кода, которые сами закрывают за вас скобки.
https://thecode.media/uncaught-syntaxerror-unexpected-end-of-input/

#баг_Код

Свежая задачка на Python с пылу с жару у вас в ленте.

Как всегда, ждём ответов в опросе👇

#задачки_Код

Класс: камера смартфона OnePlus имеет чип, который очень хорошо регистрирует инфракрасные волны. Благодаря им можно посмотреть сквозь некоторые виды пластика: https://twitter.com/bengeskin/status/1260607594395250690

Надо сказать, что устройство Apple TV, которое мы видим в примере, сделано из пластика, который хорошо пропускает инфракрасные волны. Всё для того, чтобы приставка ловила сигналы от пульта.

Стеночку в магазине так подвинуть не получится.

Также это всё может быть фейком. Почему бы и нет?

Созданный искусственным интеллектом трек получился настолько эмоциональным, что слушатели приняли его за песню My Chemical Romance. Чтобы это стало возможным, ИИ GPT-2 скормили кучу текстов с сайта genius.com. Даже провели целое исследование с подробным разбором пользовательской реакции на песни реальных исполнителей и те, которые были сгенерированы.

Результаты и пугают, и смешат.

👉 Почитать исследование и послушать: https://www.tickpick.com/ai-drops-an-album

Ворлд ов сталкерс.

🤕 Проблема: искать радиацию вручную, то есть с помощью живых людей, очень опасно и трудоёмко.

🤔 Решение: дроны, способные отследить движение радиоактивных частиц и найти их источник, будь то химические выбросы с предприятий или что посерьёзнее. Для этого у них есть детекторы радиации. Использовать дронов не только дешевле, но и эффективнее.
Дронов пока никак не назвали, но уже отметили, что они смогут исследовать источники радиации и в помещениях.

👥 Кто: команды Чешского технического университета и университета Стэнфорда.

👉 Почитать: https://www.suasnews.com/2020/04/drones-with-special-detectors-will-search-for-radiation/?utm_source=DroneNewsDailyEmailMore&mc_cid=7536bf9f2b&mc_eid=097302a6a9

Почему Ассемблер — это круто, но сложно

Потому что это круто. Но сложно:
https://thecode.media/assembler/

#лучшее_Код #объяснялово_Код

И почему алгоритмы не всегда виноваты.

Интересная статья на английском: почему в интернете так хорошо распространяются всевозможные теории заговора и почему алгоритмы не всегда тому виной.

👉 Прочитать полную статью: https://theconversation.com/how-conspiracy-theories-spread-online-its-not-just-down-to-algorithms-133891

Так дешевле и быстрее.

💻 О чём речь: любые чипы и микросхемы кто-то проектирует. Выглядит это так: у инженера открыт огромный редактор микросхем типа «Иллюстратора», только намного сложнее. Он в нём рисует схему, потом специальные машины её печатают. Это несложно делать, когда нужно соединить с десяток компонентов. А когда компонентов тысячи и миллионы, всё сложно.

😢 Отсюда проблема: разработка интегральных микросхем стоит дорого и занимает много времени.

😎 Решение: нейроночка. Ей скармливают разные параметры схемы, долго и тщательно обучают, и вуаля. Нейропомощник для инженера.

Кто: команда исследователей Института микроэлектроники в Сингапуре.

👉Почитать: https://techxplore.com/news/2020-04-chip-ai-insidedesigned.html

Так, стоп! Это полиция ИИ, и вам нужно узнать, кто на этой фотографии жалкая нейросетка, а кто настоящий человек. Выбор влияет на будущее нашего расследования.

#дипфейкрадар_Код