Почти Филип Дик.

😈 Проблема: в базе данных полно мелких правонарушителей, целых 200 тысяч. Но не все из них останутся мелкими. Кто-то вырастет и, например, ограбит банк. Только как это понять?

😶 Решение: в полицейских участках запустили систему на основе ИИ, которая анализирует данные и может сказать, кто из правонарушителей в зоне риска.

😯 Как работает: ИИ анализирует данные, находит проблемных правонарушителей и рекомендует, что с ними делать. Как вариант, направить на терапию.

🤔 И что: собираются запустить по всему Королевству. Ожидается, что такой подход поможет снизить уровень преступности.

Но заберёт ли он вашу одежду?

Ученые MIT создали искусственные мышцы, очень похожие на Терминатора. Правда, использовали для этого не синтетическую мышечную ткань, а заполненные жидкостью «шарики». Нагреваются они тонко настроенным магнитным полем, благодаря чему систему можно запитывать обычными литий-ионными аккумуляторами без громоздких дополнительных компонентов.

Должно выглядеть устрашающе.

👉 Как работает:
https://www.inverse.com/innovation/artificial-muscles-terminator-future

Нейронная музыка, ребята. Очень качественно. Слово Денису, он всё рассказал как надо:

А вот это очень круто, 15 минут назад OpenAI поделился нейронной сетью JukeBox которая генерирует музыку и пение (!) на основе того какой стиль и текст на входе вы ей указали.

Все примеры сгенерированные нейронкой в виде базы:
https://jukebox.openai.com/

Описание и ссылка на исходный код:
https://openai.com/blog/jukebox/

Обязательно послушайте пример, это же фантастика ✨ пойду слушать нейронный кантри или рок, сложно выбрать.

И еще один режим этой нейронки, когда вы даете ей на вход 12 секунд трека, а она его дописывает. Послушайте этого нейронного Боуи ✨ будто на jam попал.

В списке всех треков выше их можно найти с тегом "Completions".

Гугл учит робота бегать, как настоящую собаку

Мечтают ли андроиды об электрособаках?

🧐 Что такое: инженеры гугла учат робособаку Boston Dynamics бегать и вилять хвостом, как настоящего пса. Его назвали Лайкаго — в честь Лайки, первой собаки в космосе.

🤔 А как: Лайкаго показывают видеозапись движения реальной собаки, затем нейронка переводит действие в видео в анимированную версию себя и строит набор возможных ходов в зависимости от сценария, который может встретится в реальности. Как только в симуляторе накопилась база знаний, её загружают в «мозги» Лайкаго, и он использует её в качестве отправной точки для собственного поведения.

Но робособака сделана не из мышц, костей и сухожилий, а из проводов и металла, поэтому ошибки интерпретации неизбежны. Чтобы их отработать, команда показывает ИИ несколько стоп-видео действий реальной собаки.

👨‍🔬 Кто: команда Лаборатории искусственного интеллекта Google.

Объясни мне: что такое домен и как его получить

Пошаговая инструкция для начинающих:
https://thecode.media/domain/

#лучшее_Код #объяснялово_Код

Смотрите, что творится. Машинное зрение обучают понимать глубину картинки

Самый простой способ порадовать себя - подписаться на Инстаграм «Кода».

У нас там весело:
https://www.instagram.com/thecodemedia/

Изобрели: микроробот, которого можно гнуть как угодно

Микроприключения микророботов в микромире.

Что такое: сделали умную, гибкую самоходную микросистему на реактивных двигателях, которая может взаимодействовать с одиночными биологическими клетками такого же размера, как и микроробот. Она может перемещаться, чувствовать окружающую среду, перевозить грузы, доставлять лекарства и проводить микрохирургические операции.

А как: на микросхему наносят высоконапряжённый материал, который при расслоении от поверхности чипа свёртывается в микротрубки. Они прочно соединяются с микророботизированной системой с двух противоположных сторон. Этими микротрубками можно управлять, и робот будет принимать такую форму, которая нужна для выполнения задачи.

👨‍🔬 Кто: международная исследовательская группа Технологического университета Хемница и компании Leibniz IFW Dresden

Зубодробительная задачка с очень простой математикой

Эта задача поставит в тупик половину интернета, но не вас: https://thecode.media/calculus/

#лучшее_Код #задача_Код

Учёные придумали недорогих роботов-пауков

Например.

😮 Что: создали четырёхногого робота, вдохновившись пауками. Бюджет — 160 долларов на аппаратное обеспечение, это очень мало. Многие детали для робота напечатали на 3D-принтере. Пока он умеет ходить, разворачиваться, балансировать на двух ногах и бахать селфаки. Также у него есть базовые навигационные навыки. По стенам пока не прыгает.

Робот был частью одного из летних исследований испанской команды, ожидаются и дальнейшие тесты.

👥 Кто: исследователи университета Сарагосы, Испания.

😎 И зачем: его будут использовать в исследовательских и образовательных целях. Это один из самых недорогих роботов, на примере которого учёные хотели показать, что робототехника может быть доступной и функциональной.

Бесплатные хостинги. Да, бесплатные

Поднимайте сайт, закачивайте файлы и программируйте, что вам нужно. Это бесплатно:
https://thecode.media/free-hosting/

#подборка_Код #лучшее_Код

Много данных — много электричества.

😒 Проблема: чтобы тренировать нейронки, нужно много данных. Обработка данных требует много энергии. Настолько много, что иногда обработка стоит дороже, чем полезный результат этой обработки.

🤔 Придумали: как использовать магнитную проволоку, чтобы снизить энергопотребление в 20–30 раз.

😮 Как работает: взяли магнитную нанопроволоку, используя её в качестве искусственных нейронов, подождали и достигли эффекта «латерального торможения», которого обычно достигали на дополнительном оборудовании и повышенном энергопотреблении. Вроде просто, но сложно.

👥 Кто: группа ученых из Техасского университета в Остине, США.

😎 И что: это позволит тратить намного меньше энергии на обработку больших данных, запуск нейронных сетей и очень умных и сложных компьютеров.

👉 Почитать: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6528/ab86e8

Делаем форму обратной связи на сайте

Говорят, что если программист может написать форму обратной связи, он может написать всё:
https://thecode.media/php-form/

#проект_Код #лучшее_Код

Alphabet обучает ИИ на старых видеоиграх Atari

А говорили, гейминг переоценён.

😒 Проблема: тренировать DeepMind AI сложно, не всегда это получается, времени занимает много.

😳 Решение: посадить ИИ играть в игры!

👌 Как работает: для ИИ включают ПК, запускают игры и убегают по делам, пока не опомнился. DeepMind играет, учится и все довольны. На самом деле видеоигры для этих целей используют часто — они хорошо тестируют алгоритмы, ставят им сложные задачи и заставляют ориентироваться в разнообразных сценариях.

😎 И что: ИИ прошел 57 видеоигр Atari, в то числе Alien. Самыми сложными для него оказались Montezuma's Revenge, Pitfall, Solaris и Skiing. Это сделало его умнее, алгоритмы прокачались.

Объясни мне: зачем нужен хостинг

Все говорят про какой-то хостинг. Что это вообще такое?
https://thecode.media/host/

#лучшее_Код #объяснялово_Код

Кто такой фронтенд

Есть бэкенд — это тот, кто программирует серверную часть приложения. И есть фронтенд. Вот зачем он нужен, в чём его сила и сколько можно тут заработать:

https://thecode.media/frontend/

#лучшее_Код #объяснялово_Код