Срочная новость, ребята.

— Рванёт? — Не должно.

😑 Проблема: химия — это сложно. Работа с разными соединениями опасна, не всегда получается избежать непредвиденных взрывов и других неприятных реакций.

😳 Придумали: инструмент на основе искусственного интеллекта, который способен анализировать соединения и предсказывать результат химической реакции.

😯 Как работает: ИИ визуализирует органические соединения в виде графиков, которые изменяются в зависимости от запроса пользователя. Вводишь параметры реакции, ИИ считает.

👥 Кто: Вестфальский университет имени Вильгельма.

😏 И что: сделает работу химиков быстрее, точнее и безопаснее. Как и любая автоматизация.

👉 Почитать: https://www.cell.com/chem/fulltext/S2451-9294(20)30085-1

Учёные сделали 3D-визуализацию деформации Млечного Пути

Посмотрите, что прямо сейчас происходит с нашей галактикой.

🧐 Что случилось: наша галактика деформируется и никто не знает почему. Согласно последним данным, Млечный Путь прессует соседняя галактика, вызывая искривления на его внешних краях.

Пока учёные исследуют этот вопрос, они сделали трёхмерную карту деформации Млечного Пути. Для этого измерили 2300 переменных звёзд и движение еще 12 миллионов гигантских звёзд.

🌌 Кто: Команда учёных итальянского Национального института астрофизики в Турине.

Делаем страницу «О себе» на Бутстрапе

Если ты можешь сделать страницу о себе, ты можешь сделать всё.
https://thecode.media/intro-bootstrap/

#лучшее_Код #проект_Код

Скоро будут голограммы как в «Блейдраннере».

☹️ Проблема: устройства, способные управлять световым лучом и проецировать изображения, достаточно громоздкие. Из-за этого разработчикам AR-систем приходится несладко.

✅ Изобрели: крохотный чип, который формирует и направляет луч света в нужное место без применения каких-либо движущихся элементов. По габаритам намного меньше своих предшественников.

👥 Кто: Колумбийский университет.

👍 И что: это потенциально упростит и улучшит разработку AR-систем. Компании смогут выпускать крохотные устройства, которые и в карман поместятся. Чип могут использовать в технологиях голографических дисплеев и квантовых вычислений.

👉 Почитать: https://www.osapublishing.org/ol/abstract.cfm?uri=ol-45-7-1934

Что такое код-ревью

Когда будете работать за огромные деньги в больших компаниях, вас ждет это:
https://thecode.media/code-review/

#вопрос_Код

Только самые внимательные ответят на этот вопрос правильно.

Это пример для версий H6070 из книги, написанной Керниганом. Демонстрирует использование и инициализацию глобальных переменных.

#задачки_Код

И почему это многим не нравится.

🧐 Что такое: Banjo — частная компания, которая получила доступ к государственной системе видеонаблюдения, системам экстренной помощи 911, данным о местоположении государственных транспортных средств и другой конфиденциальной информации в штате Юта, США.

Представители Banjo говорят, что их алгоритмы объединяют эти данные с информацией из соцсетей, спутников и других приложений и «обнаруживают аномалии» в реальном мире. И всё это для того, чтобы якобы помогать полиции предотвращать преступления.

Но вот незадача: нет ни одного подтверждённого случая, когда бы он действительно помог.

Приватность, охрана персональных данных? Да ну, бред какой-то.

Новый биосенсорный датчик позволит роботам «чувствовать»

Когда роботы схватят нас за горло, это будет нежно и точно.

😒 Проблема: с помощью всех своих продвинутых чувств человеки могут брать в руки скользские объекты и не ронять их. Роботы так не могут, чувствительности не хватает.

🙂 Изобрели: биосенсор из цветных микросфер и камеры, которая за всем этим следит.

😯 Как работает: как только «кожа» соприкасается с объектом, микросферы меняют цвет, а камера это фиксирует. Нейронка анализирует сигналы, говорит, насколько плотное прикосновение, какое у него давление и всё-всё, что человеки знают без всяких датчиков.

👥 Кто: Швейцарская высшая техническая школа Цюриха.

😎 И что: обычные сенсоры могу проанализировать силу прикосновения только к одной точке. Новые — к нескольким сразу, то есть практически имитируют человеческие ощущения. Учёные говорят, что производство такой системы дорогим не будет, но позволит сделать хватку роботов более аккуратной, точной и безопасной.

5 полезных функций Excel для начинающих программистов

Необязательно писать код только на языках программирования — Excel тоже подходит.
https://thecode.media/megaexcel/

#лучшее_Код #объяснялово_Код

Алекса идёт искать.

😒 Проблема: умные колонки и другие голосовые системы типа Алексы или Google Home могут многое, но не знают точное местоположение человека в пространстве. Учёные решили это исправить.

😳 Придумали: систему VoLoc, которая использует эхо голоса человека, отражающееся от стен, и микрофоны Алексы, чтобы определять точное положение пользователя в комнате. А работающий вместе с системой алгоритм помогает отличить ненужный шум от нужных звуков.

👥 Кто: учёные из университета Иллинойса.

😎 И зачем: теперь с помощью VoLoc Алексе, например, не придётся догадываться, к какой комнате имеет отношение команда «включи свет» — это будет определяться по местонахождению пользователя.

👉 Почитать: https://synrg.csl.illinois.edu/papers/voloc_mobicom20.pdf

Теперь проводка не сгорит.

😒 Проблема: работа ИИ требует серьёзного аппаратного обеспечения, ест много энергии и во многих случаях обходится дороже самого проекта, для которого нужна.

😳 Изобрели: вычислительное устройство из штук со сложным названием — программируемых пользователем матриц логических элементов. В сравнении с разборными системами, которыми мы все пользуемся сейчас, новая позволяет в 12 раз увеличить плотность монтажа схемы и может сократить энергопотребление на 80%.

👥 Кто: университет Осаки, Япония.

😎 И что: энергопотребление ниже, кайф.

👉 Почитать: https://resou.osaka-u.ac.jp/en/research/2020/20200218_1

И так сложная неделька была, а тут ещё и нейросеть снова прикинулась человеком и рада.

Где тут фейк?

#дипфейкрадар_Код

Тест: Заменят ли вас роботы? И как быстро?

Зей тук ар джобс!
https://thecode.media/replaceable/

#тест_Код

Когда-нибудь не будем платить за свет.

😢 Проблема: большинство техники в доме работает от электричества, это дорого и неэкологично. А ещё везде провода.

😎 Решение: внутренние фотогальванические элементы, которые могут преобразовывать до 34% видимого света в электричество. Они покрыты красителем, который повышает чувствительность к свету от флуоресцентных ламп и светодиодов.

Кроме того, разработали адаптивную систему управления питанием для датчиков умных устройств на солнечных батареях: вычислительная нагрузка выполняется в зависимости от уровня освещения, чтобы они питались от количества света, который есть. Если света мало, устройство должно работать медленнее и делать на это поправку.

👨‍🔬 Кто придумал: учёные университета Уппсалы в сотрудничестве с Мюнхенским техническим университетом.