Журнал «Код»
53.5K subscribers
7.54K photos
315 videos
5.42K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Создали интуитивный нейропротез, который всему учится сам

Помощь всем, кому нужны протезы.

🤕 Проблема: текущие протезы не работают сами по себе — человеку нужно долго учиться ими управлять. Это не «подумал — взял», там целая система, и она не так проста, как кажется.

😯 Изобрели: нейропротез, работающий на технологии, которая изначально восстанавливает интуитивные движения ампутированной конечности.

😏 Как работает: в остаточные нервы ампутированной конечности внедряются микроимпланты для усиления сигнала, то есть связи с мозгом. Они и служат элементом, который восстанавливает интуитивное движение. Чтобы всё работало, в протез ввели обучающийся алгоритм.

👥 Кто: университет Мичигана, США.

👍 И что: протестировали, всё работает. Теперь обладатели такого нейропротеза могут пользоваться пинцетом, бесконечно двигать большим пальцем, брать круглые объекты и даже играть в «Камень, ножницы, бумага».
Пишем игру на Python

Прежде чем мы начнём программировать что-то полезное на Python, давайте закодим что-нибудь интересное.

https://thecode.media/pygames/

#лучшее_Код #проект_Код
Задача про полторы белки

Не спрашивайте, просто попробуйте решить:
https://thecode.media/squirrelrrel/

#лучшее_Код #задача_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Роботов научат повторять за человеком без программирования

Программисты не будут нужны? Да как так-то?

😒 Проблема: чтобы робот начал что-то делать, его нужно запрограммировать и протестировать. Это долго и дорого, а хочется быстро и дёшево.

😮 Придумали: систему PUnS (Planning with Uncertain Specifications), которая позволяет обучать роботов на своём примере.

😏 Как работает: робот ставит себе общую цель и с помощью сложных научных слов умеет импровизировать в её рамках. Это доказали на примере сервировки стола. Бот получил задание сервировать стол, но в процессе у него умыкнули один из предметов. Бот не растерялся, накрыл стол чем было, потом нашёл потерянный предмет. Сам догадался! В итоге из 20 000 попыток робот допустил всего 6 ошибок.

👥 Кто: команда MIT.

😎 И что: в будущем сможем учить роботов полностью на своём примере.
Что такое HTML (и почему это важно)

Изучаем основы веба на простом примере.
https://thecode.media/html/

#лучшее_Код #объяснялово_Код
Задача про драконьи яйца. Призываем программистов

Задача, которая решается с помощью программирования:
https://thecode.media/drakoni-yajca/

#лучшее_Код #задача_Код
Обычно стоит только человеку подписаться на Инстаграм «Кода», ему сразу становится как-то хорошо.

https://www.instagram.com/thecodemedia/
Как учатся нейронки

Самое простое объяснение того, как учатся нейронки. На графиках, картинках и пальцах, всё как мы любим:
https://thecode.media/1september/

#лучшее_Код #объяснялово_Код
Новый этап развития жёстких дисков.

😢 Проблема: жёсткие диски медленные.

😎 Решение: одномолекулярный магнит — новый материал, который увеличивает ёмкость и скорость обработки данных жёстких дисков. Химическую связь, которая придаёт материалу его магнитные свойства, можно контролировать с помощью сияния быстрых импульсов лазера на нём. Очень быстрых — в одну миллионную миллиардной доли секунды.

Новые жёсткие диски на базе этой технологии смогут обрабатывать данные в 100 раз быстрее, чем обычные, при этом они почти не нагреваются.

👨‍🔬👨‍🔬👨‍🔬 Кто: учёные Эдинбургского университета, Ньюкаслского университета и представители Королевского общества Карнеги.
Зачем нужен Scala?

Это Scala. А чего добился ты?
https://thecode.media/scala/

#объяснялово_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Российское изобретение: музыка из прикосновений к чему угодно

Экспериментальная электроника и обнимашки.

В России есть компания Playtronica. Она делает устройства, которые позволяют извлекать музыку из любого слабого электричества, в частности — из электричества человеческого тела. Вот несколько примеров:

Можно подключить специальные электроды к бананам и сыграть пьесу на бананах.
Можно подключить электроды к двум людям и извлекать ритм, пока они будут играть в ладошки.
Можно превратить домашнее мыло в драм-машину.

Принцип действия такой: есть контроллер, который подключается к компьютеру и передает на него MIDI-сигналы. MIDI — это протокол электронных музыкальных инструментов. К контроллеру подключаются провода, провода подключаются к чему угодно, что проводит ток (например, к овощам). Человек касается овоща, ток поступает на контроллер, контроллер преобразует его в MIDI-сигнал, компьютер выдаёт звук. Мэджик.

Гордимся ребятами.

https://playtronica.com/
Платформа открыла бесплатный доступ к образовательным ресурсам.

⛏️ Что такое: Minecraft открыла свободный доступ к мирам Education Edition. Не выходя из дома можно прогуляться по МКС, исследовать человеческий глаз изнутри, узнать, как устроены возобновляемые источники энергии, или изучить морскую биологию. Или всё сразу. Халява продлится до 30 июня. Полный список миров доступен в маркетплейсе: https://www.minecraft.net/en-us/marketplace/education.

Деградации в самоизоляции — бой.
Мальчик заливает на FTP, мужчина поднимает Git

Зачем нужен контроль версий и что делать, если ваши друзья его используют:
https://thecode.media/git/

#лучшее_Код #объяснялово_Код
В сервисе онлайн-образования Яндекс.Практикум теперь есть онлайн-курсы английского языка — Флоу.

Главная особенность курсов — симулятор языковой среды, где студенты изучают английский через реальные ситуации и могут поддержать разговор уже через 15 минут после начала обучения.

Что ещё:

– Экспресс-диагностика уровня языка с помощью онлайн-тестирования.

– Обучение в интерактивном тренажёре, где воссоздаются жизненные и рабочие сценарии, например, поездка в такси или разговор с коллегой в офисе.

– Разговорная практика с тренерами: даже на начальном уровне 20% времени общения будет с носителями языка.

– Раз в неделю каждый студент общается с личным наставником.

– Образовательная поддержка: для любых вопросов доступна быстрая помощь в чате.

Zabeigaite na ogonyok: https://flow.yandex.ru/
Зарплата 113 тысяч за то, чтобы ломать программы

113 тысяч — ЗА ЧТО? За то, что ты находишь ошибки в чужой программе? Это как?
https://thecode.media/to-be-test/

#объяснялово_Код
Бьют татухи на квантовых плёнках.

😱 Что: квантовые материалы очень тонкие, всего в пару молекул толщиной, но свойства у них очень ценные. И учёные научились рисовать там разные рисунки, чтобы эти свойства изменять, улучшать и определять.

👥 Кто: учёные INRS, Франция.

👌 И зачем: чтобы контролировать и очень быстро определять биосенсорные свойства материала. Станут использовать в транзисторах, фото- и биосенсорах.

👉 Почитать: https://pubs.acs.org/doi/suppl/10.1021/acsnano.9b07671/suppl_file/nn9b07671_si_001.pdf
А вы знали?

🧐 Что такое: из-за карантина во всём мире возросла нагрузка на Сеть — люди сидят дома в интернете, работают и учатся удалённо. Поэтому британский медиарегулятор Ofcom выпустил рекомендации работы широкополосной связи в условиях пандемии.

👉 Что говорят: не включайте микроволновку поблизости, когда делаете видеозвонок, смотрите HD-видео или делаете что-то важное в Сети — они могут замедлять Wi-Fi-сигналы.

Радионяни, галогеновые лампы, стереосистемы, телевизоры и мониторы тоже могут мешать сигналу, если находятся рядом с роутером.
Торренты: как они устроены

Представьте: кто-то взял многостраничную книгу, вырвал из неё все листы и раздаёт прохожим ксерокопии случайных страниц со скоростью 10 листов в час.

Ваша задача — собрать книгу, чтобы все страницы шли по порядку. Как это быстрее всего сделать?

https://thecode.media/torrent/

#лучшее_Код #объяснялово_Код
Plague Inc. больше не будет популярной.

🤕 Проблема: предсказать очередную эпидемию сложно, данные надо анализировать, а их очень много, средств для этого нет.

🤓 Изобрели: портативное устройство на базе машинного обучения — FluSense.

😯 Как работает: используя микрофоны, тепловизионные датчики и нейронку, устройство собирает и анализирует данные, чтобы предсказывать распространение болезни и вероятность начала эпидемии. Протестировали в лабораторных условиях на записи кашля. Работает.

👥 Кто: учёные Массачусетского университета.

😎 И что: это здорово облегчит задачу системам здравоохранения по всему миру. Смогут предсказывать эпидемии и даже пандемии. Не придётся потом гречку покупать.