Новости из микромира.

😢 Проблема: нельзя быть на 100% уверенным, настоящий ли твой айфон или перекуплен с ТаоБао.

😎 Решение: «Метка всего» — криптографический чип на кремниевой основе размером 1,6 мм2, который можно наклеить на что угодно. У метки нет ни упаковки, ни батареи — только крошечные антенны, через которые она передаёт информацию.

Мощность и чистоту сигнала увеличили за счёт функции «управления лучом». Информацию зашифровали с помощью криптографии на эллиптических кривых — в ней используется комбинация открытых и закрытых ключей, известных только конкретному считывателю. Должно быть криптографично.

Довгань больше не подмигнёт.

👨‍🔬 Кто придумал: учёные Массачусетского технологического института.

Ферроботы помогут с медицинскими тестами

Программируемые миньоны.

😒 Проблема: медицинская диагностика медленная и всё приходится делать вручную, инструменты автоматизации дорогие, а рук не хватает или они трясутся.

😳 Решение: крохотные роботы-миньоны, которых назвали ферроботами. Они всего 2 мм в диаметре. Созданы, чтобы работать толпой. Они способны, например, перетаскивать с места на место крохотные капли крови или других жидкостей для теста.

😮 Как работает: ферроботами управляет маленький чип с помощью электромагнитных «поводков». Он говорит им, куда идти и что делать. Похоже на Pac-Man.

👥 Кто: Калифорнийский университет.

😎 И что: ферроботы умеют фильтровать образцы для диагностики, перетаскивать их и синхронно выполнять разные действия со скоростью 10 см/с. В будущем они намного ускорят и упростят медицинские и любые другие тесты.

👉 Почитать исследование: https://robotics.sciencemag.org/content/5/39/eaba4411

Мартина Лютера Кинга воссоздали в VR

Посмотрите, сколько людей в этом задействовано!

😱 Посмотрите: знаменитую речь Мартина Л. Кинга I Have a Dream перенесли в виртуальную реальность. Она станет частью большого исторического проекта «Марш».

😳 Как: команда TIME Studios использовала огромное количество референсов — архивные фото и видео с доктором Кингом, в том числе запись речи. Чтобы сделать его VR-версию убедительной, подходящего по внешности человека отсканировали со всех сторон. Далее работали с профессиональным актёром, используя технологию захвата движения как при создании игр. На него надели специальный костюм и шлем с камерой, чтобы захватить любые изменения мимики. Для создания толпы зрителей в VR отсканировали более 80 актёров.

Исполнительным продюсером стала Виола Дэвис.

👥 Кто: TIME Studios, Ryot и Digital Domain.

👉 Приобрести билеты на выставку: https://time.com/the-march/

Кто такой джуниор и стоит ли идти им работать?

Некоторые компании пишут в объявлениях, что ищут джуниор-программистов. В этой статье — кто такие джуны, что они делают и надо ли вам туда.
https://thecode.media/junior/

#лучшее_Код #объяснялово_Код

Проверьте свою логику в задаче про самолёт

Олимпиадная задачка для пятого класса — справитесь?
https://thecode.media/plane/

#лучшее_Код #задача_Код

Робот Shimon написал слова для первого сингла

В песне есть слово incrimination 🤔

Робот Shimon написал слова к своей первой песне — Into Your Mind. Он проанализировал кучу прогрессив-рока, джаза и хип-хопа, всё перемешал и получилось вот такое. Смысла в сингле Шимона немного, но многие песни человеков тоже не отличаются глубокомысленностью.

Музыку робот пока не пишет, но зато играет на маримбе.

👉 Спокойно! Ничего принципиально нового тут нет. Смотрите:

∙Тексты на базе других текстов сейчас генерируют школьники на переменках со своих андроидных Пайтонов. Уже полно таких библиотек.

∙Игра на маримбе — это вопрос позиционирования палочек и вращения моторчиков. Это роботы умеют уже 50 лет как, просто сейчас технологии подешевели и каждый университет может построить себе такого робота.

∙Саму музыку с нуля роботы пока сочинять не умеют. Есть алгоритмы создания музыки на базе написанных человеком шаблонов, но не более того.

Но будут ли роботы писать музыку в будущем? Однозначно да.

Как называть переменные и функции, чтобы вас уважали бывалые программисты

Если вы опытный разработчик, покажите эту статью начинающим.
https://thecode.media/variables/

#лучшее_Код #объяснялово_Код

Задача на импортозамещение

Немного логики, капля математики и много любви к российским фермерам.
https://thecode.media/milk-that/

#лучшее_Код #задача_Код

😱 Вы точно ничего не забыли?

Например, подписаться на наш великолепный Инстаграм: https://www.instagram.com/thecodemedia/

Почему школьники не любят уроки программирования

Почему обучение основам программирования в школах такое ужасное и что с этим можно сделать:
https://thecode.media/mariya-ivanovna/

#лучшее_Код #объяснялово_Код

Деньги есть, они в ИТ

Средняя зарплата в ИТ — около 100 тысяч рублей в месяц.

Обучение на айтишника в Яндекс.Практикуме за 10 месяцев — 95 тысяч рублей. Это за всё время, на примере профессии веб-разработчика. Так дорого, потому что вы будете делать реальные проекты и с вами будут настоящие живые наставники.

Если платить сразу 95 тысяч дорого, есть рассрочка — 11 тысяч рублей в месяц. Общая сумма за 10 месяцев получается больше, но платить легче.

👉 Так как вы читаете «Код», для вас дополнительная скидка — 5 тысяч за весь курс. Просто напишите в чате, что вы из «Кода» и хотите скидку, наши люди сделают остальное. Действует при оплате до 31 марта.

Если сомневаетесь, сначала пройдите бесплатные курсы по каждой профессии и выберите, к чему лежит душа.

Короче, сейчас лучшее время, чтобы ворваться в новую специальность и начать круто зарабатывать, в том числе на удалёнке. Ловите момент!

Обнимаем,
ваш «Код».

Биткоины из воздуха, в буквальном смысле.

🧐 Что такое: в Техасе ветрено. А ещё добыча энергии в этом штате не монополизирована. Там строят множество ветряных электростанций, которые добывают дешёвую электроэнергию. А там, где дешёвое электричество, обязательно заводятся майнеры. Они строят огромные фермы для добычи биткоина, которая требует гигантских вычислительных мощностей.

Почитайте, как и почему Западный Техас становится новой майнинговой Меккой: https://www.technologyreview.com/s/615298/how-texass-wind-boom-has-spawned-a-bitcoin-mining-rush/

За что ты послал нам препроцессоры? Чем мы тебя прогневали?

За что, боги? За что нам препроцессоры CSS? Мы просто хотели писать код...
https://thecode.media/speed-css/

#объяснялово_Код

Как защищают наши почты.

🧐 Что такое: для проверки писем Гугл использует сканер вредоносных программ, который обрабатывает 300 миллиардов вложений каждую неделю. Последнее поколение сканера основано на модели глубокого машинного обучения.

Кроме того, в нём применяется индивидуальный анализатор документов, который отслеживает типы атак и макросы. Пока что технологию используют только для сканирования документов Office, потому что на них приходится больше половины вредоносных вложений.

Как перевезти гопников и философов с одного берега на другой

Если вы можете решить эту задачу с первого раза, можете гордиться собой — только 1 человек из 10 решает эту задачу правильно с первого раза:
https://thecode.media/sigi-est/

#лучшее_Код #задача_Код

Социальный робот для детей с аутизмом

Страшный, но полезный.

😒 Проблема: социальные роботы в принципе далеки от совершенства, а для общения с особенными детьми нужны особенные алгоритмы обучения.

😯 Изобрели: робота, который использует машинное обучение, чтобы подстраиваться под нужды каждого ребёнка с аутизмом.

🙂 Как работает: робота дали 17 детям с аутизмом, чтобы тот проводил персонализированные занятия по математике на дому. Робот собирает данные, обрабатывает их и самообучается.

👥 Кто: Южно-Калифорнийский университет.

👍 И что: дети подтянули математику, 92% испытуемых улучшили и социальные навыки. Говорят, персонализированные роботы могут быть не такими дорогими, как живые няньки. Проведённые тесты помогут создать продвинутых сиделок и домашних учителей.

Ваш собственный орфокорректор с автозаменой

Делаем орфокорректор, который будет работать по вашим правилам.

Вы сами решите, что и как заменять в тексте, и сами пропишете нужные правила. И при необходимости сможете их дополнять.
https://thecode.media/leet/

#проект_Код #лучшее_Код

Дешевле, быстрее, выше и сильнее.

😌 Проблема: тренировать ИИ на графическом ускорении очень затратно, нужны серьёзные мощности и огромный бюджет. GPU-ускорение — это дорого и долго.

😮 Изобрели: алгоритм SLIDE — сублинейный механизм глубокого обучения. Он делает обучение ИИ дешевле и быстрее благодаря CPU-ускорению.

🙂 Как работает: SLIDE делает всё то же самое, но работает на ядрах центрального процессора, а не графических процессорах в видеокарте. Стандартный метод обучения задействует все доступные мощности. SLIDE же использует только те нейроны, которые нужны прямо сейчас, и справляется с обучением нейронки за час. Старый алгоритм — за 3 часа. Безудержная оптимизация и ускорение работы.

👥 Кто: Университет Райса.

🤔 И что: у SLIDE есть свои недостатки, например, кеш-память переполняется. Похоже, GPU-ускорение пока никуда не денется. Но алгоритмы на дороге не валяются. В будущем планируют создать эффективный рабочий метод на базе текущей разработки. Ждём-с.

👉 Почитать.

Проглючило: делаем глитч-эффект на SASS

Чет проглючило, надо перезагрузиться:
https://thecode.media/glitch/

#проект_Код

Материал «Арзамаса» о машинном анализе в истории искусств.

🌊 Что такое: нейронки могут делать такие вещи, которые слишком сложны для человека. Но при этом они не могут ничего создать: их восприятие мира более ограничено и менее пластично, чем у маленького ребёнка. Поэтому многие специалисты до сих пор относятся к ИИ в искусствоведении скептически.

По ссылке — пять примеров из истории искусства, когда машинный анализ добивается результатов там, где классические методы не дают их или вообще неприменимы.

https://arzamas.academy/materials/426?fbclid=IwAR27RD6LW82xBvh_m6ShDVs43E63gyM987a3CcKrlEShNxgQAFDTx8hVBoY