Какой пинг до мозга?
😢 Проблема: чтобы выходить в интернет, нужны компьютеры, смартфоны и прочие девайсы.
😎 Решение: подключить мозг напрямую к Сети. А почему бы и нет?
🤔 А как: мозг работает за счёт нейронов, которые соединены между собой синапсами. У современных компьютеров есть похожие структуры: искусственные нейронные сети и синапсы.
Учёные нашли способ соединять живые нейроны с кремниевыми при помощи мемристоров — электронных элементов, которые меняют своё сопротивление в зависимости от того, какой заряд через них проходит. Кремниевый нейрон генерирует электрические импульсы, которые передаются на мемристор, а затем через микроэлектрод — на нейрон гиппокампа крысы. Примечательно, что все элементы исследования находились в разных местах: крысиные нейроны — в Италии, кремниевые — в Швейцарии, а мемристоры — в Великобритании.
👨🔬 Кто: группа учёных из Саутгемптонского университета.
😢 Проблема: чтобы выходить в интернет, нужны компьютеры, смартфоны и прочие девайсы.
😎 Решение: подключить мозг напрямую к Сети. А почему бы и нет?
🤔 А как: мозг работает за счёт нейронов, которые соединены между собой синапсами. У современных компьютеров есть похожие структуры: искусственные нейронные сети и синапсы.
Учёные нашли способ соединять живые нейроны с кремниевыми при помощи мемристоров — электронных элементов, которые меняют своё сопротивление в зависимости от того, какой заряд через них проходит. Кремниевый нейрон генерирует электрические импульсы, которые передаются на мемристор, а затем через микроэлектрод — на нейрон гиппокампа крысы. Примечательно, что все элементы исследования находились в разных местах: крысиные нейроны — в Италии, кремниевые — в Швейцарии, а мемристоры — в Великобритании.
👨🔬 Кто: группа учёных из Саутгемптонского университета.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Японцы создали робота, который «чувствует боль»
Теперь точно как в «Бегущем по лезвию».
😌 Проблема: роботы не чувствуют боль и вообще не человеки.
😮 Создали: робота-ребёнка Affetto с системой «искусственной боли». Он умеет улыбаться, хмуриться и вообще гримасничает в ответ на разные прикосновения.
😳 Как работает: на лице робота установили 116 контактных точек и подвели к ним сенсорные датчики. Если надавить на датчики слишком сильно, робот морщится или хмурится. И наоборот: Affetto может реагировать и на безобидные касания.
👥 Кто: исследователи из Университета Осаки.
👍 И что: в будущем это позволит создавать более человекоподобных роботов, способных убедительно имитировать чувства. Например, социальных — нянь и сиделок.
Теперь точно как в «Бегущем по лезвию».
😌 Проблема: роботы не чувствуют боль и вообще не человеки.
😮 Создали: робота-ребёнка Affetto с системой «искусственной боли». Он умеет улыбаться, хмуриться и вообще гримасничает в ответ на разные прикосновения.
😳 Как работает: на лице робота установили 116 контактных точек и подвели к ним сенсорные датчики. Если надавить на датчики слишком сильно, робот морщится или хмурится. И наоборот: Affetto может реагировать и на безобидные касания.
👥 Кто: исследователи из Университета Осаки.
👍 И что: в будущем это позволит создавать более человекоподобных роботов, способных убедительно имитировать чувства. Например, социальных — нянь и сиделок.
Почему-то люди упорно хотят создать человекоподобных роботов.
😒 Проблема: у современных роботов хромает чувствительность конечностей — существуют мёртвые зоны, где нет сенсоров. Сенсоры встраивать сложно, особенно на непрямые поверхности. Проводов нужно много.
😳 Изобрели: полностью интегрированный робопалец с высокой плотностью сенсоров. Он воспринимает прикосновения даже на площади меньше 1 мм. То есть совсем как человеческий!
😮 Как работает: учёные сделали тонкое покрытие на всех функциональных частях пальца. Покрытие нашпиговали сложной начинкой, которая воспринимает малейшие сигналы. Они обрабатываются моделью машинного обучения, которая всё анализирует и указывает, где было прикосновение.
👥 Кто: Колумбийский университет.
👍 И что: в будущем изобретение позволит создавать роботов, которые воспринимают прикосновения совсем как человеки. А повышенная чувствительность пригодится в разных сферах, например медицинской.
👉 Почитать: https://ieeexplore.ieee.org/document/9006916
😒 Проблема: у современных роботов хромает чувствительность конечностей — существуют мёртвые зоны, где нет сенсоров. Сенсоры встраивать сложно, особенно на непрямые поверхности. Проводов нужно много.
😳 Изобрели: полностью интегрированный робопалец с высокой плотностью сенсоров. Он воспринимает прикосновения даже на площади меньше 1 мм. То есть совсем как человеческий!
😮 Как работает: учёные сделали тонкое покрытие на всех функциональных частях пальца. Покрытие нашпиговали сложной начинкой, которая воспринимает малейшие сигналы. Они обрабатываются моделью машинного обучения, которая всё анализирует и указывает, где было прикосновение.
👥 Кто: Колумбийский университет.
👍 И что: в будущем изобретение позволит создавать роботов, которые воспринимают прикосновения совсем как человеки. А повышенная чувствительность пригодится в разных сферах, например медицинской.
👉 Почитать: https://ieeexplore.ieee.org/document/9006916
Опять ошибка! Да что ж ты будешь делать…
https://thecode.media/uncaughtsyntaxerror-unexpected-identifier/
#баг_Код
https://thecode.media/uncaughtsyntaxerror-unexpected-identifier/
#баг_Код
А если научить его частушкам?
😯 Что: система на базе OpenAI, которая способна генерировать рифмованный текст, то есть стихи. Пока от человеческой поэзии отличить легко, но учёные не сдаются. Обучали систему на огромной базе стихов. Выбрали самые эмоциональные и даже разбили по категориям.
👥 Кто: Университет Колорадо.
🤔 И зачем: хотят научить ИИ выражаться по-человечески, то есть с эмоциями и убедительно. Верят, что стихи помогут. Но к моменту, когда нейронка обучится, все уже будут общаться на эмодзи.
👉 Скачать исследование: https://arxiv.org/abs/2002.02511
😯 Что: система на базе OpenAI, которая способна генерировать рифмованный текст, то есть стихи. Пока от человеческой поэзии отличить легко, но учёные не сдаются. Обучали систему на огромной базе стихов. Выбрали самые эмоциональные и даже разбили по категориям.
👥 Кто: Университет Колорадо.
🤔 И зачем: хотят научить ИИ выражаться по-человечески, то есть с эмоциями и убедительно. Верят, что стихи помогут. Но к моменту, когда нейронка обучится, все уже будут общаться на эмодзи.
👉 Скачать исследование: https://arxiv.org/abs/2002.02511
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ультрамягкие роботы обнимают медуз
Медуз обнимают, а тебя?
😭 Проблема: роботы не всегда соизмеряют силу прикосновений и могут, например, случайно раздавить яблоко. Но мы не хотим, чтобы это случилось с медузой или человеком.
😯 Решение: ультрамягкие роботы, способные безболезненно прикасаться даже к очень хрупким существам. Вместо обычных когтеобразных пальцев у них щупальца! Пока тестирование провели только с медузами. Медузы говорят, что им понравилось.
👥 Кто: Институт биомедицинских наук им. Саклера, США.
🤗 И что: в будущем это позволит создать роботов, которые станут помогать пациентам на физической реабилитации. Такие роботы безопаснее для лабораторных животных. Ну и котиков гладить тоже смогут.
Медуз обнимают, а тебя?
😭 Проблема: роботы не всегда соизмеряют силу прикосновений и могут, например, случайно раздавить яблоко. Но мы не хотим, чтобы это случилось с медузой или человеком.
😯 Решение: ультрамягкие роботы, способные безболезненно прикасаться даже к очень хрупким существам. Вместо обычных когтеобразных пальцев у них щупальца! Пока тестирование провели только с медузами. Медузы говорят, что им понравилось.
👥 Кто: Институт биомедицинских наук им. Саклера, США.
🤗 И что: в будущем это позволит создать роботов, которые станут помогать пациентам на физической реабилитации. Такие роботы безопаснее для лабораторных животных. Ну и котиков гладить тоже смогут.
Имперский фреймворк.
😱 Проблема: технический прогресс — это хорошо, но и нет. У него есть этические, психологические и социальные риски. Например, подтасовка результатов выборов или огрехи с применением алгоритмов для вынесения судебных приговоров.
🤔 Решение: фреймворк HIAT (Human Impact Assessment for Technology).
🙂 Как работает: по типу оценки воздействия на окружающую среду (EIA). HIAT будет постоянно оценивать происходящее и сигнализировать о проблемах.
👥 Кто: Имперский колледж Лондона.
😎 И что: вроде как в будущем предотвратит неприятные ситуации с технологиями. Посмотрим.
😱 Проблема: технический прогресс — это хорошо, но и нет. У него есть этические, психологические и социальные риски. Например, подтасовка результатов выборов или огрехи с применением алгоритмов для вынесения судебных приговоров.
🤔 Решение: фреймворк HIAT (Human Impact Assessment for Technology).
🙂 Как работает: по типу оценки воздействия на окружающую среду (EIA). HIAT будет постоянно оценивать происходящее и сигнализировать о проблемах.
👥 Кто: Имперский колледж Лондона.
😎 И что: вроде как в будущем предотвратит неприятные ситуации с технологиями. Посмотрим.
Сложная логическая задача на повышение
Обалденная логическая задачка, попробуйте решить самостоятельно:
https://thecode.media/doors/
#задача_Код
Обалденная логическая задачка, попробуйте решить самостоятельно:
https://thecode.media/doors/
#задача_Код
Великий день. День, когда вы правильно решите задачку на Swift.
Ну или хотя бы попробуете.
#задачки_Код
Ну или хотя бы попробуете.
#задачки_Код
Где-то тут правильный ответ. Выбирайте!
Anonymous Quiz
9%
Числа от 1 до 7
9%
1, 2, 4, 5, 6, 7
42%
3, 6
40%
1, 2, 4, 5, 7
Уже глаз, но пока не всевидящий.
😒 Проблема: распознавание изображений требует много вычислительных мощностей, текущие технологии медленные и энергозатратные.
😳 Изобрели: ИИ-датчик с интегрированными светочувствительными и нейронными элементами для предобработки изображения прямо на матрице. Нейронку обучили на буквах.
😏 Как работает: устройство захватывает и одновременно обрабатывает картинку, но не передаёт её, следовательно — не преобразовывает данные, благодаря чему тратит намного меньше времени.
👥 Кто: Венский технический университет, Австрия.
🙂 И что: пока датчик узнаёт только буквы, но в будущем он может в разы ускорить работу систем распознавания и снизить их энергопотребление. Полезно как для автопилота, так и для промышленных роботов.
👉 Почитать исследование.
😒 Проблема: распознавание изображений требует много вычислительных мощностей, текущие технологии медленные и энергозатратные.
😳 Изобрели: ИИ-датчик с интегрированными светочувствительными и нейронными элементами для предобработки изображения прямо на матрице. Нейронку обучили на буквах.
😏 Как работает: устройство захватывает и одновременно обрабатывает картинку, но не передаёт её, следовательно — не преобразовывает данные, благодаря чему тратит намного меньше времени.
👥 Кто: Венский технический университет, Австрия.
🙂 И что: пока датчик узнаёт только буквы, но в будущем он может в разы ускорить работу систем распознавания и снизить их энергопотребление. Полезно как для автопилота, так и для промышленных роботов.
👉 Почитать исследование.
😢 Проблема: роботы не могут передвигаться без участия человека. Если робот падает, то нужно, чтобы кто-то подошёл и поднял его с колен.
😎 Решение: новые алгоритмы, с помощью которых роботы учатся ходить самостоятельно за несколько часов.
🤔 А как: инженеры отказались от виртуализации и начали заниматься с роботами в реальной среде — так они быстрее адаптируются к неровностям, ступенькам и другим препятствиям. Кроме того, их начали учить нескольким манёврам одновременно с помощью адаптированных алгоритмов. Так роботы пробуют верные и ошибочные методы, чтобы в итоге научиться самостоятельно перемещаться по различным поверхностям.
👨🔬 Кто сделал: Google Robotics.
😎 Решение: новые алгоритмы, с помощью которых роботы учатся ходить самостоятельно за несколько часов.
🤔 А как: инженеры отказались от виртуализации и начали заниматься с роботами в реальной среде — так они быстрее адаптируются к неровностям, ступенькам и другим препятствиям. Кроме того, их начали учить нескольким манёврам одновременно с помощью адаптированных алгоритмов. Так роботы пробуют верные и ошибочные методы, чтобы в итоге научиться самостоятельно перемещаться по различным поверхностям.
👨🔬 Кто сделал: Google Robotics.
От «бешеного кирпича» до «Грузовикуса».
Не новость, но прикольно.
😌 Проблема: грузоперевозки дорогие. По мнению студии, стандартные грузовики на трассе напоминают «бешеный кирпич», у них высокое аэродинамическое сопротивление и вообще они некрасивые.
🤔 И что: студия представила дизайн беспилотного тягача «Грузовикус» с большим обтекаемым экраном вместо водительской кабины. У него есть пассивное компьютерное зрение, нашпигованное датчиками, чтобы ни во что не врезаться. «Грузовикус» хотят запитывать электричеством, экология не пострадает.
😶 Ну и: представили, но пока только на картинках. Кто будет заниматься разработкой «Грузовикуса», пока неизвестно. А первые грузовые беспилотники уже выпускает КамАЗ. Но они не такие красивые.
Не новость, но прикольно.
😌 Проблема: грузоперевозки дорогие. По мнению студии, стандартные грузовики на трассе напоминают «бешеный кирпич», у них высокое аэродинамическое сопротивление и вообще они некрасивые.
🤔 И что: студия представила дизайн беспилотного тягача «Грузовикус» с большим обтекаемым экраном вместо водительской кабины. У него есть пассивное компьютерное зрение, нашпигованное датчиками, чтобы ни во что не врезаться. «Грузовикус» хотят запитывать электричеством, экология не пострадает.
😶 Ну и: представили, но пока только на картинках. Кто будет заниматься разработкой «Грузовикуса», пока неизвестно. А первые грузовые беспилотники уже выпускает КамАЗ. Но они не такие красивые.
5 классных головоломок с Алиэкспресса
Вместо программирования сегодня — кайфовые головоломки с Али. Один раз можно 😊
https://thecode.media/cryptex/
#подборка_Код
Вместо программирования сегодня — кайфовые головоломки с Али. Один раз можно 😊
https://thecode.media/cryptex/
#подборка_Код
Новости из микромира.
😢 Проблема: нельзя быть на 100% уверенным, настоящий ли твой айфон или перекуплен с ТаоБао.
😎 Решение: «Метка всего» — криптографический чип на кремниевой основе размером 1,6 мм2, который можно наклеить на что угодно. У метки нет ни упаковки, ни батареи — только крошечные антенны, через которые она передаёт информацию.
Мощность и чистоту сигнала увеличили за счёт функции «управления лучом». Информацию зашифровали с помощью криптографии на эллиптических кривых — в ней используется комбинация открытых и закрытых ключей, известных только конкретному считывателю. Должно быть криптографично.
Довгань больше не подмигнёт.
👨🔬 Кто придумал: учёные Массачусетского технологического института.
😢 Проблема: нельзя быть на 100% уверенным, настоящий ли твой айфон или перекуплен с ТаоБао.
😎 Решение: «Метка всего» — криптографический чип на кремниевой основе размером 1,6 мм2, который можно наклеить на что угодно. У метки нет ни упаковки, ни батареи — только крошечные антенны, через которые она передаёт информацию.
Мощность и чистоту сигнала увеличили за счёт функции «управления лучом». Информацию зашифровали с помощью криптографии на эллиптических кривых — в ней используется комбинация открытых и закрытых ключей, известных только конкретному считывателю. Должно быть криптографично.
Довгань больше не подмигнёт.
👨🔬 Кто придумал: учёные Массачусетского технологического института.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ферроботы помогут с медицинскими тестами
Программируемые миньоны.
😒 Проблема: медицинская диагностика медленная и всё приходится делать вручную, инструменты автоматизации дорогие, а рук не хватает или они трясутся.
😳 Решение: крохотные роботы-миньоны, которых назвали ферроботами. Они всего 2 мм в диаметре. Созданы, чтобы работать толпой. Они способны, например, перетаскивать с места на место крохотные капли крови или других жидкостей для теста.
😮 Как работает: ферроботами управляет маленький чип с помощью электромагнитных «поводков». Он говорит им, куда идти и что делать. Похоже на Pac-Man.
👥 Кто: Калифорнийский университет.
😎 И что: ферроботы умеют фильтровать образцы для диагностики, перетаскивать их и синхронно выполнять разные действия со скоростью 10 см/с. В будущем они намного ускорят и упростят медицинские и любые другие тесты.
👉 Почитать исследование: https://robotics.sciencemag.org/content/5/39/eaba4411
Программируемые миньоны.
😒 Проблема: медицинская диагностика медленная и всё приходится делать вручную, инструменты автоматизации дорогие, а рук не хватает или они трясутся.
😳 Решение: крохотные роботы-миньоны, которых назвали ферроботами. Они всего 2 мм в диаметре. Созданы, чтобы работать толпой. Они способны, например, перетаскивать с места на место крохотные капли крови или других жидкостей для теста.
😮 Как работает: ферроботами управляет маленький чип с помощью электромагнитных «поводков». Он говорит им, куда идти и что делать. Похоже на Pac-Man.
👥 Кто: Калифорнийский университет.
😎 И что: ферроботы умеют фильтровать образцы для диагностики, перетаскивать их и синхронно выполнять разные действия со скоростью 10 см/с. В будущем они намного ускорят и упростят медицинские и любые другие тесты.
👉 Почитать исследование: https://robotics.sciencemag.org/content/5/39/eaba4411