Журнал «Код»
53.6K subscribers
7.53K photos
315 videos
5.41K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Download Telegram
Успокаивающие звуки на любой странице

Мы знаем, что вы устали. Вот вам немного спокойного саундтрека:
https://thecode.media/coronarelax/

#проект_Код
В нём собирают панельный дом.

Мобильная игра PNLK устроена как обычный тетрис, но вместо кирпичиков вы собираете трёхмерные панельные блоки с окнами и балконами.

Каждый уровень — типичная панелька в одном из городов России. Первые города — Санкт-Петербург, Москва, Новокузнецк и Комсомольск-на-Амуре, родные для авторов проекта. Блоки в игре не ускоряются, поэтому можно рассмотреть дом, который получается, а чтобы перейти на следующий уровень, нужно набрать 3000 очков.

Атмосферный саундтрек в стиле sovietwave написала группа «Наукоград».

🏢 Скачать:

iOS — https://apps.apple.com/ru/app/pnlk-тетрис-с-панельками/id1496707112

Android — https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.coloboque.pnlk&hl=ru

❤️ Кто: Кристина Голкина.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нео принял синюю таблетку, вот видео

С красной не так интересно.

Дипфейки наконец-то стали полезными. Ребята из Ctrl Shift Face сделали альтернативный монтаж «Матрицы», как будто Нео выбрал синюю таблетку. Всё благодаря дипфейкам и кадрам из фильма «Офисное пространство» (забавное кино, кстати).

👉 Если тоже хочется, инструкция по дипфейкам:
https://pub.dfblue.com/pub/2019-10-25-deepfacelab-tutorial
Решаем как программисты: таракан на стене

Всё очевидно: мы смоделируем решение задачи в реальном мире.
https://thecode.media/le-piton/

#лучшее_Код #задача_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ПРОКЛЯТО: Илон Маск и Джефф Безос в «Стартреке»

P A 3 B N D E T b

Теперь Илона Маска и Джеффа Безоса (босс Амазон) можно увидеть в пилотной серии «Стартрека» от 1965 года. Выглядит, будто так и было изначально. Теперь это начнёт преследовать вас по ночам.
Задача про начальника транспортного цеха

Что быстрее — вспомнить формулы за 7 класс или написать программу для решения?
https://thecode.media/handshake/

#лучшее_Код #задача_Код
Государственная криптовалюта уже почти здесь.

🧐 Что такое: Центробанк Швеции запустил пилотный проект электронной кроны. В нём будут использовать технологию распределённых бухгалтерских книг, вдохновлённую блокчейном.

🤔 Зачем: наличкой в Швеции почти не пользуются, большинство платит картами коммерческих банков и через мобильное платёжное приложение Swish. По прогнозам, розничные продавцы могут вообще прекратить принимать наличку к 2023 году и тогда инфраструктура платежей окажется у частников. ЦБ останется не у дел.

Поэтому несколько лет назад в Швеции начали изучать возможность создания государственной криптовалюты вместо наличных денег. Проект продлится год. Окончательное решение, выпускать ли криптокрону и нужна ли она вообще, будут принимать граждане.
Как устроен React (на примере статьи про эпидемию)

Помните статью — симулятор заражения? Разобрали, из чего она сделана, на каких технологиях и в чем их сила. Не засиживайтесь на старых технологиях!
https://thecode.media/react/

#объяснялово_Код
Потребовалось всего 15 лет.

🤕 Проблема: диагностические методы маммографии используют радиацию, а это вредно.

😱 Изобрели: устройство, которое способно диагностировать рак с помощью безвредных микроволн.

🙂 Как работает: есть коробка с датчиком. Она установлена под мягким столом с отверстием на уровне груди. К коробке подключён ПК с ИИ. Пациент ложится на стол лицом вниз. Датчик излучает микроволны, получает их обратно и передаёт искусственному интеллекту, который анализирует данные. ИИ выявляет аномалии, если они есть, и направляет пациента на дополнительные тесты.

👥 Кто: учёные Университета Ватерлоо, Канада.

😎 И что: ранняя диагностика рака может спасать жизни. Будут тестировать в течение 6 месяцев. Если всё пройдёт нормально, станут использовать для ранней диагностики, кайф и радость.

👉 Почитать: https://uwaterloo.ca/news/news/new-tech-takes-radiation-out-cancer-screening
А вы знали, что со стикерами «Кода» жизнь становится как-то сразу приятнее?

Пользуйтесь: https://t.iss.one/addstickers/thecodemedia
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Робот Хару прокачает социальную робототехнику

Чтобы общаться с нами через эмодзи.

😐 Проблема: роботы не умеют убедительно общаться с людьми. Одним не хватает эмоций, вторым — смекалочки.

🤖 Изобрели: робота Хару, который изучает эмоциональное взаимодействие с людьми. А ещё у него огромные глаза. Чтобы упростить сбор данных с человеков, Хару общается, используя все доступные средства: мимику, жесты, голос. То есть умеет убедительно закатывать глаза и даже грустить.

👥 Кто: Исследовательский институт Хонды, США.

👍 И что: в будущем собранные данные помогут создать более правдоподобных социальных роботов. Например, нянь-спутников для детей или сиделок.
😢 Проблема: беспилотные автомобили не могут анализировать ситуацию на дороге при плохой видимости. Они используют фотоэлектрические датчики, которые предоставляют данные об удалённых объектах и камеры для распознавания дорожных знаков. Но в тумане и метели они бессильны.

😎 Решение: локализующий наземный радар, который посылает радиолокационные импульсы в землю и «показывает» машине структуру грунта — выбоины, ямы, корни и другие препятствия. Он формирует из них карту и помогает ориентироваться на местности, сравнивая данные с уже собранными.

Плохая видимость ему не помеха, зато страшен сильный дождь, который размывает грунт и радар может выдавать неточные данные. Пока георадар протестировали только на просёлочной дороге при медленной езде.

👨‍🔬 Кто придумал: учёные Массачусетского технологического института.
Чем отличается C от C++

Рубрика «Нестыдные вопросы». Нам не стыдно объяснять, в чем разница между C и C++. Не стесняйтесь задавать новые вопросы!
https://thecode.media/c-cpp/

#вопрос_Код
Какой пинг до мозга?

😢 Проблема: чтобы выходить в интернет, нужны компьютеры, смартфоны и прочие девайсы.

😎 Решение: подключить мозг напрямую к Сети. А почему бы и нет?

🤔 А как: мозг работает за счёт нейронов, которые соединены между собой синапсами. У современных компьютеров есть похожие структуры: искусственные нейронные сети и синапсы.

Учёные нашли способ соединять живые нейроны с кремниевыми при помощи мемристоров — электронных элементов, которые меняют своё сопротивление в зависимости от того, какой заряд через них проходит. Кремниевый нейрон генерирует электрические импульсы, которые передаются на мемристор, а затем через микроэлектрод — на нейрон гиппокампа крысы. Примечательно, что все элементы исследования находились в разных местах: крысиные нейроны — в Италии, кремниевые — в Швейцарии, а мемристоры — в Великобритании.

👨‍🔬 Кто: группа учёных из Саутгемптонского университета.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Японцы создали робота, который «чувствует боль»

Теперь точно как в «Бегущем по лезвию».

😌 Проблема: роботы не чувствуют боль и вообще не человеки.

😮 Создали: робота-ребёнка Affetto с системой «искусственной боли». Он умеет улыбаться, хмуриться и вообще гримасничает в ответ на разные прикосновения.

😳 Как работает: на лице робота установили 116 контактных точек и подвели к ним сенсорные датчики. Если надавить на датчики слишком сильно, робот морщится или хмурится. И наоборот: Affetto может реагировать и на безобидные касания.

👥 Кто: исследователи из Университета Осаки.

👍 И что: в будущем это позволит создавать более человекоподобных роботов, способных убедительно имитировать чувства. Например, социальных — нянь и сиделок.
Почему-то люди упорно хотят создать человекоподобных роботов.

😒 Проблема: у современных роботов хромает чувствительность конечностей — существуют мёртвые зоны, где нет сенсоров. Сенсоры встраивать сложно, особенно на непрямые поверхности. Проводов нужно много.

😳 Изобрели: полностью интегрированный робопалец с высокой плотностью сенсоров. Он воспринимает прикосновения даже на площади меньше 1 мм. То есть совсем как человеческий!

😮 Как работает: учёные сделали тонкое покрытие на всех функциональных частях пальца. Покрытие нашпиговали сложной начинкой, которая воспринимает малейшие сигналы. Они обрабатываются моделью машинного обучения, которая всё анализирует и указывает, где было прикосновение.

👥 Кто: Колумбийский университет.

👍 И что: в будущем изобретение позволит создавать роботов, которые воспринимают прикосновения совсем как человеки. А повышенная чувствительность пригодится в разных сферах, например медицинской.

👉 Почитать: https://ieeexplore.ieee.org/document/9006916