😢 Проблема: после срока в тюрьме часть людей возвращается к нормальной жизни, часть продолжает совершать преступления. Хорошо бы заранее знать, кто более склонен к рецидиву.
😎 Решение: ИИ, который опережает людей в прогнозировании повторных преступлений. Алгоритм оценки риска будущих преступлений COMPAS уже помогает судьям и советам по УДО решать, кого выпустить из тюрьмы, а кого оставить отбывать срок. Но его часто критикуют за расизм, потому что систему обучают на данных, нередко добытых с нарушениями. Мы об этом
недавно писали.
🧐 Как сравнивали: провели эксперимент. Собрали волонтёров и дали им прочитать краткие досье на 50 преступников. Задача — угадать, кто из осуждённых совершит новое преступление в течение двух лет. Так как данные старые и про всех всё известно, участникам сразу говорили результаты. Благодаря обратной связи точность была довольно высокой — не хуже, чем у алгоритма COMPAS.
Но в реальной жизни нельзя сразу узнать, угадал ты, кто станет рецидивистом, или нет. И в этой версии эксперимента COMPAS превзошёл людей. Провели тот же эксперимент, но теперь участникам не говорили, кто рецидивист, а кто нет. Эффективность людей снизилась, а алгоритма — нет.
👉 Нюанс: алгоритм основан на анализе статистических данных. Грубо говоря, если ты латинос из банды, то статистически ты скорее рецидивист, чем нет. Нейроночка это съедает и даёт статистически верный результат на новых латиносах из банд. Но получается, что если ты выпадаешь из статистики и не хочешь грабить корованы после тюрьмы, то этот алгоритм не оставляет тебе шансов.
👨🔬 Кто придумал: социолог Стэнфордского университета Шарад Гоэль и его команда.
😎 Решение: ИИ, который опережает людей в прогнозировании повторных преступлений. Алгоритм оценки риска будущих преступлений COMPAS уже помогает судьям и советам по УДО решать, кого выпустить из тюрьмы, а кого оставить отбывать срок. Но его часто критикуют за расизм, потому что систему обучают на данных, нередко добытых с нарушениями. Мы об этом
недавно писали.
🧐 Как сравнивали: провели эксперимент. Собрали волонтёров и дали им прочитать краткие досье на 50 преступников. Задача — угадать, кто из осуждённых совершит новое преступление в течение двух лет. Так как данные старые и про всех всё известно, участникам сразу говорили результаты. Благодаря обратной связи точность была довольно высокой — не хуже, чем у алгоритма COMPAS.
Но в реальной жизни нельзя сразу узнать, угадал ты, кто станет рецидивистом, или нет. И в этой версии эксперимента COMPAS превзошёл людей. Провели тот же эксперимент, но теперь участникам не говорили, кто рецидивист, а кто нет. Эффективность людей снизилась, а алгоритма — нет.
👉 Нюанс: алгоритм основан на анализе статистических данных. Грубо говоря, если ты латинос из банды, то статистически ты скорее рецидивист, чем нет. Нейроночка это съедает и даёт статистически верный результат на новых латиносах из банд. Но получается, что если ты выпадаешь из статистики и не хочешь грабить корованы после тюрьмы, то этот алгоритм не оставляет тебе шансов.
👨🔬 Кто придумал: социолог Стэнфордского университета Шарад Гоэль и его команда.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Французы сделали лазерный 3D-принтер, он печатает за секунды
Импланты, слуховые аппараты, органы и другие полезные штуки.
😢 Проблема: при обычной 3D-печати предмет печатают слоями. Это занимает много времени.
😎 Решение: новый метод работает по принципу томографа — изображение внутри объекта получают послойно с помощью лазеров.
🤔 Лазеры: берут светочувствительный жидкий полимер, помещают в принтер, светят на него лазерами под разными углами. Полимер затвердевает в нужных местах, получается объёмный контур объекта. Специально обученные алгоритмы решают, куда направить лучи света. Напечатанные предметы получаются высокого качества, правда, размером не более двух сантиметров. Но учёные планируют печатать объекты не менее 15 сантиметров.
👉 Применение: печать имплантов, органов, слуховых аппаратов, сосудов. Круто, что можно печатать штуки в стерильных контейнерах.
🧐 Кто молодец: инженеры Федеральной политехнической школы Лозанны.
Импланты, слуховые аппараты, органы и другие полезные штуки.
😢 Проблема: при обычной 3D-печати предмет печатают слоями. Это занимает много времени.
😎 Решение: новый метод работает по принципу томографа — изображение внутри объекта получают послойно с помощью лазеров.
🤔 Лазеры: берут светочувствительный жидкий полимер, помещают в принтер, светят на него лазерами под разными углами. Полимер затвердевает в нужных местах, получается объёмный контур объекта. Специально обученные алгоритмы решают, куда направить лучи света. Напечатанные предметы получаются высокого качества, правда, размером не более двух сантиметров. Но учёные планируют печатать объекты не менее 15 сантиметров.
👉 Применение: печать имплантов, органов, слуховых аппаратов, сосудов. Круто, что можно печатать штуки в стерильных контейнерах.
🧐 Кто молодец: инженеры Федеральной политехнической школы Лозанны.
Осторожно, много букв.
🧐 Это что такое: огромный материал из 11 статей про искусственный интеллект, сетевые угрозы и защиту от них. Как алгоритмы борются с вымогателями и дипфейками, смогут ли полностью заменить людей, сражаясь с угрозами, — на эти и другие вечные вопросы авторы пытаются ответить.
Алгоритмы и кибербезопасность стали обыденными в нашей жизни, даже если мы этого не замечаем. Мир становится более «умным» и зависимым от технологий, о которых мы мало что знаем. Технологии развиваются, как и угрозы. Угрозы развиваются, как и технологии.
Читать: https://venturebeat.com/vb-special-issue-ai-and-security/
🧐 Это что такое: огромный материал из 11 статей про искусственный интеллект, сетевые угрозы и защиту от них. Как алгоритмы борются с вымогателями и дипфейками, смогут ли полностью заменить людей, сражаясь с угрозами, — на эти и другие вечные вопросы авторы пытаются ответить.
Алгоритмы и кибербезопасность стали обыденными в нашей жизни, даже если мы этого не замечаем. Мир становится более «умным» и зависимым от технологий, о которых мы мало что знаем. Технологии развиваются, как и угрозы. Угрозы развиваются, как и технологии.
Читать: https://venturebeat.com/vb-special-issue-ai-and-security/
Эпидемия
Мы перевели для вас интересный эксперимент с симуляцией эпидемий. Отдельно ещё расскажем о технологиях, которые стоят за этим проектом:
https://thecode.media/epidemic/
#проект_Код
Мы перевели для вас интересный эксперимент с симуляцией эпидемий. Отдельно ещё расскажем о технологиях, которые стоят за этим проектом:
https://thecode.media/epidemic/
#проект_Код
Технологии обмана хакеров.
😠 Ситуация. Есть хакеры, они взламывают компьютеры и сети, используя уязвимости в программах и железе. И есть много способов от них защититься, но эти методы плохо справляются с «атаками нулевого дня»: когда только-только обнаружили новую уязвимость и теперь хакер может быстро ей воспользоваться.
😝 Что придумали. Одно из решений, которое уже давно существует — так называемые «обманки», или Cyber deception. Это когда хакера сбивают с толку, например, создавая много кажущихся уязвимостей, которые на самом деле ведут на пустые, никому не нужные серверы-приманки.
👉 И тут входят нейронки: придумали алгоритмы и модели машинного обучения DEEP-Dig, которые помогут повысить надёжность таких обманных систем. Хакеры заходят на сервер-приманку, а там нейронка — изучает, собирает данные, чтобы предугадывать такие атаки и противостоять им.
👍 И что: DEEP-Dig предотвратит серьёзные атаки, повысит кибербезопасность и спасёт данные.
👥 Кто: Техасский университет в Далласе.
👉 Почитать.
😠 Ситуация. Есть хакеры, они взламывают компьютеры и сети, используя уязвимости в программах и железе. И есть много способов от них защититься, но эти методы плохо справляются с «атаками нулевого дня»: когда только-только обнаружили новую уязвимость и теперь хакер может быстро ей воспользоваться.
😝 Что придумали. Одно из решений, которое уже давно существует — так называемые «обманки», или Cyber deception. Это когда хакера сбивают с толку, например, создавая много кажущихся уязвимостей, которые на самом деле ведут на пустые, никому не нужные серверы-приманки.
👉 И тут входят нейронки: придумали алгоритмы и модели машинного обучения DEEP-Dig, которые помогут повысить надёжность таких обманных систем. Хакеры заходят на сервер-приманку, а там нейронка — изучает, собирает данные, чтобы предугадывать такие атаки и противостоять им.
👍 И что: DEEP-Dig предотвратит серьёзные атаки, повысит кибербезопасность и спасёт данные.
👥 Кто: Техасский университет в Далласе.
👉 Почитать.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Красота. Так выглядит массовая миграция птиц на дождевом радаре
В Америке даже птицы умеют делать красиво.
🧐 Что случилось: радары метеорологической службы на острове Ки-Уэст во Флориде засекли огромную стаю перелётных птиц. Она выглядит как огромное зелёно-жёлтое облако.
Ближайшие несколько месяцев более 118 видов птиц вернутся в Северную Америку после зимовки в Центральной и Южной Америке или странах Карибского бассейна, включая куликов, воробьёв, иволг, мухоловок, пеночек и дроздов. Метеорологи сказали, что птицы спокойно пересекли остров и уже к рассвету прилетели домой на материк.
Просто поделились красотой.
В Америке даже птицы умеют делать красиво.
🧐 Что случилось: радары метеорологической службы на острове Ки-Уэст во Флориде засекли огромную стаю перелётных птиц. Она выглядит как огромное зелёно-жёлтое облако.
Ближайшие несколько месяцев более 118 видов птиц вернутся в Северную Америку после зимовки в Центральной и Южной Америке или странах Карибского бассейна, включая куликов, воробьёв, иволг, мухоловок, пеночек и дроздов. Метеорологи сказали, что птицы спокойно пересекли остров и уже к рассвету прилетели домой на материк.
Просто поделились красотой.
Как будто их и так недостаточно.
😱 Что: сайт NotRealNews использует ИИ, чтобы придумывать фейковые новости. Настоящих там нет. Большая часть текстов основана на реальных инфоповодах, поэтому превью выглядят убедительно. Но есть откровенно бредовые новости. Например, про восставшего из мёртвых британского солдата.
🙃 И зачем: говорят, сайт создали для пиара своего ИИ-алгоритма, который должен помочь журналистам быстро писать.
👎 Наше мнение: этот алгоритм использует готовые шаблоны, которые всё равно нужно править. Пока что технология сырая: времени на правку больше, результат не лучше. Но спросите снова через год.
👥 Кто: компания-разработчик ИИ Big Bird.
👉 Фейковые новости были здесь:
https://notrealnews.net/
😱 Что: сайт NotRealNews использует ИИ, чтобы придумывать фейковые новости. Настоящих там нет. Большая часть текстов основана на реальных инфоповодах, поэтому превью выглядят убедительно. Но есть откровенно бредовые новости. Например, про восставшего из мёртвых британского солдата.
🙃 И зачем: говорят, сайт создали для пиара своего ИИ-алгоритма, который должен помочь журналистам быстро писать.
👎 Наше мнение: этот алгоритм использует готовые шаблоны, которые всё равно нужно править. Пока что технология сырая: времени на правку больше, результат не лучше. Но спросите снова через год.
👥 Кто: компания-разработчик ИИ Big Bird.
👉 Фейковые новости были здесь:
https://notrealnews.net/
Если вам в жизни не хватает прекрасного, подписывайтесь на наш прекрасный Инстаграм.
❤️ Мы вас там уже ждём: https://www.instagram.com/thecodemedia/
❤️ Мы вас там уже ждём: https://www.instagram.com/thecodemedia/
Что-то начинается.
The Witcher Virtual Reality — фанатская игра по саге Анджея Сапковского с элементами виртуальной реальности. Теперь игроки могут исследовать карты первой части «Ведьмака» в VR. Пока можно погулять только по тренировочным площадкам Каэр Морхена.
Это не мод для уже существующей игры — карты воссозданы на движке Unreal Engine 4. Поиграть может любой желающий, у кого есть VR-очки Oculus, HTC и WMR. За то, что игра будет работать на других устройствах, автор не ручается.
Скачать и задонатить чеканной монетой: https://www.nexusmods.com/witcher/mods/838
⚔ Кто сделал: фанат саги Патрик Лоан.
The Witcher Virtual Reality — фанатская игра по саге Анджея Сапковского с элементами виртуальной реальности. Теперь игроки могут исследовать карты первой части «Ведьмака» в VR. Пока можно погулять только по тренировочным площадкам Каэр Морхена.
Это не мод для уже существующей игры — карты воссозданы на движке Unreal Engine 4. Поиграть может любой желающий, у кого есть VR-очки Oculus, HTC и WMR. За то, что игра будет работать на других устройствах, автор не ручается.
Скачать и задонатить чеканной монетой: https://www.nexusmods.com/witcher/mods/838
⚔ Кто сделал: фанат саги Патрик Лоан.
Успокаивающие звуки на любой странице
Мы знаем, что вы устали. Вот вам немного спокойного саундтрека:
https://thecode.media/coronarelax/
#проект_Код
Мы знаем, что вы устали. Вот вам немного спокойного саундтрека:
https://thecode.media/coronarelax/
#проект_Код
В нём собирают панельный дом.
Мобильная игра PNLK устроена как обычный тетрис, но вместо кирпичиков вы собираете трёхмерные панельные блоки с окнами и балконами.
Каждый уровень — типичная панелька в одном из городов России. Первые города — Санкт-Петербург, Москва, Новокузнецк и Комсомольск-на-Амуре, родные для авторов проекта. Блоки в игре не ускоряются, поэтому можно рассмотреть дом, который получается, а чтобы перейти на следующий уровень, нужно набрать 3000 очков.
Атмосферный саундтрек в стиле sovietwave написала группа «Наукоград».
🏢 Скачать:
iOS — https://apps.apple.com/ru/app/pnlk-тетрис-с-панельками/id1496707112
Android — https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.coloboque.pnlk&hl=ru
❤️ Кто: Кристина Голкина.
Мобильная игра PNLK устроена как обычный тетрис, но вместо кирпичиков вы собираете трёхмерные панельные блоки с окнами и балконами.
Каждый уровень — типичная панелька в одном из городов России. Первые города — Санкт-Петербург, Москва, Новокузнецк и Комсомольск-на-Амуре, родные для авторов проекта. Блоки в игре не ускоряются, поэтому можно рассмотреть дом, который получается, а чтобы перейти на следующий уровень, нужно набрать 3000 очков.
Атмосферный саундтрек в стиле sovietwave написала группа «Наукоград».
🏢 Скачать:
iOS — https://apps.apple.com/ru/app/pnlk-тетрис-с-панельками/id1496707112
Android — https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.coloboque.pnlk&hl=ru
❤️ Кто: Кристина Голкина.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нео принял синюю таблетку, вот видео
С красной не так интересно.
Дипфейки наконец-то стали полезными. Ребята из Ctrl Shift Face сделали альтернативный монтаж «Матрицы», как будто Нео выбрал синюю таблетку. Всё благодаря дипфейкам и кадрам из фильма «Офисное пространство» (забавное кино, кстати).
👉 Если тоже хочется, инструкция по дипфейкам:
https://pub.dfblue.com/pub/2019-10-25-deepfacelab-tutorial
С красной не так интересно.
Дипфейки наконец-то стали полезными. Ребята из Ctrl Shift Face сделали альтернативный монтаж «Матрицы», как будто Нео выбрал синюю таблетку. Всё благодаря дипфейкам и кадрам из фильма «Офисное пространство» (забавное кино, кстати).
👉 Если тоже хочется, инструкция по дипфейкам:
https://pub.dfblue.com/pub/2019-10-25-deepfacelab-tutorial
Решаем как программисты: таракан на стене
Всё очевидно: мы смоделируем решение задачи в реальном мире.
https://thecode.media/le-piton/
#лучшее_Код #задача_Код
Всё очевидно: мы смоделируем решение задачи в реальном мире.
https://thecode.media/le-piton/
#лучшее_Код #задача_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ПРОКЛЯТО: Илон Маск и Джефф Безос в «Стартреке»
P A 3 B N D E T b
Теперь Илона Маска и Джеффа Безоса (босс Амазон) можно увидеть в пилотной серии «Стартрека» от 1965 года. Выглядит, будто так и было изначально. Теперь это начнёт преследовать вас по ночам.
P A 3 B N D E T b
Теперь Илона Маска и Джеффа Безоса (босс Амазон) можно увидеть в пилотной серии «Стартрека» от 1965 года. Выглядит, будто так и было изначально. Теперь это начнёт преследовать вас по ночам.
Задача про начальника транспортного цеха
Что быстрее — вспомнить формулы за 7 класс или написать программу для решения?
https://thecode.media/handshake/
#лучшее_Код #задача_Код
Что быстрее — вспомнить формулы за 7 класс или написать программу для решения?
https://thecode.media/handshake/
#лучшее_Код #задача_Код