Журнал «Код»
54.7K subscribers
7.38K photos
314 videos
5.28K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Download Telegram
Вечная жизнь или свежее пиво? Китайские ученые сделали свой выбор.

Ученые из Китая занимаются реально полезными вещами — модифицировали пивные дрожжи, чтобы пиво дольше оставалось свежим. Для этого они обнаружили и скорректировали 4 гена, которые отвечают за окисление спиртов и выделение диоксида серы, антиоксиданта, который защищает пиво от прокисания.

Аромат пива, сваренного из модифицированных дрожжей, не изменился. Вкус изменился совсем незначительно, но это наверняка поправят, если история встанет на коммерческие рельсы.

Чрезмерное употребление алкоголя вредит вашему здоровью. Интересно, как на него повлияет генномодифицированное пиво.
Новая модель от производителей самого бесполезного транспорта.

Компания Segway представила яйцевидный скутер S-Pod. Создатели говорят, что вдохновлялись гиросферами из «Парка Юрского периода», а интернет-юзеры сразу вспомнили людей будущего из мультфильма Wall-E.

S-Pod способен разгоняться до 40 километров в час. Обещают, что пассажиру будет легко удерживать равновесие и управлять скоростью. А вот запас хода, видимо, остался таким же скромным, как и у первоначальных моделей компании — создатели пишут, что S-Pod предназначен только для закрытых кампусов и парков развлечений.

Я не толстый, у меня ходовая широкая.
Ничего необычного, просто пушистая робособака

Умеет вилять хвостом и гавкать, не ест и не гадит.

Эта робособака ведёт себя как настоящая: виляет хвостом, гавкает и реагирует на прикосновения. При этом её не надо мыть и кормить.

https://vk.com/video-179664673_456239289
Крутейшие задачи на комбинаторику

Давно не было задачек! Сегодня — крутая подборка про комбинаторику. Расчесывает мозг: https://thecode.media/be-combo/

#задача_Код
Алгоритм оценивает способности мозга по статистике использования приложений.

Компания провела эксперимент — выдала айфоны 113 пациентам в возрасте от 60 до 75 лет и попросила их пользоваться устройством. У 31 пользователя раннее диагностировали когнитивные нарушения.

Алгоритм должен был определить, отличается ли поведение здоровых людей от тех, чей мозг начинает потихоньку сдавать. Машина угадала почти всех, показав точность распознавания в 80%. Алгоритм обнаружил первые признаки старческого слабоумия, проанализировав скорость использования айфона, время сеанса и логику переключения между приложениями.
Улыбнись улыбкой счастья, маленькая нейросеточка!

Проблема в обучении нейросетей — это проверка результата. Сейчас это делают с помощью генеративно-состязательного метода — одна нейросеть решает задачу, а вторая оценивает результаты, пытаясь найти правильный среди ложных.

В Microsoft придумали новый способ подкрепления — если нейросеть справляется с задачей, программист, отвечающий за ее работу, улыбается. Для теста машину попросили выполнить классическое упражнение — найти выход из запутанного лабиринта. Когда человек улыбался, нейросеть понимала, что двигается в правильном направлении.

В компании не исключают, что тренировка улыбкой перекочует в умный дом. И мы будем управлять помощниками с помощью эмоций, а они будут нас понимать.
Вот беспилотное корыто. А как ваш день?

Очередной прототип или что-то большее?

Японская компания Aeronext, занимающаяся беспилотными технологиями, представила первый прототип своей «летающей гондолы». Она похожа на кабину от фуникулёра, только без проводов.

Главная фишка в технологии, которая постоянно держит кабину с пассажиром параллельно земле, и его не укачивает. Посмотрите, как выглядит эта штуковина: https://vk.com/video-179664673_456239292
Проверь свой дипфейк радар

Что-то здесь нечисто. Где реальный человек?
Угадайте, где реальная женщина, а где — виртуальная?
Anonymous Poll
52%
👈 Слева
24%
👉 Справа
13%
👍 Это две фотки
11%
👎 Людей тут нет
Правильный ответ: брюнетку есть шанс встретить в реальной жизни, а вот рыжая — лишь проделка нейросети.
Тест: сможете ли вы найти баги в этих циклах?

Если программа работает, но не так, как нужно — скорее всего, виноваты циклы.

Проверьте себя в нашем зубодробительном тесте: сможете ли вы найти все баги в циклах и предсказать их поведение?

https://thecode.media/quiz-bugz/

#тест_Код
ИИ проследит, чтобы вам доставили пиццу вовремя.

Сеть пиццерий решила задействовать ИИ для расчета времени на доставку. До начала обучения точность прогноза была 75%. Это значит, что оставались клиенты, к которым пицца приезжает с опозданием.

Закупившись мощными графическими процессорами Nvidia, Domino's научила систему прогнозировать время доставки, анализируя данные о количестве сотрудников на точке, ее загруженности и сложности заказа. Теперь точность прогноза увеличилась до 95%. И клиент доволен.
Дипфейк недели — опять «Ведьмак»

Как сделать любое кино лучше? Просто добавь Киану Ривза.

Сериал «Ведьмак» не дает покоя фанатам. Досталось всем — и главному герою и женскому касту. На этот раз охотником на монстров стал Киану Ривз.

Когда выбрал белую таблетку и не прогадал.

https://youtu.be/ROHY8I8-am0
Андрюха, у нас логика! Возможно, криминал

Решите логическую задачу с опасным сюжетом: https://thecode.media/andri-oxa/

#лучшее_Код
#задача_Код
Ютубер омолодил актеров «Ирландца» лучше Netflix

Парень из интернета справился с работой лучше корпорации.

События в трехчасовом фильме Скорсезе разворачиваются в наше время и в гангстерские 50-е. Для кадров из прошлого ветеранов Голливуда решили омолодить с помощью компьютерной графики. Однако результат зрителей не впечатлил — изящно убрать морщины с лица Аль Пачино и Роберта Де Ниро у создателей не вышло.

Тогда за дело взялся пользователь YouTube. Призвав в помощь нейросеть, он стер с лица актеров последние 30 лет без бюджета в $159 млн. И получилось лучше — Де Ниро больше похож на молодого себя. Жаль, с сюжетом так не работает.

https://youtu.be/dyRvbFhknRc
Чужие нейросеточки так быстро растут.

Группа ученых из университета Дании подарила нам нейросетку AlphaZero. Сначала она собрала в себя весь человеческий опыт в шахматах и разгромила кожаных противников, а затем переключилась на компьютерные игры. И там стала причиной нервного срыва у многих школьников.

Достигнув тотального превосходства, нейросеть заскучала. Ей захотелось карьерного роста и задач посерьезней. И ей дали квантовый компьютер. Проштудировав все доступные исследования, она взяла управление компьютером на себя.

Уже после первого теста нейросеть открыла для исследователей новые подходы в решении проблем. Что будет дальше — остается только гадать. Но если что — вы видели, как начиналась эра Альтрона.
Отдам роботизированного помощника под ваши нужды. Дорого.

Французская компания показала робота Ричи. У него есть голова, гибкий шейный сустав, две руки, десять пальцев. Но самое главное — встроенная система на базе машинного обучения и открытый исходный код. Разработчики предлагают подстроить помощника под себя, используя воображение и программистские навыки.

Он может носить предметы, накладывать еду, болтать с клиентами. Хотите, чтобы Ричи приносил вам кофе в постель? Напишите приложение для системы, и он будет.

Осталось только найти лишние $17 тыс и Ричи выполнит все ваши прихоти.
Запускаем телеграм-бота на сервере

Проект недели: запускаем телеграм-бота на удаленном сервере. Считайте, что это готовый боеспособный продукт.

https://thecode.media/bot-online/

#проект_Код
Для кого-то кино — магия. А для кого-то — лишь цифры в отчете.

Концерн по производству кино Warner Bros. заказал стартапу Cinelytic ИИ для предсказания успеха картины в кинопрокате. А все для того, чтобы убыточных фильмов в стиле «Бегущего по лезвию 2049» было меньше.

Нейросеть учитывает ключевые показатели — жанр, бюджет, актерский состав — и выдает прогноз по сборам. Также она подскажет, кому отдать роль, если главный кандидат откажется.

Понятное дело, что искусственный аналитик ориентируется только на цифры и не обладает творческой чуйкой — «Джокера» он бы вряд ли посчитал успешным. А еще ИИ не может оценить потенциал начинающих актеров, которые нередко становятся звездами после выхода картины. Так что решение по-прежнему за опытными воротилами Голливуда.

Но кто знает, как изменится бизнес, когда машина будет решать, на какое кино давать деньги.