В командировках больше не пошикуешь.

Американский банк JPMorgan подключил к работе ИИ, задача которого проверять расходы сотрудников в командировках и находить нарушения. Это частая проблема — ежегодно компании увольняют с десяток наемным рабочих, фальсифицирующих отчеты из поездок. Раньше раскрытием махинаций занимался отдел менеджеров, но их содержание дорого обходилось банку. Искусственный аналитик же куда дешевле и быстрее.

Вот и попробуй теперь объяснить машине, зачем компании платить за твой поход в баню в командировке.

Посмотрите на мухоробота, которого невозможно убить мухобойкой

Еще один сюжет из «Черного зеркала» перекочевал в жизнь.

Механическое насекомое выглядит как гибрид мухи и стрекозы. Части устройства соединены между собой с помощью сверхтонких проводов. Несмотря на свою миниатюрность, наномуху не так то просто убить — ее можно сжимать, складывать и даже бить мухобойкой.

Зачем разработчики ее сделали — непонятно. Говорят, хотят сделать армию автономных мягких микророботов и оснастить их датчиками, с помощью которых насекомые будут общаться друг с другом.

Ну-ну.

https://youtu.be/s_qhmBsG_ZQ

Принтер не пьет, не ворует и кладет плитку ровно.

На возведение двухэтажного здания площадью 640 кв. м ушло три недели. Все это время портативный 3D-принтер перемещался на кране по площадке и печатал здание слой за слоем, скрепляя их цементной смесью. За работой механического строителя следили три человека, они же устанавливали окна и двери.

Теперь это самое большое здание в мире, распечатанное на принтере. Но год еще не закончился.

Что такое HTML (и почему это важно)

Понятно, что всем сейчас не до этого, но почему бы не прочитать про HTML? https://thecode.media/html/

#объяснялово_Код

Первый полёт полностью электрического гидросамолёта

Он летает, он плавает.

Большинство испытываемых сегодня электросамолётов выглядят как мутанты или увеличенные дроны. А вот самолёт, который 10 декабря взлетел в Канаде, выглядел обычным гидросамолётом. Называется Havilland DHC-2 Beaver, то есть по-нашему «Гавилендский Бобер ДХЦ-2».

Аппарат помогли создать и запустить компании Harbour Air и MagniX. Они уже успели назвать его первым в мире коммерческим электросамолётом. Но полёты требуют большого количества энергии, и современные батареи пока непригодны для длительных перелётов — электросамолёт от MagniX мог пролететь всего около 160 км.

Ну ничо.

https://vk.com/video-179664673_456239270

Понимаешь, Android, дело не в тебе.

Facebook уже давно не просто социальная сеть. Например, у компании — своя ИИ-лаборатория. А еще она разрабатывает VR-шлем Oculus Quest и умный экран для видеозвонков Portal. Для них и понадобилась собственная ОС, чтобы обеспечить необходимый уровень взаимодействия с пользователями.

Сейчас устройства работают на Android. Ходят слухи, что Цукерберг не доволен работой Google и устал зависеть от софта конкурента. Но мы не комментируем слухи.

Аэропорт во Франции первым в мире протестировал самоуправляемый трак для погрузки багажа

Ещё один шаг к созданию автономного аэропорта будущего.

Основная задача нового погрузочного трака Autonom Tract AT135 — освободить время операторов для более эффективной организации вылетов. Теперь ваш багаж сможет попадать в самолёт всего через одни руки — гораздо меньше шансов, что он потеряется.

Также сейчас тестируют автоматические снегоочистители для взлётно-посадочных полос. А пока посмотрите на работу трака: https://youtu.be/V0OORhwtibQ

Решаем кодом задачу про наноботов

Почти любую задачу можно решить кодом: https://thecode.media/nano-code/

#задача_Код

Так он и стал Рембо

Сильвестр Сталлоне в дипфейк-ремейке фильма «Один дома» испортит вам новогоднее настроение, даже если оно у вас было: https://youtu.be/2svOtXaD3gg

Непросто узнать этот язык программирования. Но вы же справитесь? Голосуйте 👇

Какой это язык программирования? Будьте внимательнее!
anonymous poll

Это D — каждый, кто писал на нём, это подтвердит – 597
👍👍👍👍👍👍👍 51%

И это весь подвох? Видно же, что это С++ – 281
👍👍👍 24%

Алгол — его действительно легко спутать с С-подобными языками – 154
👍👍 13%

Действительно с подвохом, потому что это какой-то диалект C# – 141
👍👍 12%

👥 1173 people voted so far.

Машины стали самостоятельнее людей.

Любому серьёзному промышленному предприятию нужен робот. Теперь можно взять машину под управлением ИИ в аренду в специальном кадровом агентстве. Недавно такое открылось в Израиле.

Компания MusashiAI предлагает двух роботов: один поднимает грузы, второй следит за порядком на предприятии. Машины полностью автономные: делают свою работу сами, а в плане скорости и точности почти не уступают человеку.

Оплата почасовая либо за количество выполненных задач. То есть больше не нужно покупать дорогущую штуку, которая, может, и не пригодится. Можно просто попробовать и, если не понравится, отдать подчинённым распоряжение и дальше делать грязную работу руками.

Посмотрите на лучшую оптическую иллюзию 2019 года. Её написали на JavaScript

Кольца, которые вертятся сразу во все стороны.

Обычно оптические иллюзии — прерогатива художников и дизайнеров. Но в этом году лучшей иллюзией стал ролик, созданный программистом. По крайней мере, по версии некоммерческой организации Neural Correlate Society.

Оптическая иллюзия представляет собой пару колец, которые вертятся одновременно по и против часовой стрелки, вверх и вниз. Всё зависит от того, как посмотреть.

Автор работы — американский программист Фрэнк Форс, который успел поработать над Doom, Red Faction: Guerrilla и ещё парой игр. Иллюзию он написал на JavaScript — на это ушёл всего день.

Вот он — идеальный пример разработчика, который может всё!

Код оптической иллюзии можно скачать на GitHub: https://github.com/KilledByAPixel/Dual-Axis-Illusion

Когда эти станции достроят, перед нами откроются какие-нибудь тайны космоса (и, наверное, сила Земли).

Есть в Южной Африке пустыня Кару. Это дыра, в которую редко ступала нога человека. И вот там строят огромную спутниковую антенну высотой с семиэтажный дом.

Эта антенна — одна из первых среди 3 000 прочих, которые планируют построить в 9 африканских странах. Затем их объединят в единый массив с миллионом других антенн в Австралии — получится крупнейшее научное сооружение на планете.

Эта вундервафля будет видеть в 50 раз больше деталей, чем космический телескоп Хаббл; и записывать электромагнитное излучение до квадриллиона раз слабее, чем то, что излучает мобильный телефон. Всё это очень хорошо для науки.

В проекте участвуют 13 стран. Первый этап строительства обещают завершить в 2027 году, он обойдется почти в 1 миллиард долларов.

Как в новом году обустроить своё рабочее место за компьютером

Сегодня можно заказать на Али классные штуки для рабочего места, а приедут они уже после Нового года, и будет кайф: https://thecode.media/ambient/

#подборка_Код

Куча примеров того, как хакеры выманивают личную информацию.

Похоже, с фишингом скоро будут бороться нейросети. По крайней мере, всё к тому идёт: исследователь Клаудио Гуарнери выложил в открытый доступ данные о 100 тысячах фишинговых атак.

В архиве объёмом 25 гигабайт находится SQLite-база с фишинговыми ссылки. Там же — относящиеся к ним HTML-данные и скриншоты страниц.

К слову, Клаудио — не какой-нибудь безымянный исследователь, а сотрудник крупной неправительственной организации Amnesty International. Он изучал фишинговые атаки на диссидентов и активистов на протяжении почти десятка лет, и теперь решил поделиться актуальными знаниями. Гуарнери считает, всё это добро может пригодиться учёным, преподавателям и всем тем, кто изучает кибербезопасность.

Скачать архив можно по magnet-ссылке в конце этого поста: https://nex.sx/blog/2019/12/15/the-year-of-the-phish.html

Ссылку мы проверили — там всё нормально.

Наконец-то кто-то научится собирать столики быстро и с первого раза.

Веками люди собирали мебель из IKEA сами — и очень страдали. Скоро всё изменится: прикручивать ножки к столешницам за нас будут роботы. Всё благодаря симулятору, который придумали в Университете Южной Калифорнии.

Можно было бы сразу поручить машинам собирать мебель. Но тогда они начали бы всё крушить, ведь нужно учитывать факторы вроде расположения фурнитуры. Для этого и необходим симулятор — в нём одни и те же действия можно повторять, постоянно совершенствуясь.

Симулятор генерирует помеченные данные, чтобы модели компьютерного зрения могли учиться планировать сложные действия. Машина крутит гайки в виртуальном окружении, доводит навыки до идеала и начинает делать то же самое в реальности.

Исследователи планируют улучшать симулятор — скоро можно будет создавать демонстрационные ролики в VR и обучать искусственный интеллект на них. Главное, чтобы во время сборки мебели ИИ не психанул и всех нас не уничтожил.