Очередная программерская шутка со смыслом.

В последнее время ИИ часто используют для генерации осмысленных текстов. Но многие не замечают, что эти нейронки называют в честь кукол из «Улицы Сезам».

Смотрите: ELMo, BERT, Grover, Big BIRD, Rosita, RoBERTa, KERMIT, ERNIE. Это программисты так подчёркивают преемственность технологий и уважение, которое проявляют друг к другу.

Всё началось с языковой нейронки ELMo, опубликованной Институтом Аллена в октябре 2017 года. ELMo это аббревиатура от «Embeddings from Language Models». В 2018 году появился BERT («Bidirectional Encoder Representations from Transformers») — новый поисковый алгоритм от Google. В своём блоге они подтвердили, что при создании BERT использовали опыт ELMo.

Ну и пошло-поехало:
ERNIE = Enhanced Representation through Knowledge Integration
KERMIT = Kontextuell Encoder Representations Made by Insertion Transformations
Big BIRD = Big Bidirectional Insertion Representations for Documents

Если вы кодите свой ИИ, Cookie Monster пока свободен.

Смотрите, кому-то в жизни пригодилась алгебра.

Исследователи из Facebook AI Research научили нейросеть понимать математические сокращения и интерпретировать их для дальнейших вычислений. Для этого ей скормили 100 млн уравнений. Познав математику, нейросеть решает сложные математические задачки и часто находит сразу несколько решений. Ученые надеются, что разработка поможет создать настоящий ИИ, который выйдет за рамки традиционных возможностей и научится логически мыслить.

Даже у них шансов на успех больше, чем у гуманитария научиться считать в уме.

Большой разбор: как ИИ играет в змейку

Оказывается, обучить компьютер «Змейке» довольно сложно. Вот как к этой задаче подошел наш коллега: https://thecode.media/snake-ai/

#разбор_Код

В командировках больше не пошикуешь.

Американский банк JPMorgan подключил к работе ИИ, задача которого проверять расходы сотрудников в командировках и находить нарушения. Это частая проблема — ежегодно компании увольняют с десяток наемным рабочих, фальсифицирующих отчеты из поездок. Раньше раскрытием махинаций занимался отдел менеджеров, но их содержание дорого обходилось банку. Искусственный аналитик же куда дешевле и быстрее.

Вот и попробуй теперь объяснить машине, зачем компании платить за твой поход в баню в командировке.

Посмотрите на мухоробота, которого невозможно убить мухобойкой

Еще один сюжет из «Черного зеркала» перекочевал в жизнь.

Механическое насекомое выглядит как гибрид мухи и стрекозы. Части устройства соединены между собой с помощью сверхтонких проводов. Несмотря на свою миниатюрность, наномуху не так то просто убить — ее можно сжимать, складывать и даже бить мухобойкой.

Зачем разработчики ее сделали — непонятно. Говорят, хотят сделать армию автономных мягких микророботов и оснастить их датчиками, с помощью которых насекомые будут общаться друг с другом.

Ну-ну.

https://youtu.be/s_qhmBsG_ZQ

Принтер не пьет, не ворует и кладет плитку ровно.

На возведение двухэтажного здания площадью 640 кв. м ушло три недели. Все это время портативный 3D-принтер перемещался на кране по площадке и печатал здание слой за слоем, скрепляя их цементной смесью. За работой механического строителя следили три человека, они же устанавливали окна и двери.

Теперь это самое большое здание в мире, распечатанное на принтере. Но год еще не закончился.

Что такое HTML (и почему это важно)

Понятно, что всем сейчас не до этого, но почему бы не прочитать про HTML? https://thecode.media/html/

#объяснялово_Код

Первый полёт полностью электрического гидросамолёта

Он летает, он плавает.

Большинство испытываемых сегодня электросамолётов выглядят как мутанты или увеличенные дроны. А вот самолёт, который 10 декабря взлетел в Канаде, выглядел обычным гидросамолётом. Называется Havilland DHC-2 Beaver, то есть по-нашему «Гавилендский Бобер ДХЦ-2».

Аппарат помогли создать и запустить компании Harbour Air и MagniX. Они уже успели назвать его первым в мире коммерческим электросамолётом. Но полёты требуют большого количества энергии, и современные батареи пока непригодны для длительных перелётов — электросамолёт от MagniX мог пролететь всего около 160 км.

Ну ничо.

https://vk.com/video-179664673_456239270

Понимаешь, Android, дело не в тебе.

Facebook уже давно не просто социальная сеть. Например, у компании — своя ИИ-лаборатория. А еще она разрабатывает VR-шлем Oculus Quest и умный экран для видеозвонков Portal. Для них и понадобилась собственная ОС, чтобы обеспечить необходимый уровень взаимодействия с пользователями.

Сейчас устройства работают на Android. Ходят слухи, что Цукерберг не доволен работой Google и устал зависеть от софта конкурента. Но мы не комментируем слухи.

Аэропорт во Франции первым в мире протестировал самоуправляемый трак для погрузки багажа

Ещё один шаг к созданию автономного аэропорта будущего.

Основная задача нового погрузочного трака Autonom Tract AT135 — освободить время операторов для более эффективной организации вылетов. Теперь ваш багаж сможет попадать в самолёт всего через одни руки — гораздо меньше шансов, что он потеряется.

Также сейчас тестируют автоматические снегоочистители для взлётно-посадочных полос. А пока посмотрите на работу трака: https://youtu.be/V0OORhwtibQ

Решаем кодом задачу про наноботов

Почти любую задачу можно решить кодом: https://thecode.media/nano-code/

#задача_Код

Так он и стал Рембо

Сильвестр Сталлоне в дипфейк-ремейке фильма «Один дома» испортит вам новогоднее настроение, даже если оно у вас было: https://youtu.be/2svOtXaD3gg

Непросто узнать этот язык программирования. Но вы же справитесь? Голосуйте 👇

Какой это язык программирования? Будьте внимательнее!
anonymous poll

Это D — каждый, кто писал на нём, это подтвердит – 597
👍👍👍👍👍👍👍 51%

И это весь подвох? Видно же, что это С++ – 281
👍👍👍 24%

Алгол — его действительно легко спутать с С-подобными языками – 154
👍👍 13%

Действительно с подвохом, потому что это какой-то диалект C# – 141
👍👍 12%

👥 1173 people voted so far.

Машины стали самостоятельнее людей.

Любому серьёзному промышленному предприятию нужен робот. Теперь можно взять машину под управлением ИИ в аренду в специальном кадровом агентстве. Недавно такое открылось в Израиле.

Компания MusashiAI предлагает двух роботов: один поднимает грузы, второй следит за порядком на предприятии. Машины полностью автономные: делают свою работу сами, а в плане скорости и точности почти не уступают человеку.

Оплата почасовая либо за количество выполненных задач. То есть больше не нужно покупать дорогущую штуку, которая, может, и не пригодится. Можно просто попробовать и, если не понравится, отдать подчинённым распоряжение и дальше делать грязную работу руками.

Посмотрите на лучшую оптическую иллюзию 2019 года. Её написали на JavaScript

Кольца, которые вертятся сразу во все стороны.

Обычно оптические иллюзии — прерогатива художников и дизайнеров. Но в этом году лучшей иллюзией стал ролик, созданный программистом. По крайней мере, по версии некоммерческой организации Neural Correlate Society.

Оптическая иллюзия представляет собой пару колец, которые вертятся одновременно по и против часовой стрелки, вверх и вниз. Всё зависит от того, как посмотреть.

Автор работы — американский программист Фрэнк Форс, который успел поработать над Doom, Red Faction: Guerrilla и ещё парой игр. Иллюзию он написал на JavaScript — на это ушёл всего день.

Вот он — идеальный пример разработчика, который может всё!

Код оптической иллюзии можно скачать на GitHub: https://github.com/KilledByAPixel/Dual-Axis-Illusion

Когда эти станции достроят, перед нами откроются какие-нибудь тайны космоса (и, наверное, сила Земли).

Есть в Южной Африке пустыня Кару. Это дыра, в которую редко ступала нога человека. И вот там строят огромную спутниковую антенну высотой с семиэтажный дом.

Эта антенна — одна из первых среди 3 000 прочих, которые планируют построить в 9 африканских странах. Затем их объединят в единый массив с миллионом других антенн в Австралии — получится крупнейшее научное сооружение на планете.

Эта вундервафля будет видеть в 50 раз больше деталей, чем космический телескоп Хаббл; и записывать электромагнитное излучение до квадриллиона раз слабее, чем то, что излучает мобильный телефон. Всё это очень хорошо для науки.

В проекте участвуют 13 стран. Первый этап строительства обещают завершить в 2027 году, он обойдется почти в 1 миллиард долларов.