AI-Ops для PostgreSQL: нейросети против узких мест и деградации производительности
Как заставить PostgreSQL не только работать быстрее, но и самостоятельно объяснять, где и почему всё тормозит? На открытом вебинаре курса OTUS PostgreSQL. Advanced Дмитрий Золотов покажет, как применять AI и LLM-модели для анализа производительности, поиска узких мест и предотвращения деградации ещё до того, как она станет проблемой.
→ 2 декабря, 20:00
AI-Ops для PostgreSQL: нейросети против узких мест и деградации производительности
— применение AIOps-подхода для анализа метрик, логов и планов выполнения запросов
— автоматическая интерпретация EXPLAIN ANALYZE и рекомендации по оптимизации
— использование ML-моделей для прогнозирования деградации и роста нагрузки
— примеры внедрения AI-мониторинга в продакшн
Вебинар будет полезен DBA, DevOps-инженерам, архитекторам высоких нагрузок и разработчикам, которые ищут новые способы автоматизации и анализа систем.
→ Зарегистрируйтесь: https://otus.pw/vNj0/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Как заставить PostgreSQL не только работать быстрее, но и самостоятельно объяснять, где и почему всё тормозит? На открытом вебинаре курса OTUS PostgreSQL. Advanced Дмитрий Золотов покажет, как применять AI и LLM-модели для анализа производительности, поиска узких мест и предотвращения деградации ещё до того, как она станет проблемой.
→ 2 декабря, 20:00
AI-Ops для PostgreSQL: нейросети против узких мест и деградации производительности
— применение AIOps-подхода для анализа метрик, логов и планов выполнения запросов
— автоматическая интерпретация EXPLAIN ANALYZE и рекомендации по оптимизации
— использование ML-моделей для прогнозирования деградации и роста нагрузки
— примеры внедрения AI-мониторинга в продакшн
Вебинар будет полезен DBA, DevOps-инженерам, архитекторам высоких нагрузок и разработчикам, которые ищут новые способы автоматизации и анализа систем.
→ Зарегистрируйтесь: https://otus.pw/vNj0/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Самый быстрый способ поменять два числа местами
Побитовый оператор
Например,
Побитовый оператор
XOR можно использовать для замены двух переменных. Операция XOR двух чисел x и y возвращает число, все биты которого равны 1, если биты x и y различаются. Например,
XOR для 10 (в двоичном формате 1010) и 5 (в двоичном формате 0101) — это 1111, а XOR для 7 (0111) и 5 (0101) — это (0010).В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн
Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда?
Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России
📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия;
👩💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие;
🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое
А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах:
🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!
Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда?
Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России
А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проверка четности. Простой способ
Четность числа — это свойство, которое определяет, четное или нечетное количество установленных битов (битов, равных 1) в числе. Если количество установленных битов четное, то четность равна 0 (false), если нечетное — 1 (true).
Недостатки наивного подхода:
- Количество итераций: Время выполнения пропорционально количеству установленных битов. В худшем случае (когда все биты установлены) потребуется столько итераций, сколько бит в числе.
- Эффективность: Этот метод более эффективен, чем прямой перебор всех битов, но все еще не самый быстрый из возможных.
Четность числа — это свойство, которое определяет, четное или нечетное количество установленных битов (битов, равных 1) в числе. Если количество установленных битов четное, то четность равна 0 (false), если нечетное — 1 (true).
Недостатки наивного подхода:
- Количество итераций: Время выполнения пропорционально количеству установленных битов. В худшем случае (когда все биты установлены) потребуется столько итераций, сколько бит в числе.
- Эффективность: Этот метод более эффективен, чем прямой перебор всех битов, но все еще не самый быстрый из возможных.