Касательные между двумя выпуклыми многоугольниками
Чтобы найти касательные между двумя выпуклыми многоугольниками, вы можете выполнить следующие общие шаги.
Алгоритм:
1. Убедитесь, что полигоны отсортированы против часовой стрелки.
2. Определите вершину в каждом многоугольнике, ближайшую к другому многоугольнику. Эти вершины являются потенциальными отправными точками касательных линий.
3. Для каждой из вершин, определенных на шаге 2, вычислите касательные линии от этой вершины к другому многоугольнику.
4. Убедитесь, что каждая рассчитанная касательная не пересекает внутреннюю часть ни одного многоугольника.
5. Сохраните эти касательные, они являются касательными между двумя многоугольниками.
Сложность:
Чтобы найти касательные между двумя выпуклыми многоугольниками, вы можете выполнить следующие общие шаги.
Алгоритм:
1. Убедитесь, что полигоны отсортированы против часовой стрелки.
2. Определите вершину в каждом многоугольнике, ближайшую к другому многоугольнику. Эти вершины являются потенциальными отправными точками касательных линий.
3. Для каждой из вершин, определенных на шаге 2, вычислите касательные линии от этой вершины к другому многоугольнику.
4. Убедитесь, что каждая рассчитанная касательная не пересекает внутреннюю часть ни одного многоугольника.
5. Сохраните эти касательные, они являются касательными между двумя многоугольниками.
Сложность:
O(n1 log (n1) + n2 log(n2))Динамическая выпуклая оболочка
Динамическая выпуклая оболочка — это расширение проблемы выпуклой оболочки, которое позволяет эффективно вставлять и удалять точки в наборе, сохраняя при этом выпуклую оболочку.
Другими словами, он предоставляет структуру данных, которая может динамически настраивать выпуклую оболочку при добавлении или удалении точек.
Она полезна в сценариях, где вам необходимо поддерживать выпуклую оболочку постоянно меняющегося набора точек, например, в вычислительной геометрии, компьютерной графике и различных задачах оптимизации.
Сложность:
Динамическая выпуклая оболочка — это расширение проблемы выпуклой оболочки, которое позволяет эффективно вставлять и удалять точки в наборе, сохраняя при этом выпуклую оболочку.
Другими словами, он предоставляет структуру данных, которая может динамически настраивать выпуклую оболочку при добавлении или удалении точек.
Она полезна в сценариях, где вам необходимо поддерживать выпуклую оболочку постоянно меняющегося набора точек, например, в вычислительной геометрии, компьютерной графике и различных задачах оптимизации.
Сложность:
O(n*q), где q — количество добавляемых точек.Метод умножения для хеш-функции
Этот метод включает в себя следующие шаги:
1. Выберите постоянное значение A такое, чтобы 0 < A < 1.
2. Умножьте значение ключа на A.
3. Извлеките дробную часть кА.
4. Умножьте результат предыдущего шага на размер хеш-таблицы, т.е. M.
5. Результирующее значение хеш-функции получается путем принятия нижнего значения результата, полученного на шаге 4.
Плюсы:
Преимущество метода умножения в том, что он может работать с любым значением от 0 до 1, хотя есть некоторые значения, которые дают лучшие результаты, чем остальные.
Минусы:
Метод умножения вообще подходит, когда размер таблицы равен степени двойки, тогда весь процесс вычисления индекса по ключу с использованием хеширования умножения происходит очень быстро.
Этот метод включает в себя следующие шаги:
1. Выберите постоянное значение A такое, чтобы 0 < A < 1.
2. Умножьте значение ключа на A.
3. Извлеките дробную часть кА.
4. Умножьте результат предыдущего шага на размер хеш-таблицы, т.е. M.
5. Результирующее значение хеш-функции получается путем принятия нижнего значения результата, полученного на шаге 4.
Плюсы:
Преимущество метода умножения в том, что он может работать с любым значением от 0 до 1, хотя есть некоторые значения, которые дают лучшие результаты, чем остальные.
Минусы:
Метод умножения вообще подходит, когда размер таблицы равен степени двойки, тогда весь процесс вычисления индекса по ключу с использованием хеширования умножения происходит очень быстро.
Метод обработки коллизий — метод открытой адресации (Линейное зондирование)
При линейном зондировании поиск в хэш-таблице осуществляется последовательно, начиная с исходного местоположения хеша. Если в случае, если локация, которую мы получаем, уже занята, то мы проверяем наличие следующей локации.
Функция, используемая для перехеширования, выглядит следующим образом:
Пусть
Если ячейка h(x) % S заполнена, мы пытаемся
Если (h(x) + 1) % S также заполнена, то
Если (h(x) + 2) % S также заполнена, то
При линейном зондировании поиск в хэш-таблице осуществляется последовательно, начиная с исходного местоположения хеша. Если в случае, если локация, которую мы получаем, уже занята, то мы проверяем наличие следующей локации.
Функция, используемая для перехеширования, выглядит следующим образом:
rehash(key) = (n+1)%table-sizeПусть
h(x) — номер ячейки, вычисленный с помощью хэш-функции, а S — размер таблицы:Если ячейка h(x) % S заполнена, мы пытаемся
(h(x) + 1) % SЕсли (h(x) + 1) % S также заполнена, то
(h(x) + 2) % SЕсли (h(x) + 2) % S также заполнена, то
(h(x) + 3) % S и тд.Метод обработки коллизий — метод открытой адресации (Квадратичное зондирование)
Этот метод также известен как метод среднего квадрата. В этом методе мы ищем i^2 -й слот на i-й итерации. Мы всегда начинаем с исходного местоположения хеша. Если занята только локация, то проверяем остальные слоты.
Пусть
Если слот
Если
Если
Этот метод также известен как метод среднего квадрата. В этом методе мы ищем i^2 -й слот на i-й итерации. Мы всегда начинаем с исходного местоположения хеша. Если занята только локация, то проверяем остальные слоты.
Пусть
h(x) будет индексом слота, вычисленным с использованием хеш-функции.Если слот
h(x) % S заполнен, мы пытаемся (h(x) + 1*1) % SЕсли
(h(x) + 1*1) % S также заполнен, то (h(x) + 2*2) % SЕсли
(h(x) + 2*2) % S также заполнено, то (h(x) + 3*3) % SМетод обработки коллизий — метод открытой адресации (Двойное хеширование)
В этом методе приращения зондирующей последовательности вычисляются с использованием другой хэш-функции. Мы используем другую хеш-функцию
Пусть
Если слот
Если
Если
В этом методе приращения зондирующей последовательности вычисляются с использованием другой хэш-функции. Мы используем другую хеш-функцию
h2(x) и ищем слот i*h2(x) в i-м повороте.Пусть
h(x) будет индексом слота, вычисленным с использованием хеш-функции.Если слот
h(x) % S заполнен, мы пробуем (h(x) + 1*h2(x)) % SЕсли
(h(x) + 1*h2(x)) % S также заполнено, то (h(x) + 2*h2(x)) % SЕсли
(h(x) + 2*h2(x)) % S также заполнено, то мы пробуем (h(x) + 3*h2(x)) % SПонимание вычислительной сложности
Можно представить себе класс из 100 учеников, в котором вы отдали ручку одному человеку. Вам предстоит найти эту ручку, не зная, кому вы ее дали.
Вот несколько способов найти ручку и порядок О:
1.
2.
3.
Можно представить себе класс из 100 учеников, в котором вы отдали ручку одному человеку. Вам предстоит найти эту ручку, не зная, кому вы ее дали.
Вот несколько способов найти ручку и порядок О:
1.
O(n^2): Вы идете и спрашиваете первого человека в классе, есть ли у него ручка. Кроме того, вы спрашиваете этого человека о других 99 людях в классе, есть ли у них эта ручка и так далее. Это то, что называется O(n^2).2.
O(n): пойти и опросить каждого ученика индивидуально — это O(N).3.
O(log n): Теперь делим класс на две группы и спрашиваем: «Ручка на левой или на правой стороне класса?» Затем берем эту группу, и снова делим на две, спрашиваем еще раз и так далее. Повторяем процесс, пока у нас не останется один ученик, у которого будет ручка. Это то, что подрузамивается под O (log n).Массивы
— это совокупность элементов одного типа данных, хранящихся в смежных ячейках памяти.
В языке C массив имеет фиксированный размер, что означает, что после того, как ему присвоен размер, его нельзя изменить.
Причина заключалась в том, что при расширении, если мы изменим размер, мы не можем быть уверены, что следующая ячейка памяти будет свободна. Уменьшение не сработает, поскольку при объявлении массива память выделяется статически, и, таким образом, только компилятор может его уничтожить.
— это совокупность элементов одного типа данных, хранящихся в смежных ячейках памяти.
В языке C массив имеет фиксированный размер, что означает, что после того, как ему присвоен размер, его нельзя изменить.
Причина заключалась в том, что при расширении, если мы изменим размер, мы не можем быть уверены, что следующая ячейка памяти будет свободна. Уменьшение не сработает, поскольку при объявлении массива память выделяется статически, и, таким образом, только компилятор может его уничтожить.
Добавление элемента в конец неотсортированного массива
Чтобы вставить элемент в конец несортированного массива, вы можно выполнить следующие действия:
⁃ Определите текущий размер массива.
⁃ Выделите память для нового массива, размер которого на один элемент больше текущего массива.
⁃ Скопируйте все элементы исходного массива в новый массив.
⁃ Добавьте новый элемент в конец нового массива.
⁃ Освободите память, занятую исходным массивом.
⁃ Обновите переменную массива, чтобы она указывала на новый массив.
Чтобы вставить элемент в конец несортированного массива, вы можно выполнить следующие действия:
⁃ Определите текущий размер массива.
⁃ Выделите память для нового массива, размер которого на один элемент больше текущего массива.
⁃ Скопируйте все элементы исходного массива в новый массив.
⁃ Добавьте новый элемент в конец нового массива.
⁃ Освободите память, занятую исходным массивом.
⁃ Обновите переменную массива, чтобы она указывала на новый массив.
Добавление элемента в массив на любую позицию
Чтобы вставить элемент в любую позицию несортированного массива, можно выполнить следующие действия:
1. Определите текущий размер массива.
2. Выделите память для нового массива, размер которого на один элемент больше текущего массива.
3. Скопируйте элементы исходного массива до нужной позиции в новый массив.
4. Добавьте новый элемент в нужную позицию в новом массиве.
5. Скопируйте оставшиеся элементы исходного массива после нужной позиции в новый массив.
6. Освободите память, занятую исходным массивом.
7. Обновите переменную массива, чтобы она указывала на новый массив.
Сложность:
Чтобы вставить элемент в любую позицию несортированного массива, можно выполнить следующие действия:
1. Определите текущий размер массива.
2. Выделите память для нового массива, размер которого на один элемент больше текущего массива.
3. Скопируйте элементы исходного массива до нужной позиции в новый массив.
4. Добавьте новый элемент в нужную позицию в новом массиве.
5. Скопируйте оставшиеся элементы исходного массива после нужной позиции в новый массив.
6. Освободите память, занятую исходным массивом.
7. Обновите переменную массива, чтобы она указывала на новый массив.
Сложность:
O(n), n - размер массиваУдаление элемента в массиве
Удаление элемента из несортированного массива включает в себя следующие шаги:
1. Найдите индекс удаляемого элемента с помощью линейного поиска.
2. Если элемент не найден, выведите сообщение и выйдите.
3. Сместите элементы после точки удаления на одну позицию влево.
Сложность:
Удаление элемента из несортированного массива включает в себя следующие шаги:
1. Найдите индекс удаляемого элемента с помощью линейного поиска.
2. Если элемент не найден, выведите сообщение и выйдите.
3. Сместите элементы после точки удаления на одну позицию влево.
Сложность:
O(n), n - размер массиваГенерация подмассивов с использованием рекурсии
Чтобы сгенерировать всевозможные подмассивы, мы используем два указателя start и end для сохранения начальной и конечной точки массива и следуем шагам:
1. Остановитесь, если мы достигли конца массива
2. Увеличьте конечный индекс, если начало стало больше, чем конец.
3. Вывести подмассив от начала индекса до конца и увеличьте начальный индекс.
Сложность:
Чтобы сгенерировать всевозможные подмассивы, мы используем два указателя start и end для сохранения начальной и конечной точки массива и следуем шагам:
1. Остановитесь, если мы достигли конца массива
2. Увеличьте конечный индекс, если начало стало больше, чем конец.
3. Вывести подмассив от начала индекса до конца и увеличьте начальный индекс.
Сложность:
O(n^2), n - размер массиваMO’s Algorithm
Представляет собой метод, используемый для эффективного ответа на запросы диапазона в массиве или последовательности.
Термин «МО» происходит от инициалов его изобретателей Миккеля Торупа и Питера М. Олсена.
Шаги алгоритма:
1. Сортируйте запросы по блоку, которому они принадлежат, а внутри блока — по их правой конечной точке.
2. Инициализируйте два указателя для представления текущего диапазона рассматриваемых элементов.
3. Выполните итерацию отсортированных запросов, соответствующим образом корректируя указатели для включения или исключения элементов из текущего диапазона.
4. По мере обработки каждого запроса алгоритм сохраняет ответ на запрос диапазона.
Сложность:
Представляет собой метод, используемый для эффективного ответа на запросы диапазона в массиве или последовательности.
Термин «МО» происходит от инициалов его изобретателей Миккеля Торупа и Питера М. Олсена.
Шаги алгоритма:
1. Сортируйте запросы по блоку, которому они принадлежат, а внутри блока — по их правой конечной точке.
2. Инициализируйте два указателя для представления текущего диапазона рассматриваемых элементов.
3. Выполните итерацию отсортированных запросов, соответствующим образом корректируя указатели для включения или исключения элементов из текущего диапазона.
4. По мере обработки каждого запроса алгоритм сохраняет ответ на запрос диапазона.
Сложность:
O((N+Q)⋅*sqrt(N)), где N — размер массива и Q — количество запросов.Связанный список
Структура данных, которая организует и хранит элементы в линейной последовательности.
В отличие от массивов, связанные списки не требуют смежных ячеек памяти, что обеспечивает динамическое выделение и эффективную вставку и удаление.
Связанный список состоит из узлов, и каждый узел содержит данные и ссылку на следующий узел в последовательности.
Преимущества:
⁃ Связанные списки допускают динамическое выделение и освобождение памяти, что делает их пригодными для ситуаций, когда размер заранее неизвестен.
⁃ Вставки и удаления могут выполняться более эффективно по сравнению с массивами, особенно в сценариях, предполагающих частые модификации.
Структура данных, которая организует и хранит элементы в линейной последовательности.
В отличие от массивов, связанные списки не требуют смежных ячеек памяти, что обеспечивает динамическое выделение и эффективную вставку и удаление.
Связанный список состоит из узлов, и каждый узел содержит данные и ссылку на следующий узел в последовательности.
Преимущества:
⁃ Связанные списки допускают динамическое выделение и освобождение памяти, что делает их пригодными для ситуаций, когда размер заранее неизвестен.
⁃ Вставки и удаления могут выполняться более эффективно по сравнению с массивами, особенно в сценариях, предполагающих частые модификации.
Двусвязный список
Тип связанного списка, в котором каждый узел содержит элемент данных и два указателя:
1. один указывает на следующий узел в последовательности,
2. другой указывает на предыдущий узел.
Эта двунаправленная связь позволяет осуществлять обход как в прямом, так и в обратном направлении.
В отличие от односвязного списка, где каждый узел указывает только на следующий узел, двусвязный список повышает гибкость определенных операций за счет увеличения требований к объему памяти.
Тип связанного списка, в котором каждый узел содержит элемент данных и два указателя:
1. один указывает на следующий узел в последовательности,
2. другой указывает на предыдущий узел.
Эта двунаправленная связь позволяет осуществлять обход как в прямом, так и в обратном направлении.
В отличие от односвязного списка, где каждый узел указывает только на следующий узел, двусвязный список повышает гибкость определенных операций за счет увеличения требований к объему памяти.
Добавление узла в начало двусвязного списка
Добавление узла в начало двусвязного списка можно выполнить с помощью следующих шагов:
1. Создайте новый узел с заданными данными.
2. Установите следующий указатель нового узла на текущий заголовок списка.
3. Установите предыдущий указатель нового узла на NULL (так как это новая голова).
4. Если текущая голова не равна NULL, установите предыдущий указатель текущей головки на новый узел.
5. Обновите указатель головы, чтобы он указывал на новый узел.
Сложность:
Добавление узла в начало двусвязного списка можно выполнить с помощью следующих шагов:
1. Создайте новый узел с заданными данными.
2. Установите следующий указатель нового узла на текущий заголовок списка.
3. Установите предыдущий указатель нового узла на NULL (так как это новая голова).
4. Если текущая голова не равна NULL, установите предыдущий указатель текущей головки на новый узел.
5. Обновите указатель головы, чтобы он указывал на новый узел.
Сложность:
O(1)Добавление узла в конец двусвязного списка
Добавление узла в конец двусвязного списка можно выполнить с помощью следующих шагов:
1. Создайте новый узел с заданными данными.
2. Если двусвязный список пуст (хвост имеет значение NULL), установите указатели заголовка и хвоста на новый узел.
3. Если двусвязный список не пуст:
3.1 Установите следующий указатель текущего хвоста на новый узел.
3.2 Установите предыдущий указатель нового узла на текущий хвост.
3.3 Обновите указатель хвоста, чтобы он указывал на новый узел.
Сложность:
Добавление узла в конец двусвязного списка можно выполнить с помощью следующих шагов:
1. Создайте новый узел с заданными данными.
2. Если двусвязный список пуст (хвост имеет значение NULL), установите указатели заголовка и хвоста на новый узел.
3. Если двусвязный список не пуст:
3.1 Установите следующий указатель текущего хвоста на новый узел.
3.2 Установите предыдущий указатель нового узла на текущий хвост.
3.3 Обновите указатель хвоста, чтобы он указывал на новый узел.
Сложность:
O(n)