Фейсбук поможет вам распланировать пятничный вечер
Пятница - самый долгожданный день недели для многих и многих работников. Впереди два выходных дня, а значит пятничный вечер можно весело провести с друзьями, сходив, скажем, на концерт или отправившись в одиссею по местным барам. Но очень часто случается так, что вроде и время свободное есть, а чем заняться, куда пойти - непонятно. Фейсбук обещает в ближайшее время решить эту проблему. Социальная сеть теперь будет отслеживать ваши предпочтения и увлечения друзей, а затем при помощи искусственного интеллекта анализировать их и предлагать те развлечения, которые находятся поблизости. Более того, совсем скоро можно будет напрямую из социальной сети заказывать билеты на концерт поблизости и даже блюда в любимом ресторане.
"Местные События — новая особенность, которую представляет фейсбук, и, возможно, первый шаг к планированию с помощью социальной сети. При помощи этой функции вы можете перейти на соответствующую обновляемую вкладку и увидеть, что происходит рядом с вами — в тот же день или в какой-то другой в будущем — с учётом того, что социальная сеть знает о ваших предпочтениях, а также чем планируют заняться ваши друзья. Например, мой поиск того, чем заняться в эти выходные в Сан-Франциско, может выдать рестораны острой пищи и фестиваль IPA, проходящий в центре города, о котором я не знала ранее пока не зашла в социальную сеть — теперь я планирую его посетить."
https://theidealist.ru/facebookfeatures/
#Fastcompany #технологии #соцсети #фейсбук #ai
Пятница - самый долгожданный день недели для многих и многих работников. Впереди два выходных дня, а значит пятничный вечер можно весело провести с друзьями, сходив, скажем, на концерт или отправившись в одиссею по местным барам. Но очень часто случается так, что вроде и время свободное есть, а чем заняться, куда пойти - непонятно. Фейсбук обещает в ближайшее время решить эту проблему. Социальная сеть теперь будет отслеживать ваши предпочтения и увлечения друзей, а затем при помощи искусственного интеллекта анализировать их и предлагать те развлечения, которые находятся поблизости. Более того, совсем скоро можно будет напрямую из социальной сети заказывать билеты на концерт поблизости и даже блюда в любимом ресторане.
"Местные События — новая особенность, которую представляет фейсбук, и, возможно, первый шаг к планированию с помощью социальной сети. При помощи этой функции вы можете перейти на соответствующую обновляемую вкладку и увидеть, что происходит рядом с вами — в тот же день или в какой-то другой в будущем — с учётом того, что социальная сеть знает о ваших предпочтениях, а также чем планируют заняться ваши друзья. Например, мой поиск того, чем заняться в эти выходные в Сан-Франциско, может выдать рестораны острой пищи и фестиваль IPA, проходящий в центре города, о котором я не знала ранее пока не зашла в социальную сеть — теперь я планирую его посетить."
https://theidealist.ru/facebookfeatures/
#Fastcompany #технологии #соцсети #фейсбук #ai
Entrepreneur: 2017 - год революции машинного обучения
Одним из самых ярких и заметных прорывов ушедшего от нас года стало активное развитие сферы машинного обучения. Казалось бы самообучающиеся механизмы проникают везде - от маркетинга и переводов текста до борьбы с троллингом и комплексного анализа классической литературы. Однако прошлый год был только началом настоящей революции машинного обучения, которая в 2017 году продолжит своё победное шествие. Известный предприниматель, основатель стартапа JotForm Айтекин Танк рассказывает о тех сферах, в которых machine learning может стать главным технотрендом ближайшего будущего
"Когда Брезос запустил Amazon в 1994 году, он не был специалистом по всему, что касалось интернета. Он бросил хорошо оплачиваемую работу на Уолл Стрит и поставил на интернет — он считал, что за ним будущее. Он был бизнесменом, а не техническим специалистом. Тем не менее он приложил большие усилия чтобы понять интернет и использовал свои бизнес-знания чтобы найти способы использовать эту новую сферу.
Таким же образом, вам не требуется быть экспертом в компьютерной науке чтобы создать стартап в машинном обучении. По факту лучше иметь опыт в другой сфере и затем решать проблемы вашей отрасли с его помощью. Скорее всего большие проблемы вашей сферы деятельности, которые могут получить максимальный профит от машинного обучения, вам хорошо известны."
https://theidealist.ru/airevolution/
#Enterpreneur #технологии #общество #бизнес #AI #МашинноеОбучение
Одним из самых ярких и заметных прорывов ушедшего от нас года стало активное развитие сферы машинного обучения. Казалось бы самообучающиеся механизмы проникают везде - от маркетинга и переводов текста до борьбы с троллингом и комплексного анализа классической литературы. Однако прошлый год был только началом настоящей революции машинного обучения, которая в 2017 году продолжит своё победное шествие. Известный предприниматель, основатель стартапа JotForm Айтекин Танк рассказывает о тех сферах, в которых machine learning может стать главным технотрендом ближайшего будущего
"Когда Брезос запустил Amazon в 1994 году, он не был специалистом по всему, что касалось интернета. Он бросил хорошо оплачиваемую работу на Уолл Стрит и поставил на интернет — он считал, что за ним будущее. Он был бизнесменом, а не техническим специалистом. Тем не менее он приложил большие усилия чтобы понять интернет и использовал свои бизнес-знания чтобы найти способы использовать эту новую сферу.
Таким же образом, вам не требуется быть экспертом в компьютерной науке чтобы создать стартап в машинном обучении. По факту лучше иметь опыт в другой сфере и затем решать проблемы вашей отрасли с его помощью. Скорее всего большие проблемы вашей сферы деятельности, которые могут получить максимальный профит от машинного обучения, вам хорошо известны."
https://theidealist.ru/airevolution/
#Enterpreneur #технологии #общество #бизнес #AI #МашинноеОбучение
Wired: Подвиньтесь, кодеры! Физики скоро будут рулить Силикиновой долиной
Силиконовая долина - главное месторождение инноваций в техносфере мира. Однако сегодня революция включает в себя не только появляющиеся с каждым днём технологические чудеса, но и изменение самого состава Долины. Дело в том, что такие появившиеся отрасли как машинное обучение и нейронные сети потребовали новых подходов к программированию, и в результате оказалось, что лучше всех для их реализации подходят не классические программисты а физики. Теперь одним из главных трендов последнего времени в этой части Калифорнии стала массовая миграция физиков из технологических институтов в крупные технокомпании и молодые стартапы.
"Сегодня физики активно переезжают в компании Силиконовой Долины. Но в грядущие годы подобное явление распространится гораздо сильнее. Машинное обучение изменит не только то, как в мире анализируют данные, но и как строят программное обеспечение. Нейронные сети уже переизобрели распознавание образов, распознавание речи, машинный перевод и саму природу программных интерфейсов. Как говорит сотрудник Microsoft Крис Бишоп, программная инженерия переходит от ручной работы по написанию кода на основе логики к моделям машинного обучения на основе вероятности и неопределенности. Такие компании, как Google и Facebook начинают переучивать своих инженеров для этого нового способа мышления. В конце концов, остальная часть компьютерного мира последует их примеру".
https://theidealist.ru/siliconphysics/
#Wired #технологии #общество #компьютеры #бизнес #AI #физика
Силиконовая долина - главное месторождение инноваций в техносфере мира. Однако сегодня революция включает в себя не только появляющиеся с каждым днём технологические чудеса, но и изменение самого состава Долины. Дело в том, что такие появившиеся отрасли как машинное обучение и нейронные сети потребовали новых подходов к программированию, и в результате оказалось, что лучше всех для их реализации подходят не классические программисты а физики. Теперь одним из главных трендов последнего времени в этой части Калифорнии стала массовая миграция физиков из технологических институтов в крупные технокомпании и молодые стартапы.
"Сегодня физики активно переезжают в компании Силиконовой Долины. Но в грядущие годы подобное явление распространится гораздо сильнее. Машинное обучение изменит не только то, как в мире анализируют данные, но и как строят программное обеспечение. Нейронные сети уже переизобрели распознавание образов, распознавание речи, машинный перевод и саму природу программных интерфейсов. Как говорит сотрудник Microsoft Крис Бишоп, программная инженерия переходит от ручной работы по написанию кода на основе логики к моделям машинного обучения на основе вероятности и неопределенности. Такие компании, как Google и Facebook начинают переучивать своих инженеров для этого нового способа мышления. В конце концов, остальная часть компьютерного мира последует их примеру".
https://theidealist.ru/siliconphysics/
#Wired #технологии #общество #компьютеры #бизнес #AI #физика
Wired: Либратус, покерный алгоритм, который обыгрывает в блефе человека
Покер - одна из самых сложных интеллектуальных игр, ведь принято считать, что для успеха в ней мало обладать высокоразвитым стратегическим мышлением, требуется ещё такая вещь как интуиция. Особенно если дело касается блефа. Однако совсем недавно и эта вершина покорилась Инскуственному интеллекту. ИИ Либратус сумел победить нескольких топовых игроков в покер, успешно "переблефовав" их при игре в Техасский Холдем с нелимитированной ставкой. Либратус оказался столь силён, что, по признанию одного из игроков Дона Кина, к концу матча у него появилось ощущение будто бы компьютер может видеть его карты.
А ещё Либратус не просто круче всех играет в покер. Он обучился приёмам этой игры "сам", не изучая опыт человеческих игроков.
"Мы дали ИИ описание игры. Но не рассказывали ей как успешно играть" — говорит Ноам Браун, выпускник Университета Карнеги Меллон, который построил систему вместе с профессором Туомасом Сандхолмом — "он абсолютно самостоятельно разрабатывает стратегию и может вести игру совершенно иным образом чем люди"
https://theidealist.ru/libratus/
#Wired #технологии #AI #покер
Покер - одна из самых сложных интеллектуальных игр, ведь принято считать, что для успеха в ней мало обладать высокоразвитым стратегическим мышлением, требуется ещё такая вещь как интуиция. Особенно если дело касается блефа. Однако совсем недавно и эта вершина покорилась Инскуственному интеллекту. ИИ Либратус сумел победить нескольких топовых игроков в покер, успешно "переблефовав" их при игре в Техасский Холдем с нелимитированной ставкой. Либратус оказался столь силён, что, по признанию одного из игроков Дона Кина, к концу матча у него появилось ощущение будто бы компьютер может видеть его карты.
А ещё Либратус не просто круче всех играет в покер. Он обучился приёмам этой игры "сам", не изучая опыт человеческих игроков.
"Мы дали ИИ описание игры. Но не рассказывали ей как успешно играть" — говорит Ноам Браун, выпускник Университета Карнеги Меллон, который построил систему вместе с профессором Туомасом Сандхолмом — "он абсолютно самостоятельно разрабатывает стратегию и может вести игру совершенно иным образом чем люди"
https://theidealist.ru/libratus/
#Wired #технологии #AI #покер
Forbes: Как китайский интернет-гигант Baidu использует машинное обучение
Технологические инновации крупных западных компаний у всех на виду. Google, Uber, Amazon и другие стремительно развивают технологии и сервисы в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. Однако активности компаний Востока в англоязычной прессе уделяется значительно меньше внимания. Между тем гигантам Азии есть чем похвастать. Известный писатель Бернард Марр рассказывает о том, как работает и что предлагает крупнейшая китайская компания Baidu, которую очень часто называют "китайской Google". Baidu развивает не только машинное обучение, нейронные сети и медицинские технологии, но и, например, стремительно включается в гонку беспилотных автомобилей.
"Стратегия Baidu, в значительной степени позаимствованная у американских конкурентов - разработка автономных и беспилотных транспортных средств для потребительского рынка. Компания заявила, что планирует начать серийное производство беспилотных авто к 2021 году. Тестирование началось в прошлом году в Китае и США. В отличие от продемонстрированных моделей конкурентов, среди которых такие гиганты как Google, Uber, BMW и Ford, нынешние автомобили Baidu используют закреплённый на крыше радар. Это постоянно вращающееся устройство строит цифровую модель того, что происходит в непосредственном окружении автомобиля. Модель затем анализируется в автомобиле с помощью алгоритмов машинного обучения, а система определяет наилучший и самый безопасный маршрут к месту назначения".
https://theidealist.ru/baidu/
#Forbes #технологии #AI #AR #Baidu #Китай
Технологические инновации крупных западных компаний у всех на виду. Google, Uber, Amazon и другие стремительно развивают технологии и сервисы в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. Однако активности компаний Востока в англоязычной прессе уделяется значительно меньше внимания. Между тем гигантам Азии есть чем похвастать. Известный писатель Бернард Марр рассказывает о том, как работает и что предлагает крупнейшая китайская компания Baidu, которую очень часто называют "китайской Google". Baidu развивает не только машинное обучение, нейронные сети и медицинские технологии, но и, например, стремительно включается в гонку беспилотных автомобилей.
"Стратегия Baidu, в значительной степени позаимствованная у американских конкурентов - разработка автономных и беспилотных транспортных средств для потребительского рынка. Компания заявила, что планирует начать серийное производство беспилотных авто к 2021 году. Тестирование началось в прошлом году в Китае и США. В отличие от продемонстрированных моделей конкурентов, среди которых такие гиганты как Google, Uber, BMW и Ford, нынешние автомобили Baidu используют закреплённый на крыше радар. Это постоянно вращающееся устройство строит цифровую модель того, что происходит в непосредственном окружении автомобиля. Модель затем анализируется в автомобиле с помощью алгоритмов машинного обучения, а система определяет наилучший и самый безопасный маршрут к месту назначения".
https://theidealist.ru/baidu/
#Forbes #технологии #AI #AR #Baidu #Китай
CNN: Путин и Маск правы. Страна-лидер по созданию искусственного интеллекта будет править миром
Недавние заявления Владимира Путина о том, что нация, которая получит лидерство в сфере искусственного интеллекта, будет править миром, наделали много шума на Западе. Сначала Илон Маск выразил обеспокоенность вниманием России к этой области, а теперь известный американский эксперт Грегори К. Аллен публикует откровенно алармистскую статью на тему "русского ИИ" и роста российской военной мощи.
"Взгляды Путина на ИИ все чаще разделяются специалистами по национальной безопасности в Соединённых Штатах, Китае и во всем мире. Как я писал в докладе, опубликованном Гарвардским Белферским центром по науке и международным делам, исследования ИИ, вероятно, приведут к революции в военной технике наравне с изобретением самолётов и ядерного оружия. Другими словами, Маск прав, каждая страна стремится к превосходству в сфере ИИ, что привносит новые риски".
https://theidealist.ru/russia-ai/
#CNN #власть #технологии #геополитика #AI #Путин #Маск #Россия #США #роботы
Недавние заявления Владимира Путина о том, что нация, которая получит лидерство в сфере искусственного интеллекта, будет править миром, наделали много шума на Западе. Сначала Илон Маск выразил обеспокоенность вниманием России к этой области, а теперь известный американский эксперт Грегори К. Аллен публикует откровенно алармистскую статью на тему "русского ИИ" и роста российской военной мощи.
"Взгляды Путина на ИИ все чаще разделяются специалистами по национальной безопасности в Соединённых Штатах, Китае и во всем мире. Как я писал в докладе, опубликованном Гарвардским Белферским центром по науке и международным делам, исследования ИИ, вероятно, приведут к революции в военной технике наравне с изобретением самолётов и ядерного оружия. Другими словами, Маск прав, каждая страна стремится к превосходству в сфере ИИ, что привносит новые риски".
https://theidealist.ru/russia-ai/
#CNN #власть #технологии #геополитика #AI #Путин #Маск #Россия #США #роботы
Fastcompany: Искусственный интеллект не призван лишить вас работы, он поможет вам работать лучше
Роботы и компьютерные системы на основе нейронных сетей уже сейчас активно внедряются в экономику. Многие люди опасаются, что работодатель в конце концов предпочтёт человеческому сотруднику его механического коллегу, ведь он не спит, не ест и не ходит в отпуск. Однако по мнению ведущих специалистов в сфере труда причин для паники нет: ценность человека в будущем сохранится, а компьютерные системы призваны не заменить, но дополнить наши возможности, позволив нам стать эффективнее.
Кроме того, технологии, условно называемые Artifical Intelligence, требуют аккуратного и грамотного внедрения, только тогда они смогут принести бизнесу настоящую пользу.
"Согласно исследованиям PwC, к 2030 году ИИ принесёт глобальной экономике 15,7 трлн. долл. США, что будет обусловлено прежде всего ростом производительности и инновационными продуктами. В разных категориях технология уже демонстрирует потенциал. Компании с финансовыми услугами используют подобные технологии - от чатов, которые отвечают на основные вопросы клиентов на платформах с ИИ, до методов предотвращения мошенничества и отмывания денег. Приложения для управления персоналом (HR) помогают компаниям сортировать резюме, находить таланты и даже проводить предварительные собеседования. Робот может использоваться для предупреждений о техническом состоянии и предотвращения отказа оборудования и транспортных средств в автомобильных парках. Алгоритмы покупки могут помочь сортировать данные для принятия лучших коммерческих решений. В сфере здравоохранения перспективные приложения варьируются от роботизированной хирургии до автоматизации диагностики".
https://theidealist.ru/aifuturework/
#общество #технологии #компьютеры #ИИ #AI #экономика #МашинноеОбучение #работа #трудоустройство #hr #кадры #бизнес #будущее
Роботы и компьютерные системы на основе нейронных сетей уже сейчас активно внедряются в экономику. Многие люди опасаются, что работодатель в конце концов предпочтёт человеческому сотруднику его механического коллегу, ведь он не спит, не ест и не ходит в отпуск. Однако по мнению ведущих специалистов в сфере труда причин для паники нет: ценность человека в будущем сохранится, а компьютерные системы призваны не заменить, но дополнить наши возможности, позволив нам стать эффективнее.
Кроме того, технологии, условно называемые Artifical Intelligence, требуют аккуратного и грамотного внедрения, только тогда они смогут принести бизнесу настоящую пользу.
"Согласно исследованиям PwC, к 2030 году ИИ принесёт глобальной экономике 15,7 трлн. долл. США, что будет обусловлено прежде всего ростом производительности и инновационными продуктами. В разных категориях технология уже демонстрирует потенциал. Компании с финансовыми услугами используют подобные технологии - от чатов, которые отвечают на основные вопросы клиентов на платформах с ИИ, до методов предотвращения мошенничества и отмывания денег. Приложения для управления персоналом (HR) помогают компаниям сортировать резюме, находить таланты и даже проводить предварительные собеседования. Робот может использоваться для предупреждений о техническом состоянии и предотвращения отказа оборудования и транспортных средств в автомобильных парках. Алгоритмы покупки могут помочь сортировать данные для принятия лучших коммерческих решений. В сфере здравоохранения перспективные приложения варьируются от роботизированной хирургии до автоматизации диагностики".
https://theidealist.ru/aifuturework/
#общество #технологии #компьютеры #ИИ #AI #экономика #МашинноеОбучение #работа #трудоустройство #hr #кадры #бизнес #будущее