Просчитались, но где...

OpenAI потратит до $600 миллиардов на покупку вычислительных мощностей до 2030 года.

К концу второй половины 2020-х компания рассчитывает получить свыше $280 млрд выручки, хотя по итогам прошлого года она составила всего $13 миллиардов.

Низких цен на оперативную память и видеокарты можно не ждать…

Нейросети научились у людей расовым предрассудкам.

Исследователи из MIT выяснили, что происхождение пользователя влияет на ответы ИИ: так, Claude 3 Opus отвечал иранцам хуже, чем американцам или китайцам с тем же образованием. А пользователям из Ирана с низким уровнем образования нейронка могла в принципе не отвечать на некоторые темы.

Чтобы это доказать моделям давали решить тест, но перед этим описывали биографию пользователя — в 43,7% случаев они не только отказывались отвечать, но и делали это с покровительственной, снисходительной или насмешливой интонацией, а иногда даже имитируя ломаный английский.

Эксперты объясняют это «социокогнитивными искажениями», которые ИИ подхватил из обучающих данных.

А вот сейчас уже не смешно...

Забираем бесплатный курс по нейросетям от Nvidia.

Внутри собраны практические навыки работы с современным ИИ‑ и GPU‑стеком NVIDIA, за которые обычно просят до $90: от баз глубокого обучения до применения под конкретные задачи вроде генеративного ИИ, RAG, компьютерного зрения, работы с большими языковыми моделями и ускоренной аналитики данных.

Забираем себе тут.

SWE-bench Verified — ВСЁ. Главный бенчмарк для оценки навыков ИИ в кодинге признан бесполезным.

По данным OpenAI, практически 2/3 сложных задач из тестов содержат баги и требуют того, чего нет в условии, а ответы на эти задачи и вовсе лежат в общем доступе.

Из-за этого модели просто «зазубрили» решения из GitHub и GPT вместе с Claude уже цитируют код и комментарии из тестов дословно.

Нашли для вас сервис, который поможет попрактиковаться во взломе.

Он собрал в себе целых 40 различных сценариев на основе реальных багрепортов, каждый из которых является полноценным веб-сервисом с реальной уязвимостью.

Проект позволяет прямо в браузере тренироваться в поиске XSS, SQL-инъекций и сложных цепочек RCE.

Подтягиваем свои навыки пентеста тут.

«Печальное зрелище — государство, боящееся собственного народа».

Так Павел Дуров прокомментировал новость о том, что против него возбудили уголовное дело по статье о «содействии терроризму» в РФ.

По данным СМИ, в материале делают акцент на том, что через мессенджер Дурова преступники координировали теракт в «Крокус Сити Холле», убийства Дарьи Дугиной и Владлена Татарского, а также девяти высокопоставленных российских военнослужащих.

А всего ФСБ сообщает о 475 терактах, подготовка к которым шла через Telegram.

Плотный график разработчиков сегодня выглядит примерно так:

Акции IBM просели на 13% после того, как Anthropic заявили о способности Claude модернизировать устаревшие системы на языке COBOL и упрощать легаси-код.

Этот язык по-прежнему лежит в основе критически важных систем банков, авиакомпаний и государственных структур по всему миру, а программистов, знающих его, катастрофически мало, поэтому в Anthropic посчитали, что ИИ справится с этой задачей лучше людей.

И хотя сами IBM предлагали такое же решение ещё 3 года назад, оказалось, что сегодня ИИ вполне способен заставить инвесторов паниковать из-за рисков, которые индустрия прекрасно осознает уже не одно десятилетие.

Типичный день обычного разработчика у нас уже был, теперь очередь дошла и до вайбкодеров:

ИИ не боится ядерной войны: исследователи отмечают, что нейросети настойчиво предлагают наносить ядерные удары в специализированных симуляциях.

Так называемые «военные игры» проводили между GPT-5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash. Каждая нейросеть занимала роль руководителя конфликтующих государств и им предлагалось выбрать способ выхода из конкуренции за ресурсы и границы, начиная от дипломатических протестов и полной капитуляции и заканчивая ядерной войной.

Практически в 100% случаев модели угрожали друг другу ядерными ударами, однако до тактического применения такого оружия они доходили лишь в 60-85% случаев, а до масштабных ударов ещё реже: 0% у Claude, 7% у Gemini и 14% у GPT-5.2.

Самый полезный репозиторий на просторах GitHub: энтузиасты собрали библиотеку отборного русского мата.

Уж не знаем, что задумали создатели этого репо, но судя по всему они просто хотели помочь иностранцам найти общий язык, ну и проникнуться глубиной русской души за одно.

Изучаем тут.

До половины компаний, использующих ИИ, в том числе ищут с его помощью уязвимости.

43% респондентов задействуют нейросети для поиска уязвимостей и усиления защиты, а 32% — для классификации и описания инцидентов.

И даже несмотря на то, что ИИ-модели в ИБ уже являются полноценным инструментом, а не экспериментом, эксперты отмечают, что им по-прежнему не хватает контекста и специализированных знаний.

iPhone и iPad теперь сертифицированы для работы с секретными данными НАТО — Apple стала первой компанией, чьи потребительские устройства получили такую возможность.

Сертификацию провело ведомство по кибербезопасности Германии (BSI) для устройств с iOS 26 и iPadOS 26: встроенные функции защиты были признаны «соответствующими стандартам альянса».