🖥 Глобальный отчет о состоянии генеративного ИИ в корпоративном секторе

Вышедший в декабре отчет Menlo Ventures "2025: The State of Generative AI in the Enterprise" ставит точку в дискуссии о "пузыре ИИ" - пузыри не генерируют $37 миллиардов выручки с 47% конверсией в продакшн.

Исследование базируется на опросе сотен IT-лидеров и анализе реальных транзакционных данных. Самым весомым аргументом в пользу доверия к данным Menlo является их текущий портфель: инвестиция в Anthropic дает им прямой доступ к метрикам использования одной из двух ведущих LLM в мире.

📌 Ключевые выводы

1️⃣ В 2025 глобальные расходы предприятий на генеративный ИИ достигли $37 млрд. Если рассмотреть динамику, то виден 3.2-кратный рост год к году.
• 2023 год: $1.7 млрд — зарождение рынка
• 2024 год: $11.5 млрд — год экспериментов
• 2025 год: $37.0 млрд — год масштабирования

2️⃣ Впервые приложения обогнали в 2025 году инфраструктуру по объему инвестиций:
• приложения: $19 млрд — 51% рынка
• инфраструктура: $18 млрд — 49% рынка

3️⃣ Спор "строить или покупать", который бушевал в IT-департаментах последние два года, в 2025 году был решен окончательно.
• 2024 год: 47% компаний пытались строить собственные модели/решения, 53% покупали.
• 2025 год: 76% компаний покупают готовые решения, и только 24% пытаются строить.

4️⃣ Самым шокирующим итогом года для многих наблюдателей стала потеря гегемонии OpenAI в корпоративном сегменте. Anthropic вышла на первое место, захватив 40% корпоративных расходовна LLM. Доля OpenAI сократилась с 50% в 2023 до 27%.

5️⃣ Несмотря на разговоры о демократизации ИИ через open source, корпоративные деньги консолидировались вокруг Anthropic, OpenAI и Google. Они контролируют 88% всех расходов на API моделей.

6️⃣ Внутри инфраструктурного бюджета произошел критический сдвиг:
• API фундаментальных моделей: $12.5 млрд.
• Инфраструктура для обучения: $4.0 млрд.
Это подтверждает тезис о том, что эпоха обучения с нуля для корпораций закончилась.

7️⃣ Разработка ПО стала абсолютным лидером среди всех областей. Расходы на ИИ-инструменты для кодинга достигли $4 млрд, что составляет 55% от всего ИИ-бюджета в корпоративных департаментах.

8️⃣ Расходы на отраслевые решения выросли в 3 раза, достигнув $3.5 млрд. Это говорит о том, что универсальные модели достигли предела своей полезности в специализированных задачах. Юристам и врачам нужны инструменты, обученные на их данных и понимающие их контекст.

9️⃣ Почти половина всего отраслевого ИИ-бюджета — $1.5 млрд — приходится на здравоохранение.

🔟 27% всех корпоративных расходов на ИИ начинаются с индивидуальных подписок сотрудников, что в 4 раза выше, чем у традиционного ПО. Если учесть ИИ-инструменты, купленные сотрудниками на личные карты, реальное проникновение ИИ в работу выше официальных цифр на 30-40%.

🌟 Тренды на 2026 год

➡️ Массовый переход к исполняющим системам: рынок перейдет от модели request-response к модели goal-execution — задание.

➡️ В 2026 году мы увидим первые крупные внедрения ERP-систем нового поколения, где ИИ не "добавка", а "движок".

➡️ Компании будут обязаны доказывать, что их ИИ-агенты не дискриминируют при найме и не нарушают законы. Рынок инструментов для "наблюдения за ИИ" станет новой "кибербезопасностью".

➡️ В 2025 компании осознали, что 80% их знаний лежит не в структурированных базах данных, а в документах, PDF, Slack-чатах и записях Zoom. Платформы, специализирующиеся на ETL для неструктурированных данных, станут критической инфраструктурой.

➡️ Несмотря на доминирование "большой тройки", в 2026 году вырастет спрос на Малые языковые Модели (SLM), работающие локально. Это будет продиктовано не экономикой, а безопасностью и геополитикой.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться