Библиотека тестировщика
3.16K subscribers
435 photos
261 videos
22 files
405 links
Библиотека для тестировщика и QA. По всем вопросам @evgenycarter
Download Telegram
📕 Архитектура и написание backend тестов для разработчиков Java, QA инженеров, автоматизаторов, QA Lead и DevOps-специалистов

На открытом уроке 17 сентября в 20:00 мск мы погрузимся в тонкости построения архитектуры надежных и понятных backend-тестов:

📗 На вебинаре разберём:
1. Использование Java и RestAssured для API-тестирования, приёмы структурирования и переиспользования кода.
2. Архитектурные принципы построения надёжных тестов.

📘 В результате на практике освоите построение надежных backend-тестов, научитесь писать чистый, гибкий и поддерживаемый код на Java с RestAssured и получите архитектурные шаблоны и рабочие примеры для своих проектов.

👉 Регистрация и подробности о курсе Java QA Engineer. Professional: https://vk.cc/cPza2t

Все участники открытого урока получат скидку на курс "Java QA Engineer. Professional"

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
#qa #testing

Подпишись👉 @testlab_qa
😁12👍2❤‍🔥1
🐳 Docker для тестировщиков

📚 Что такое Docker?
Docker - это платформа для контейнеризации приложений.
Контейнер - это легковесная виртуальная «коробка», куда упакованы:
- Код приложения
- Библиотеки
- Настройки окружения

В отличие от виртуальных машин, контейнеры не эмулируют всю ОС, а используют ядро хоста, что делает их быстрыми и компактными.

Аналогия:
- Виртуальная машина - это отдельная комната со своей мебелью, вещами. Если мы захотим порисовать, то нам может понадобиться что-то передвинуть, чтобы поставить мольберт, принести краски.
- Контейнер - этюдник, в котором находится уже все, что нам нужно, мы можем в любой момент его открыть и приступить к рисованию.

Зачем Docker тестировщику?
1. Идентичное окружение на всех этапа
Проблема:
«На моём ноуте тесты проходят, а на CI/CD падают!»
Решение:
Docker гарантирует, что тесты запускаются в одинаковой среде (версии Python/Java, БД)

2. Быстрый подъем инфраструктуры
Пример:
Вместо ручной установки PostgreSQL + Redis + Kafka:
docker-compose up -d

3. Тестирование в изоляции
- Можно запускать параллельные тесты в разных контейнерах
- Тесты не влияют на основную систему (например, не засоряют БД)

4. Эмуляция продакшена
- Тестирование на точной копии продакшен-окружения
- Проверка конфигов, переменных среды, сетевых правил

👁️ Ключевые концепции Docker
1. Образ (Image)
Шаблон для создания контейнеров

2. Контейнер
- Изолированная «коробка» с программой внутри (например, с вашим тестовым фреймворком или базой данных)
- Можно создать/остановить/удалить

3. Dockerfile
Инструкция для сборки образа

4. Docker Compose
Инструкция для управления несколькими сервисами (БД, кеш, API)

Почему Docker стоит освоить?
🔹 Стандартизация - больше никаких «на моей машине работает»
🔹 Экономия времени - окружение разворачивается за минуты
🔹 Гибкость - можно тестировать разные версии ПО

Docker - не панацея, но незаменимый помощник в арсенале современного тестировщика 🛠️

автор: Aleksandra Primako

#qa #testing

Подпишись👉 @testlab_qa
👍7
Приёмы в работе с нейросетями. Шпаргалка для QA инженеров

Работа с ChatGPT и другими нейросетями может стать настоящим ускорителем для QA. Но многое зависит от того, как именно формулировать запросы. Ниже набор практичных приёмов, которые помогут получать более точные, полезные и структурированные ответы если добавлять их в начало промпта.

🥎 1. only code
Если нужно только решение в коде (без воды и комментариев), начинайте запрос с этого слова. Удобно для сниппетов автотестов или SQL-запросов.

🎾 2. explain code
Используйте, когда хотите понять незнакомый участок кода или SQL. Нейросеть разберёт всё построчно и объяснит, что и зачем используется. Отлично подходит для изучения автотестов или чужих скриптов.

🎈 3. best practice
Добавляйте к запросу, если хотите получить решение по лучшим практикам: например, как правильно оформить Page Object в Playwright или структуру API-тестов.

4. senior mode
Формулируйте запрос так, будто вам отвечает синьор QA/разработчик. Ответы будут глубже и с пояснениями «почему именно так».

🍬 5. simple 10
Если тема сложная (например, про SLA/OLA или баг-трекинг), добавьте это и получите объяснение простыми словами, как для 10-летнего ребёнка.

🍪 6. fix my bug
Подходит, когда у вас падает автотест или SQL-запрос. Нейросеть предложит исправления. Работает не всегда идеально, но может подсветить, где ошибка.

💠 7. optimize for performance
Нужен для случаев, когда вы сомневаетесь, что ваш тест или скрипт написан оптимально. Сеть предложит более быстрые или лаконичные варианты.

🍭 8. add comments
Приём для длинных кусков кода. Нейросеть разобьёт их на логические блоки с комментариями, что облегчает ревью и поддержку автотестов.

🐙 9. generate test cases
Нейросеть умеет быстро накидывать тест-кейсы по описанию функционала. Достаточно написать:
generate test cases for password recovery form
И вы получите набор позитивных и негативных сценариев.

🧊 10. bug report format
Если нужно красиво оформить дефект, пишите:
bug report format: login button not clickable
И получите баг-репорт с шагами, фактическим/ожидаемым результатом.

🍩 11. qa checklist
Запрос вида:
qa checklist for e-commerce cart page
Сгенерирует список проверок для функционала, экономя время на подготовке.

🧁 12. compare
Хорошо работает для сравнения инструментов:
compare Cypress vs Playwright for e2e testing
В результате получите таблицу с плюсами и минусами.

🍼 13. mock data
Используйте для генерации тестовых данных: пользователей, заказов, JSON-ответов. Особенно удобно для нагрузочного или интеграционного тестирования.

Примечание:
only code (с пробелом, в нижнем регистре) работает наиболее стабильно.
CodeOnly тоже понимается, но иногда GPT добавляет лишние слова.
code_only срабатывает хуже, и может появляться объяснение вместе с кодом.

Итог
Помните: QA должен уметь критически оценивать результат. Нейросеть лишь ускоряет рутину
👇 🤝 🫶

Автор: Vladlen Tsiganenko

#qa #testing

Подпишись👉 @testlab_qa
🔥7
🔥От тестировщика к эксперту по нагрузочному тестированию! 🚀

Нагрузочное тестирование — это не просто тренд, это актуальная потребность на рынке IT. Пройдите вступительное тестирование, проверьте свои знания и получите скидку на курс «Нагрузочное тестирование» в OTUS.

Вы научитесь:

Работать с инструментами JMeter, Gatling, k6.io
Настроить автоматизацию тестов через CI/CD
Мониторить систему с помощью Grafana и Prometheus
Планировать тесты для реальных рабочих нагрузок

📌 Пройдите тест и получите скидку на курс! 🎓 Подробности уточняйте у менеджера

🚀 Не упустите шанс стать экспертом в нагрузочном тестировании и повысить свою квалификацию!

👉 Пройти тестирование https://vk.cc/cQmdqB

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Топ-10 полезных расширений для браузера в арсенале QA-инженера

Работа тестировщика — это постоянное переключение контекста, скрупулезная проверка деталей и неустанное стремление выявить ошибки там, где их не ждешь. В этом процессе браузер — не просто окно в тестируемое приложение, а полноценная рабочая среда.

Однако стандартного функционала браузера часто недостаточно. Именно здесь на помощь приходят расширения. Они позволяют автоматизировать рутинные действия (вроде очистки кэша), моментально проводить визуальные замеры, генерировать сложные тестовые данные и быстро фиксировать найденные дефекты.

В этой статье мы рассмотрим список из 10 расширений, которые значительно повысят вашу продуктивность, начиная с простого, но часто необходимого инструмента для контроля текстовых данных.

Quick Char Count
Clear Cache
Dimensions
WhatFont
EditThisCookie
Awesome Screenshot
Wappalyzer
Bug Magnet
Exploratory Testing Chrome Extension
Lighthouse

https://habr.com/ru/articles/956060/

#qa #testing

Подпишись👉 @testlab_qa
2👍2
#qa #testing

Подпишись👉 @testlab_qa
😁111👏1
🤖ИИ в работе qa инженера: помощник или источник хаоса?

ИИ повсюду, и тестирование не стало исключением. От генерации тест-кейсов с помощью ИИ до предиктивного анализа дефектов и автономных агентов — нам продают будущее, где машины якобы понимают качество лучше, чем когда-либо могли люди. Но за модными терминами и демонстрациями скрываются реальные вызовы и риски, которые нельзя игнорировать.

Мы разберём не только технические ловушки, но и этические слепые зоны, риски чрезмерной зависимости, а также последствия того, что ИИ начинают воспринимать как «магическую коробку». Как тестировать сами системы ИИ? Что происходит, когда предвзятость проникает в модели, которым мы доверяем оценку качества продукта? И какие ограничения нужно установить, прежде чем делегировать принятие решений машинам?

Что будет рассмотрено:
- где ИИ реально помогает тестированию, а где создаёт иллюзию эффективности;
- примеры провалов и неожиданных последствий ИИ-инструментов;
- как обнаружить и протестировать предвзятость в ML-моделях;
- почему «магия» ИИ требует трезвого инженерного взгляда.

Регистрация и подробности о курсе: https://vk.cc/cQMKHz

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Подборка бесплатных игр, которые помогают развивать QA-майндсет:

1. CyberStart Go — симуляция задач по кибербезопасности, развивающая логику и внимание.
https://go.cyberstart.com

2. Cognitive Fun! — бесплатные тренажёры для памяти, внимания и логики (можно считать «QA-гимнастикой»).
https://cognitivefun.net

3. A Dark Room (browser) — текстовая игра на логику и планирование.
https://adarkroom.doublespeakgames.com/

4. Untrusted — текстовое приключение, где нужно редактировать JavaScript-код, чтобы пройти уровень.
https://alexnisnevich.github.io/untrusted/

5. CodeCombat — RPG-игра, где нужно писать код для управления персонажем.
https://codecombat.com

6. World’s Biggest Pac-Man — вариация классической игры, которая тренирует быстрое принятие решений и распознавание паттернов.
https://worldsbiggestpacman.com/

7. Chess puzzles — ежедневные шахматные задачи онлайн, полезные для развития внимания, стратегии и умения предугадывать ошибки.
https://www.chess.com/puzzles

#qa #testing

Подпишись👉 @testlab_qa
🔥2👍1
🎓Приглашаем на бесплатный вебинар курса “Нагрузочное тестирование”: «Открытая vs закрытая модели нагрузки: практика в Gatling, k6 и Locust»

Когда: 5 ноября, 20:00 (мск)

О вебинаре

Узнайте, как применять открытые и закрытые модели нагрузки в тестировании производительности. На открытом уроке курса “Нагрузочное тестирование” разберём теорию и реализуем обе модели в Gatling, k6 и Locust, чтобы понять, когда и какую использовать.

Вопросы вебинара:

- Теория открытых и закрытых моделей нагрузки.
- Практика: реализация сценариев в Gatling (UsersPerSec vs ConcurrentUsers), k6 (arrival-rate vs vus), Locust (wait_time).
- Когда выбирать открытую или закрытую модель.

Что освоите:

- Навыки выбора подходящей модели нагрузки.
- Практическое применение Gatling, k6 и Locust.
- Готовые шаблоны скриптов для ваших проектов.

👉 Зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cQTC0m

Прокачайте навыки нагрузочного тестирования!

Занятие приурочено к старту курса “Нагрузочное тестирование”, обучение на котором позволит освоить компетенции по проектированию и проведению тестов производительности для обеспечения стабильности систем.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Какую информацию можно включать в базу знаний тестировщиков, чтобы это было полезно

За 8+ лет работы в тестировании я сталкивалась с разными подходами ведения базы знаний для тестировщиков на проектах. Где-то на проектах статей в базе знаний было так много, что глаза разбегались от количества информации, которую нужно было изучить на входе в проект. Но чаще попадались проекты, где базу знаний вели редкими набросками или не вели совсем. И это вызывало чувство безысходности в первые месяцы работы на проекте, так как информацию приходилось собирать буквально по крупинкам и не один месяц.

В этой статье я хочу поделиться списком возможных тем для статей, которые могут быть полезными для наполнения базы знаний тестировщиков на проекте. И лучше всего такие документы начинать собирать как можно раньше, так как вся информация имеет свойство быстро забываться/теряться и потом ее собрать бывает нелегко.

Такую документацию можно использовать не только для отдела тестирования, а также расшаривать и для других людей в компании по надобности, например, команде поддержки. Также отдельные статьи могут быть полезны и для разработчиков, тех.писателей, аналитиков и др. участников команд.

https://habr.com/ru/articles/961452/

#qa #testing

Подпишись👉 @testlab_qa
👍21
🚀 Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование, DevOps 📌
https://t.iss.one/bash_srv Bash Советы
https://t.iss.one/win_sysadmin Системный Администратор Windows
https://t.iss.one/sysadmin_girl Девочка Сисадмин
https://t.iss.one/srv_admin_linux Админские угодья
https://t.iss.one/linux_srv Типичный Сисадмин
https://t.iss.one/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
https://t.iss.one/linux_odmin Linux: Системный администратор
https://t.iss.one/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://t.iss.one/i_linux Системный администратор
https://t.iss.one/linuxchmod Linux
https://t.iss.one/sys_adminos Системный Администратор
https://t.iss.one/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.iss.one/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.iss.one/i_odmin Все для системного администратора
https://t.iss.one/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.iss.one/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.iss.one/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.iss.one/sysadminoff Новости Линукс Linux

1C разработка 📌
https://t.iss.one/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://t.iss.one/DevLab1C 1С:Предприятие 8
https://t.iss.one/razrab_1C 1C Разработчик
https://t.iss.one/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт
https://t.iss.one/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С

Программирование C++📌
https://t.iss.one/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.iss.one/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.iss.one/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://t.iss.one/pythonofff Python академия.
https://t.iss.one/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.iss.one/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.iss.one/python_360 Книги по Python

Java разработка 📌
https://t.iss.one/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.iss.one/java_360 Книги по Java Rus
https://t.iss.one/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://t.iss.one/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.iss.one/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.iss.one/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.iss.one/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
https://t.iss.one/androidspb Разработка под Android: Kotlin, Java.

Фронтенд разработка 📌
https://t.iss.one/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.iss.one/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.iss.one/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://t.iss.one/game_devv Все о разработке игр

Библиотеки 📌
https://t.iss.one/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.iss.one/programmist_of Книги по программированию
https://t.iss.one/proglb Библиотека программиста
https://t.iss.one/bfbook Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.iss.one/bigdata_1 Big Data, Machine Learning

Программирование 📌
https://t.iss.one/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.iss.one/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.iss.one/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.iss.one/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://t.iss.one/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.iss.one/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.iss.one/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
https://t.iss.one/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал.

QA, тестирование 📌
https://t.iss.one/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.iss.one/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.iss.one/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.iss.one/xakep_2 Хакер Free

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.iss.one/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Математика 📌
https://t.iss.one/Pomatematike Канал по математике
https://t.iss.one/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://t.iss.one/matgeoru Математика | Геометрия | Логика

Excel лайфхак📌
https://t.iss.one/Excel_lifehack

https://t.iss.one/mir_teh Мир технологий (Technology World)

Вакансии 📌
https://t.iss.one/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.iss.one/progjob Вакансии в IT
Как я научила ИИ быть моим напарником по тестированию

Всем привет! Меня зовут Катя и я ведущий инженер по тестированию в MD Audit.

Хочу поделиться как я внедрила ИИ в процессы тестирования, чтобы не тратить время на рутинные задачи и больше заниматься любимым делом (кидать мемы в рабочие чаты).

AI не заменит тестировщика. Но тестировщик, умеющий работать с AI, заменит десятерых.


Эта статья кратко и без воды расскажет о том, как я встроила ИИ в процесс ручного тестирования, какому подходу научила свою команду и какие промты реально экономят часы рутинной работы.

https://habr.com/ru/articles/963718/

#qa #testing

Подпишись👉 @testlab_qa
👍1