🏢🏢 Урбатон — Создавай будущее города на хакатоне

Трехдневный хакат по созданию цифровых решений в развитии городской среды по направлениям:

🌇 Инфраструктура города
🎨 Культура
🌳 Экология и природа

На мероприятии можно будет:
➖ решить актуальные городские проблемы от реальных бизнес-заказчиков;
➖ побороться за общий призовой фонд в размере 500 000 рублей;
➖ прокачать скиллы и реализовать свой потенциал;
➖ принять участие в нетворкинге с единомышленниками и экспертами.

На хакатон приглашаются команды от 2 до 5 человек, состоящие из фронтенд, бэкенд, AR, мобильных разработчиков, аналитиков, дизайнеров, дата-сайентистов, продакт и проджект-менеджеров, QA-специалистов со всех регионов России и всех уровней навыков.

Таймлайн:

👉 до 23 ноября открыта регистрация на хакатон;
👉 24-26 ноября пройдёт основной этап хакатона — создание прототипов при поддержке экспертов;
👉 26 ноября — финальный питч проектов хакатона и награждение победителей.

Регистрация тут

#мероприятие

🔌⚙️ Автоматизация тестирования с помощью Playwright

Playwright — популярный фреймворк для создания headless‑браузеров, автоматизации и веб-тестирования. Он предлагает единый API и работает на таких движках, как Chromium, WebKit и Firefox. Изначально Playwright был разработан компанией Microsoft для создания эффективных кросс-браузерных автоматизированных тестов.

Фреймворк поддерживает JavaScript/TypeScript, Java, Python и C#, хорошо интегрируется с любыми приложениями и сайтами и позволяет легко проводить сквозное (end-to-end) тестирование.

Почему Playwright?

🔹 Стабильность и точность тестов
🔹 Web Assertions — тесты на сопоставление утверждений
🔹 Не зависит от ограничений тест-раннеров
🔹 Браузерные контексты: один тест для нескольких параметров и сценариев
🔹 Паттерны работы с браузером как у реального пользователя
🔹 Отказ от повторных входов в систему
🔹 Быстрое выполнение тестов

Продолжение тут

#гайд

🥵 7 типов «сложных» разработчиков

Как найти подход к таким «сложным» типам и сделать работу в команде более эффективной и приятной? Рассказываем в статье, как с ними работать, чтобы избежать конфликтов и достичь общих целей.

Читать статью

#почитать

👀 6 способов привлечь внимание работодателя

Как рассказать, что вы умеете программировать и хотите получать за это деньги, не говоря об этом напрямую:

1️⃣ Оформить профиль на Линкедин, Гитхаб и Стековерфлоу
2️⃣ Участвовать в хакатонах
3️⃣ Начать вести свой блог об IT
4️⃣ Стать участником конференций от IT-гигантов
5️⃣ Создать канал на YouTube и рассказывайте об IT
6️⃣ Написать в личку

👉 Подробнее о каждом пункте читайте в статье

🤔 очередной #дайджест по QA

♦️ pytest и кастомные аргументы командной строки — взятие параметра из интерфейса командной строки и передача его в каждый тест в наборе на основе pytest

♦️ Управление качеством — как сдвинуть с места процесс тестирования и его качество

♦️ Тест по Google Chrome DevTools — 10 вопросов для проверки знаний возможностей Google Chrome DevTools

♦️ QA SESSION в Москве — ивент про управление качеством и развитие цифровых продуктов с помощью тестирования

♦️ Знакомимся с WebSocket — еще один протокол, еще один вид запроса

🤖😎 Хакатон по кибериммунной разработке 2.0

Участвуйте в хакатоне по кибериммунной разработке 2.0 «Лаборатории Касперского» с призовым фондом — 1 000 000 рублей. На хакатон приглашаются разработчики, аналитики, QA-специалисты, архитекторы ПО, специалисты, эксперты по ИБ и студенты соответствующих направлений. Участвовать можно индивидуально или в команде до 5 человек.

Основная задача:
создание устойчивого к кибератакам дрона-инспектора критической инфраструктуры.

Задача хакатона не требует специфических знаний и будет понятна и полезна всем: студентам, преподавателям, junior-, middle-, senior-специалистам, техническим директорам.

Вы сможете:

🔹 узнать о перспективной технологии «Лаборатории Касперского»;
🔹 прокачать навыки и компетенции;
🔹 пообщаться с экспертами «Лаборатории Касперского»;
🔹 побороться за призовой фонд в размере 1 000 000 рублей.

#мероприятие

Издание посвящено проектированию и разработке инструментов для тестирования программного обеспечения.

В книге описываются модульные и приемочные тесты, а также предлагается новый метод, получивший название testability-driven development (TsDD) в поддержку TDD и BDD. Также рассматривается разработка инструментов для автоматической локализации ошибок. Использование генератора компилятора для инструментирования исходного кода, построения графов потока управления, выявления простых путей и разрезания исходного кода.
Также рассматривается использование тестирования программного обеспечения в качестве важной части программного обеспечения киберфизических систем для выявления и моделирования неизвестного физического поведения и лежащих в его основе физических правил.

Заполучить ее можно здесь

#книги

🚶‍♂️🚶‍♂️ Внедрение автоматизации в проект с Python: шаги и примеры

Вас ждет детальный план внедрения автоматизации в новый проект, используя язык программирования Python и подробный разбор каждого этапа плана с аннотациями к коду и примерами использования.

1. Определение целей автоматизации
Первый и важный шаг перед внедрением автоматизации в проект — это четкое определение целей. Необходимо понять, какие конкретные процессы или задачи мы хотим автоматизировать, и какие результаты ожидаем получить.

2. Анализ текущих процессов
После определения целей переходим к анализу текущих бизнес-процессов

3. Создание команды автоматизации
Формирование команды автоматизации — ключевой момент для успешного внедрения. Команда должна включать в себя специалистов, способных работать с различными аспектами проекта

4. Выбор инструментов
Выбор правильных инструментов влияет на успешность проекта. Для языка программирования Python, мы можем выбирать между различными библиотеками и фреймворками в зависимости от конкретных потребностей проекта

Продолжение здесь

#гайд

😋💊 Создание фреймворка автоматизации на Python с использованием Pytest, Selene, и других библиотек

Зачем нужен фреймворк автоматизации?

🌟 Автоматизация тестирования предоставляет несколько ключевых преимуществ в процессе разработки:
🌟 Ускорение Разработки: Автоматические тесты могут быстро выполняться, что уменьшает временные затраты на проверку работоспособности кода.
🌟 Повышение Надежности: Автоматизация исключает человеческий фактор, связанный с ручным тестированием, и позволяет создавать стабильные и надежные тесты.
🌟 Оценка Качества Кода: Автоматические тесты могут служить индикаторами качества кода, предупреждая о возможных проблемах и соблюдении стандартов.
🌟 Быстрая Обратная Связь: Отчеты от автоматизированных тестов предоставляют быструю обратную связь о состоянии приложения, что помогает оперативно выявлять и устранять ошибки.
🌟 Экономия Ресурсов: За счет автоматизации можно эффективно использовать ресурсы, освобождая команду от монотонных и рутинных задач.

Продолжение тут

#гайд

⚙️🔧 JMeter как инструмент для автоматизации функционального тестирования

Почему не другие инструменты?
Изначально у авторов были определённые требования к инструменту, от которых они и отталкивались.

У них используется единая TMS, которая принимает отчёты в формате Allure. Из таблицы видно, что ни один из рассмотренных low-code инструментов не имеет необходимого формата отчёта (причём у каждого инструмента вообще своя реализация).

Как написать тест на JMeter

Для общего понимания, немного пройдёмся по двум определениям:

🔹 Sampler (семплер) — элемент, который отправляет HTTP-, JDBC- и другие запросы;
🔹 Listener (лисенер) — компонент, показывающий результаты семплеров. Запрос/Ответ, время, заголовки, куки и т. д.

Перейдём к практической части и напишем простой тест. В качестве тестируемого сервиса возьмём форк известного приложения на Spring Boot — Spring Petclinic. Его особенность в том, что это серверная версия приложения и предоставляет только REST API.

Продолжение здесь

#гайд

🤔 очередной #дайджест по QA

🛑 В закладки тестировщика-автоматизатора — от базовых правил для написания быстрых автотестов до полезных плагинов Pytest

🛑 Максимум пользы, минимум проблем — рекомендации по написанию API автотестов на Python

🛑 Bun's Test Runner — быстрая all-in-one среда JavaScript и набор инструментов специально разработана для замены Node.js

🛑 Mockallan — тестирование Stubs и Mocks на уровне API

🛑 Инструменты тестирования бекенда — чем сейчас тестируют бекэнд

🧑‍🍳🤓 Оптимизация мониторинга производительности с помощью JMeter, Grafana, InfluxDB и Telegraph

Как правило, платформа мониторинга производительности веб-приложений (APM) может предоставить ценную информацию о следующих показателях:

➖ Время отклика
➖ Частота ошибок
➖ Пропускная способность
➖ Производительность базы данных
➖ Задержка в сети
➖ И другие

Ключевые этапы работы с платформой мониторинга производительности:
👉 Этап 1. Определение основных показателей и критериев выхода
Выбранные показатели эффективности должны быть тесно связаны с основными целями.
👉 Этап 2. Выбор инструментов мониторинга
Инструменты зависят от контекста тестирования, используемых технологий, целевых показателей, общих целей тестирования и общего бюджета.
👉 Этап 3. Настройка фреймворка
Фреймворк устанавливается и конфигурируется на основе выбранных инструментов мониторинга.
👉 Этап 4. Сбор данных
Источники данных объединяются в хорошо структурированное хранилище данных.
👉 Этап 5. Анализ данных
Сбор данных служит основой для дальнейшего изучения и анализа.
👉 Этап 6. Представление результатов и создание отчета
Представление результатов тестирования имеет решающее значение.
👉 Этап 7. Определение приоритетов результатов
Результаты тестирования производительности должны быть ориентированы на различные целевые аудитории.

Читать статью

#тутотриал