Это ссылка, открывающая в приложении не главный экран, а конкретный раздел — например, форму ввода промокода из рассылки.
1. пользователь кликает по ссылке →
2. попадает в магазин →
3. устанавливает приложение →
4. при первом запуске приложение получает сохранённые на сервере параметры (промокод, реферал).
Сервер фиксирует токен диплинка и параметры. После первого запуска приложение запрашивает эти данные и подставляет их автоматически.
— Android: официальный Play Install Referrer API.
— iOS: обходные решения, например передача идентификатора диплинка через буфер обмена.
#теория_на_пальцах #mobile_testing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥3🥰1🤩1
Что реально прокачало вас как тестировщика ❓
Anonymous Poll
40%
Переход в другой проект
14%
Пропустил критичный баг в прод
19%
Начал читать код вместо того, чтобы только кликать
27%
Перешёл с мануала на автоматизацию (или наоборот)
36%
Поработал в стартапе, где я один QA на всё
🤩3🥰2
Добавлены улучшения сервисов: стабильность, работа WebView, восстановление данных, системные функции.
Обновлены Activity, Room и другие библиотеки.
Обновление принесло важные улучшения:
— фиксы фризов и падений при большом DOM,
— поддержка Next.js 16 в компонентных тестах,
— исправления циклических объектов в cy.wrap(),
— корректные retries и stack traces.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#тест_драйв
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🥰2🤩2
selenium_cheat_sheet.jpg
199.9 KB
Короткий лист с ключевыми командами: запуск драйверов, локаторы, навигация, работа с алертами, фреймами и окнами, взаимодействие с элементами и быстрые скриншоты.
Подходит и джунам, и тем, кто пишет UI-автотесты каждый день — удобный минимальный набор, который всегда помогает ускорить работу.
#артефакт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🤩2👏1
📊 А правда, что математика в Data Science не нужна?
Нет. Без неё вы не пройдёте собес и не поймёте, почему модель ведёт себя странно. Линал, матан и вероятности — это база, без которой работа в ML превращается в угадайку.
🔥 Эту базу можно собрать за 2 месяца на экспресс-курсе «Математика для Data Science».
👩🏫 Кто ведёт курс:
→ Мария Тихонова
PhD, руководитель исследовательского направления в SberAI, доцент ВШЭ.
→ Диана Миронидис
Преподаватель ВШЭ, автор научпоп-материалов по математике для блога МТС.
→ Ксения Кондаурова
Преподаватель преподаватель T-Банка, автор курсов ЦУ и Edutoria.
→ Маргарита Бурова
Академический руководитель программ по аналитике и ML, Wildberries & Russ.
🎁 Что сейчас доступно:
→ бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики;
→ скидка 40% до 30 ноября;
→ если оплатить до конца ноября, курс «Базовая математика» в подарок.
👉 Пишите менеджеру, если хотите попасть в поток
Нет. Без неё вы не пройдёте собес и не поймёте, почему модель ведёт себя странно. Линал, матан и вероятности — это база, без которой работа в ML превращается в угадайку.
🔥 Эту базу можно собрать за 2 месяца на экспресс-курсе «Математика для Data Science».
👩🏫 Кто ведёт курс:
→ Мария Тихонова
PhD, руководитель исследовательского направления в SberAI, доцент ВШЭ.
→ Диана Миронидис
Преподаватель ВШЭ, автор научпоп-материалов по математике для блога МТС.
→ Ксения Кондаурова
Преподаватель преподаватель T-Банка, автор курсов ЦУ и Edutoria.
→ Маргарита Бурова
Академический руководитель программ по аналитике и ML, Wildberries & Russ.
🎁 Что сейчас доступно:
→ бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики;
→ скидка 40% до 30 ноября;
→ если оплатить до конца ноября, курс «Базовая математика» в подарок.
👉 Пишите менеджеру, если хотите попасть в поток
🥰3🤩1
..и баг появляется с первого раза 🔜
Начинаю проверять:
iPhone 13 Mini — работает ✓
iPhone 12 обычный — работает ✓
Откатываю iOS до 18.0 на том же 12 Mini — баг пропал ✓
Показываю разработчику девайс и логи.
➡️ В чем была проблема:
В iOS 18.1 Apple изменили задержку обработки тапов именно на 12 Mini (оптимизация батареи). Наш дебаунс на кнопке рассчитан на старые тайминги — просто не успевает блокировать второй клик.
➡️ Что сделали:
Увеличили задержку блокировки кнопки + добавили защиту от дублей на бэкенде.
⚡️ Всегда фильтруй баг-репорты по моделям устройств и версиям ОС. Иногда проблема не в твоём коде, а в том, как конкретное железо обрабатывает события.
🔹 ML для старта в Data Science
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Библиотека тестировщика
#стендап_qa
Начинаю проверять:
iPhone 13 Mini — работает ✓
iPhone 12 обычный — работает ✓
Откатываю iOS до 18.0 на том же 12 Mini — баг пропал ✓
Показываю разработчику девайс и логи.
В iOS 18.1 Apple изменили задержку обработки тапов именно на 12 Mini (оптимизация батареи). Наш дебаунс на кнопке рассчитан на старые тайминги — просто не успевает блокировать второй клик.
Увеличили задержку блокировки кнопки + добавили защиту от дублей на бэкенде.
🔹 ML для старта в Data Science
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#стендап_qa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3🥰2❤1🤩1
Многие теряют деньги не из-за навыков, а из-за неверных фраз на этапе обсуждения компенсации.
— когда говорить о деньгах;
— как звучит сильный диапазон;
— как обосновать рост +30–50%;
— что делать с lowball.
#карьерный_трек
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰5👍2🤩2
🏗️ Юнит-тесты (80%) — фундамент
Что проверяют: отдельные функции и
Примеры: расчёт скидки, проверка email, преобразование данных.
Плюсы: быстрые, дешёвые, запускаются тысячами.
Минусы: не дают понимания, работает ли система целиком.
Что проверяют: как части системы вз
Пример: API → сервис → база → отправка email.
Плюсы: находят проблемы на стыках.
Минусы: медленнее и требуют больше подготовки.
Пример: вход → корзина → оплата → чек на почту.
Плюсы: уверенность, что весь бизнес-флоу живой.
Минусы: дорогие, нестабильные, долго выполняются.
Можно поставить 50 навесных замков на дверь, но если окна открыты — смысла мало. Настоящая защита — это баланс всех уровней.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#теория_на_пальцах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰3👍2🤩2
В один момент в e-commerce начали поступать жалобы:
«Заказ оформился, но в личном кабинете пусто».
«Трек-номер не появляется».
«Статус заказа не обновляется».
Разработчики думали на очередь сообщений, курьеров, кэш… пока кто-то не посмотрел сырые события Kafka.
В одном из SKU затесился пробел:
"sku": "A-1001"
Для фронта и бэка это был разный товар. Один микросервис обрезал пробелы, другой — нет. Третий использовал SKU как primary key и просто отбрасывал «неизвестные события».
— Автотесты проверяли только happy-path
— Нет валидации SKU перед сохранением
— Тестовые данные были «образцово-показательные»
В проде же этот SKU ввёл контент-менеджер вручную.
А вы проверяете обработку «грязных» данных на вводе
👍 — Да, валидируем всё
❤️ — Частично
🤩 — Иногда лифта хватает на дебаг
#разбор_полетов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2🥰1🤩1
curl -s https://api/test | jq .
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
-d @body.json https://api/create
curl -v -L https://api/login
curl -w '%{time_total}\n' -o /dev/null -s https://api/test
for i in {1..10}; do \
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" https://api/test; \
done
🔹 Основы IT для непрограммистов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#тест_драйв
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩4🥰2
Selenium знают все. А вот эти скиллы выделяют вас на фоне сотни резюме
Не просто находить баги, а понимать: какие критичны для бизнеса, а какие можно отложить. Видеть продукт глазами пользователя, а не через призму тест-кейсов.
«А что будет, если пользователь…?» вместо «Где требования?». Способность выявлять неочевидные риски до того, как они станут проблемой в проде.
Объяснить разработчику, почему это критичный баг. Доказать PM, почему нужно больше времени на тестирование. Защитить качество без скандалов и конфликтов.
Новый проект, новый стек, новая команда — и вы быстро включаетесь в работу. Учитесь на ходу, не боитесь неизвестности.
Видите связи между модулями. Понимаете, где изменение в одном месте сломает другое. Думаете на несколько шагов вперед.
А какой навык из списка вам дался труднее всего
#карьерный_трек
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩5😁2
Кейс:
Вы автоматизировали тесты. Через месяц обнаружили, что из-за вашей ошибки 30% автотестов не выполняются корректно — но все показывали "passed". Возможно, из-за этого пропустили баги в production.
👍 — Сразу сообщаю команде и фикшу публично
🤩 — Тихо чиню и надеюсь, никто не заметил
🥰 — Сообщаю только тимлиду, решаем вдвоём
❤️ — Анализирую impact, потом поднимаю вопрос
#стендап_qa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰9👍3🤩2
🎄 Скоро Новый год, а ты всё ещё не в бигтехе?
Если твой путь лежит в ML, DS или AI, то одна вещь решает всё: математика. Без неё — хоть три проекта сделай, хоть сотню туториалов посмотри — на собесе тебя всё равно вернут на «а что такое градиент?»
🔥 Экспресс-курс «Математика для Data Science» — 8 недель, чтобы закрыть базу раз и навсегда.
Что внутри:
🔘 живые вебинары, где можно задавать вопросы экспертам
🔘 записи лекций + доступ к материалам
🔘 практические задания на Python и финальный мини-проект с фидбеком
🔘 программа обновлена в ноябре 2025
🔘 2 месяца только нужного — без воды
🔘 достаточно школьной математики и базового Python
🎁 Бонусы ноября:
→ 40% скидка до 30 ноября
→ при оплате до конца месяца — курс «Базовая математика» в подарок
→ бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики
👉 Хочу стартовать
Если твой путь лежит в ML, DS или AI, то одна вещь решает всё: математика. Без неё — хоть три проекта сделай, хоть сотню туториалов посмотри — на собесе тебя всё равно вернут на «а что такое градиент?»
🔥 Экспресс-курс «Математика для Data Science» — 8 недель, чтобы закрыть базу раз и навсегда.
Что внутри:
🔘 живые вебинары, где можно задавать вопросы экспертам
🔘 записи лекций + доступ к материалам
🔘 практические задания на Python и финальный мини-проект с фидбеком
🔘 программа обновлена в ноябре 2025
🔘 2 месяца только нужного — без воды
🔘 достаточно школьной математики и базового Python
🎁 Бонусы ноября:
→ 40% скидка до 30 ноября
→ при оплате до конца месяца — курс «Базовая математика» в подарок
→ бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики
👉 Хочу стартовать
🤩4
Best-Practices-To-Write-Good-Test-Cases-Infographics.jpeg
152.6 KB
🧪 Шпаргалка: лучшие практики тест-кейсов
Краткая подборка правил, которые помогают писать чёткие, понятные и рабочие тест-кейсы. Подойдёт как быстрый чек-лист перед оформлением или ревью.
🐸 Библиотека тестировщика
#артефакт
Краткая подборка правил, которые помогают писать чёткие, понятные и рабочие тест-кейсы. Подойдёт как быстрый чек-лист перед оформлением или ревью.
#артефакт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩3🥰2❤1
В прошлый раз разобрали базовые приёмы: форматирование JSON, отправку файлов, отслеживание редиректов, замер времени ответа и поиск флаков.
Сегодня — про авторизацию и куки, без которых не протестировать ни один нормальный API.
# Логинимся и сохраняем куки
curl -c cookies.txt -X POST -d "user=admin&pass=secret" https://api/login
# Используем куки в следующих запросах
curl -b cookies.txt https://api/profile
# Посмотреть куки
cat cookies.txt
# Обновить куки (читать и писать одновременно)
curl -b cookies.txt -c cookies.txt https://api/refresh
# Проверить, что куки отправляются
curl -v -b cookies.txt https://api/test 2>&1 | grep Cookie
# 1. Логин
curl -c cookies.txt -X POST -d '{"user":"test"}' https://api/login
# 2. Запрос с авторизацией (должен вернуть 200)
curl -b cookies.txt -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" https://api/profile
# 3. Удалить куки и повторить (должен вернуть 401)
rm cookies.txt
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" https://api/profile
🔹 Основы IT для непрограммистов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#тест_драйв
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🥰2🤩2
🔥 На рынке сейчас математика — снова король: AI растёт быстрее, чем вузы успевают обновлять программы. Мы же перестраиваем курс под индустрию мгновенно.
Хочешь наконец разобраться в математике для DS, а не гуглить «что такое градиент» перед собесом?
Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — это 8 недель плотной подготовки, свежая программа и только актуальные темы, которые реально нужны в ML.
Что в курсе:
→ линал, производные, градиенты, вероятности, статистика;
→ практика на Python и 3 большие ДЗ;
→ живые вебинары + разбор ваших вопросов;
→ финальный мини-проект, который можно положить в портфолио;
→ доступ к материалам и чат с экспертами.
Для старта нужны только школьная математика и базовый Python.
🎁 Бонусы ноября:
— скидка 40% до 30 ноября;
— «Базовая математика» в подарок при оплате;
→ бесплатный тест уровня математики.
👉 Записывайся на курс
Хочешь наконец разобраться в математике для DS, а не гуглить «что такое градиент» перед собесом?
Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — это 8 недель плотной подготовки, свежая программа и только актуальные темы, которые реально нужны в ML.
Что в курсе:
→ линал, производные, градиенты, вероятности, статистика;
→ практика на Python и 3 большие ДЗ;
→ живые вебинары + разбор ваших вопросов;
→ финальный мини-проект, который можно положить в портфолио;
→ доступ к материалам и чат с экспертами.
Для старта нужны только школьная математика и базовый Python.
🎁 Бонусы ноября:
— скидка 40% до 30 ноября;
— «Базовая математика» в подарок при оплате;
→ бесплатный тест уровня математики.
👉 Записывайся на курс
❤2🥰2