Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты
8.85K subscribers
1.49K photos
175 videos
51 files
2.85K links
Все самое полезное для тестировщика в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/12538d6f

Работать у нас: https://job.proglib.io/

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
⚡️ Что такое Deep Links

Это ссылка, открывающая в приложении не главный экран, а конкретный раздел — например, форму ввода промокода из рассылки.

Если приложение не установлено используется Deferred Deep Link:

1. пользователь кликает по ссылке →
2. попадает в магазин →
3. устанавливает приложение →
4. при первом запуске приложение получает сохранённые на сервере параметры (промокод, реферал).

Как работает механизм:

Сервер фиксирует токен диплинка и параметры. После первого запуска приложение запрашивает эти данные и подставляет их автоматически.

Особенности платформ:

— Android: официальный Play Install Referrer API.
— iOS: обходные решения, например передача идентификатора диплинка через буфер обмена.

⚠️ Нужно проверять оба сценария: когда приложение уже установлено и когда ставится после клика. Плюс смотреть, что статусы в БД правильные (opened, installed, already_installed), и промокоды действительно применяются.

🔗 Источник

🐸 Библиотека тестировщика

#теория_на_пальцах #mobile_testing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3🔥3🥰1🤩1
🔖 Важные апдейты

🔴 Google System Updates

Добавлены улучшения сервисов: стабильность, работа WebView, восстановление данных, системные функции.

🔎 Рекомендация: протестировать авторизацию, WebView-экраны, уведомления.

🔴 AndroidX — свежие релизы

Обновлены Activity, Room и другие библиотеки.

🔎 Рекомендация: убедиться, что сборки с новыми версиями работают корректно, особенно навигация и состояние экранов.

🔴 Cypress 15.7.0

Обновление принесло важные улучшения:

— фиксы фризов и падений при большом DOM,
— поддержка Next.js 16 в компонентных тестах,
— исправления циклических объектов в cy.wrap(),
— корректные retries и stack traces.

🔎 Что проверить: стабильность автотестов, логи, работу компонентных тестов, особенно в проектах на Next.js.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека тестировщика

#тест_драйв
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🥰2🤩2
selenium_cheat_sheet.jpg
199.9 KB
🔖 Шпаргалка по Selenium

Короткий лист с ключевыми командами: запуск драйверов, локаторы, навигация, работа с алертами, фреймами и окнами, взаимодействие с элементами и быстрые скриншоты.

Подходит и джунам, и тем, кто пишет UI-автотесты каждый день — удобный минимальный набор, который всегда помогает ускорить работу.

🐸 Библиотека тестировщика

#артефакт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🤩2👏1
📊 А правда, что математика в Data Science не нужна?

Нет. Без неё вы не пройдёте собес и не поймёте, почему модель ведёт себя странно. Линал, матан и вероятности — это база, без которой работа в ML превращается в угадайку.

🔥 Эту базу можно собрать за 2 месяца на экспресс-курсе «Математика для Data Science».

👩‍🏫 Кто ведёт курс:

Мария Тихонова
PhD, руководитель исследовательского направления в SberAI, доцент ВШЭ.

→ Диана Миронидис
Преподаватель ВШЭ, автор научпоп-материалов по математике для блога МТС.

→ Ксения Кондаурова
Преподаватель преподаватель T-Банка, автор курсов ЦУ и Edutoria.

→ Маргарита Бурова
Академический руководитель программ по аналитике и ML, Wildberries & Russ.

🎁 Что сейчас доступно:

→ бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики;
→ скидка 40% до 30 ноября;
→ если оплатить до конца ноября, курс «Базовая математика» в подарок.

👉 Пишите менеджеру, если хотите попасть в поток
🥰3🤩1
..и баг появляется с первого раза 🔜

Начинаю проверять:

iPhone 13 Mini — работает ✓
iPhone 12 обычный — работает ✓
Откатываю iOS до 18.0 на том же 12 Mini — баг пропал ✓

Показываю разработчику девайс и логи.

➡️ В чем была проблема:

В iOS 18.1 Apple изменили задержку обработки тапов именно на 12 Mini (оптимизация батареи). Наш дебаунс на кнопке рассчитан на старые тайминги — просто не успевает блокировать второй клик.

➡️ Что сделали:

Увеличили задержку блокировки кнопки + добавили защиту от дублей на бэкенде.

⚡️ Всегда фильтруй баг-репорты по моделям устройств и версиям ОС. Иногда проблема не в твоём коде, а в том, как конкретное железо обрабатывает события.

🔹 ML для старта в Data Science
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека тестировщика

#стендап_qa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3🥰21🤩1
🤓 Как правильно говорить о зарплате на собесе

Многие теряют деньги не из-за навыков, а из-за неверных фраз на этапе обсуждения компенсации.

🈁 Собрали все самое главное в карточки:

— когда говорить о деньгах;
— как звучит сильный диапазон;
— как обосновать рост +30–50%;
— что делать с lowball.

💬 Переговоры — это норма. Уверенность в цифре = зрелость специалиста.

🐸 Библиотека тестировщика

#карьерный_трек
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰5👍2🤩2
⭐️ Три уровня пирамиды тестирования — как они работают вместе

🏗️ Юнит-тесты (80%) — фундамент


Что проверяют: отдельные функции и

Примеры: расчёт скидки, проверка email, преобразование данных.

Плюсы: быстрые, дешёвые, запускаются тысячами.

Минусы: не дают понимания, работает ли система целиком.


🔗 Интеграционные тесты (15%) — связующий слой


Что проверяют: как части системы вз

Пример: API → сервис → база → отправка email.

Плюсы: находят проблемы на стыках.

Минусы: медленнее и требуют больше подготовки.


🎨 E2E тесты (5%) — контрольный проход


Пример: вход → корзина → оплата → чек на почту.

Плюсы: уверенность, что весь бизнес-флоу живой.

Минусы: дорогие, нестабильные, долго выполняются.


🏠 Аналогия с безопасностью дома:

🔴 Юниты — замки на каждой комнате: локальная защита.

🔴 Интеграционные — замки и решётки на окнах: перекрывают обходные пути.

🔴 E2E — главный замок на входной двери: проверяет, что дом закрыт целиком.

Можно поставить 50 навесных замков на дверь, но если окна открыты — смысла мало. Настоящая защита — это баланс всех уровней.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека тестировщика

#теория_на_пальцах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰3👍2🤩2
📦 Потерявшийся заказ из-за пробела в SKU

В один момент в e-commerce начали поступать жалобы:


«Заказ оформился, но в личном кабинете пусто».
«Трек-номер не появляется».
«Статус заказа не обновляется».

Разработчики думали на очередь сообщений, курьеров, кэш… пока кто-то не посмотрел сырые события Kafka.

В одном из SKU затесился пробел:

"sku": "A-1001"
Для фронта и бэка это был разный товар. Один микросервис обрезал пробелы, другой — нет. Третий использовал SKU как primary key и просто отбрасывал «неизвестные события».


🔤 Почему не поймали:

— Автотесты проверяли только happy-path
— Нет валидации SKU перед сохранением
— Тестовые данные были «образцово-показательные»

В проде же этот SKU ввёл контент-менеджер вручную.

А вы проверяете обработку «грязных» данных на вводе

👍 — Да, валидируем всё
❤️ — Частично
🤩 — Иногда лифта хватает на дебаг

🐸 Библиотека тестировщика

#разбор_полетов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍2🥰1🤩1
📎 5 топовых приёмов cURL, которые экономят нервы

🟡 Смотреть JSON красиво


curl -s https://api/test | jq .


🟡 Отправить JSON-тело из файла


curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
-d @body.json https://api/create


🟡 Отследить редиректы и причины 30x


curl -v -L https://api/login


🟡 Измерить время ответа API


curl -w '%{time_total}\n' -o /dev/null -s https://api/test


🟡 Повторить запрос 10 раз, чтобы поймать флаки


for i in {1..10}; do \
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" https://api/test; \
done


🔹 Основы IT для непрограммистов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека тестировщика

#тест_драйв
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩4🥰2
🎯 5 навыков, за которые борются работодатели

Selenium знают все. А вот эти скиллы выделяют вас на фоне сотни резюме 🔜

🟡 Продуктовое мышление
Не просто находить баги, а понимать: какие критичны для бизнеса, а какие можно отложить. Видеть продукт глазами пользователя, а не через призму тест-кейсов.

🟡 Умение задавать правильные вопросы
«А что будет, если пользователь…?» вместо «Где требования?». Способность выявлять неочевидные риски до того, как они станут проблемой в проде.

🟡 Навык аргументации
Объяснить разработчику, почему это критичный баг. Доказать PM, почему нужно больше времени на тестирование. Защитить качество без скандалов и конфликтов.

🟡 Адаптивность
Новый проект, новый стек, новая команда — и вы быстро включаетесь в работу. Учитесь на ходу, не боитесь неизвестности.

🟡 Системное мышление
Видите связи между модулями. Понимаете, где изменение в одном месте сломает другое. Думаете на несколько шагов вперед.

А какой навык из списка вам дался труднее всего

🐸 Библиотека тестировщика

#карьерный_трек
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩5😁2
🤐 Нашёл баг в своём коде

Кейс:

Вы автоматизировали тесты. Через месяц обнаружили, что из-за вашей ошибки 30% автотестов не выполняются корректно — но все показывали "passed". Возможно, из-за этого пропустили баги в production.

Что вы делаете:

👍 — Сразу сообщаю команде и фикшу публично
🤩 — Тихо чиню и надеюсь, никто не заметил
🥰 — Сообщаю только тимлиду, решаем вдвоём
❤️ — Анализирую impact, потом поднимаю вопрос

🐸 Библиотека тестировщика

#стендап_qa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰9👍3🤩2
🎄 Скоро Новый год, а ты всё ещё не в бигтехе?

Если твой путь лежит в ML, DS или AI, то одна вещь решает всё: математика. Без неё — хоть три проекта сделай, хоть сотню туториалов посмотри — на собесе тебя всё равно вернут на «а что такое градиент?»

🔥 Экспресс-курс «Математика для Data Science» — 8 недель, чтобы закрыть базу раз и навсегда.

Что внутри:

🔘 живые вебинары, где можно задавать вопросы экспертам
🔘 записи лекций + доступ к материалам
🔘 практические задания на Python и финальный мини-проект с фидбеком
🔘 программа обновлена в ноябре 2025
🔘 2 месяца только нужного — без воды
🔘 достаточно школьной математики и базового Python

🎁 Бонусы ноября:

→ 40% скидка до 30 ноября
→ при оплате до конца месяца — курс «Базовая математика» в подарок
→ бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики

👉 Хочу стартовать
🤩4
Best-Practices-To-Write-Good-Test-Cases-Infographics.jpeg
152.6 KB
🧪 Шпаргалка: лучшие практики тест-кейсов

Краткая подборка правил, которые помогают писать чёткие, понятные и рабочие тест-кейсы. Подойдёт как быстрый чек-лист перед оформлением или ревью.

🐸 Библиотека тестировщика

#артефакт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩3🥰21
📎 cURL для тестировщиков: работа с куками и авторизацией

В прошлый раз разобрали базовые приёмы: форматирование JSON, отправку файлов, отслеживание редиректов, замер времени ответа и поиск флаков.

Сегодня — про авторизацию и куки, без которых не протестировать ни один нормальный API.

🥇 Сохранить куки и переиспользовать


# Логинимся и сохраняем куки
curl -c cookies.txt -X POST -d "user=admin&pass=secret" https://api/login

# Используем куки в следующих запросах
curl -b cookies.txt https://api/profile


➡️ Полезные трюки:


# Посмотреть куки
cat cookies.txt

# Обновить куки (читать и писать одновременно)
curl -b cookies.txt -c cookies.txt https://api/refresh

# Проверить, что куки отправляются
curl -v -b cookies.txt https://api/test 2>&1 | grep Cookie


➡️ Быстрый тест авторизации:


# 1. Логин
curl -c cookies.txt -X POST -d '{"user":"test"}' https://api/login

# 2. Запрос с авторизацией (должен вернуть 200)
curl -b cookies.txt -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" https://api/profile

# 3. Удалить куки и повторить (должен вернуть 401)
rm cookies.txt
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" https://api/profile


🔹 Основы IT для непрограммистов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека тестировщика

#тест_драйв
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🥰2🤩2
🔥 На рынке сейчас математика — снова король: AI растёт быстрее, чем вузы успевают обновлять программы. Мы же перестраиваем курс под индустрию мгновенно.

Хочешь наконец разобраться в математике для DS, а не гуглить «что такое градиент» перед собесом?

Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — это 8 недель плотной подготовки, свежая программа и только актуальные темы, которые реально нужны в ML.

Что в курсе:

→ линал, производные, градиенты, вероятности, статистика;
→ практика на Python и 3 большие ДЗ;
→ живые вебинары + разбор ваших вопросов;
→ финальный мини-проект, который можно положить в портфолио;
→ доступ к материалам и чат с экспертами.

Для старта нужны только школьная математика и базовый Python.

🎁 Бонусы ноября:

— скидка 40% до 30 ноября;
— «Базовая математика» в подарок при оплате;
→ бесплатный тест уровня математики.

👉 Записывайся на курс
2🥰2