🔥 Массовый вылет пользователей из-за токенов

Кейс из недавнего релиза мобильного приложения:

«После обновления логики авторизации приложение стало регулярно “выкидывать” пользователей из сессии. На тестовом окружении всё работало — QA проверили, токен обновляется, запросы к API корректные.
Но на проде через несколько часов после релиза — лавина жалоб: “Невозможно войти”, “Сессия истекла”.
Оказалось, что на боевом сервере оставалась старая конфигурация кэша, где TTL токена был меньше, чем ожидала новая версия клиента. Токен становился недействительным раньше, чем происходил автологин. Итог — тысячи принудительных разлогинов и падение рейтинга приложения в сторах.»

🔐 Согласование сроков жизни токенов между сервисами — не мелочь, а важная часть релиза.

❓А вы проверяете TTL токенов и refresh-логику при каждом обновлении авторизации:

👍 — Да, это в нашем чеклисте
🤩 — Обычно вспоминаем только когда всё падает

🐸 Библиотека тестировщика

#разбор_полетов

🔌 Полезный тест-кейс

Открыть X → подписаться → не пожалеть 😎

✅ Expected: мемы, апдейты и тестировочные инсайты

🧩 Что такое консистентность данных

Когда у вас десятки микросервисов и баз, главное — чтобы данные не противоречили друг другу. Если один сервис говорит, что у пользователя 💰100 €, а другой — 120 €, значит консистентность нарушена.

➖ На картинке — та же идея: один человек перекладывает объекты между коробками, и если что-то потерялось по пути — данные уже не совпадают.

❔ Почему так бывает:

Данные хранятся в разных местах, а между ними — сеть.
Сеть иногда:

— теряет запросы,
— задерживает обновления,
— роняет соединения.

И вот уже один сервис успел обновиться, а другой — нет.

🐸 Библиотека тестировщика

#теория_на_пальцах

🔒 MongoDB под рукой

Тестируете бэкенд или API, где всё крутится вокруг MongoDB?

Эта шпаргалка пригодится, когда нужно быстро вспомнить: как сделать выборку, обновить документы или написать сложный запрос с фильтрацией.

↗️ Всё — на одной странице: базовые команды, find/insert/update, операторы $in, $exists, $and, $or и другие.

🐸 Библиотека тестировщика

#артефакт

☺️ Тема, о которой QA редко говорят вслух

После инцидента на проде почти всегда начинается охота на виноватого.
Но в реальности всё сложнее: это сбой процесса, дырка в требованиях, отсутствующий мониторинг — или действительно недосмотр QA?

💬 Когда баг уходит в прод, первым под удар часто попадает QA.

«Не заметил», «пропустил», «недотестировал» — знакомо?

➕ Расскажите, какие процессы помогают вашей команде не искать виновных, а искать причины:

— контракт-тесты,
— blameless RCA,
— shared KPIs,
— или что-то своё?

🤝 Только факты и реальные кейсы — без имён и обвинений. Интересно увидеть, как в разных командах устроена ответственность за качество.

🐸 Библиотека тестировщика

#стендап_qa

🐸 Библиотека тестировщика

#прод_в_пятницу

📣 Подборка материалов на выходные

🔜 Паттерны проектирования для автотестов: от теории к практике

Как применять классические паттерны проектирования в автотестах, чтобы сделать их архитектуру гибкой, читаемой и легко поддерживаемой.

🔜 Как я создала аккаунт с именем «NULL»

Исследователь безопасности случайно создала аккаунт с именем «NULL» и из-за ошибки валидации начала получать уведомления о действиях других пользователей, показав, к чему могут привести некорректные проверки системных значений.

🔜 Тест-драйв документации: как мы научились ловить баги до релиза

Почему этот шаг повысил эффективность тестирования и сэкономил команде нервы.

🔜 Playwright Agents — тесты, которые «живут своей жизнью»

Почему эта технология выглядит революционно, но пока остаётся экспериментом, пригодным скорее для pet-проектов, чем для продакшена.

🔜 От запахов к стабильности: рефакторим unit-тесты на JUnit

Как «запахи» в модульных тестах мешают читаемости и поддерживаемости, и шаг за шагом демонстрирует, как их устранить

🐸 Библиотека тестировщика

#release_notes

🐸 Библиотека тестировщика

#прод_в_пятницу

🔥 Фичи BrowserStack

BrowserStack — не только «запуск тестов в облаке». У него есть крутые скрытые фишки, которые заметно упрощают жизнь:

〰️ Маскирование чувствительных данных

Скрывает пароли, токены и приватные значения прямо в скриншотах и видео отчётах.

〰️ Smart-теги и «немые» тесты

Тест можно пометить как flaky, «новый баг» или временно исключить из метрик.

〰️ Тестирование реальных функций на живых устройствах

BrowserStack даёт доступ к биометрии, файлам, камере и платежным потокам.

〰️ Low-code-режим с ИИ-помощником

Записываешь тест кликами, а ИИ сам дополняет сценарий API-шагами и проверками.

🐸 Библиотека тестировщика

#тест_драйв

🧩 Что такое микросервисы — простыми словами

Микросервисы — это когда приложение разбито на множество маленьких самостоятельных частей (сервисов). Каждый отвечает за свою задачу: оплата, авторизация и т.д.

🏠 В монолите всё собрано в одном большом доме.
🏘️ В микросервисах — это квартал маленьких домиков, связанных сетью (через API).

➖ Плюсы:

• можно обновлять и тестировать каждый сервис отдельно
• сбой в одном не рушит всю систему
• масштабируешь только то, что нужно

➕ Минусы:

• сложнее настроить взаимодействие между сервисами
• важно следить за логами, задержками и зависимостями
• QA нужно тестировать интеграции, а не только UI

🐸 Библиотека тестировщика

#теория_на_пальцах

🐧 nohup — спасатель при работе по SSH

Когда вы запускаете тесты или сборку через SSH, всё падает, если закрыть сессию. А вот команда nohup решает эту проблему — процесс продолжает работу даже после выхода с сервера.

nohup tar -cf archive.tar file1 file2 > /var/log/tar.log 2>&1 &

🔴 создаёт архив
🔴 пишет логи в /var/log/tar.log
🔴 продолжает работу после выхода

➕ Что важно знать:

— nohup игнорирует сигнал SIGHUP (процесс не умирает при разрыве SSH)

— Без > log вывод пойдёт в nohup.out

— & в конце — запуск в фоне

— Завершить можно kill

➕ Альтернативы:

• disown — отвязать уже запущенный процесс
• setsid — новая сессия
• tmux / screen — можно вернуться к сессии
• systemd — для постоянных фоновых задач

🐸 Библиотека тестировщика

#артефакт

😋 Тикет done, баг fun

Иногда KPI закрытых задач важнее реального качества. Но если продукт ломается у клиента — никто уже не вспомнит, сколько тикетов вы закрыли.

❓ Что для вас показатель работы:

👍 — Количество закрытых задач

❤️ — Количество довольных пользователей

🐸 Библиотека тестировщика

#стендап_qa

🧬 Что такое Mutation testing

Обычные метрики покрытия (coverage 90%) ничего не говорят о качестве тестов. Код можно покрыть, но не проверить. Mutation testing проверяет не код, а тесты.

〰️ Как это работает:

Инструмент специально вносит мелкие изменения (мутации) в код:

🟣 > заменяет на <
🟣 == на !=
🟣 убирает строки, инвертирует условия

Если после этого тесты всё равно проходят — значит, они не ловят ошибку 😬

💡 Пример:

def is_adult(age):
    return age >= 18

Тест проверяет

age = 18

.
Мутация меняет код на

>

— тест всё ещё проходит.
Вывод: тест слабый, не покрывает граничные случаи.

〰️ Попробовать можно с инструментами:

— mutmut (Python)
— PITest (Java)
— stryker (JS/TS)

🐸 Библиотека тестировщика

#теория_на_пальцах